编码速率对基底动脉相位对比磁共振测量值的影响

目的探讨编码速率(Venc)对基底动脉(BA)相位对比磁共振成像(PC MRI)测量结果的影响。方法对36例健康成年志愿者行BA PCMRI测量,选用TOFMRI垂直BA中间段定位扫描,在PCA/M幅度像上沿边缘绘制感兴趣区。每例预置Venc 40、80、120、160、200 cm/s行5次扫描。取峰值流速(PV)、平均流速(MV)及平均流量(MF)进行分析。结果 Venc预置40cm/s均出现相位混淆现象。Venc预置80-160cm/s各指标均数间无统计学差异(FPV=0.46,FMV=0.07,F MF=0.17;P值均>0.05);Venc预置40-160cm/s、Venc80-200cm/s各指标均数间存在差异(FPV=37.22,FMV=57.92,FMV=34.72;FPV=11.81,FMV=7.23,FMF=9.01;P值均<0.01)。结论 BA PCMRI测量可行Venc区间为80-160cm/s。

雷达情报数字传输中编码速率压缩研究

针对随机扫描数字式图形显示终端,分析了传统雷达图像传输方法优缺点,提出利用视频—时基压缩技术较大幅度降低编码速率方法,在此基础上,对图像传输码速率进行了调理。并改变传统的双存储器实现视频—时基压缩电路方法,设计实现了一种基于单存储器的视频—时基压缩电路,既能传输雷达图像又能传输大量二次信息的全数字情报传输系统,实际应用效果好。

一种基于编码速率的自适应编码模式优化方案

对自适应多速率编码(AMR)技术的链路适配方案进行了研究.针对AMR技术的特点,对3GPP标准中建议的一种AMR链路适配方案和其他一些传统的链路适配方案进行了分析,在合理性和系统实用性方面,提出了一种基于编码速率因子的自适应编码模式优化方案.

WCDMA中AMR声码界的编码速率选择

文章分析了WCDMA第三代移动通信系统中使用的AMR声码器的8种速率的性能参数,根据这些参数对8种速率进行了分类,并在此基础上从载干比(C/I)的角度给出了AMR声码器在实际应用中进行速率选择所需的参数及其系统结构。

实时视频系统的数据编码速率智能控制

探讨在CDMA无线网络环境下实现更高QoS的实时视频传输,包括了对实时视频编码速率调整的智能控制方法,以及如何对编码速率调整的内容。采用网络特征反馈的样本,将其通过动态神经网络异步输入,经过合适的训练,得到一个确定神经网络参考模型,用该模型对未来的网络环境作出预测,并由预测出来的结果控制数据编码调整方案的一种智能控制手段。我们通过神经网络来实现对网络特征的捕捉,再作出合适的编码速率调整,这种调整更接近真实需要,更好地满足了实时QoS的实时视频系统要求,使得实时性能得到显著的提高。

PC-MR不同编码速率测量中脑导水管脑脊液的流动

目的采用3.0 T磁共振相位对比法(PC-MR)测量正常成人中脑导水管脑脊液流动,探讨不同编码速率(Venc)对测量结果的影响。方法选取32名健康志愿者(男15名,女17名)分两组进行研究,其中青年组(18～35岁)18名,中年(36～56岁)组14名。选用T2WI正中矢状面定位,在导水管显示最大的幅度图像上沿导水管边缘绘制感兴趣区。每位预置Venc 5、20、35、50、65 cm/s垂直导水管中间段先后行5次扫描。取收缩期向下峰值流速(PPV)、舒张期向上峰值流速(PNV)及绝对每搏输出出量(ASV)进行参数分析。通过SPSS 17.0统计分析软件,采用均数±标准差进行描述性分析,并进行方差分析及t检验。结果 Venc预置20～50 cm/s均获得较好的相位图像,时相-流率曲线呈近似正弦函数,各测量指标均数间单因素方差分析差异均无统计学意义(FPPV=0.032,FPNV=0.025,FASV=0.038,P值均>0.05)。Venc预置5 cm/s时32名志愿者中26名相位图像出现相位混淆,时相-流率曲线不规则,测量结果明显低于Venc 20～50 cm/s各组(t=3.39～3.87,P值均<0.01)。Venc 65 cm/s时相-流率曲线规则但其幅度下降,各测量指标均数低于Venc 20～50 cm/s各组(t=2.78～3.04,P值均<0.05)。取Venc20 cm/s比较不同性别间及青、中年组间各测量指标均数差异均无统计学意义(t=0.23～1.04,P值均>0.05)。结论预置Venc 5、65 cm/s时测量结果偏低;Venc 20～50 cm/s内各指标测量结果间并无差异;不同性别间及青、中年龄组间中脑导水管脑脊液流速、流量无差异。

水声通信中低码速率语音编码算法的研究

中远距离(>10 km)水声语音通信时,由于可利用带宽窄、复杂多变等不利因素对信息传输率的制约,语音编码速率应降到尽可能的低。利用水声信道传播时延大的特点,结合人耳听觉感知的特性,在深入研究混合激励线性预测编码(MELP)标准之后,提出一种语音编码速率可调节的变比特率语音编码算法。其平均码速率约600 bps,主观语音质量评估平均得分(PESQ MOS)约2.8分。对该编码算法性能进行了计算机仿真和海上实验验证。实验及仿真表明,在误码率不高于10^(-3)时,本算法表现良好且稳定,合成语音清晰可懂,易于辨认说话人。

编码速率对大脑中动脉PC-MRI测量值的影响

目的 应用3.0 T相位对比磁共振成像（PC-MRI）测量正常成人大脑中动脉（MCA）的流速,探讨不同编码速率（Venc）对测量结果的影响。方法 对32名健康志愿者行MCA PC-MRI测量,选用TOF-MRA原始图像垂直MCA水平段定位,在PCA幅度像上沿边缘绘制ROI。每位志愿者预置Venc 50、100、150、200、250 cm/s对右侧MCA行5次扫描,同时预置Venc 100 cm/s对左侧MCA进行扫描。取峰值流速（PV）、平均流速（MV）及平均流量（MF）进行参数分析。采用SPSS 17.0进行数据统计分析,P〈0.05为差异有统计学意义。结果 Venc预置50cm/s均出现相位混淆现象。Venc预置100~200 cm/s各指标均数间差异无统计学意义（FPV=0.43,FMV=0.075,FMF=0.18,P值均〉0.05）;Venc预置50~200 cm/s、Venc 100~250 cm/s各指标均数间差异有统计学意义（FPV=37.2,FMV=57.9,FMV=34.7;FPV=11.8,FMV=7.3,FMF=9.0;P值均〈0.01）。取Venc100 cm/s比较左右MCA各指标均数差异有统计学意义（tPV=5.89,tMV=6.59,tMF=4.90;P值均〈0.05）。结论 （1）大脑中动脉PC-MRI测量可行的Venc区间为100~200 cm/s。（2）左侧MCA流速、流量高于右侧。

基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究

提出将局部余弦变换(LCT)算法应用于语音编码中,系统设计了一个平均比特率近1.6kbit/s的低比特变速率语音编码器。在变比特率编码器设计中采用SVM算法进行VAD检测。激活语音帧的语音模式采用GSM半速率编码中的划分方法,但将其中的强浊音模式和中浊音模式合并为一个中强浊音模式。对各类语音模式和无声帧(背景噪声)的局部余弦变换系数采用分维矢量量化算法进行量化,码书设计采用LGB算法。编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法。通过主观非正式听力测试表明设计的变比特率编码器编码的重建语音MOS约为3.15,与比特率为2.4kbit/s美国联邦声码器标准MELP的重建语音相当,具有较强的顽健性,适合于对存在各种环境噪声的语音进行编码。

甚低速率语音编码中的高效模拟退火算法研究

为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后,采用模拟退火算法分配码本序号,以此提高在信道误码条件下语音编码算法的鲁棒性。仿真结果表明本算法的量化信噪比与经典的LBG算法相比改善了0.4dB左右,平均误码失真与采用随机分配码本序号的方法相比改善60%以上。非正式主观试听表明600bps语音编码算法的合成语音具有良好的可懂度和自然度,并且在1%信道误码条件下仍然具有良好的性能。

基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测

QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.

一种对奇偶校验比特按组删余的速率兼容编码

以多维累加交叉并行级联单奇偶校验码为母码,提出了一种具有线性编码复杂度的删余速率兼容编码.将母码的每个编码支路所输出的奇偶校验比特分为一组,利用高斯近似密度进化方法确定各组奇偶校验比特的删余优先级别,通过对奇偶校验比特按组删余,构建了一组速率兼容编码.仿真结果表明,该编码在不同码率的误比特率性能均优于以(3,6)规则LDPC码为母码构建的删余速率兼容编码的性能.

一种挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法

信息隐藏是保证信息传输安全的重要手段。针对VOIP系统中低速率语音编码在信息隐藏时最低有效位难以确定的问题,利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)作为优化工具,以客观的语音质量评价标准和信息隐藏容量为依据构建遗传算法目标函数,提出一种能够挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法。以G.729a语音编码为例进行实验测试,测试结果表明,该方法在给定的语音质量下,以隐藏容量最大为目标可以精确搜索到所有最低有效位。最后通过在语音帧的最低有效位上进行机密信息的隐秘传输验证信息隐藏技术的可行性。

低速率语音编码LPC参数多级矢量量化的有效搜索

提出了一种LPC参数的M-L树形搜索多级矢量量化方案,其谱失真小于或接近1 dB,计算复杂度低,存储量小.计算机模拟表明,采用该方案对线谱对(LSPs)参数进行矢量量化,可提供透明质量的合成语音.

基于DSP的甚低速率语音编码算法及其实现

在混合激励线性预测(MELP)算法的基础上,设计一种1 120 b/s MELP甚低速率语音编码算法。该算法通过增加帧长、动态比特分配和多帧联合矢量量化、及参数内插等方法降低语音的编码速率,并已在TMS320VC5416DSP芯片上实时实现。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT,对编解码的实时语音质量进行评估,语音质量感知评价高于3分。实验结果表明,该算法能够满足实际通信要求。

L-DACS1中多速率卷积编码器的设计与FPGA实现

在L波段数字航空通信系统(L-DACS1)中,不同类型的数据采用不同速率传输,为了降低信道的噪声和畸变与多普勒频移的影响,采用具有良好差错控制能力的多速率卷积编码进行信道纠错。通过利用Verilog HDL硬件描述语言完成其FPGA实现与验证,测试结果表明多速率卷积编码器可以实时地调整码率,高效稳定地进行差错控制,满足L-DACS1高速传输仍保持稳定的要求,并且用于实际项目中。

一种利用多带激励模型改进的低速率线性预测语音编码算法

提出了一种利用多带激励（ＭＢＥ）模型改进的低速率线性预测（ＬＰＣ）语音编码算法．文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案，并用Ｃ语言构造了一个基于该算法的速率为１，６ ｋｂ／ｓ的语音编码／解码系统．主观测听表明，该系统性能与 ２．４ ｋｂ／ｓ的 ＭＥＬＰ算法接近或相当。

流星突发通信中的变速率编码方案研究

流星突发通信是一种利用流星余迹进行通信的短时、突发通信方式。如何在较短通信时间内尽可能多的实现数据的可靠传输,始终是研究者关注的问题。传统的固定速率编码方案无法很好地适应信道变化,因此提出变速率编码以提高系统性能。通过对两种方案研究,对变速率编码算法进行了改进。仿真结果表明,改进后的变速率编码方案可明显改善系统性能。

基于MELP的变速率语音编码器算法

描述了一种新的基于MELP算法的变速率语音编码器。其中,考察每一语音帧与其前一帧在以下4个方面的相关性:清浊音判定、基音周期、增益与线谱对频率,依相关性不同采用不同的量化方法以减少各帧之间的编码冗余。主观测试表明本编码器的语音质量与美国联邦标准的2.4KB/SMELP编码器近似。

水声迭代接收机中的超Nyquist技术和速率兼容编码技术

为良好水声信道条件设计的通信方案在恶劣信道条件下无法工作,而为恶劣水声信道条件设计的通信方案在良好信道条件下虽然可以有效工作,但是系统频谱利用率极低;为提高系统的频带利用率,通常的手段是提高调制星座的阶数,然而大量实践研究工作表明高阶的调制星座很难在水声信道有效工作。针对以上问题,本文提出一种联合超Nyquist信号发射技术和速率兼容打孔编码技术的自适应迭代接收技术;在低阶星座条件下通过超Nyquist信号发射技术可提高系统的频带利用率,采用速率兼容打孔卷积码编码技术可适应信道变化提高系统的稳健性。仿真研究表明本文提出的方案的频谱利用率在较高信噪比的加性高斯白噪声信道条件下可以超过QPSK调制的信道容量。湖上高速(最高6 kn)走航试验表明:在浅水时变的多途信道条件下,本文提出的超Nyquist发射方案可是实现无误码率数据传输,其频谱利用率为1.8 bit/(s·Hz)。