北京高质量发展与城市综合承载力耦合协同研究

为探究北京高质量发展与城市综合承载力的协同关系问题,本文结合北京高质量发展和城市综合承载力构建了复合评价指标体系,并运用耦合协调度模型定量测度2005—2020年两个系统综合水平以及耦合协调关系。研究表明:北京高质量发展指数和城市综合承载力指数总体呈现增长态势,但目前还处于中低水平;北京高质量发展系统和城市综合承载力系统的耦合协调度从中度失调耦合升级为初级协调耦合,呈现稳定上升态势,但距离优质协调耦合还有一定的提升空间。因此,北京要科学配置资源要素,不断提高城市综合承载力,深入推进京津冀区域协同发展,实现北京经济社会高质量发展。

三生空间视角下黄河沿线城市群综合承载力测算

厘清生产-生活-生态空间(简称“三生空间”)质量的耦合规律,测算并分析城市群综合承载力,能够为承载力提升提供新思路,并为城市群可持续发展提供决策参考。基于三生空间视角,选取9个维度共27个指标构建综合承载力评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,通过综合承载力测算模型对2001-2020年黄河沿线城市群承载力进行测算,并使用ArcGIS工具进行空间差异性分析,运用灰色关联度模型识别综合承载力的关键影响因素。结果表明:黄河沿线城市群综合承载力空间分异特征显著,整体呈现出三级梯度分布;中度承载力和高度承载力城市比例不变,保持在29.31%和12.07%,较高承载力城市比例由24.14%增加到29.31%,发展态势较好;各个城市群综合承载力关键影响因素存在差异,总体上集中于经济发展、生活服务、社会保障、生态压力、生态治理5个维度。黄河沿线城市群在未来发展过程中应注重产业经济与资源环境的协同发展,社会保障和服务设施配套建设,以促进生产-生活-生态空间质量的全面提升,并针对综合承载力不同梯队的城市群采用精准性治理措施,以全面实现黄河流域的生态保护和高质量发展。

我国区域中心城市综合承载力:测度、聚类、演进

实现经济高质量发展需要提高中心城市和城市群综合承载和资源优化配置能力.基于此,文章构建中心城市综合承载力指数评价模型,对我国中心城市综合承载力进行测度,并对其进行系统聚类与演进分析.研究结果表明:总体上我国中心城市综合承载能力不足,虽然我国中心城市综合承载力相较于以往有所提升,但是仍然有较大的发展及优化空间.当前我国中心城市综合承载力主要分为5大类,呈现出“两超”“六强”“多发展”“普遍承载不足”的态势.除了上海、北京两个超大城市外,当前我国各区域中心城市总体承载力仍有较大提升空间.同时,区域间城市发展不平衡现像依然存在.

平陆运河广西流域城市综合承载力评价研究

随着我国积极推动西部陆海新通道的发展,2022年8月,广西钦州启动了西部陆海新通道平陆运河的施工。作为该通道的关键组成部分,平陆运河途经郁江流域和钦州流域,对促进中国-东盟经贸合作和广西融入新发展格局具有重要意义。本文采用全排列多边形图示法,构建了包括经济、资源、环境、基础设施、公共服务、人口和外贸在内的七个一级指标体系,细化为21个二级指标,以测量平陆运河广西流域城市的综合承载力。结果显示,2012年至2022年间,该区域的城市综合承载力总体呈现稳定上升趋势,但受新冠疫情影响出现了波动。基于此,本文提出了相应的政策建议,旨在通过改善生产服务条件、加强区域协调发展和生态保护,以期平陆运河广西流域城市能够抓住建设带来的机遇,实现高质量发展。

新疆矿产资源开发利用的综合承载力研究

新疆是我国典型的矿产资源大省区。其矿产资源不仅要保证新疆自身经济发展的需求,重点还在于支持全国经济发展的需求,从目前看,这两种需求都处于增长阶段。但新疆矿产资源究竟有多大承载力?文章认为:第一,新疆矿产资源的综合承载力,总体上是较高的,但各地州又不很均衡;第二,在资源的生态环境承载力、土地资源承载力、水资源承载力和人口承载力四方面,各地州亦差异明显。这就要求在资源开发中始终坚持协调矛盾、合理开发的原则。

海岸带区域综合承载力评估指标体系的构建与应用——以南通市为例

借鉴"驱动力-压力-状态-响应-控制力"概念模型,依据数据可获取性,构建海岸带区域综合承载力评估指标体系和评价标准。以江苏省南通市海岸带为例,利用状态空间法开展研究区2005年、2008年和2009年综合承载力评估,五县(市)陆域、滩涂、海洋和区域的综合承载力基本处于可载状态,部分县(市)出现满载。从2005年至2009年,滩涂、海洋和区域综合承载力基本呈上升趋势,海门市海洋和区域的综合承载力上升分别为124.61%和142.98%;而陆域综合承载力呈下降趋势,如东县下降达22.42%。基于指标承载力贡献率分析,污染物及能耗、区域经济发展水平和环境压力是影响综合承载力关键因子。海岸带区域综合承载力的评估与分析,可作为制定区域发展规划的重要依据。

上海市土地综合承载力的系统动力学研究

研究目的:通过模拟上海市2010—2020年社会经济发展状态,为上海市未来发展模式的选择提供参考。研究方法:理论分析和实证分析相结合、系统动力学等方法。研究结果:2015年,5种情景模拟状态承载力指数从高到低依次是:现状延续型、资源节约型、经济优先型、协调发展型、环境保护型;2020年依次是协调发展型、现状延续型、资源节约型、环境保护型、经济优先型。研究结论:"十二五"规划中对2015年和2020年上海市人口规模的预测值大于现状延续型、资源节约型、环境保护型和协调发展型4种模式对人口的预测值,处于超载状态;对国民经济生产总值的预测值大于环境保护型模拟值,小于其他4种发展方式模拟值,上海市土地资源对经济规模的承载能力在预测期内可以基本满足实际发展的需求。

基于AD-AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估——以舟山海岸带为例

以舟山海岸带为研究区域,结合采样数据和社会经济发展数据,构建以社会因子、经济因子和自然因子为3个维度因子的海岸带生态系统综合承载力评估的指标体系。并参照经济学中的AD-AS模型,改进成综合总供给-综合总需求模型(SAD-SAS模型),根据生态系统中总供给与总需求之间的平衡关系,来计算舟山海岸带综合承载力量值,并尝试将海岸带综合承载力值的分类标准在原来的基础上分为5类,最后评价其所处的承载力水平。研究结果表明:舟山海岸带综合承载力在2005—2008年时处于微幅上升的阶段,年均增速为6.5%,在2008—2009年开始出现稍微的下降,下降幅度为3%;SAD-SAS模型作为生态学与经济学交叉的模型,为海岸带综合承载力评价提供了一种新思路。

区域综合承载力的多子系统非线性集对耦合评价

区域综合承载力评价是不确定性系统的分析问题,包含高度的非线性关系.作者建立了多子系统非线性隶属函数的集对耦合分析综合评价方法与系统的评价步骤,提出了针对不同评价指标的非线性隶属函数构建形式,并首次将水环境指标纳入到区域综合承载力评价体系之中.通过天津滨海新区区域综合承载力评价验证方法体系有效性,结果表明其不仅具有简洁、易操作和高精度等优点,同时可以为区域科学管理及时提供综合承载力的制约因子.

基于修正层次分析法模型的海岛城市土地综合承载力水平评价:以舟山市为例

国家海洋发展战略的兴起,使得海岛城市的土地综合承载力问题得到越来越多的关注。文章构建适用于评价海岛城市土地综合承载力水平的修正层次分析法模型,以舟山市为例,测算了海岛城市土地综合承载力水平。文章得出结论舟山市土地综合承载力评价结果为0.58,处于各城市的中上水平,土地综合承载力较强。

东营市海岸带区域综合承载力评估

随着人类对海岸带开发强度的不断提高,海岸带资源、环境问题日益突出,海岸带可持续发展成为人类共识,海岸带区域综合承载力研究作为该区域可持续发展的基础性研究,可以为海岸带区域合理开发与管理提供重要理论支撑。本文选取东营市海岸带为研究区域,以海岸带湿地遥感解译数据、浅海水质监测数据及社会经济统计数据为数据源,运用状态空间法计算了研究区2010—2014年海岸带区域的综合承载力;对东营市与潍坊市、滨州市的海岸带区域综合承载力进行了比较分析;预测了2016—2020年东营市海岸带区域综合承载力;依据研究结果探讨了海岸带可持续利用的未来途径。结果表明:在过去的2010—2014年和预测的2016—2020年东营市海岸带区域综合承载力均处于超载状态,但总趋势是向好的;同时,2010—2014年东营市海岸带在吸引外资、港口发展、海岸带生态系统服务价值、浅海海域水环境方面具有明显优势,但社会公共服务投入不平衡、不稳定。与2016—2020年东营市海岸带区域综合承载力预测结果相比较而言,2011年东营市海岸带区域综合承载力超载最明显,与该年环境压力大和社会投入不足有关。2014年东营市各县区海岸带区域综合承载力均处于超载状态,广饶县超载最明显;同时各县区自然、社会、经济发展水平差异较大,市辖区社会经济指标优于各县区。东营市海岸带区域综合承载力相比潍坊市、滨州市在资源、环境、生态方面具有明显优势,但在社会支撑方面投入不足,因此可以通过保持资源、生态优势,弥补社会投入不足等措施提高东营市海岸带可持续利用水平。

城市综合承载力评价研究——以成渝经济区为例

为了使城市的发展更加合理,建立城市综合承载力评价指标体系,分析寻找提高承载力的有效措施,通过对成渝经济区评价,指出水资源是影响成渝经济区发展的主要因素,综合承载力的高低与城市规模不成正比.提出优化综合承载力结构,发挥整体优势;因市制宜,提高综合承载力;合理引导资源需求,建设节约型城市等措施来提高成渝经济区综合承载力.

江苏省土地综合承载力时空差异分析

结合江苏省发展实际,在重新审视土地承载力的基础上,从水土资源、生态环境、经济技术、社会发展等方面出发构建土地综合承载力评价体系,采用因子分析法、聚类分析法,对江苏省1994-2008年以及13个城市2008年的土地综合承载力状况进行综合评价。分析其时间特征以及空间差异状况,进而分析了驱动因素和相应的政策内涵,为改善区域土地综合承载力状况、谋求进一步可持续发展提供参考。结果表明:(1)1994-2008年江苏省土地综合承载力水平总体不断提高;(2)2008年江苏省土地综合承载力水平空间差异较大,并呈现一定的地域相近性;(3)经济发展水平是影响土地综合承载力的一个重要因素,但并不能直接代表土地综合承载力水平的高低。

黑龙江省土地综合承载力空间差异研究

区域土地综合承载力研究为差别化土地利用政策的制定提供依据。本文根据土地综合承载力的内涵来构建评价指标体系,运用熵权法、多目标综合评价法及聚类分析法对黑龙江省土地综合承载力的空间差异进行研究。结果表明,黑龙江省土地综合承载力呈现出"南高北低、西高东低"的空间分异特征。通过障碍因素分析,表明:生态承载是高承载能力区和较高承载能力区(哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、绥化)的主要障碍因素;经济承载是中等承载区(鸡西、伊春、佳木斯、牡丹江、黑河、大兴安岭)的主要障碍因素;水土资源承载是低承载能力区(鹤岗市、双鸭山和七台河)的主要障碍因素。在此基础上,针对不同土地综合承载区障碍因素特征提出了差别化土地利用政策。

广州市城市综合承载力研究

提出城市综合承载力评价指标体系,采用基于状态空间法构建的城市综合承载力模型,对广州市2002—2007年的城市综合承载力和实际承载状况进行研究。研究认为,广州市在2002—2003年处于可载状态,从2004年出现超载,近年超载愈来愈严重;运用多元统计方法分析结果表明,人口过度增长及相应资源消费量增加,是影响广州城市综合承载力下降的主要因素。

河北省城市综合承载力分析与对策研究

针对河北省11个设区城市,选取了资源承载力、环境承载力、经济承载力和社会承载力4个指标,建立了城市综合承载力的评价指标体系。通过综合评价与比较分析,得出如下结论:环境承载力是对河北省综合承载力影响最大的指标;石家庄市的综合承载力最大,为0.083 8;唐山市的经济承载力最大,为0.016 3,综合承载力相对较低,主要限制因素为环境承载力。提出了关于河北省提高综合承载力的建议和对策。

略论土地综合承载力评价指标体系的设计思路——我国沿海地区案例分析

长期以来 ,作为我国社会经济迅速发展的东部沿海地区 ,其人地关系日趋紧张 ,人口、资源、环境等各类问题也日趋激化 ,谋求区域发展的可持续性已成为该地区的必然选择。而土地综合承载力又恰恰为可持续发展的实施提供了切入点。本文在对土地承载力重新审视的基础上 ,以全新的视角重构土地承载力的理论框架 ,并以我国东部沿海地区为例 ,对区域土地承载力的评判指标体系进行了全新设计 ,为进一步的区域土地承载力综合评价奠定基础。

黄河口区域综合承载力评估指标体系初步构建及应用

为进一步推动综合承载力的相关研究工作,应用＂压力-状态-响应＂（PSR）模型构建黄河口区域综合承载力评估指标体系,采用综合指数法评估了2007-2009年黄河口区域的综合承载力状态。结果表明,2007-2009年黄河口区域综合承载力指数在0.44~0.52之间,综合承载力状态处于满载状态。其中,2007年所受的压力比较大,主要表现在海水养殖面积较大,岸线利用强度过大;状态指数在0.43~0.51之间,主要表现在海洋环境质量现状较差,海域污染面积比例过大,富营养化程度较高;响应指数在0.39~0.54之间,表明人类对黄河口区域的压力和状态均采取了一定的响应措施,但响应措施的效果不是很理想,主要表现在科技创新能力较低和环境保护支出及基础设施支出所占国民经济比重较小。为提高黄河口区域综合承载力状况,需要优先控制海水养殖规模,降低自然岸线的利用程度,防治海域无机氮污染,提高科技创新能力,增加环境保护和基础设施投入。

土地综合承载力指标体系设计及评价——中国东部沿海地区案例研究

论文在对土地承载力进行简要回顾的基础上 ,构建了一套适合于东部沿海地区的区域土地承载力综合评价指标体系 ,并运用均方差权数决策法 ,将该区土地承载力划分为3种类型区 ,即 :低承载力区、中等承载力区、高承载力区 ,分别代表土地承载力演替从低层次的均衡发展阶段较高层次的不均衡发展阶段高层次的系统协调均衡发展阶段。

基于修正系统动力学模型的海岛城市土地综合承载力及其趋势评价——以舟山市为例

国家海洋发展战略的兴起，使得海岛城市的土地综合承载力问题得到越来越多的关注。文章构建适用于评价海岛城市土地综合承载力趋势的修正系统动力学模型，以舟山市为例，仿真测算了海岛城市土地综合承载力及其发展趋势，结果表明：2012年舟山市土地综合承载力为1382i--＆，与当年户籍人口相比，显示出存在巨大的城市发展潜力；在2012～2021年，各发展方案下的土地综合承载力发展趋势不同，其中经济优先型的土地综合承载力在2021年最大。