融合设备可用度和维修费用的起重机维修机会窗

对起重机的3种维修模式进行了描述,在此基础上将维修机会窗的概念引入起重机维修领域,提出了以最大设备可用度和最小维修费用为原则确定起重机维修机会窗的计算过程,并给出将这2个因素进行融合的计算步骤,最后以某桥式起重机大车车轮为对象进行了实例计算,验证了此方法的可行性。

烟草企业数字化转型下车辆维修费用管理对策

在数字化技术快速发展的背景下,烟草企业需要不断改革与创新,持续推动社会经济发展。其中车辆维修费用作为烟草企业成本支出的重要组成部分,对于烟草企业的经济效益有着较大的影响,加强车辆维修费用管理已经成为烟草企业降本增效的重要干预措施。文章主要针对烟草企业数字化转型下车辆维修费用管理的问题及对策展开分析。

飞机维修费用估算的分析

飞机维修费用的估算方法大致可分为基本方法和常用方法,结合实际应用对比各种方法的优劣和适用范围,讨论了在飞机维修费用估算中急需解决的问题,并对其今后的发展趋势做出展望,为飞机维修费用的估算提供了有效的方法论支持。

基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测

针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明:在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。

医院维修人员配置与设备维修费用关系的研究

目的:定量分析设备科人力资源配备情况在医院设备管理过程中的影响与实际意义,提供人员配备最佳参考方案。方法:基于2006—2008年上海部分医院资产及人力资源的调研数据,依据统计学相关理论,就维修人员资产比对设备维修费用产生的影响进行了考察。结果:证实了随着医疗设备占医院固定资产的比例不断提升,技术人员配备与设备维修费用的负相关性。结论:为各医院维修人员配备提供一定的参考建议,对于提高医院经济效益具有十分积极的推动作用。

ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用

利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.

基于机会维修的复杂系统维修费用仿真研究

针对由多个具有不同失效率部件组成的复杂系统,为了准确掌握其维修费用率,考虑和分析了部件之间在维修方面存在的经济相关性和实际的最小维修情况,采用机会维修策略,设计了系统维修费用的仿真算法。算法中对更换维修及最小维修下的随机故障时间的产生进行了研究。最后通过算例,验证了该仿真算法的正确性。

企业关键设备维修费用的优化理论及优化方法

该文在美国工业界武器系统咨询委员会提出的效能公式的基础上，建立了企业关键设备效能与维修费用的函数关系，为企业关键设备维修费用的优化提供了一个标准。针对多种设备维修费用的优化，建立了一个维修费用分配的模型，用遗传算法进行了优化，并对优化过程进行了详细的阐述。

RS_SVM在装备维修费用预测中的应用

在分析粗糙集和支持向量机原理及各自的优缺点基础上,提出将粗糙集与支持向量机相结合的方法,构建了基于粗糙集与支持向量机(RS-SVM)的预测模型,并将该模型应用于装备维修费用预测。以某装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度。

维修费用预算在高校设备管理中的应用

本文介绍一种以可靠性为中心的设备维修费用预算方法,同时用经济性原则对费用预算的合理性进行判断.将此方法用于高校大型贵重设备的管理,以期对设备的总体状况,技术使用年限,经济寿命及现值做出评估,并对其未来维修费用支出、效益等做出预测,旨在为仪器设备的维修、更新等各种决策提供依据.

SIREGRAPH CF数字胃肠机故障统计和维修费用分析

统计分析西门子SIREGRAPH CF数字胃肠机在放射实践中出现的故障及维修费用,应用故障维修记录本,使用Excel表对维修故障及费用进行分类统计,探讨在放射实践中,如何充分发挥设备效益和最大限度节约维修成本,得到了数字胃肠机主要构成系统故障发生频数,数字胃肠机各系统故障次数时间分布以及各系统故障次数与维修费用的结果。讨论在二级医院此类设备自行维修的合理性。

东芝TOSHIBA 16排螺旋CT中后期维修费用统计分析

通过统计分析东芝TOSHIBA 16排螺旋CT中后期维修费用,评估和改进维修费用管理方法,构建动态成本意识,最大限度地节约维护费用,提高CT的社会效益、诊疗效益和经济效益。

武器装备维修费用估算与优化研究

分析了武器装备维修费用在其全寿命费用中的地位,利用偏最小二乘回归方法计算维修保障费用,应用变量投影重要性分析计算武器装备各组成费用的相关性。最后结合实例,通过作标准化的逆过程求解武器装备维修费用的回归方程。该方法与传统估算方法相比有显著的改进。

基于BP神经网络的装备使用维修费用预测

在对装备使用维修费用分析的基础上,利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,并通过对某型装备使用维修费用的预测分析,证实了本模型的科学性与正确性.

偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。

反舰导弹维修费用偏最小二乘估算方法

参数估算法能够将影响维修费用的各种客观因素综合考虑，通过建立回归模型，对反舰导弹维修费用进行科学地直接估算。偏最小二乘回归方法在处理样本容量小、自变量多、变量间存在严重多重共线性问题等方面具有得天独厚的优势。文章综合分析了影响反舰导弹维修费用的各种因素，建立了基于偏最小二乘法的费用估算模型，设计了精度评定方法。通过实例计算验证，该方法建立的模型拟合度好，变量累计解释能力强，估算误差在5％内。

从降低维修费用谈设备维修创新

近年来．随着经济的快速增长和医学科学技术的飞速发展，医院医疗设备进入一个快速的更新换代期，各种新技术已触人到这个领域，给医学工程带来了新的挑战，尤其是一些大型设备，各厂商实行垄断制，技术资料不提供，配件昂贵，保修费高，主要部件、易损件不在保修范围内，给医院带来了很大的经济负担。面对如此高昂的维修费用，有必要培养一专多能的技术人才．在对各类设备了解的基础上，有重点地专攻某一类设备，做到一门精，门门通。为此，走自主创新之路，降低维修费用，提高医院诊疗质量和经济效益。培养技术精湛的人才是摆在我们面前的当务之急。举例如下：

军机两级维修费用效益预测

维修费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修，可节省维修财力并提高战备完好性。引入灰色系统GM（1，1）模型理论，建立了转换维修体制后的财力节省预测模型，以美空军实际节省的财力数据为例进行预测，经多种精度检验表明，模型的可信性较高。

对设备维修费用控制方式的探讨

针对设备维修费用控制中存在的问题,采取设备维修费用控制指标由各单位自主制定,以充分调动设备管理、操作人员主动维护保养设备的积极性,降低设备维修费用,提高设备完好率。

基于经济维修费用的RCM决策模型及应用

通过模拟3种常见故障分布函数——指数分布、威布尔分布、正态分布的蒙特卡洛仿真图,比较3种不同的故障分布对判定预防性维修周期的影响.建立基于经济维修费用的RCM维修决策模型,以经济维修成本最低为目标,以设备的可用度为约束条件,寻求设备的最佳预防性维修时间.采用蒙特卡洛仿真对模型进行求解,实现维修周期和经济维修成本的最优化,并结合某一设备的可靠性框图和数据参数,验证模型的有效性.