农村统计数据质量提升与精准农业发展的关系研究

农村统计数据在农业发展中扮演着重要的角色,但数据质量问题可能影响到精准农业的发展。本研究旨在探讨农村统计数据的质量对精准农业发展的影响,以粮食、蔬菜和棉花产量统计为研究对象。通过收集和分析相关数据,本研究发现了数据质量问题对精准农业决策的影响,并提出了改进数据质量的建议,以促进农村精准农业的可持续发展。

浅谈提高统计数据质量信息服务水平

统计数据质量关乎到统计工作的生命,在一定程度上直接影响到统计服务水平。当前我国正处于经济社会发展和升级转型的关键时期,统计工作也面临着前所未有的机遇和挑战。目前,市场经济主体的逐渐建立和完善,社会各界对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量和统计服务水平的要求也越来越高,针对这一现象就需要提高重视程度,着重提高统计数据质量,信息服务水平,满足统计需求。

提升全国经济普查统计数据质量的思考

近年来,随着信息技术的发展和大数据时代的到来,全国经济普查在宏观决策、市场研究及政策制定中的作用变得尤为重大。经济普查统计数据作为衡量国家经济发展状况的重要参考,其准确性、全面性直接关系到经济分析的有效性及政策导向的正确性。然而,现实情况并不乐观,数据采集的标准化程度不足、数据错误的风险较高以及对数据隐私保护的忽视等问题逐渐凸显。因此,对经济普查统计数据质量进行深入思考和提升,成为了当下迫切需要解决的问题。

基层统计视角下统计数据质量的提升策略

在当前信息技术盛行的年代,数据统计作为决策的关键基础,其质量级别直接影响到政策设计、经济分析以及社会发展的准确度。但是,要提高统计数据的质量,需要面对许多的困难,这包括对调查对象的关注度、地方统计学工作者的技能、数据的真实性、统计执法的强度以及在专业领域的知识和技巧都存在不足。本篇文章是基于基层统计研究的角度,深入探索提高统计数据质量的不同手段。其目标是增强数据的精确性、信赖度与时效性,以为社会经济健全的成长提供稳固的信息支持。

基于信息化技术的统计数据质量评估体系构建研究

随着现阶段信息技术的飞速发展,信息技术的应用为统计工作提供了更多的便利,但立足于信息时代背景下,受海量数据的冲击,统计数据质量问题也逐渐凸显。保证统计数据的完整性、一致性、时效性、可靠性,已经成为现阶段统计工作所要考量的重要问题。因此,利用数据挖掘、人工智能、大数据分析技术,保证统计工作中数据的全面性,以此发现数据中可能存在的诸多问题和漏洞,从而及时解决问题,不仅可以构建较为完善的数据质量评估体系,还可以满足新时期数据统计工作的本质要求。本文基于信息化技术的统计数据质量评估体系的构建展开分析和论述。

强化统计监督职能 提高统计数据质量

2021年8月,中央全面深化改革委员会第二十一次会议审议通过了《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《意见》),充分肯定了统计工作在服务和推动高质量发展方面的重要地位和积极作用。如何全面准确理解和把握统计监督机理,更加有效发挥其职能作用,谈几点认识体会。

新经济下基层工业统计数据质量的控制与提高

我国经济结构不断转型升级过程中,供给侧结构改革工作也在逐步推进,新的经济发展形式为国家带来了巨大的变化。我国工业生产是经济体系的重要成分,在经济形式发展期间,也在进行改革与创新,通过进行工业统计工作,能够及时有效的反应全国工业发展情况,作为制定发展决策的依据。但是实际开展过程中受到了多方因素的限制,统计数据质量无法有效提升。鉴于此,本文将简单论述提高工业统计数据质量的意义,结合基层工业统计数据中存在的问题,提出新经济背景下控制与提高基层工业统计数据质量的有效策略,推动工业经济的进一步发展。

提高基层畜牧业统计数据质量的思考

畜牧业不仅为食品工业、纺织、医药等工业提供原料,而且为广大居民提供肉、蛋、奶、禽等食品,对促进社会经济发展和改善居民生活具有重要意义。畜牧业统计是国家对畜牧生产和未来发展趋势判断的基础,是农村经济发展的客观反映,是政府分析畜牧业发展变化并作出正确决策的依据。近年来,国家高度重视基层畜牧业数据统计,然而受到统计对象、统计工作经费等因素的影响,畜牧业统计数据质量参差不齐,无法为国家畜牧业发展提供有效的依据。本文首先分析了安徽宿松县畜牧业发展现状,然后阐述了基层畜牧业统计过程中存在数据统计不及时、基层统计人员综合素质低,基层统计管理制度不健全等问题,并根据这些问题提出了相应的措施,希望进一步提升基层畜牧业统计数据质量。

统计数据质量管理中若干问题的探讨

统计数据质量管理既是统计学界长期关注的一个重要内容,也是我国进行小康社会建设中必须加以重视的问题。本文通过对统计数据质量内涵的界定,在对我国现行统计数据质量管理中存在的问题、成因进行分析的基础上,提出了建立健全我国统计数据质量管理的建议和措施以及如何识别统计资料的真实性和有用性。

对统计数据质量的几点认识

统计数据是收集加工数据的重要工作,中国统计数据质量中存在着诸如数据不实、信息滞后、分析不够等问题。加 强统计数据质量管理、提高数据质量,必须加强统计管理体制和统计制度改革,加强监督职能,建立健全数据质量评价机制。

浅析统计数据质量控制

文章从统计数据质量控制的意义及目前我国统计数据质量存在的问题入手,着重分析统计数据质量控制的具体方法。

对统计数据质量的几点认识

本文介绍了统计数据质量的科学内涵,分析了我国统计数据存在的问题及原因,进而提出加强统计数据质量管理、提高数据质量的几点建议。

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据(离群值),判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。

中国统计数据质量理论研究与实践历程

改革开放以来,随着人们对统计数据质量认识的深入,统计数据质量问题逐渐被社会各界广泛关注。国内学者从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究,为实际部门的统计数据质量工作奠定了基础。政府统计部门在深化统计体制改革、完善统计法律法规的同时,也在不断提高统计实践工作的科学性,有力地促进了我国政府统计数据质量的稳步提高。中国统计数据质量还面临着诸多挑战,科学的数据质量控制与评估机制和全面的统计数据质量管理体系是促进统计数据质量不断提高的重要保障。

我国统计数据质量的评估方法研究——趋势模拟评估法及其应用

本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模,在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上,从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度,找出离群数据,利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法,对离群数据的误差进行统计上的显著检验,从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值(GDP)为研究对象,选取我国1978—2003年间的GDP作为样本,运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。

政府统计数据质量内涵的演化与启示

本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验,对其发展历程中所形成的"传统与现代"、"狭义与广义"、"绝对与相对"、"一般与特殊"四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出了建议。

基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法

政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。

统计数据质量评价方法与误差分布研究

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

本文针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的"数据质量评估框架"设计了具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。

政府统计数据质量问题及对策

政府统计数据质量的高低,影响着社会生活的方方面面。文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果,然后从不同的视角考察了其背后的原因,最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。