数字图像混沌序列抽样加权强置乱算法仿真

数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。

一种基于小波变换和骑士巡游的图像置乱算法

由于图像或视频数据在网络中 (特别是在无线网络中 )进行传输时 ,很容易被非法截取 ,人们对多媒体数据传输的安全性提出了很高的要求 许多典型的图像加密方法都是对传输图像的像素直接进行置乱 ,这使图像置乱的程度受到了限制 ;也有一些方法是对变换域的变换系数置乱 提出了一种新的图像置乱加密算法 ,其基本思想是首先将原图像进行小波分解 ,然后以棋盘上的骑士巡游线路为工具 ,充分利用小波子带的特点将小波系数进行置乱 这为图像加密提供了一种全新的思路 通过与传统的置乱算法做比较 ,验证了本算法能够获得更好的置乱效果 并通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论 。

基于排序变换的混沌图像置乱算法

为了更好地利用混沌进行图像保密,基于排序变换设计了一个混沌图像置乱算法,新算法不经过量化,而是直接通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码,这就有效地避免了量化必须已知混沌轨道分布密度函数的要求,同时也降低了算法的时间复杂度。由于排序变换的强不规则性,因此使新的混沌图像置乱算法具有较强的安全保密性能。通过对新算法的置乱性能进行的实验分析结果表明,新算法不仅具有良好的置乱性能,而且可以有效地保障加密图像的安全。

基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述

整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对这些置乱算法的分析和比较,有助于相关学者了解如何使用置乱算法来构造复杂网络零模型,在参考零模型的前提下合理计算各种统计量的相对值,进一步深化对各种复杂系统的理解和应用。

基于多组混沌序列的彩色数字图像置乱算法

传统的数字图像置乱算法需要多次迭代,加密强度不高,密钥空间小,抗攻击能力弱。针对上述问题,基于多组混沌序列和矩阵拉直算子,提出一种新的图像置乱算法。通过对彩色数字图像的RGB矩阵进行拉直和置乱,隐藏原始图像所含信息。理论分析和实验结果表明,该算法具有较大的密钥空间,对密钥敏感,能改变图像的灰度特征,且置乱后的图像纹理细、颗粒均匀。

一种快速安全的置乱算法

分析Arnold变换的周期性和安全性,在Arnold变换的基础上通过扩展,提出一种可对图像快速又安全置乱的置乱算法.本算法只要进行1次二维置乱和1次三维置乱处理就可达到理想的置乱效果,并且算法的密钥空间比Arnold变换要大很多,对明文(原始图像)也非常敏感,可有效抵御选择明文攻击.实验表明算法的图像置乱效果好,置乱后的图像的直方图呈现噪声现象,并且不再出现Arnold单一变换所出现的周期性现象.

一种新的数据信息置乱算法

本文提出了一种基于二维矩阵信号乱序原理的数据信息置乱算法。在签名函数的控制下，该算法采用矩阵变换的方法将数据矩阵元素的位置予以置乱，以实现信息保密。该算法适用于几乎所有类型的数据信息，如原代码、执行码、图象及数据等计算机文件的加密，且实现方便快速。文中给出了该方法的实验结果及其性能讨论。

数据置乱算法的分析

基于二维矩阵信号乱序原理的数据信息置乱算法 ,以下简称 MDA算法 ,是一种用于计算机文件的方便、快速的加密算法。综观该算法的加密方式 ,我们从密码分析学的角度对其进行了分析 。

基于广义骑士巡游的比特位平面间图像置乱算法

将骑士巡游与图像加密相结合,用数学的方法证明了骑士巡游过程在限定条件下是一种离散参数Markov过程,得出了几个指导性的结论.在此基础上,提出了一种新的图像加密置乱算法,其基本思想是:首先将原图像按比特位平面分解为三维空间的广义棋盘,然后寻找广义棋盘上的骑士巡游路径,最后将比特位平面的值按骑士巡游路径的方式进行置乱,从而到达图像加密的目的.实验结果表明了算法能够以较少的置乱次数达到更好的置换效果.

基于混沌的魔方置乱算法设计

文章提出了一种新的基于混沌的魔方置乱算法,并将其应用于图像加密。该算法借用了魔方变换的思想,通过混沌映射产生两列相互独立的魔方置乱参数序列,利用这些产生的序列在空域上对图像进行置乱。实验结果分析表明,该算法具有良好的保密效果,并能在一定程度上抵抗裁剪攻击和高斯噪声干扰。

一种图像置乱算法及在数字电视中的应用研究

阐述了数字电视加解密原理,并介绍了图像置乱算法及其在数字电视行业中的应用。中国的数字电视行业已经迈入高清时代,但收费节目的管理、卫星传播与有线传播的协调等问题上,还需要成熟的解决方案。提出了基于离散余弦变换的图像置乱算法,可适用于收费电视节目的安全管理。通过本算法可以简化原数字电视加解密系统的两端间的交互流程,增加CA共享所带来的安全性。经测试发现,提出的图像置乱算法抑制了其他置乱算法中存在的块效应,算法基本满足数字电视的管理及播放要求,无须增加硬件费用。

一种新的基于A型Arnold变换的数字图像置乱算法

基于矩阵运算的图像置乱算法具有容易生成、对初始条件敏感以及白噪声的统计特性良好等性质,但普遍存在加密强度不够、密钥空间小、留有轮廓等问题,基于A型Arnold变换矩阵,构造了一种新的数字图像置乱算法。该算法通过对3个密钥的控制,使得置乱变换矩阵具有较大的随机性。同时,该算法还具备全图像范围内的攻击扩散效果,当置乱图像受到攻击后,将无法还原成原图像,从而有效地阻止了置乱图像的暴力还原。

基于灰度变换的图像置乱算法研究

为实现军事图像信息安全,在研究图像置乱几种算法的基础上提出了基于灰度变换的图像置乱思想,并对空间置乱与灰度置乱两种不同置乱方法的优缺点进行比较,研究表明基于灰度的图像置乱算法执行速度快,安全性更高。

基于置乱算法的小波域图像水印算法

本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

基于分块技术的置乱算法

置乱算法在数字水印的研究中,具有重要的作用,是水印图像预处理的重要组成部分。置乱效果的好坏、安全性将影响到数字水印算法的鲁棒性和安全性。对基于分块技术的随机均匀置乱算法提出改进,实现了安全性更高、置乱效果更好、更具一般性的基于分块技术的置乱算法。

基于图像分区的置乱算法

传统的图像置乱加密算法是将图像中的像素位置重新排列,从而使图像变成一幅杂乱无章的新图像。由于像素值并未改变,因此加密图像的灰度直方图并没有改变,而灰度直方图体现了一幅图像的统计特性,因此对加密要求高的领域,这类置乱算法则难以达到期望的要求。针对上述问题,文中提出一种基于图像分区的置乱算法。该算法首先对原始图像进行分区,不同的分区图像采用不同的置乱算法,再对图像的分区进行置乱,并对相邻像素值进行异或运算置乱图像的频率域,选取的置乱算法和迭代次数由Logistic方程产生。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱方法相比,置乱速度更快,加密效果更好,安全性更高。

基于混沌的双组合图像置乱算法研究

为了解决图像置乱算法在加密强度和算法泛化性方面存在局限性的问题,提出了双组合置乱算法,该算法充分利用了混沌映射无序、随机、对初值敏感的特性,将Logistic混沌映射巧妙地应用于序列交叉原则上。解决了直接序列交叉算法只适用于偶数元素图像的局限性,并且将单个密钥的敏感精度提高到10-9数量级。此外,实验结果表明应用该方法置乱后的图像,其像素相关性比直接应用序列交叉原则置乱后的图像像素相关性更小。

异步语音置乱算法的理论基础及频域算法

介绍无需帧（亦称“异步”）同步语音置乱体制中语音置乱算法的理论基础及频域算法。

基于混沌的置乱-扩散图像加密算法

随着科学技术的发展,图像的应用越来越广泛,所带来的安全问题也越来越多,保护图像信息的安全是人们面临的一项严峻任务。通过对混沌系统和各种图像加密算法的学习研究,提出了一种基于优化后的Arnold置乱算法和扩散算法的图像加密算法。检测结果表明,该加密算法具有较快的加/解密速度、较高的安全性和优良的加密效果,能很好地保护图像信息安全,避免信息泄露。

一种新的数字图象置乱隐藏算法

基于骑士巡游问题（Ｋｎｉｇｈｔ－ｔｏｕｒ ｐｒｏｂｌｅｍ），提出了一种新的图象置乱算法，该算法主要有两步：求骑士巡游矩阵和按巡游矩阵作图象置乱变换。对于求骑士巡游矩阵提出了”咽能试擒“智能回溯算放”，克服了传统的“试探－回溯算放”，的不足，提高了求骑士巡游矩阵的效率。所提出的图象置乱隐藏算法，优于己有算法的地方是密钥量大和加密解密速度快；顺增加了图象及其隐藏信息的安全性和应用性。