考虑碳排放分摊的综合能源服务商交易策略

为寻求在满足用户用能需求的同时降低系统碳排放的有效途径,提出了一种考虑碳排放分摊的多综合能源服务商能源交易策略。基于网络流模型实现碳流追踪并联合Shapley理论建立了综合能源服务商碳排放成本计算模型。应用Nash议价理论构建了多综合能源服务商合作博弈运行模型,将综合能源服务商碳排放成本引入优化目标函数,并利用分布式算法求解最优能源交易量和交易费用。基于由修改的IEEE 39节点电网和12节点气网构成的多综合能源服务商系统进行仿真分析,验证了所提模型和方法的有效性。

考虑动态定价和碳交易的多园区综合能源服务商低碳合作优化策略

为解决多园区综合能源服务商参与综合能源市场和碳交易市场带来的利益分配和动态定价问题,该文提出一种新的多园区服务商合作交易框架。首先,设计阶梯式碳交易下多园区综合能源服务商合作运行交易机制,针对区域零售市场制定动态价格,以指导各园区服务商购能行为;其次,在新型电力系统的逐步构建下,根据新能源占比变化,完善碳配额与碳排放模型,并通过市场下阶梯式碳交易机制约束各园区的碳排放;最后,建立多园区服务商纳什议价模型,将所建模型分解为联盟成本最小化与电热交易支付谈判子问题,通过算例验证所提模型和方法能提高各园区参与联盟主动性,并有效降低各园区碳排放和总运行成本。

多主体博弈下基于改进灰狼算法的综合能源服务商优化运行策略

为促进新能源消纳和满足不同负荷需求,本文提出了多主体博弈下的综合能源服务商优化运行策略。通过分析不同主体的交互及利益关系,建立综合能源服务商与分布式发电商、负荷用户的主从博弈双层优化模型,上层综合能源服务商通过售能价格激励下层负荷用户调整用能需求,并以高于新能源上网电价的购电价格激励下层分布式发电商进行售电量调整。针对模型的高维、非线性特征,通过引入差分进化和精英保留策略加速灰狼算法的全局搜索能力和收敛性。仿真结果表明所建模型在兼顾不同主体利益的同时,降低了系统的碳排放量,所提优化求解方法快速高效。

基于需求侧博弈的区域综合能源服务商最优运营策略

为了提高综合能源服务商运营服务的高效性、清洁性和经济性,提出了一种基于需求侧博弈的综合能源服务商最优运营策略。通过对综合能源服务商模型的分析,以用户能源消耗量确定系统碳排放量,建立了区域综合能源服务商碳排放模型,确定了园区的碳排放量。在此基础上,考虑了用户对用能成本波动的可承受能力和服务商应对用户用能变化的风险成本,分别以综合能源服务商全天利润最大、用户用能成本最小为目标函数,建立了综合能源服务商-多用户博弈优化模型。采用迭代搜索法得到纳什均衡解,从而确定服务商最优运营策略。最后以典型工业园区为例对所提策略进行仿真验证。结果表明,所研究的服务商运营策略有效降低了系统碳排放量,提高了综合能源服务商的经济效益和用户满意度。

计及综合能源服务商参与的电力系统低碳经济调度

针对包含电力、热力、天然气负荷的综合能源服务商在电力市场与天然气市场中的可调度价值,建立了一种考虑综合能源服务商响应的电力系统低碳调度模型。首先,提出了计及能源转换装置运行成本及碳排放量的综合能源服务商优化调度策略;然后建立了电力–天然气联合市场运行机制;最后在市场环境下建立了电力、天然气、综合能源服务商的联合优化模型,并通过交替方向乘子法进行求解。算例分析表明,在电力、天然气市场中考虑综合能源服务商响应可以降低电力系统的碳排放量以及整个系统的运行成本,碳交易机制及综合需求响应是从发电侧和负荷进行碳排放管理的有效手段。

计及综合能源服务商调节域的综合需求响应市场机制

目前针对综合需求响应的市场机制尚未成熟,上级电网无法准确获取用户的调控能力,对响应资源进行充分精准的管理。面向配网峰谷差降低及新能源消纳率提高,提出了一种电热综合需求响应市场出清机制。首先建立了考虑柔性负荷与采暖负荷热惯性的综合能源服务商模型,接着提出了综合能源服务商的调节域以刻画其提供可调资源的能力,然后设计了考虑综合能源服务商调节域的综合需求响应市场出清机制。最后基于近似动态规划算法,提出了综合能源服务商调节域的求解流程。算例分析表明该市场机制可以降低配网负荷峰谷差,并使得新能源消纳率得到提高。

基于合作博弈的多综合能源服务商运行优化策略

随着能源市场化的发展,综合能源服务商(integrated energy services company,IESC)将取代原有的能源网络对用户提供能源服务。在区域综合能源系统中,可能存在多个综合能源服务商,其既可直接与上级能源系统进行能源交易,又可以与同区域中的其他服务商进行交易。利用能源枢纽对综合能源服务商建模,考虑多综合能源服务商参与日前能源交易,提出一种基于纳什议价模型的合作博弈运行策略,进而将纳什议价模型转化为2个可求解的线性子问题并利用分布式算法顺序求解。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法能够实现多综合能源服务商之间的合作博弈,有效降低综合能源服务商总成本。

综合能源服务商–多用户利益共同体协调运营优化策略研究

能源互联网的发展促使售电公司逐步转型为综合能源服务商,而其如何制定吸引用户的售能策略成为研究重点。首先,结合电、热、气综合能源系统的物理结构,提出"综合能源服务商-用户"利益共同体协调运营优化策略,即利益共享、风险共担,并为多种用户制定考虑可削减负荷、可转移负荷以及电量回购的3类柔性调节能源销售套餐。其次,提出基于让利行为的利益分配规则和风险收益对等原则,并利用条件风险价值法(conditional value at risk,CVaR)度量利益共同体面临的总风险损失。接着,以综合能源服务商利润最大化、用户综合满意度最大化、以及用户承担的风险最小化为目标,构建利益共同体非线性多目标优化模型。最后,结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和模糊隶属度函数求出最优折中解,结果证明所提的利益共同体协调运营优化策略可以实现综合能源服务商、用户的利益-风险最优化。

考虑风险规避的综合能源服务商能源购置策略

需求响应是未来综合能源服务商应对上游能源市场价格波动、降低自身经营风险的重要手段。基于未来综合能源服务商的基本运营模式,构建用户不同类型负荷的可响应特性模型;基于条件风险价值模型,以综合能源服务商在不同类型能源市场中的能源购置成本最小为目标,构建用户需求响应资源的两阶段随机调控模型。通过算例仿真,分析需求响应实施、储热设备接入以及天然气分时价格对综合能源服务商经营成本、风险水平以及能源购置策略的影响。

多能源市场环境下综合能源服务商的需求响应策略研究

随着综合能源系统的发展及其市场化运行的推进,研究多能源市场环境下综合能源服务商的需求响应策略,具有重要的理论和现实意义。首先建立多个综合能源服务商与电力、天然气市场互动的双层决策模型,其中上层模型描述发电商和天然气商以供应函数投标方式分别参与电力、天然气市场竞争的博弈行为,下层模型描述多个综合能源服务商响应电力、天然气市场价格,进行购电、购气、用电、用热策略以及天然气调度策略决策的综合需求响应行为。利用势博弈理论求解该双层模型,将上层模型的求解转化为电力、天然气市场序数势函数的求解,将下层模型的求解转化为精确势函数的求解,并从理论上证明了双层模型解的唯一性。在此基础上,考虑到实际应用中信息的不完全性,利用分布式算法对模型进行求解。最后算例仿真表明,采用综合需求响应能减小电力、天然气市场的价格差异,增加需求侧利润,增加社会福利,提高平均用电效用系数和平均气转电效率,均能增大社会福利。

新电改背景下综合能源服务商的购售电策略优化

随着售电侧改革的深入推进,分布式发电、能源互联网技术的高速发展,售电行业面临转型问题。日益激烈的竞争市场迫使售电公司从简单获取差价收益的盈利模式向多元化的能源综合服务转型。分析了售电行业的发展现状和转型为能源服务商的必要性,考虑了不同类型用户的购电需求,研究了LA(负荷聚合商)执行可中断负荷、MEP(综合能源服务商)调度自建DG(分布式能源)的情况,构建了MEP的购售电模型。最后通过算例求解分析了MEP的购售电策略,验证模型的可行性。

计及多能需求的综合能源服务商优化运行策略研究

随着分布式发电技术的不断成熟及发展,未来综合能源服务将是整合不同类型分布式发电并满足用户不同用能需求的有效途径。提出了一种含有多种分布式发电资源同时考虑多用能需求的综合能源服务商优化运行策略模型。首先建立了含有风电、光伏、燃气轮机、电储能、电热泵、辅助锅炉等分布式资源及电、热用能需求的园区综合能源系统优化调度模型;其次计算优化运行后的能源利用效率;最后,分析对比了不同季节、实时电价及天然气价格变化对综合能源服务商运行策略及盈利的影响。仿真结果验证了模型的有效性,其中综合能源服务商的收益对天然气的价格变化更为敏感。

基于双层优化的综合能源服务商博弈策略

随着更为高效的综合能源系统的推广以及能源交易市场化的进行,多种能源的价格和交易呈现出越来越强的耦合性和关联性,综合能源市场逐渐成为研究热点。综合能源服务商作为综合能源市场的核心成员之一,其市场行为和策略会对综合能源市场产生巨大影响。针对综合能源市场内多个综合能源服务商间的博弈竞争行为,建立了综合能源服务商最优竞价策略的双层模型,其中,上层为综合能源服务商间的博弈模型,下层为电力和天然气市场出清模型,并采用对角化算法对其进行求解。在上述模型的基础上,设定每个综合能源服务商的极限竞价策略集合,并计算每个综合能源服务商每个极限竞价策略下的市场出清结果,从而对每个综合能源服务商竞价策略对综合能源市场出清的影响进行定量分析。最后,通过算例仿真计算验证该模型及求解方法的有效性和可行性。

基于合作博弈的综合能源服务商现货市场风险规避策略

随着多能耦合的加强和能源改革的推进,综合能源市场逐步建立,其中综合能源现货市场的剧烈价格波动给综合能源服务商带来了较大的风险。针对该问题提出了一种基于合作博弈的综合能源服务商现货市场风险规避策略,首先建立了基于风险价值理论的现货市场交易风险评估模型,其次通过建立综合能源服务商间的合作联盟,降低整体联盟的现货市场交易风险,最后采用Shapley值法对联盟中的成员进行风险分摊,并提出一个该风险分摊结果的交易规则。算例结果表明,综合能源服务商通过结成联盟,可以有效降低其参与现货市场的风险,基于Shapley值的风险分摊方法保证了分配的公平和联盟的稳定,验证了该模型的有效性和可行性。

市场出清机制下综合能源服务商竞争策略

随着能源改革的逐步推进,综合能源市场日益成为研究热点,其中综合能源服务商的最优竞争策略是该领域的关键技术之一。如今大多数能源市场采用市场出清运营模式,因此,本文针对市场出清机制下的综合能源服务商最优竞争策略进行研究,建立了综合能源服务商竞争策略的双层优化模型。其中,上层模型决策变量为能源售价和报价报量,目标为其自身收益最大,下层为基于价格需求弹性的用户响应模型和电气天然气市场出清模型。通过将该双层模型转化为单层线性约束的二次规划问题对其进行求解。最后,通过仿真算例验证了该方法的有效性和可行性。

智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式研究

智慧城市是开展多能源系统综合利用最优的实践载体,围绕智慧城市开展多能源互联的综合利用已成为综合能源服务商抢夺终端用户的主要竞争手段。对智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式展开研究,分析智慧城市多能源互联运营之间的互联方式,界定综合能源服务的目标客户、业务范围、实施主体,在国内综合能源服务商经验的基础上,提出智慧城市多能源互联运营下综合能源服务商的投资模式、服务策略、盈利策略和发展策略。

风电场-综合能源服务商协同运行优化调度

电力体制改革的深入推进,使得综合能源服务商能够整合多种能源资源参与风电消纳。为此,提出一种风电场-综合能源服务商(integrated energy service provider,IESP)协同运行模式。考虑风电出力以及电、热负荷的不确定性对风电场-IESP协同运行过程产生的风险,将IESP中考虑用户用电心理和用户用热方式满意度的电、热负荷需求响应与供能设备作为降低风险损失的重要资源,建立以IESP运行收益和风险规避最大化的风险规避模型。算例表明,所提模型能有效降低风电场-IESP协同运行中的偏差电量,降低其惩罚成本,并且能够有效提升风电场-IESP协同运行的有效性。

公用燃煤背压机组作为工业园区综合能源服务商的研究

为适应能源发展新形势,抓住新的商业机遇,各能源企业纷纷如快向综合能源服务转型的步伐。文章首先介绍了公用燃煤背压机组特点和现状,结合工业园区用能特点,从能源销售服务、分布式能源服务、增值服务的角度提出了公用燃煤背压机转型综合能源服务商的基本思路,详细地总结了设计方案和实施方法,阐述了典型实践应用及规划方面的做法,为相关工作人员开展工作提供参考。

新电改背景下综合能源服务商的购售电策略研讨

本文从售电公司的发展现状入手,讨论售电公司的转型,然后分析综合能源服务商的决策模型,最后通过算例分析和策略分析探讨新电改背景下综合能源服务商如何优化购售电策略,以此验证模型的可行性。

面向风险规避的综合能源服务商能源购置策略分析

本文以条件风险价值、综合能源服务商经营模式作为研究基础,围绕用户负荷模型以及面向风险规避随机调控模型的构建进行分析,通过算例分析进一步明确需求响应策略、天然气分时价格以及储热装置对综合能源服务商运营成本、风险状况与能源购置方案所产生的实际影响。