分布式系统下基于分位数回归的统计诊断

随着大数据时代的到来,分布式系统已广泛应用于生活中。然而,由于分布式系统中服务器数量不限,各种服务器之间的异质性较高,可能会对统计推断的结果产生影响。因此,在分布式系统中进行统计诊断变得非常必要。为此,提出了一种适用于分布式系统下分位数回归模型的异常值检测方法。考虑到实际应用背景,采用了群组(分布式系统中的子集)删除的方法来捕捉边际相关性的影响,并在较为稳健的模型中进行统计诊断。在蒙特卡罗模拟研究中,该方法表现出色,并通过对空气质量监测站点实际数据的检测进一步验证了其有效性。

靶场外测数据野值点的统计诊断技术

本文修正了野值点的数学描述性定义，建立了野值的分类模型，创立了多个野值点及野值斑点的“稳健－似然比”检验技术。

联合均值与方差模型的统计诊断

研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。

基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验

基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法。以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性。

半参数模型的统计诊断量与粗差检验

基于参数回归统计诊断的分析方法,系统地研究了半参数的统计诊断与影响分析,得出了一系列诊断统计量,证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,给出了粗差检验的方法。

热带太平洋5月份上层洋流的动力统计诊断

利用复EOF分析,将热带太平洋5月份的上层洋流看作一个整体,对其作了动力统计诊断,用以考察热带太平洋5月份上层流场的年际和年代际变化,并揭示其与长江流域梅雨异常的关系。结果表明,热带太平洋5月份上层偏差流的前三模态均为赤道所俘获;其第一、二模态具有明显的年际变化;第一模态与长江流域梅雨异常密切相关;第二模态与ENSO密切相关;第一模态其模的振幅有由小到大的年代际周期变化,且从1994年起模有越变越大的趋势,这表明这段时期长江流域梅雨降水量的异常有所增大。

Logistic模型的统计诊断

系统地分析了Logistic模型的统计诊断,将线性模型的诊断方法运用到Logistic模型。推导出数据删除模型一阶近似的参数估计公式,并给出数据删除模型与均值漂移模型的等价性;推导了判别强影响点或异常点的诊断统计量如Score统计量、广义Cook距离、似然距离等。通过实例分析证实了该诊断方法的有效性。

广义泊松回归模型的统计诊断

文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Score检验的模型散度参数存在性与齐性的检验统计量;然后通过模拟来研究这些统计量的有效性,最后,用一个医学上的数值实例来说明模型统计诊断方法的应用。

气候统计诊断与预测方法研究进展——纪念中国气象科学研究院成立50周年

概述了近50年来中国气象科学研究院在气候统计诊断与预测方法方面的研究进展。20世纪60年代,我国气候学者引入统计学方法,结合我国的气候特点,开展了气候统计分析与预测的研究;70年代至80年代期间,中国气象科学研究院首先将模糊集理论和灰色系统推向大气科学的各个领域,并在应用推广工作中做出了积极的努力;进入20世纪90年代,利用气候统计诊断与预测新方法对气候系统进行更深入地研究,得到许多新的观测事实,不仅涉及气候趋势与突变诊断、年代际振荡,多尺度变率相互作用,还涉及气候异常成因的研究。同时,提出和发展了一系列统计预测的新方法,并已在气候业务预测和气象决策服务中发挥了作用。

m维AR(1)模型的统计诊断

目的基于统计诊断的影响分析,对m维AR(1)模型的数据点进行了影响分析。方法基于数据删除模型,同时引入广义Cook距离。结果得到二维AR(1)模型的参数估计诊断公式,给出了Cook统计量的计算公式。结论对m维AR(1)模型进行了初步的统计诊断。

基于数据统计诊断的截面数据诊断方法

经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。

非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断

该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法。首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后在这基础上研究了均值漂移模型的曲率度量,导出了相应的Cook距离。

外围股指与上证综指多元回归模型及其统计诊断

从理论上给出了一种多元线性回归模型统计诊断的方法,并以外围股指对上证综指多元回归模型为例,检验了该方法的诊断效果.

Poisson回归模型的统计诊断与影响分析

文章研究了Poisson回归模型的统计诊断和影响分析方法,得到了一系列诊断统计量和检验统计量,并应用实际数值例子对诊断方法的有效性进行了验证。

统计诊断理论用于航空发动机滑油系统故障诊断

某新型发动机滑油系统故障的统计判别诊断法,用人工智能方法及所建立的数值统计诊断理论模型,来判别发动机滑油系统的工作状态。最后结合具体故障案例,实现滑油系统故障的统计诊断,实践结果验证该方法诊断发动机滑油系统故障的正确性。

偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断

在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的.

大坝滑坡体监测数据的统计诊断

针对大坝滑坡体的监测资料分析,介绍了数据统计诊断方法,并对滑坡体的监测数据进行了异常值检验。结果表明,诊断异常点之后,模型的可靠性和精度有所提高。进一步对模型进行改进,选择了适合滑坡体位移分析的较佳模型。

p阶自回归模型的经验似然统计诊断

基于广义估计方程,引入经验似然方法,从参数估计、数据删除和局部影响等方面,量化对p阶自回归模型进行统计诊断。然后,通过实证检验,对这种统计诊断方法进行有效性分析。

投标报价是否低于成本的概率统计诊断模型研究

针对《招投标法》第三十三条"投标人不得以低于成本的报价竞标"的规定,提出成本具有不确定性,并且这种不确定性表现为一种随机性,因此成本具有一定的概率分布。在此基础上,建立了概率统计诊断模型,判断投标报价低于成本的可能性。阐述了建立该诊断模型的步骤,并针对综合评分法和合理最低投标价法分别建立了诊断标准。

中国消费数据的统计诊断分析

利用现代统计诊断理论的有效工具，研究了中国消费数据１９５２～１９９２年间国民收入总额与消费额之间函数关系确立的影响评价。