计及故障维修与网络重构的灾后配电网综合调度策略

当前,灾后配电网负荷恢复与故障维修多是独立考虑,缺乏有效联动,且没有合理计及包含故障维修时间及新能源出力的不确定性在内的双重因素影响。为此,提出一种灾后配电网维修恢复联合调度策略。首先,提出灾后配电网两阶段求解框架,第一阶段求解故障维修计划及网络重构问题,第二阶段解决移动式储能系统参与下的灾后配电网源荷协同调度问题。其次,构建移动式储能系统与维修人员的调度模型,量化分析移动式储能系统时空转移模型及能量模型,同时基于维修人员的时空转移特性,建立故障维修及网络重构模型。在此基础上,以恢复运行成本最小化为目标,分别采用离散鲁棒与连续鲁棒处理故障维修时间与新能源出力的不确定性,构建灾后配电网综合调度模型。最后,采用改进IEEE 33节点配电网进行仿真测试。结果表明,所提调度策略能够显著降低负荷失电率,减少停电损失。此外,两阶段算法在显著提升求解速度的同时能够保证求解精度,具有可行性和合理性。

基于灵活性资源调节和网络重构的P2P交易的阻塞管理方法

高渗透率可再生能源接入配电网不仅促进了分布式电源以端对端(peertopeer,P2P)的形式参与市场交易,也对电网的安全稳定运行提出了挑战。针对连续双向拍卖(continuous double auction,CDA)机制下P2P交易所导致的阻塞问题,提出了一种考虑产消者经济性的P2P能量市场和阻塞服务市场相互协调的机制和阻塞管理方法。首先,为实现产消者的合理定责,提出了一种考虑交易时序的阻塞定责方式。然后,考虑到产消者参与P2P能量市场和阻塞服务市场的经济性,建立了考虑两级市场产消者经济性的灵活性资源阻塞服务价格模型。在上述基础上,建立了基于网络重构和灵活性资源调节的P2P交易阻塞管理模型。最后,通过具体算例分析了安全校核结果和阻塞管理结果,并验证了所提阻塞方法的可行性和优越性。

基于高斯混合模型的无向网络重构

从数据中推断网络的结构作为复杂网络中一个重要科学问题已得到广泛关注.现有的网络重构方法大多将网络重构问题转化为一系列线性方程组的求解问题,然后通过某种截断方法对每个方程组的解进行截断,从而确定每个节点的局部结构.然而现有的截断方法大多存在着精度不足的问题,且少有方法衡量每个方程组解的可截断性,即节点的可重构性.为了解决这些问题,本文提出了一种基于高斯混合模型的无向网络重构方法.该方法首先将节点间连接关系的推断问题转化为一个聚类问题,然后利用高斯混合模型进行求解,得到每个节点与其他节点的连接概率,并根据概率定义一个基于信息熵的可重构指标,从而在真实网络结构未知的情况下衡量每个节点的可重构性.将该方法用于无向网络中,可以利用无向网络的对称特征,将可重构性高的节点作为训练集指导可重构性低的节点进行结构推断,从而更好地重构出无向网络.最后,通过在合成数据和真实数据上与现有的截断方法进行比较,证明了该方法可以更有效地重构出网络结构.

顾及城郊农田生态服务价值的中心城区生态安全网络重构

针对中心城区日益凸显的农业、生态、城镇三类空间冲突问题,借鉴田园城市理论,创新性地提出一种利用城郊高生态价值农田细化城市生态安全网络,构建“三生”空间协调有序的国土空间格局的方法。利用防城港市遥感影像、国土调查和社会经济数据,在城郊耕地综合评价的基础上,采用评价结果修正的当量因子法评估其农田生态价值。进一步利用InVEST、MSPA及MCR模型初步构建市域生态安全网络,再将高生态价值农田作为临时生态节点完成网络重构,并进行对比分析。以重构的新网络指导中心城区的规划分区优化,并对市域和中心城区两级生态网络要素的空间管控规则及联合管理机制进行了探索。结果表明:(1)防城港市区单位面积农田生态价值为35540元/hm^(2),高生态价值农田较均匀的环城分部。(2)重构后的网络新增34个临时节点和51条绿带,延长48.425 km,增加808.89 hm^(2)生态源。(3)新网络能有效引导中心城区形成圈层发展结构,较原网络在连通性、有效性、稳定性上均有所提升。研究结果为注重协调发展的国土空间规划背景下区域空间格局优化提供了新的思路。

考虑网络重构和应急资源的灾后配电网信息物理系统协调恢复方法

近年来,极端天气灾害频发给配电网信息物理系统造成了严重影响,因此,灾后配电网和信息网的协调恢复至关重要。为减小灾后系统的损失,提出了一种以系统损失成本最小为目标的配电网信息物理系统灾后多源协调恢复方法。基于配电网和信息网的耦合建立系统灾后协调恢复模型,综合考虑分布式发电机组、储能设备、网络重构、移动应急资源等措施来加快负荷的恢复;在此基础上考虑新能源出力的不确定性,提出基于信息间隙决策理论的配电网信息物理系统灾后多源协调恢复方法;采用IEEE 33节点配电网和21节点信息网仿真验证了所提方法的有效性。

计及电动汽车引导和网络重构的配电网负荷恢复策略

灾后故障恢复场景下,城市中分散的规模化电动汽车具备可观的放电潜力,能够支撑配电网关键负荷恢复供电,减少停电损失。但电动汽车用户不属于电网或企业,需要研究如何引导电动汽车用户,实现恢复效益最大化。提出一种计及电动汽车引导和网络重构的配电网负荷恢复策略。首先,分析电动汽车用户参与配电网故障恢复的过程,进而提出影响电动汽车用户参与恢复的关键因素,建立考虑电动汽车用户偏好的引导决策模型;然后,结合配电网网络重构恢复方法,考虑潮流约束、发电资源约束和电动汽车放电约束等,建立了计及电动汽车引导和网络重构的配电网故障恢复模型;最后,通过改进的IEEE 33节点算例验证。所提方法能够有效地求解恢复策略,在恢复期间保证重要负荷供电,提升电网韧性。

基于网络重构的配电网供电出力概率评估方法研究

随着分布式能源接入配电网系统中,由于分布式能源的不确定性使得整个系统的供电能力评估也变得较为困难。为此提出一种基于网络重构的配电网供电出力概率评估方法。首先基于现有的配电网供电系统建立适当的评价指标体系,其次以根据算术计算配电网整个系统的供电分布函数,并通过二进制粒子群算法对配电系统的供电能力结果为目标函数进行算法的优化。最后通过配电网节点为算例,验证基于网络重构的配电网供电出力概率评估方法的有效性和合理性。

基于检修灵敏度和网络重构的电网安全稳定系统的设计与研究

针对电网规模逐年扩大使得主网设备停电需求增多,现有的检修停电分析对故障区域外系统影响分析不全面,分析风险时计算量大,对相关人员技术水平要求高等问题,文中设计了基于检修灵敏度和网络重构的电网安全稳定系统。介绍了系统获取电网数据模型的方法及模型数据包含的意义;分析了多设备同时检修方式的电网运行风险分析方法,并将设备检修灵敏度排序,找出同时检修风险最大的设备;对检修时可能引起的潮流越限和损耗增加的问题,采用网络重构的方法消除越限并降低损耗。

基于储能型智能软开关联合网络重构的配电网供电恢复策略

为应对自然灾害、网路攻击等极端事件导致的停电事故,并降低电网的失负荷率与经济损失,提出了一种极端事件下储能型智能软开关(energy storage integrated soft open point,E-SOP)联合网络重构的主动配电网供电恢复策略。首先,介绍了E-SOP接入配网的拓扑结构示意图,并建立其在故障恢复下的数学模型。其次,考虑三级负荷的重要程度和网络损耗,以配网各节点损失程度和网络损失最小为目标函数,构建E-SOP和网络重构联合进行供电恢复的运行模型,实现极端事件下主动配电网的快速恢复。最后,以改进的IEEE33节点配电网为例分别研究了E-SOP安装容量、位置、数量等参数对电网恢复能力的影响,并对其供电恢复策略进行验证分析。研究结果表明:所提策略可减少配电网故障下的失负荷率,进一步提升供电恢复水平。

浅谈基于分布式新能源与配网网络重构的降损技术

在满足分布式新能源并网接入配电网系统需求的同时,也需要考虑到分布式新能源具有随机出力的现象。本文针对配网网络重构过程中可能存在的损耗问题加以分析,提出了日前调度技术的重构优化方案,通过以降低电压安全风险作为优化目标,对开关频次加以控制,以期促使配电网网络整体呈现出更加安全的运行效果,并显著降低配网损耗。

含高渗透可再生能源的动态网络重构与无功电压调整协同优化

具有出力不确定性的可再生能源高渗透并入,导致传统单一的主动管理策略难以实现配网最优运行。在此背景下,提出一种动态网络重构与无功电压调整协同优化方法。首先,采用基于形态和幅值的双尺度相似性度量谱聚类算法对负荷进行聚类,进一步利用反映负荷曲线波动特征的自适应聚合算法对时段做出合理划分。其次,计及风光不确定性,构建考虑配电网动态重构与储能和微型燃气轮机出力调控协同的机会约束双层优化模型,模型上层以配电网综合运行成本最小为目标,下层以系统电压总偏差最小为目标,实现对配电网运行经济性和系统电压质量的综合优化。然后,针对该模型提出了基于十进制编码的改进鲸鱼优化算法和内点法相结合的混合策略对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中,对所提的运行优化模型进行分析和验证。仿真结果表明:所提双层优化模型能够有效提高电压质量和降低配电网运行费用,所提时段划分方法能够得到符合曲线变化趋势的分段方案,改进后的算法大大提高了求解效率。

考虑配电网络重构和楼宇群主动需求响应的集成楼宇群配电网优化控制

为分析并抑制电力变压器热稳定安全约束对集成楼宇群配电网中灵活性资源调度的不利影响,该文构建了考虑油浸式变压器热稳定安全约束的集成楼宇群配电网新框架。该框架首先通过配电网络顺序重构和配电网络随机重构优化楼宇群主动需求响应、光伏发电和电池储能系统的调度控制,然后校验油浸式变压器的油温和相对寿命损失是否满足其热稳定安全约束,并根据校验结果调整油浸式变压器的最大允许负载率。对改进的IEEE 69节点系统的仿真结果表明,构建的框架能够通过充分利用光伏发电、电池储能系统的充放电和楼宇群的主动需求响应,有效兼顾维护变压器的热稳定、满足楼宇用户的热舒适需求、稳定配电网的节点电压和提高配电网节能水平。

基于GRU网络的格兰杰因果网络重构

传统格兰杰因果依赖线性动力学,无法适应非线性应用场景的需求,因此提出一种基于GRU网络的格兰杰因果网络重构方法。该方法将整个网络重构划分为每个目标节点的邻居节点选择问题,针对每个目标节点构建基于GRU网络的格兰杰因果模型,在循环神经网络中引入简单的门控机制控制信息的更新方式,并对网络输入权重施加组稀疏惩罚以提取节点间的格兰杰因果关系。然后集成每一个子网络,获得最终完整的因果网络结构,并在GRU网络建模训练过程中考虑采用正则化的优化方法。通过线性矢量自回归、非线性矢量自回归、非均匀嵌入时滞矢量自回归、Lorenz-96模型及DREAM3竞赛数据集的实验表明,所提网络鲁棒性较强、有效性较高,在网络重构性能上具有明显的优越性。

“双循环”格局下基于价值网络重构的中国纺织业转型升级路径

在“双循环”新发展格局下,为推进在我国经济社会发展中发挥重要民生作用的纺织业转型升级,破解其“低端化”与“高碳化”双重锁定困境,立足双重价值链视角,基于价值星系理论重组产业链、供应链和价值链,形成双重价值链嵌入范式,选取波司登作为分析对象,采用纵向探索性案例分析方法,演绎新发展格局下纺织业在双重价值链分工中转型升级的实现路径并揭示其背后逻辑。研究发现,以顾客需求为导向,在价值星系成员的协同合作下创造具有竞争优势的系统集成产品,是我国纺织业破解双重锁定困境的关键;对纺织业产业链、供应链、价值链进行重组获得高水平自主转型升级能力,是我国纺织业采取主动战略参与国际分工的重要前提;基于重构的“产业链-供应链-价值链”三维度价值网络找到自身优势节点进行升级,是我国纺织业摆脱陷入线性升级动力不足和“交互锁定”困境的重要路径。

网络重构背景下的通信局房数据中心化演进模式探讨

网络重构是全球电信运营商的关注要点,对其今后的竞争实力与发展潜力具有重要影响,也是整个社会信息基础设施和国家信息战略实施的核心要素。文章简要回顾通信网络重构的背景和目的,继而总结通信局房数据中心(data center,DC)化演进的原则与路径,分别从老旧通信局房、新建通信局房和“全模块”化三个方面论述其DC化演进路径。最后,从理论视角剖析巴南通信枢纽楼的实际工程实践,以期从理论到实践提供有价值的参考。

考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估

提出了考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估方法。首先,构建适用于配电网新能源承载能力评估的需求侧管理和网络重构模型;然后,以分布式新能源准入容量最大为目标,建立考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估模型;其次,利用二阶锥松弛技术对模型进行转凸求解;最后,采用改进IEEE 33节点配电网为仿真算例,对不同情景下系统分布新能源承载能力进行评估。结果表明,考虑需求侧管理和网络重构可以有效提升配电网分布式新能源承载能力。

考虑分布式电源和电动汽车集群调度的配电网络重构

随着分布式电源和电动汽车等灵活性电力资源大量接入配电网,对系统安全可靠性提出了更高要求。提出一种考虑分布式电源和电动汽车集群调度的配电网络重构方法,以提高系统可靠性和经济性。在考虑电压偏差的基础上,以故障停电损失成本作为衡量电网可靠性的经济性指标,对网络拓扑结构进行重新构建。首先以线路的开关状态、电动汽车充、放电状态及功率为决策变量,建立以综合成本最小为目标的配电网络重构模型;然后针对配电网络重构模型,采用共生生物搜索算法进行模型求解;最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

基于动态规划算法的智能配电网络重构优化系统

目前设计的智能配电网络重构优化系统无法有效改善电压质量,网损较高。为了解决该问题,基于动态规划算法设计了一种新的智能配电网络重构优化系统。配电网络重构优化系统硬件区域主要由调用模块、馈线终端单元模块、控制模块、通信模块四大部分组成。通过调控晶闸管完成配电网络中线路的调用工作,晶闸管的输入端配置一个发光二极管,输出端配置一个驱动器,馈线终端单元采用DSP芯片和ARM芯片双核心结构。通过获取需要处理的配电网络信息、配电网络链路重构、建立目标函数,实现重构优化。实验结果表明,所设计的智能配电网络重构优化系统能够有效改善电压质量,达到降低网损的效果。

已知网络结构下的银行间债务网络重构研究

银行间债务网络是系统性金融风险传播的主要渠道之一,其具体网络数据因商业秘密等原因需要采用网络重构方法得出。重构结果直接关系到对系统性金融风险测度的研究。不同于已有的基于基础约束条件和机构行为约束条件的银行间债务网络重构方法,本文提出了一种新的基于基础约束条件和已知网络结构下的银行债务网络重构方法,新方法在约束条件下通过数值分析和最大熵结合方法重构银行间网络。因为网络结构是机构行为的结果,所以直接用网络结构约束重构可以得到更真实的银行间债务网络。最后本文利用我国银行机构的银行间债务基础约束数据和无标度异配网络结构的约束条件,使用数值分析与最大熵结合方法重构了最可能的银行间债务网络,并解释了重构结果。

配电自动化主站网络重构功能测试设计

在电力系统仿真软件DIgSILENT网络重构功能基础上,提出了针对配电自动化主站网络重构功能进行测试的方法,并构建了软件测试平台。软件测试平台基于同源性的原则构建网络模型和运行参数,针对网络重构功能的多种运行场景、多种目标函数可能的不同计算结果进行多层次的测试验证,以验证网络重构功能。最后针对一个配电网测试模型利用软件测试平台,阐述了针对第三方配电自动化主站网络重构高级应用功能的测试场景,对提出的测试方法进行验证分析,结果表明利用本测试方法能够针对配电自动化主站网络重构算法进行有效的测试,为配电自动化主站系统高级应用功能测试提供了有效的手段。