针灸学混合教学线上学习网络论坛发帖分析

提高教学质量与培养高质量中医药人才是高校教育的目标,其关键在于教学改革。通过统计分析教学情况,可以及时发现并解决教学中存在的问题,以优化教学效果。此研究就最近一期本科中医学专业针灸学网络发帖进行总结,梳理学生在针灸学混合式教学线上学习网络论坛发帖情况。分析结果表明,师生的线上学习热情和积极度极高,学生对刺法灸法、针刺效果、针灸处方和课程考核等话题关注度很高。随着课程学习的深入,学生的思考也越来越多,提出一些具有挑战性的问题。另外,从热门话题中也暴露出学生在实操和临床方面存在不足。文章基于统计分析结果,为后续教学组织提出策略及建议。

大型网络论坛内容智能审核系统设计研究

设计了大型网络论坛内容智能审核系统,利用人工智能、自然语言处理等技术对大型网络论坛内容进行自动识别、分类、过滤和处理,通过数据采集算法收集语料信息,构建语料存储集合,实现敏感词预处理等功能,提升大型网络论坛内容的审核效率,防止不良信息、违法内容、有害信息的传播,保障大型网络论坛内容的安全性和合规性。

广西地方性网络论坛的发展状况与建设路径

随着互联网技术发展的日新月异,地方性网络论坛也在不断加速发展。广西地方性网络论坛从星星之火走向燎原,其对地方网络社会的形成与发展起到了极大的推动作用,但同时也存在着诸如地方特色不鲜明、论坛社会文化影响力不强等问题。因此,目前仍然需要采取推动广西地方性网络论坛的措施,扩大论坛的社会文化影响力,使其更好地为文化广西建设发挥作用。

浅谈企业实施网络论坛营销的技巧

网络论坛（BBS）是一种新型的网络交流方式，由于其互动性强、知识丰富而受到广大网民的喜好。有着较大的营销价值，本文将重点阐述企业实施网络论坛营销的技巧。

基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法

提出表示网络论坛用户的特征值向量,它由7个特征值组成。设计基于EM算法的用户聚类算法,从实际的贴子数据中提取向量数据集,并基于聚类结果筛选出最符合意见领袖群体的子类。以某论坛为例,分别运用该方法及现有典型方法提取出意见领袖并进行比较,验证本文算法的正确性。

面向网络论坛的高质量主题发现

提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法、禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验.实验结果表明,该框架能够很好地发现高质量主题.提出的特征抽取算法、特征选择算法以及高质量主题发现框架能够在很多Web2.0领域得到应用,例如,博客、社会网络平台等.

识别网络论坛中有影响力用户

网络论坛已经成为网络用户发布信息的重要渠道.在论坛中对热点话题的讨论影响着物理世界中人们的看法、观点以及国家政策法规的制定.由此提出一系列研究问题:如何计算用户影响力?不同主题不同时间下用户影响力如何比较?用户影响力发展趋势如何?根据幂律规律,大量用户形成"长尾",如何识别有影响力用户?以主题为单位,提取用户间回复关系,构建用户对话关联图,回复次数和回复长度形成用户行为特征,入度和出度形成网络结构特征.在Pagerank算法基础上,结合用户行为特征以及用户间关联网络特征,提出基于多属性的用户影响力排序算法(multiple attributes rank,MAR).并依据发表时间进行时间段切分,得到论坛上每日有影响力用户排行榜,进一步分析了有影响力用户演化趋势.以天涯网络论坛真实数据进行实验,从多角度评价有影响力用户以及MAR排序算法,得到一些有趣结论并对未来工作进行了展望.

网络论坛不同投资者情绪对交易市场的影响——基于VAR模型的实证分析

运用词频统计方法对2010年1月7日至2013年8月30日东方财富网上证指数吧每日主题发帖内容进行词频统计,构建有效衡量网络论坛投资者情绪的"多方情绪"与"空方情绪"关键词词典,并运用关键词词典考察网络论坛投资者情绪与交易市场成交量、收益率的关系。结果表明,投资者多空双方的情绪对交易市场成交量和收益率存在非对称影响,投资者空方情绪比多方情绪对市场成交量的影响明显,投资者多方情绪比空方情绪对收益率的影响明显;非交易时段投资者多方情绪对市场未来收益率存在影响。

基于时间变化图的网络论坛意见领袖识别算法

针对现有意见领袖识别算法难以捕获网络的动态特性这一现状,提出了一个基于时间变化图的网络论坛意见领袖识别算法。该算法将网络论坛的演变描述为一连串静态图,每一幅图代表一个给定时间窗口内用户间的所有交互。依据构造的量化指标识别不同时间窗口内的潜在意见领袖,这些意见领袖然后和其他时间窗口上的意见领袖相匹配以便识别随时间推移的真正意见领袖。实验结果证实了该算法的可行性和有效性。

基于意见领袖的网络论坛舆情演化多主体仿真研究

基于意见领袖理论,采用多主体建模与仿真(ABMS)方法,运用NetLogo仿真平台,通过网络舆情的分析,对现实环境中网络论坛存在的各种参与者的属性及行为进行研究,抽取主体并构建交互规则,实现了网络论坛舆情演化的仿真程序开发,模拟了网络论坛舆情演化过程,探讨了意见领袖理论在网络论坛环境中的有效性,并给出相关管理建议。

一种网络论坛水军账号快速检测算法

在分析网络水军灌水行为的基础上,提出一种网络论坛水军账号快速检测算法.该算法包含3步:首先通过统计分析网络论坛单日回帖情况,确定可疑区间;然后根据用户单日回复行为构建用户协作网络,并依据删减后的用户协作网络的聚类情况确定高可疑时段;最后通过高可疑用户的回帖时间特征分析判定其是否为网络水军.该算法采用'层层逼近'的策略,分3次排除正常用户和数据,不断缩小计算范围,具有计算量小、计算速度快的特点.利用该算法对'新浪网-娱乐论坛-影视世界版块-影行天下子版块'2010年全年的数据进行分析,实验结果表明,该算法不仅能有效发现网络论坛的单个水军账号,还能发现网络水军军团账号并确定炒作内容,准确率高.

中文网络论坛的研究之抽样设计

网络论坛(或称网络BBS)出现并成为人类信息传播的一种新方式,它集中体现了网络传播隐匿、交互、跨时空区域及信息海量的特性。因而,针对网络论坛的研究也成为网络传播研究的一个重要方面。本文针对网络论坛研究的特点和抽样设计中的若干难点,探讨了解决长时间跨度、大规模信息量的网络论坛抽样的设计思路,并结合“全球中文时事论坛研究项目”,给出了一个兼具科学性和可操作性的设计方案,对如何提高抽样效能等问题也进行了有益的探索。

网络论坛中发帖行为复杂性研究

网络论坛是我国互联网舆论形成的重要力量之一,正引起社会各方的广泛关注.通过对大量实际数据的统计分析,发现网络论坛发帖量满足:幂次定律、自相似性、1/f噪声和捷夫定律.说明网络论坛是一个复杂的自组织临界态系统.应用自组织临界理论可以分析网络突发事件和舆论形成中的诸多现象.最后提出一种评价网络论坛舆论的定量指标.实验表明,该指标能有效发现网络论坛突发事件.

面向网络论坛的突发话题发现

每天有大量的信息涌现在论坛上,用户可以通过论坛获知目前国际国内正在发生的一些突发事件。如何使用机器自动化的方法检测论坛中的突发话题已经成为搜索引擎以及网络挖掘系统的一项基础任务。话题检测与跟踪模型(TDT)可以很好的解决话题发现问题,但是TDT处理的对象是新闻语料,与论坛内容相比,新闻语料更准确、严谨、规范。TDT中使用的方法不适合用语随意的论坛。因此在网络论坛这种噪音环境下的话题检测面临着一定的困难与挑战。文中提出一种基于噪音过滤的话题发现模型,它从内容和用户参与度两个角度来检测论坛话题。在"水木社区"的"水木特快"上进行了相关的实验,实验结果表明该文提出的模型不仅可以检测突发话题,而且可以检测与这些话题相对应的用户社区。

基于熵值的网络论坛热点话题发现

针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据。

基于社会网络分析的网络论坛舆论管理探讨

十七大指出,中国民主政治发展一个基本方向是扩大公民有序的政治参与,发展基层民主。但是随着网络的发展,网络舆论问题越来越严重。传统舆论管理手段在网络舆论管理的失效使网络舆论管理近乎真空。文章针对现有网络舆论的主要阵地网络论坛,利用现有的社会网络分析方法,对网络舆论中的主体和传播的信息进行分析,将网络中众多的舆论传播主体纳入舆论管理中,并对网络舆论传播的信息进行及时有效的跟踪,从而实现网络舆论的真正有效管理。

投资者情绪与成交量:基于网络论坛证据的分析

通过对东方财富网上证指数吧主题发帖的内容进行词频统计,本文建立了一组有效衡量投资者投资情绪的关键词词典,并据此考察网络论坛异常投资者情绪对交易市场异常成交量的影响。实证研究结果表明:网络论坛异常投资者情绪对交易市场异常成交量存在显著的影响,同期网络论坛异常投资者多方情绪对同期交易市场异常成交量产生正向影响,同期网络论坛异常投资者空方情绪对下一期的异常成交量产生负向影响。

面向网络论坛的谣言传播与抑制研究

基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型。首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有效抑制谣言在网络中的传播;然后通过仿真与数值分析,验证模型的有效性以及信任机制的引入能够有效降低谣言的影响力、传播速率和影响范围;最后结合仿真与数值分析的结论和网络论坛用户间的高影响力有限信任关系,给出了抑制谣言传播的高影响力用户免疫策略。实验结果表明,该策略与传统的免疫策略相比能够取得更好的谣言抑制效果。

基于信息平衡的网络论坛传播模式研究

本文通过信息论中信息量与信息熵对网络论坛传播模式的研究,通过对网络论坛中角色的分析和传播模式的特点的解析,提出了信息紊乱是网络论坛影响人际交往行为最本质的因素,并用信息熵平衡模型对网络论坛中人际传播模式进行探讨和分析,提出了网络论坛中的传播三种模式。

网络论坛正能量信息传播探析——基于意见领袖的引导作用视角

[目的 /意义]论文基于意见领袖理论,采用多主体建模与仿真(ABMS)方法,运用Net Logo仿真平台,通过对网络论坛正能量信息传播过程的分析,对现实环境中网络论坛正能量信息传播过程中涉及的各种参与者的属性及行为进行研究。[方法/过程]抽取主体并构建交互规则,模拟了网络论坛正能量信息传播的过程。[结果/结论]探讨了网民基数、意见领袖等属性对正能量信息传播的影响,并得出意见领袖理论在网络论坛正能量传播中的有效性。