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灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用
被引量:
8
1
作者
杨银峰
石培基
吴燕芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第9期159-161,共3页
文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测。通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度...
文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测。通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高。
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关键词
灰色关联度
GM(1
1)
耕地
驱动力
耕地需求量预测
下载PDF
职称材料
题名
灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用
被引量:
8
1
作者
杨银峰
石培基
吴燕芳
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第9期159-161,共3页
基金
2008年度国家社会科学基金重点项目(08AMZ003)
文摘
文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测。通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高。
关键词
灰色关联度
GM(1
1)
耕地
驱动力
耕地需求量预测
分类号
F301.21 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用
杨银峰
石培基
吴燕芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
8
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