新时代大学生网络行为特点与教育引导路径探析

随着科学技术的不断发展,互联网已深入影响大学生学习和生活的方方面面。大学生是网络活动的重要参与群体,需要规范其网络行为,增强其网络法治意识。针对新时代大学生网络行为的特点与网络教育存在的不足,构建学校、家庭、社会“三位一体”的培育体系,教育和引导大学生合理使用网络,促进其更好地学习和生活。

高校网络行为规范与学生网络素养培育路径研究

随着信息技术、互联网技术的迅猛发展,网络已成为高校学生获取信息、交流思想、娱乐休闲的重要平台。然而,网络空间的匿名性和开放性也带来了信息传播失真等问题,这要求高校学生必须具备良好的网络行为规范和网络素养。文章采用问卷调查和深度访谈相结合的研究方法,问卷调查覆盖多所高校的学生,旨在收集关于学生网络行为和网络素养现状的广泛数据。同时,选择部分学生进行深度访谈,以获取更细致、更深入的信息,理解他们对网络行为规范和网络素养的认知与态度。研究结果显示,大部分高校学生对网络行为规范有一定的认识,但在实际操作中仍存在不少问题,如网络言论不慎、转发信息不加核实等。此外,学生的网络素养参差不齐,部分学生在面对网络信息时缺乏批判性思维和辨识能力。针对这些问题,文章提出具体的培育路径:首先,高校应加强网络行为规范教育,通过课堂教学、讲座、实践活动等多种形式,增强学生的网络道德意识和法律意识;其次,应着重培养学生的网络素养,包括信息筛选能力、批判性思维以及网络安全意识;最后,高校须构建一个健康、积极的网络环境,为学生提供正面的网络行为示范,同时加强对学生网络行为的监督与引导。文章旨在揭示高校学生网络行为规范和网络素养现状,为高校加强网络舆情协同治理提供理论支持和实践建议。

新疆大学生网络行为特点及引导策略

随着互联网对大学生现实生活的深度嵌入,他们在网络学习、网络娱乐、网络社交、网络政治行为的参与方面也呈现出新特点,在心理上表现为从众心理与独立思考并存,在态度上表现为猎奇与冷静同在,在行为上表现为理性与非理性相互交织。为规避数字技术带来的风险,有关部门有必要通过多元主体增强新疆大学生对网络行为的理性思考,引导新疆大学生规范网络行为,提升新疆大学生的网络素养。

大数据分析背景下的网络行为识别与预测研究

文中探讨了在大数据分析背景下进行网络行为识别与预测研究的重要性和挑战。网络行为数据管理的关键步骤包括数据收集、数据摄入和数据存储,其中涉及主动和被动测量方法、基于数据包和基于流的数据获取方式。此外,大数据分析方法和框架的应用对网络行为的识别和预测至关重要。文中总结了通用大数据框架的应用以及大数据平台在促进大规模网络行为研究中的重要性,最后分析了在线分析的情况及该领域的未来研究方向。

“00后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送研究

作为网络用户中最为年轻活跃的群体,“00后”大学生的网络行为及其呈现出的特征规律值得我们深入研究。本文结合“00后”大学生网络用户的信息浏览习惯偏好的内在联系,构建融媒体信息智能混合推送模型。在不同的时间段,从海量的网络资讯中有效筛选出大学生最为关注的信息集合,通过分析指标之间的相互作用,考虑准则层次,提取出信息的内在关联程度,来提取出大学生在不同时间段最为关注的网络信息资讯种类,从而设计出大学生个性化偏好的融媒体网络信息推送模型。通过实证数据仿真,验证所提出方法的有效性和适用性。研究结果表明所提出的“00后”大学生网络行为追踪视域下的融媒体信息推送模型能够很好地针对大数据进行详细的区分计算和分类筛选,可以作为网络监管部门获取、判断和筛选信息的依据。

“00后”大学生网络行为特征、影响因素及其教育引导策略

“00后”大学生的现实生活与网络生活高度融合,学习和娱乐都呈现网络化趋势。网络带来的众多收益自不待言,但出现的一些问题也不应忽视。大学生的网络消费已成为一种惯常生活方式,存在过度消费和超前消费现象;网络表达呈现重情绪轻行动倾向,存在网络行为失范现象;网络社交圈层化,各圈层成员之间通过网络暗语开展信息传递和交流。各教育主体需要从加强“00后”大学生网络素养教育、培育网络意见领袖、营造良好网络育人空间、建立良性师生关系等四个方面展开教育引导。

智媒时代青年学生网络行为异化的表征与消解

在资本逻辑和技术黑箱的影响下,部分青年学生出现网络行为异化。青年学生网络行为异化带来了意识形态威胁、价值迷失和技术奴役等风险。如果不对青年学生的网络行为加以积极的引导,培育正确的网络媒介素养,树立正确的网络道德观念,其网络行为异化将不断加剧,这必将背离思想政治教育的初衷。消解青年学生网络行为异化面临着技术、制度和价值层面的困境,需要从技术层面、制度层面、价值层面共同发力。特别是要坚持价值引领与技术运用相融合,才能更好地实现对青年学生网络行为异化的消解。

算法规训与柔性嬗变:大学生网络行为的理性审思

网络世界的虚妄和娱乐、乌托邦式的平等交流、生活价值的想象性追认,让人与技术的互联遭遇伦理和道德困境,以虚拟想象的理想“他者”与陷入身份危机的“自我”建构起不断演变的张力关系。大学生呈现出虚拟身份的自我认同,却在算法“技术无意识规训”下首当其冲,对此,思想政治教育工作者要拨开算法的技术迷思,理性看待算法规训对大学生网络行为的柔性嬗变风险,发挥思政教育功能开展算法治理,提升网络育人实效。

大学生网络行为管理中的思政教育引导现状调研

设计关于思政教育引导大学生网络行为的调查问卷,以该问卷调查结果为依据,运用描述性统计分析、单因素方差分析等统计分析方法对其发展现状进行探究。结果表明,大学生每天在网络上花费的时间较长,70.5%的受访者通过互联网进行娱乐,超九成的受访者会在互联网上发布信息或表达一些观点,65.6%的大学生认为目前接受的思政教育对其网络认知观念产生了积极影响,超60%的受访者认为思政教育可以引导其在网络上更好地学习相关专业知识。由单因素方差分析可知,受访大学生不会因性别、年级、专业和政治面貌等基本信息的不同而对网络认知产生差异,思政教育对大学生网络认知的积极意义具有普遍性。基于此,高校应依托思政课堂教学培养大学生的正确互联网思维,思政教师应积极向学生宣扬抵制网络不当言论的重要性。

00后大学生网络行为现状及价值引导

在00后大学生网络行为研究的基础上设计调研问卷,对00后在校大学生开展问卷调研,运用描述性统计分析等方法对其网络行为现状进行分析发现,00后大学生每日上网时长相对较长,部分学生不能控制上网时间,不严格自律的学生网络使用效率相对较低,00后大学生在娱乐时目的多是放松心情,减轻压力,其网络购物行为选择不存在显著性别差异。高校应加强道德教育与网络建设,进一步引导00后大学生形成正确的网络价值观。

基于k-means算法的移动终端用户网络行为分析

针对移动终端用户网络行为模式识别问题,本文基于k-means算法对用户网络行为进行分析。首先,对用户的统一资源定位符(uniform resource locator,URL)访问记录进行关键词提取,以此划分不同的网络行为类别;其次,采用肘部法和轮廓系数来选择最合适的聚类簇数,以确保聚类的准确性;再次,将用户划分为七种典型的行为模式并分析用户在九种网络行为类别中的参与度;最后,通过对各类用户的行为特征分析,揭示了用户对网络应用的偏好与黏性,提供了深入理解用户行为的新视角,为移动网络服务的优化和个性化推荐提供了数据支撑。

新媒体时代大学生网络行为的价值取向及引导路径研究

随着新媒体技术的迅猛发展,互联网已成为大学生学习、生活和社交的重要平台。然而,网络信息的复杂性和多样性也对大学生的价值取向产生了深刻影响。新媒体时代,如何引导大学生形成正确的网络行为价值取向,成为高校教育面临的重要课题。本研究旨在深入探讨新媒体环境下大学生网络行为的价值取向特点及其影响因素,以期为引导大学生形成正确的网络行为价值取向提供理论依据和实践指导。在研究方法上,本研究采用理论分析法,对新媒体环境下大学生网络行为的价值取向进行了全面而深入的分析。研究结果显示,新媒体环境下大学生网络行为的价值取向呈现出鲜明的时代特征,如追求个性化表达、重视实用主义与功利主义等。然而,这些价值取向也带来了一系列问题,如虚拟社交对现实人际关系的冲击、道德观念与法律意识的淡化等。此外,研究还发现,新媒体环境、家庭教育、社会环境及大学生自身因素等多重因素共同作用于大学生网络行为的价值取向。其中,新媒体环境作为外部因素,对大学生网络行为产生了直接而深远的影响;而家庭教育、社会环境及大学生自身因素则作为内部因素,对大学生网络行为价值取向的形成起到了至关重要的作用。基于上述研究结果,本研究提出以下建议:首先,应加强新媒体的建设与管理;其次,应提升大学生的网络信息素养;再次,应充分发挥高校在价值观引导中的作用;最后,应促进家庭、社会与大学生共同努力,形成多方协同的育人机制。文章旨在通过综合施策,培养大学生健康、积极的网络行为习惯,促进其全面发展。

基于人工智能的网络行为分析系统设计研究

本文研究了网络行为分析系统的设计和实现,探讨了集成人工智能技术在提高网络安全性方面的应用。考虑到网络攻击日益复杂,本研究通过分析传统技术与人工智能的结合使用,设计了一个高效的网络行为分析系统。系统架构包括数据收集、处理及使用机器学习和深度学习进行数据分析。同时,研究还重点提出了数据加密、访问控制和数据完整性保护等安全措施,以确保数据的安全和隐私。这项研究的成果为理解和应对网络安全威胁提供了有效的技术支持和理论基础。

智媒时代大学生网络行为失范的成因分析及纠治进路

在内外因的相互联系、相互作用下,智媒时代大学生的网络行为失范影响广泛渗透较快、行为隐蔽不易察觉、“反向驯化”阻滞发展,急速冲击着青年学生的思想道德和价值观念。对大学生网络行为失范的纠治刻不容缓,应该从内在、思想以及制度三个层面展开,强化网络道德自律,防范行为失范现象;坚持以人为本,实现媒介素养教育课程化;健全网络法律规范,创造清朗网络环境。

大学生网络行为问题表现及教育对策

当代大学生是网络“原住民”,他们在网络上表现活跃,是网络各种活动的最主要发起者和参与者,为网络发展注入了青春活力,但大学生正确的知识认知尚未完整、科学的价值观尚未定型、理性的共情能力相对较弱,在网络生活中容易出现行为偏颇,具体表现为逻辑判断能力缺失、网络异化行为增多、网络文明素养不足、网络法治意识淡薄等。大学生是引风气之先的重要力量,应通过开展网络信息素养教育、网络安全教育、网络法治教育等方式对大学生网络行为予以引导,帮助他们提升网上行为自我规范意识和能力。

大学生社区网络行为的引导策略研究

伴随着网络的广泛渗透和高校网络应用的不断发展,高校大学生社区网络行为也面临着日益严重的挑战和问题,包括网络暴力、虚假信息传播、社交媒体成瘾、隐私问题等,这些问题威胁着学生的安全和心理健康,迫切需要治理和引导。本文深入分析了每个问题的原因和影响,强调了问题的复杂性和紧迫性。实证分析了不同学院、不同学部的大学生在网络问题行为、原生家庭比例、学习成绩、自我认知和沟通能力等多个方面的数据。本文为解决大学生社区网络行为中的问题提供了较为深刻的分析和具体建议,为高校网络管理和大学生的网络行为问题提供了有益的参考。

基于大学生网络行为加强大学生网络思想政治教育对策研究

随着互联网技术的飞速发展,网络已经成为大学生获取信息、交流思想、展示自我的重要平台,而网络环境的开放性和复杂性会对大学生的思想观念、价值取向和行为模式产生深远影响。因此,需要加强对大学生的网络思想政治教育,以培养社会主义合格建设者和可靠接班人。为此本文提出,国内高校要加强网络内容建设、创新教育方式、强化师资队伍建设以及完善网络管理机制,不断提高大学生的网络思政素养,促进社会主义核心价值观的传播。

基于大学生网络行为管理与网络思想政治教育研究

大学生作为我国网络环境下活跃性较强的学生群体,其在网络环境下的行为表现不仅代表个人,而且对大学生群体乃至各大高校的形象都会产生一定的影响。为了规范大学生的网络行为,确保大学生能够在网络环境下始终能够做好对自身行为的约束,尽可能地发挥出自身对良好网络环境构建的积极作用,有效降低当前复杂网络环境对大众思想意识的负面影响。基于对上述内容的重视,高校也在逐步提升对大学生网络行为相关争议、问题的关注度,期望能够通过网络思想政治教育,推动线上线下思想政治教育工作有效性的进一步提升,构建更加良好的网络舆论环境,并承担起高校应尽的社会责任。本文就基于大学生网络行为管理与网络思想政治教育进行研究,以期推进大学生网络行为的有效管理,助力实现大学生综合素质的成长,让大学生能够在当前复杂的网络环境下形成更加独特的积极影响,持续推动我国网络舆论环境的改善。

网络信息特性与网络行为关系研究进展

在信息技术迅速发展的背景下,网络信息对互联网用户心理和行为的影响日益显著,成为网络热点事件产生和网络舆情形成的关键因素,引起了学术界的广泛关注。研究聚焦网络信息与网络行为的关系,系统分析和归纳了网络信息的外部特性、文本特性和情绪特性对网络互动行为的影响。在此基础上,总结了当前网络互动行为研究中主要采用的方法,包括基于大数据的模型分析和基于心理学问卷的统计分析,并从跨学科研究的角度对未来的研究方向进行了展望。

基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型

网络行为被害风险识别对电信网络诈骗反制预警具有重要意义。针对被害人网络行为特征规则挖掘不足、行为序列间关系难以确定等问题,提出一种基于关联规则特征提取的网络行为被害性识别集成优化模型。模型首先抓取用户访问网站时产生的交互式流量数据包,提取网络流量中的隐性和显性行为特征,再利用频繁模式增长算法挖掘特征间关联规则并重构特征序列,最后结合粒子群优化的随机森林算法,建立基于网络流量分析的电信网络诈骗被害性分析模型。实验表明,相比于普通二分类模型,所提模型具有更好的精确率和召回率,能够有效提升被害性的识别准确率。