双抽样均值-标准差联合控制图的构建及参数设计

在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值-标准差联合控制图。建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解。采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算。基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势。

基于次序秩的非参数EWMA联合控制图

本文提供了一个基于次序秩的非参数EWMA联合控制图(DNE)用于监测位置参数的持续性漂移.这是一个自启动控制图,不用累积大量可控样本数据,可以用于监控开始阶段。同时,我们不需要预先知道样本的分布,也不需要预先调整任何参数.通过数据模拟研究显示出这个控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都很有效。文章最后通过工业上一个真实例子表明,这个控制图在实际应用中有着非常好的表现。

AR(p)扰动下最小均方误差受控过程的联合监控

针对最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)受控过程联合监控可控输入与过程输出这一问题,在任意阶自回归AR(p)平稳扰动模型下开发了一种通用的联合控制图,并将界内点排列非随机判异规则引入其中.同时,对AR(p)平稳扰动模型下生产过程的MMSE控制器和输入与输出的平均链长(Average Run Length,ARL)进行了推导.最后,通过仿真实验验证了该联合控制图的有效性.

Shewhart—cusum质控图在酶联法检测HBsAg室内质控中的应用

目的探讨ELISA法检测HBsAg的室内质控方法。方法用ELISA法检测0．5ng／ml的HBsAg质控血清，采用Shewhart—cusum联合质控图制作质控图。结果检测浓度为0．5ng／ml的HBsAg质控品的s／co均值为1．879，5为0．205，告警限k为均值±1s，分别是1．674和2．084，失控限h为均值土2．7s，分别是2．433和1．325。结论Shewhartcusum联合质控图对于容易出现随机误差和系统误差的定性ELISA方法较为适用，并且准确区分随机误差和系统误差有助于临床实验室采取相应的措施有针对性的进行改正。

基于投影变换的多元统计过程控制与诊断模型

针对多元统计过程控制图中变异源的识别问题,给出了基于投影变换的多元过程控制和诊断模型,将原始样本数据通过投影变换,转换为相互独立的数据,然后对各独立变量分别构建控制图,从而达到控制多元过程的目的.恰当地构造变换矩阵,使转换后的样本数据的协方差矩阵为单位矩阵.由于转换后的各变量相互独立,可通过多个控制图的联合报警概率的计算,建立联合概率控制图,对过程进行整体控制;利用转换矩阵,可发现导致异常的原因.最后通过对手机摄像头聚焦度测量结果的分析将该方法进行了验证.结果表明,所提的多元过程控制方法与T2控制图的结果基本相同,并可以指示出过程变异的原因.

SPC与EPC的集成及相关关键技术研究

构建了SPC与EPC的集成模型。通过对模型运转方式和各模块集成方式的分析及对模型中所采用的联合控制图技术、基于MCMC方法的过程调整技术、系列过程调整策略、模糊质量诊断技术、EPC模块起停控制规则的研究阐明了该集成模型的合理性。

面向小批量生产过程的两阶段串联可修系统SPC与维修策略整合优化

鉴于小批量生产过程生产周期短、产品数目较少,实施统计过程控制中没有足够的样本数据来构造控制图,针对两阶段串联可修系统,研究统计过程控制与维修策略整合的问题。首先,根据t统计量的特性给出EWMAt-残差t(EWMAtX-te)联合控制图,并分析EWMAtX-te控制图的一些统计属性,应用EWMAtX-te控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略;其次,采用Markov链构建了统计过程控制与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与不采用统计过程控制监控策略的情形和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面具有明显的优势;最后,运用分式析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析,验证了所提方法的有效性。

基于威沙特分布的二元过程均值与协方差监控

文章提出一种以威沙特分布为基础的二元控制图,用来同时监控过程均值向量和协方差矩阵。利用仿真技术,估计了控制图平均运行链长,结果显示,该控制图检测过程均值变异和方差增大两者同时发生的情况,以及检测只有过程方差增大的情况时,性能优于联合T2与||S控制图。

两阶段串联可修系统的统计过程控制与视情维修整合研究

针对两阶段串联可修系统,考虑随机偏移的情况,研究统计过程控制(SPC)与视情维修整合的问题.首先,应用均值-残差联合控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略,在此基础上,分析SPC与视情维修策略整合的可能场景,并根据全概率公式给出了每个场景发生的概率;其次,考虑人力成本、生产率以及停时损失,根据更新理论构建了SPC与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与单独的维修策略模型和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行了比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面有着明显的优势;最后,运用部分析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析.

两阶段串联可修系统的统计过程控制与机会维修整合研究

针对两阶段串联可修系统,研究统计过程控制(SPC)与机会维修策略整合的问题。首先,考虑系统异常因素和完全故障情形下,根据过程演变分析可能的场景,给出每个场景发生的概率;其次,基于上述场景,分析各种维修行为发生的概率;然后,考虑人力成本、生产率以及停时损失,从成本的角度,根据更新报酬理论构建整合统计过程控制与机会维修策略的成本模型;再次,采用具体实例来比较分析所提出的成本模型与单独的维修策略模型,其结果表明构建的模型在节约成本方面有着明显的优势;最后,运用分式析因设计对模型输入参数进行了敏感性分析。