基于CANopen的列车通信网络状态反馈控制系统设计

列车通信网络负载过大,会导致数据传输延迟或丢失,进而影响系统的反馈控制效率和准确性;为了保证列车通信网络的安全性,设计基于CANopen的列车通信网络状态反馈控制系统;加设CANopen网关设备,改装列车通信网络数据采集器和网络状态反馈控制器,调整反馈控制器驱动电路的连接方式,完成系统硬件的优化;设置CANopen作为列车通信网络的通信协议,采用报文捕获的方式采集列车通信网络实时状态数据,通过网络状态特征的提取与匹配,确定当前列车通信网络状态;从缓存长度、负载、时延等方面,计算列车通信网络的控制量,通过公平分配列车通信网络信道、列车通信网络拥塞调度控制两个步骤,实现系统的列车通信网络状态反馈控制功能;实验结果表明,在铁路列车和公路列车通信网络环境下,负载控制误差平均值分别为0.6 Mbps和0.8 Mbps,在所提方法控制下,通信网络的缓存队列长度平均为10 Mbps,由此证明优化设计方法在控制功能和控制效果方面具有明显优势。

基于5G通信技术的智能变电站通信网络状态监测

智能变电站是电网安全稳定的关键。针对变电站通信网络运行风险,文章提出基于5G通信技术的智能变电站通信网络状态监测方案。该方案通过5G通信技术优化网络配置,实现数据报文的高效捕获、解析以及存储,并实时监控关键指标,以评估网络状态。实验证明,该方案能够显著提高数据传输速率,同时降低通信时延,确保通信的实时性与智能变电站的安全稳定运行。

面向网络状态的自适应用户行为评估方法

用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。

基于收费数据的高速公路实时网络状态估计研究

随着高速公路建设速度的加快,引发了诸如交通安全、交通拥堵、环境污染等一系列衍生问题.高速公路实时网络状态的获知就是减少拥堵延迟、保障高速公路快捷通畅的方法之一,但是由于基础数据获取的渠道还比较单一,因此在高速公路网络状态估计方面还缺乏科学的指导.本文利用高速公路进出口收费站数据,通过统计技术得到路网的OD量,在改进中观交通仿真模型的基础上,采用仿真手段将动态OD进行网络加载,从而产生实时的高速公路全路网无缝覆盖的网络状态估计.通过真实的山东省域高速公路全网络进行例证,结果表明,本文方法可以比较准确地估计出实时的网络状态,可以得到网络中任意路段的交通流速度、密度、流量等信息,可以为高速公路管理部门发布动态诱导信息、规划检测器设置等提供参考和帮助.

基于网络状态评估的配电网络多目标优化重构方法

提出了一种基于网络状态评估的优化重构思想,建立了网络重构的数学优化模型。并利用典型3馈线16节点系统进行了算例分析。算例表明,该方法可以减少一部分不必要的重构分析;并且,当网络需要进行重构计算时,在计算中该方法取得了良好的优化效果。该优化方法能够在经济性、安全性等方面对配电网络进行改善。操作人员能够根据配电网络实际情况进行目标权重值的设置,使重构方案更加灵活、更加具有现实意义。

能量管理系统(EMS)──第8讲 实时网络状态分析

实时网络状态分析是ＥＭＳ中的关键应用，是联系网络级应用和实时系统的桥梁。文中简要介绍了实时网络状态分析的功能组成、基本概念。

基于网络状态之间关系的网络的可靠性分析

本文在讨论了电信网不同状态通过量之间的一般性关系后，得到了一种不需枚举所有网络状态来计算网络可行性（ｐｅｒｆｏｒｍａｂｉｌｉｔｙ）精确值的方法。以此为基础，对不同数目失效链路所有网络状态中最大通过量和最小通过量的状态之间的关系进行了研究，得到了快速计算电信网可行性精确值，近似值及其上下界的方法。同时得到了一种快速估计网络链路重要性的方法。

基于本体与SNMP的网络状态评估及原型实现

当前通信网络的异构性较强、兼容性较差,网络状态的评估受到极大限制,技术与市场等因素导致网络状态评估标准难以统一。本体具有良好的开放性与可扩展性,能很好地承载知识的形式化,有助于推动标准的统一。采用本体理论对网络状态评估中的基本概念和评估方法进行总结归纳,构建表示网络状态评估的本体模型,并提出一种基于设备状态的网络状态评估方案,实现一个采用本体与简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)的网络状态评估原型系统,以期为本体理论在网络状态评估中的应用提供参考。

DTN中一种网络状态感知的概率路由算法

容迟/容断网络(DTN)是一类支持在大时延、链路间歇中断等受限条件下进行通信的新型网络体系.针对DTN中由于节点移动性、缓存空间受限等而不能保证消息可靠传输的问题,提出一种网络状态感知的概率路由算法NSAPR(network situation-aware probabilistic routing algorithm).该算法依据节点之间的历史接触成功率获取网络状态信息,在转发决策时引入接触成功率的影响,并根据网络状态采取自适应的参数选取策略进行消息的转发和副本的删除,同时进行相应的队列管理和拥塞控制,从而优化中继节点的选择和减少对网络资源的浪费.仿真实验表明,与现有其他几种算法相比,该算法能够在不同网络状态下提高消息交付率并降低网络开销,具有较好的网络适应性.

内容中心网络状态感知路由设计

为了提高内容中心网络的内容分发效率及降低网络开销,提出了网络状态感知的路由机制NSAR(network status aware routing)。NSAR利用从内容服务节点返回的数据分组收集当前网络状态信息,并在回传过程中对路径上各节点上匹配端口的转发概率进行更新,在对后续的兴趣分组进行转发决策时引入转发概率,从而提高内容分发效率。仿真实验表明,与传统内容中心网络路由算法相比,NSAR可以有效地降低内容请求平均时延,减少网络流通分组数以及降低网络带宽开销。

基于网络状态的入侵检测模型

本文提出了一种基于网络状态的入侵检测模型。该模型结合网络入侵的目标和特点 ,利用有穷自动机理论 ,基于网络协议来实现进程和操作系统的状态建立 ,从而可以发现未知的入侵。本文论证了应用该模型的可行性 ,并利用通用入侵检测框架CIDF对应用该模型的入侵检测系统进行了描述 ,最后与其它入侵检测模型进行了比较。

基于网络状态的入侵行为描述及存储方法

提出了一种基于正则语言描述的网络状态入侵行为方法。该方法结合网络入侵的目标和特点,利用有穷自动机理论,基于网络协议来实现进程和操作系统的状态建立,从而可以发现未知的入侵。论证了应用该方法的可行性,利用通用入侵检测框架CIDF对应用这种方法的入侵检测系统进行了描述,并讨论了该系统实现时攻击描述的判断和存储方式,最后与其它入侵行为方法进行了比较。

网络状态参数监测与MRTG的应用

网络状态参数测量是现代网络工程的基础，系统衡量和调节Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的运行依赖于对网络状态参数的测量和分析。本文在对目前常用的 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ测量方法和工具分析的基础上，着重介绍了一种新颖的网络统计分析工具ＭＲＴＧ。

离散型神经网络的数学理论(Ⅰ)——网络状态图

该系列文章重新系统地研究了离散型神经网络的数学理论．此文属首篇，引入了一种新的研究工具——网络状态图．对于离散神经网络而言，通过引入网络状态图，可以很清楚地看到该网络的运行机理：网络是否收敛，网络有多少个稳定吸引子，有多少个环吸引子，并能清楚地反映各类吸引子的吸引域．在这篇文章里，比较详细地讨论了网络状态图的一些基本性质，诸如网络的分支数等于网络稳定吸引子与环吸引子数目之和；对称离散神经网络、反对称离散神经网络在全并行运行条件下网络状态图的结构特征等．

浅谈Cacti对网络状态的监测分析

随着校园网络规模的日益扩大,新的网络应用不断增多,传统的网络监测手段已经不能满足新形势下的校园网络管理。本文首先对引进Cacti软件进行校园网络管理的意义进行讨论,然后就如何通过Cacti实现对网络状态的监测进行研究分析。

基于非精确网络状态信息的多服务器选择

服务器复制经常被用来作为改进处理大量客户请求的服务能力的方法.在采用服务器复制时,一个关键的问题是客户如何确定哪一个服务器是最好的.通过一个简易的服务器模型,研究了在延时非精确的网络情形下,通过采用智能的票据探测技术,同时搜索延时较小的网络路径并探测目的服务器性能来进行多服务器选择的算法.仿真结果显示,与其它几种多服务器选择算法比较,由于综合考虑了服务器延时和网络延时的最优,我们的算法可以取得最好的性能.

基于不精确网络状态信息的Anycast路由算法的研究

MRP算法作为 Anycast路由算法,可以减少部分不精确信息的影响。但是作为确定性算法的MRP算法在均衡网络负载方面不如随机性算法。本文改进了MRP算法,增大了相同请求选择不同路径的概率,在不需要增加路由器的计算时间和存储空间的情况下,理论上能够提高 QoS满足率、降低网络负载不均的情况和减少不精确信息的影响。本文对几种Anycast路由算法进行了模拟。模拟结果基本上证实了理论分析。

基于不精确的网络状态信息的路由算法的研究

基于真实网络无法避免获取的网络状态信息不精确的问题,该文致力于研究如何减少不精确信息的QoSR算法.MRP算法可以降低部分不精确信息的影响.该文对该算法进行了改进,并对相关算法进行模拟.模拟结果表明,与MRP类算法和最短路径算法相比较,改进的MRP算法在满足业务流QoS需求、减少网络负载不均和减少不精确网络状态信息的影响等方面大体上均有不同程度的优势.

一种计算线性定常网络状态初值的简便方法

分析了线性定常网络状态方程解的组成结构 ,提出一种适合于构建计算程序使用的线性定常网络状态变量及其导数初值的计算方法 ,推导出相应的计算公式与递推关系 。

基于图核的动态脑网络状态构建方法及其应用

动态脑网络能有效反映脑网络中连接结构的动态变化信息,被广泛使用于脑疾病的识别研究中。动态脑网络由一组连接矩阵组成。通常研究者会基于矩阵上三角元素向量的L2距离,计算所有样本连接矩阵的距离矩阵,使用状态聚类将这些连接矩阵划分为不同的状态。但是简单地使用L2距离,且在全部样本上进行状态聚类会导致忽视连接矩阵所代表的脑网络的图结构信息以及个体之间的差异。因此,提出一种新的基于图核的动态脑网络状态构建方法。该方法针对单个体的动态脑网络设计,使用图核衡量单个样本的动态脑网络连接矩阵之间的相似性,随后根据相似性矩阵,将连接矩阵与其最相似的矩阵进行合并。在精神分裂症数据集上验证该方法的有效性,其结果证明所提方法可以获取81.6%的分类精度。