高职院校分层创业教育体系研究——基于TPB和教学方法-教学影响综合模型

文章基于计划行为理论,结合教学方法与教学影响,提出高职院校创业教育课程体系建设,必须根据学生的背景特点进行分层教育、专创融合,采用行为主义和体验式教学方法,着重培养机会型创业人才,将教学计划内外的教育行为,都纳入创业教育课程体系的“广义课程”,为大学生设定“创业遗传代码”,促进新创企业的产生,从而服务于国家社会的经济增长。

基于综合模型框架的供应链中区块链采用因素研究

文章集成了技术采纳模型、创新扩散模型和技术组织环境框架,提出区块链技术采用因素相关假设,利用结构方程模型分析我国中小企业在供应链中采用区块链技术的因素。结果显示,区块链技术的相对优势、技术兼容性、技术准备度、高层管理支持、技术有用性感知和供应商支持对中小企业在其供应链中采用区块链技术的意愿有积极的影响,技术复杂性和成本问题是中小企业采用区块链技术的主要障碍。

基于Century与生态遥感综合模型相结合的植被生产力估算

该文研究利用气候数据和气候情景数据驱动Century模型模拟河南部分地区生态系统的净初级生产力(NPP),并利用MODIS植被指数产品与之模型模拟处理的NPP建立线性模型,从而反演整个河南地区的净初级生产力(NPP)。识别结果显示,模拟NPP值与实测NPP值的线性回归系数最高达到0.9,决定系数最高达到0.85,均方根误差最低为2.0 g/m^(2)。结果表明,该文采用Century模型,并利用遥感资料进行植被生产力的估算在河南区域准确度高和普适性强,该方法的应用在未来河南地区植被生产力估算中起着一定作用。

一种考虑光伏发电系统的广义综合模型

分布式光伏发电系统(photovoltaic generation systems,PVGS)深刻影响了配网侧综合负荷特性,研究考虑分布式光伏发电系统的配网侧广义综合负荷模型是解决分布式光伏发电系统参与电网仿真的有效途径。简述了光伏电池模型及PVGS的并网控制策略,基于MATLAB/Simulink搭建了PVGS仿真平台;通过仿真并分析PVGS动态特性,提出一种适合广义负荷建模的PVGS外特性等效模型——恒功率并联过阻尼状态的电阻、电感及电容(resistance-inductance-capacitance,RLC)串联电路,进行并通过了有效性检验;将PVGS等效模型并联经典综合负荷模型(classic load model,CLM),构建了考虑分布式PVGS的配网侧广义综合负荷模型。通过对比分析此广义综合负荷模型与已有广义综合负荷模型的描述性能,仿真表明本文模型的精确性更好,尤其是多场景下的描述能力;讨论了模型参数的稳定性,结果表明稳定性良好。

基于遥感与水文地球物理的水文综合模型研究综述

水文综合模型(IHMs)可动态耦合非饱和带的地表水与地下水过程,其数据密集、计算量大,但在输入数据的质量足够高的情况下,其输出的结果更接近实际。实地观测通常覆盖面较小且时间与经济成本较高.

我国随班就读政策执行的现实困境及其破解路径——基于政策执行综合模型的视角

随班就读解决了许多特殊儿童的入学问题,但目前却处于从规模效应向质量效应转变的执行过程之中。基于政策执行综合模型的视角审视,随班就读政策执行的现实困境表现为:现有理论与技术不足、目标群体复杂和利益相关者行为调适幅度过大等特点影响了该领域问题的可处理性;随班就读的政策条款、政策资源以及执行机构存在的不足限制了对执行过程所具有的规制能力;文化环境、教育环境、舆论环境中存在的不利因素相互裹挟致使公众社会认知存在偏差,难以形成政策认同。据此,加强系统的循证研究、建立利益协调沟通机制、完善政策文本体系、优化经费资源投入、强化部门执行机制、营造积极的社会环境可作为破解路径。

碳交易政策执行效果影响因素研究——基于“马-萨综合模型”的分析

随着我国向绿色低碳经济转型,碳交易政策试点走向全国,影响政策执行效果的因素有哪些?本文基于马兹曼尼安和萨巴蒂尔政策执行综合模型,从政策问题特性、政策本身和政策外部变量三个维度对碳交易政策执行效果影响因素进行探索,并采用2016—2020年7个试点城市的面板数据进行实证。结果显示:参与碳交易主体数量与碳交易政策执行效果呈显著正相关;初始碳配额量、地方财政资源配套与碳交易政策执行效果呈显著负相关;碳交易成本、政策指令、碳交易价格和政策宣传频率对碳交易政策执行效果影响不显著。通过碳交易政策执行效果影响因素的实证分析,丰富了碳交易政策研究内容,对提高碳交易政策执行韧性和实现国家“双碳”目标具有重要意义。

我国计划生育政策执行研究——基于政策执行综合模型视角

综合模型为认识和了解当代中国的计划生育政策提供了一个特殊角度。因此,本文借鉴综合模型,将计划生育政策执行过程中产生的问题概括为宣传缺位、资源配备不足、执行人员效率低下等,从加大宣传力度、改善政策执行者精神状态等方面提出了优化我国计划生育政策执行的对策建议,以提高当代中国计划生育政策的执行效率,以供参考。

应用Ricker动态综合模型模拟解析东海区伏季休渔效果

中国政府于1995年正式宣布在东海区实施伏季休渔制度,休渔范围为27°00′N^35°00′N海域,时间为每年的7月1日至8月31日;1998年将范围进一步扩大到26°00′~35°00′N海域;时间延长,定为每年的6月16日至9月15日,并在中国的南海和黄渤海全面推广伏季休渔制度。自该制度的贯彻执行以来,取得了显著的生态效益、经济效益和社会效益。本研究以东海区的主要经济鱼———带鱼(Trichiurus japonicus)为研究对象,应用Ricker动态综合模型,解析东海区实施3个月的伏季休渔效果,揭示在不同的开捕年龄(tc)与捕捞死亡系数(F)组合下对带鱼渔业资源保护和利用之间的规律。结果表明,在目前开捕年龄偏低、网目尺寸偏小和捕捞压力较大的现实状况下,东海区实施伏季休渔制度很有必要;在带鱼开捕年龄为0.5龄、年捕捞死亡系数为1.5~3的渔业格局下,实施3个月的伏季休渔制度后,其年平均资源量、渔获量和渔获平均体重的增幅分别达到57.8%~104%、22.2%~32.2%和32.5%~42.9%,但带鱼群体所提供的资源量水平、所获取的渔获量和渔获平均体重仍显偏低,对其合理利用尚需要进一步完善;若将开捕年龄从0.5龄提高到1龄,则年平均资源量、渔获量和渔获平均体重的增幅分别达到173%~356%、72%~101%和149%~187%。鉴于东海区总体渔业资源状况呈衰退之势,且中国尚未实施TAC渔业管理制度,建议目前继续实施伏季休渔制度,并把提高起捕规格、放大网目尺寸作为首选管理目标。[中国水产科学,2006,13(1):85-91]

短期负荷预测的综合模型

进行实际短期负荷预测时 ,对某个固定地区 ,用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析 ,提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理 ,这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化 ,可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明 。

时间认知分段综合模型的探讨

在存储容量模型、加工时间模型和变化 /分割模型等国外时间认知理论模型研究的基础上 ,黄希庭等分别从短时距、长时距和时间知觉阈限等方面 ,采用模糊统计、多因素设计等方法进行了一系列的实证研究 ,结果表明 :人类的时间认知不但存在分段性 ,而且还受多种因素的影响。结合神经心理学的研究结果 ,黄希庭等提出时间认知分段综合模型的理论构想 。

一种新型的风电功率预测综合模型

引入信息论中的最大信息熵原理,在各种单一预测模型的基础上,提出了一种新的基于最大信息熵原理的综合预测模型。该模型将各种单一模型的预测结果以及它们的历史预测误差作为约束信息,利用最大信息熵原理得到各种单一模型预测结果的权重,进而得到综合模型的风速预测结果。再根据每一台风机的历史风速和功率的数据拟合得到的风速-功率特性,最终得到风电功率预测结果。通过对一个实际风电场的不同风机在不同时间段进行风电功率预测,结果表明,综合模型预测优于单一模型和组合模型预测,风速综合预测模型的误差为15%～20%,风电功率预测误差为25%～30%,模型具有一定的实用价值。

基于自适应进化规划的电力系统负荷预测综合模型

电力系统负荷预测受很多不确定因素的影响 ,往往单一预测模型反映的只是某一个或某几个不确定因素 ,在几个单一模型的基础上建立综合预测模型是降低这些影响、提高预测精度的有效途径。提出了运用自适应进化规划方法建立电力系统负荷预测综合模型 ,并对进化规划的变异操作、适应度计算及竞争选择方案进行了研究。通过对某地的年用电量进行预测分析 ,并与传统的基于“直接搜索寻优”法建立的综合预测模型进行比较、分析。结果表明 ,该方法具有全局寻优、自适应性强、通用性好等优点 。

排污费征收政策执行力影响因素的实证分析——基于政策执行综合模型视角

论文借鉴政策执行综合模型,利用我国30个省份2007—2011年排污费征收面板数据,对排污费征收政策执行力影响因素的理论模型进行实证检验。研究显示:单位GDP能耗越高、化学需氧量减排目标越高,地方政府满足中央政策目标压力越大;财政分权程度越大,排污费带给地方政府的可支配收入增加;政府政策执行机构数量、环境宣教次数和排污费标准办法细则,以上六个变量都与排污费征收政策执行力呈显著正相关。企业治污成本与排污费征收政策执行力呈负相关。而空气污染指数、国家重点监控企业数量和环境来信来访总数未对排污费征收政策执行力产生显著影响。实证结果基本验证了问题难易程度、法规政策和非法规政策变量作为排污费征收政策执行力三大类影响因素的理论模型。

基于层次分析法和径向基函数神经网络的中长期负荷预测综合模型

中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模型,然后利用径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络对3个最优模型的预测结果进行拟合,并将GDP因素也作为神经网络输入数据之一,输出最终的预测结果。AHP模型中综合考虑了模型预测误差和模型拟合度,并成功地加入了人工干预的因素,依据专家经验判断模型的信任度和预测结果趋势可信度。AHP模型采用与预测时刻最近的历史数据进行分析,因此具有较好的实时性。实验结果表明该综合模型具有较高的预测精度,实际应用效果较好。

评价湖泊富营养化的一个综合模型(英文)

湖泊富营养化的评价 ,即确定水体的状态属性 ,实际上是一个将定性问题定量化的多变量的综合决策过程 ,因此 ,对湖泊的富营养化程度进行评价应以综合评价为主 .在综述国内外若干综合评价方法的基础上 ,指出营养状态指数 (TSI)法应可作为湖泊富营养化评价的主要方法 ,因其可对湖泊的营养状态进行连续的数值化分级 ,从而为富营养化机理的定量研究提供坚实基础 .采用层次分析 (AHP)法确定综合评价指标中的权重分配 ,构建一综合评价模型 :TSI =W (Chla)×TSI(Chla) +W (Sd)×TSI(Sd) +W (TP)×TSI(TP)或TSIM=W (Chla)×TSIM(Chla) +W (Sd)×TSIM(Sd) +W (TP)×TSIM(TP) .此外 ,文中简要讨论了综合评价与其他统计方法如聚类分析的关系 .

1961-2010年内蒙古草原植被分布和生产力变化--基于MaxEnt模型和综合模型的模拟分析

定量评估气候变化对内蒙古草原植被分布及其净第一性生产力的影响有助于理解干旱区域生态系统结构和功能对气候变化的响应。基于最大熵模型(Max Ent)评价了气候因子的重要性,进而模拟了1961—2010年内蒙古草原植被的地理分布,同时应用综合模型模拟了净第一性生产力变化。研究表明,湿润指数(MI)、年降水量(P)、最暖月平均温度(Tw)和最冷月平均温度(Tc)是决定草原植被分布的主导气候因子。1961—2010年内蒙古草甸草原、典型草原和荒漠草原分布面积分别减少了5%、1%和62%,草原面积整体减少了11%,预示着草原向着荒漠化的方向发展。降水是决定内蒙古草原净第一性生产力变化的最重要因素。

周、月负荷预测的GS-ANN综合模型

灰色系统(GS)和人工神经网络(ANN)作为2种行之有效的负荷预测工具有着各自的优缺点和适用范围。将灰色系统预测和人工神经网络预测的结合方式总结为5种,即并联型、串联型、灰色系统辅助人工神经网络型、人工神经网络辅助灰色系统型和补偿型。针对周、月负荷预测的规律和需要,通过对比推荐采用串联型综合模型,提出在GS的基础上将主要影响因素也作为ANN的输入,对周、月负荷序列进行建模。通过算例证明了其在周、月负荷预测中的精度明显优于单一的灰色系统模型和人工神经网络模型。

认知综合模型及其在人机界面设计中的应用

从分析人的认识过程入手，在现有认知工效学认知理论的基础上，建立了一个直觉、模板、推理３层并行处理的竞争、协作的认知综合模型．通过此模型分析影响人的认知效率的３个关键因素：（１）认知对环境的适应程度（即直觉、模板、推理以及Ｗ＆Ｒ和环境的匹配程度）；（２）各处理层的处理能力；（３）认知策略（直觉、模板、推理３层竞争、协作的策略）．利用此理论对现有基于经验的界面设计原则进行总结，提出基于模板的人机交互过程分析。

气流床气化炉综合模型及颗粒粒径对气化结果的影响研究

采用颗粒停留时间分布表征炉内颗粒流动,建立了一种考虑了炉体结构、颗粒粒径以及煤焦反应动力学的气流床气化炉综合模型,其中包含了煤脱挥发份、均相反应、非均相反应、气-固相能量方程、相间传热等子模型。模拟结果与多喷嘴对置式水煤浆气化炉工业运行数据吻合良好,考察了气相组分、温度以及不同粒径颗粒的碳转化率和温度在炉内的一维无因次分布。对模拟结果的分析表明:煤颗粒的预热、脱挥发份和燃烧过程在约30 ms内完成,气化过程占颗粒反应历程的绝大部分;气化炉内100μm以下的小颗粒升温速率快,且温度较高,碳转化率基本接近100%;而200μm以上的大颗粒升温速率较慢,碳转化率较低,影响了气化炉整体碳转化率。