基于云计算技术的网络信息数据聚类分析方法

常规的数据聚类分析方法主要以设定阈值的方式分析,数据随机性较大,导致聚类分析效果不佳,故设计基于云计算技术的网络信息数据聚类分析方法。首先,提取网络信息数据的聚类特征,避免网络信息数据的随机性分析;其次,利用云计算技术处理网络数据,并构建网络信息数据聚类分析模型,进一步分析数据的有效性;最后,进行对比分析。实验结果表明,该方法的聚类分析效果更佳,具有较高的推广价值。

基于改进FCM聚类分析方法的电力负荷特性研究

针对模糊C-均值(FCM)的聚类结果受初始隶属度矩阵和聚类中心的选择影响,容易遇到局部极值等问题,提出了一种改进的FCM聚类分析方法。首先,考虑到电力负荷曲线的规律性与时序性特点,结合欧氏距离与皮尔逊相关系数,对局部密度进行了优化。然后,利用FCM聚类分析方法对聚类质心更新迭代,以获得更高精度的聚类质心,从而实现了电力负荷曲线的精确聚类。最后,以电网实际负荷数据作为仿真实验样本,通过与K-means和传统FCM方法进行比较,验证了改进的FCM聚类分析方法对电力负荷曲线聚类分析的有效性和优越性。

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多,各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样,而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性,因此,采用模糊聚类分析的方法,建立模糊聚类分析的模型,对我国回采巷道进行分类,这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。

一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法

本文研究了基于自适应遗传算法进行聚类分析的基本原理和实现方法。自适应遗传算法不同于一般遗传算法之处是其交叉互换率与突变率这两个参数随串的适应度值而变化，极大地增强了算法的性能。实验结果表明，遗传算法应用于聚类分析能够搜索到更为精确的聚类中心值，在模式识别、数据压缩等领域有着广泛的应用前景。

高效液相色谱系统聚类分析方法在风轮菜属药材分类中的应用

目的 :探讨高效液相色谱技术应用于风轮菜属中药的鉴定研究。方法 :利用高效液相色谱提供药材的内在成分信息 ,结合模式识别技术 ,对风轮菜属植物进行了分类及鉴定。结果 :色谱数据的系统聚类结果得到了预期效果 ,这对于研究风轮菜属药材的类别及近缘性提供了依据。结论 :本方法具有简便、快捷。

运用模糊聚类分析方法进行项目组织结构选择的研究

针对项目组织结构选择在项目计划过程中的定性分析及其不确定因素,通过引入定量分析方法-模糊聚类分析法,进行项目组织结构选择的定量分析。同时介绍了如何建立企业项目组织结构标准,及如何进行模糊聚类决策。

一种改进的基于遗传算法的聚类分析方法

C-均值聚类收敛速度快,但是它容易陷入局部最优,且对初始解很敏感。遗传算法是一种全局搜索方法,但是它收敛速度慢。为了在搜索能力和收敛速度两方面都取得较好的效果,本文提出了一种改进的基于遗传算法的聚类分析方法。实验结果表明:本文提出的算法在聚类分析中搜索到全局最优解(或近似全局最优解)的能力要优于经典遗传算法及C-均值聚类算法;且通过对变异概率的巧妙设置,提高了算法的自适应能力。

模糊聚类分析方法及其在交通规划中的应用

模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多个指标将样本划分为若干类,这种分类方法能很好地应用于交通规划的各个阶段。文章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用,并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用。在交通调查中,可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类。

聚类分析方法在社区卫生服务药品配置研究中的应用 社区卫生服务药品配置研究(1)

目的 :了解社区卫生服务药品配置的现况 ,为完善社区卫生服务药品配置提供参考。方法 :通过典型抽样调查 3 2所社区卫生服务机构 ,采用聚类分析方法对社区卫生服务药品配置进行了分析。结果 :社区卫生服务机构现有药品配置可以分为四类 ,第一类社区卫生服务机构配备了 2 0类超过 3 5 0种的药品 ;第二类社区卫生服务机构配备了 2 0类 2 0 0种到 3 5 0种药品 ;第三类社区卫生服务机构配备的药品在 1 3类与 1 9类之间 ,种数基本在 1 0 0种到 2 0 0种之间 ;第四类社区卫生服务机构配备的药品在 1 0类左右 ,种数大多少于1 0 0种 ,并且不能保证基本医疗服务的需要。

一种改进聚类分析方法在数据预处理中的应用(英文)

在通常的聚类分析方法的基础上 ,提出了一种改进聚类分析方法 ,并运用于数据源中缺损数据的修补 .案例示算结果显示 ,该方法比传统的数据预处理方法更合理 ,置信度更大 .

模糊聚类分析方法用于新疆地震趋势预测的初步研究

本文利用模糊聚类分析方法,对1971年以来新疆五个地震活动水平较高地区的地震资料进行了初步研究,取得了较满意的结果。表明,模糊聚类分析方法可为新疆地震趋势分析提供有益的信息。

基于DEA的聚类分析方法在资源配置中应用研究

一、问题的引出 资源配置是指资源在不同用途之间的分配和利用.资源配置的目的是使稀缺性资源投向最需要和使用效率最高的部门和产业.在市场经济条件下,资源配置实际上是通过价值规律为主的各种经济规律共同作用实现的.资源配置过程实际上是一个动态的过程,资源的投向、数量、比例、限度会随着时间的变化而变化,并保持均衡的态势且相互联系.在资源配置过程中人们关注的是资源在某一部门的利用效率,即资源的投入一产出效率.投入一产出效率高的部门、产业或地区,资源的投入数量大,利用效率高,是资源的主要流向;反之,则相反.每一个产业、部门或地区都是由许多结构单位所组成,这些单位对资源的利用效率可能会有很大差异,因此有必要对其进行相对有效性分析,根据投入一产出效率的高低进行分类比较,从而获得某一部门、产业或地区资源配置状况的综合性评价.本文主要着重阐述运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记为DEA)技术建立聚类分析模型,并应用该模型对资源配置的有效性进行分析评价.

模糊聚类分析方法在系统分析中的应用

决策者对下属各分支机构的有效宏观管理方法是具体问题具体分析 ;具体措施即对不同性质的分支机构采用不同的目标管理方案 ;模糊聚类分析是系统分析中新兴的一种分析方法 ,他是管理者对下属的各个分支机构按其管理特征、行为特征、研究特征、经济特征 ,基础数据 ,及上级管理部门在一定原则下所给定的系统评价指标 ,建立起各个分支机构相互间的模糊相容关系 ,同时按该种模糊相容关系进行定量计算 ,找出他们的模糊等价关系的定量计算数据结果 ;该数据可作为决策依据 ,决策者依据经验、经济条件和形势给出一个或多个聚类指标 ,按模糊等价关系中得到的数据 ,即可对各分支机构作出相应分类管理策略方法 ,从而实施科学有效的分类管理方案。

专利聚类分析方法在技术预见中的应用探索

技术预见（Technology foresight）作为一种战略管理工具，致力于对科学、技术、经济和社会在未来一段时间内进行整体化预测，系统地选择那些具有战略意义的研究领域、关键技术和通用技术，利用市场对资源的配置手段，实现经济与社会利益最大化。

应用聚类分析方法研究鲤亚科鱼类的系统发育

本文把聚类分析方法与分支分类学的特征分析方法相结合,以单源群内各分类单元之间具有共同离征的多少作为聚类的依据,逐步把全部单元聚在一起。因聚类依据为共同离征的多少,因此,在一定程度上,聚类所得分浓图即为该单源群的系统发育图。按上述原理,应用于鲤亚科鱼类的系统发育研究,所得分支图与按分支分类学的简约性原则推导的分支图吻合,但应用聚类分析方法后,可使系统发育关系的推导建立在一定的数学基础上。

聚类分析方法在基于分布式PLC数据采集的连铸坯定尺定重切割中的应用

利用聚类分析方法对通过可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,简称PLC)采集获取的唐山钢铁有限公司第二炼钢厂5号连铸机连铸坯采集的重量数据进行了聚类分析研究。通过比较和试验最终获得了一种较为精确的计算连铸坯重量的聚类分析数学模型,并将该模型应用于该连铸机的定尺定重切割连铸坯重量数据采集系统中,取得了精确的定重数据。

五种常用系统聚类分析方法及其比较

聚类分析是研究如何将对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法。然而在以往的分类学中，人们主要靠经验和专业知识作定性分类处理，许多分类不可避免地带有主观性和任意性，不能揭示客观事物内在的本质差别和联系；或者人们只根据事物单方面的特征进行分类，这些分类虽然可以反映事物某些方面的区别，但却往往难以反映各类事物之间的综合差异。聚类分析方法有效地解决了科学研究中多因素、多指标的分类问题。

中国房地产经济区划初步研究:聚类分析方法的一个应用

一、引言 我国国土辽阔,自然、经济、人口等存在的明显地域差异是形成地区发展差距的客观基础。全国各地区宏观经济区位的差异,原有经济水平以及房地产业发展起步时间的不同,都决定了各地区房地产业发展的速度、规模的不同,房地产市场的活跃程度在各省区表现出明显的区域差异。