绿色闭环供应链网络解的存在性研究

利用变分不等式相关知识对绿色闭环供应链网络均衡条件进行研究,构建各个决策者的可行策略的集值映射,将绿色闭环供应链网络均衡问题转化为广义Nash均衡问题,结合集值映射的连续性、凸性与紧性,利用不动点定理研究绿色闭环供应链网络解的存在性与均衡条件。基于研究结论,提出绿色闭环供应链网络各层决策者对应的变分不等式以及多准则网络均衡条件和绿色闭环供应链网络解的存在性定理。

新能源汽车电池绿色闭环供应链绩效评价研究

随着近些年来绿色环保理念深入人心以及国家政策的大力倡导,新能源汽车的销量也是逐年增高。然而经过多年发展,新能源汽车电池的第一波退役期也将要来到,而如何在兼顾经济效益和环境效益的前提下对新能源汽车电池进行回收处理也成了国内外专家学者研究的焦点,绿色闭环供应链模式正是可以实现此目标的方式之一。本文通过建立针对绿色闭环供应链模式的绩效评价体系为电池回收企业优化供应链管理提出相关建议。

基于电子商务环境下的绿色闭环供应链研究

立足于我国大力发展循环经济和知识经济的大环境,从供应链、逆向供应链、绿色供应链和网络供应链四者之间的关系和比较入手,提出了基于电子商务环境下的绿色闭环供应链管理(e-绿色闭环供应链或e-GCSCM)的基本思想,并详细深入地论述了其管理的主要内容,同时还重点分析了e-绿色闭环供应链管理的两大关键实施系统——主系统和电子商务系统。

不同市场结构下绿色闭环供应链决策分析

为了分析不同市场结构对绿色闭环供应链成员决策以及绩效的影响,引入环保参数,采用Stackelberg博弈法,比较了三种市场结构下渠道成员的决策、利润和渠道总利润。研究结果表明:制造商主导市场时批发价、零售价和制造商利润最高;零售商领导市场时回收水平、单位利润和零售商利润最高;环保水平和渠道总利润在垂直纳什市场结构下最高。理论上无领导者的垂直纳什结构最理想,但考虑实际情况,零售商控制市场时较好。

四级绿色闭环供应链合作博弈模型研究

文章考虑了由制造商、中间商和零售商所组成的四级绿色闭环供应链问题,建立了集中决策、独立决策和局部合作决策合作博弈模型,结合算例分析了产品绿色度确定下Shapley值利润分配法的合理性与适用性,并在产品绿色度不确定的情况下进行数值仿真。所得结论为:产品绿色度确定时,集中合作决策模式下系统总利润是最大的,要大于局部合作或者独立决策时利润之和;产品绿色度不确定时,制造商与第三方物流企业随着产品绿色度的增加而增长速度要高于中间商与零售商。

基于绿色闭环供应链的低值可回收物政府补贴研究

针对各类低值可回收物进行一刀切补贴的现状,本文以制造商、第三方回收商和消费者组成的绿色闭环供应链为研究对象,在政府补贴第三方回收商的情况下,构建了同时考虑到经济因素和环境影响的低值可回收物社会效益模型。本文以废玻璃与废纸类为例,通过理论证明和数值仿真验证模型的有效性,结果表明:政府补贴对不同种类的低值可回收物的影响程度不同,应切合各类低值可回收物实际情况对其进行分类补贴。

不确定环境下绿色竞争型闭环供应链的模糊定价模型

通过权重法将多目标双层规划模型转化为通常的双层规划问题,运用一种可能性方法处理需求函数和回收函数中的价格模糊系数,并应用线性化方法将模型线性化,最后进行求解。实例结果表明该模型是有效的,并为企业供应链管理提供了重要的理论依据和管理建议。

考虑绿色产品参照价格的不同节点企业赋能的闭环供应链研究

本文在考虑消费者的参照价格下,节点企业不同赋能对绿色闭环供应链的影响。构建了赋能相同、销售商赋能和零售商赋能三种不同的赋能模式,计算了不同情况下绿色闭环供应链中的变化规律,并对其进行比较分析。研究结果表明:在集中决策模型中,供应链整体利润最大化;赋能相同的情况下优于销售商赋能和零售商赋能;随着参照价格的增加,产品的绿色度水平增加,销售商和零售商的利润均增加,绿色闭环供应链的整体利润增加;考虑消费者绿色产品参照价格可以提高供应链的利润。

碳税和风险规避下闭环供应链减排及协调研究

为研究制造商风险规避行为对供应链运作及减排的影响,建立了一个两阶段模型.首先,构建由制造商与零售商组成的集中和分散决策博弈模型,求解并分析碳税税率以及制造商风险规避程度对均衡解的影响.进而,基于合作博弈理论,提出了一种修正Shapley值利润分配机制,通过合理分配利润来激励供应链成员协作共担风险.结果表明:在较低范围内提高碳税税率,可以促进集中决策下的减排水平和减排量,但分散决策不一定.集中决策具有明显的经济和减排双重优势,但制造商风险规避行为会削弱这种优势,并可能导致集中决策利润低于分散决策.受制造商风险规避影响,供应链利润分配存在严重的“背离”现象.所提的修正Shapley值在制造商低风险规避时可实现供应链协调,并且在利润分配的公平性上优于经典Shapley值.

大件垃圾资源化与减量化管理的定价决策研究

针对大件垃圾的资源化与减量化处理问题,以制造商和回收商组成的绿色闭环供应链为研究对象,构建了集中和分散决策定价模型并对2种模型进行对比分析,通过理论证明和数值仿真验证模型的有效性。结果表明:随着消费者绿色偏好系数的增加,2种决策模式下的绿色闭环供应链各个最优决策变量均增加。在集中决策模式下,大件产品的绿色度、需求量、供应链总利润要优于分散决策模式下,且回收率明显高于后者,而销售价格低于分散决策模型。