基于Hazen概率曲线的合肥大兴地区土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量区分

基于Hazen概率曲线,选取合肥大兴地区,探讨了土壤污染重金属元素Pb背景含量与污染叠加含量的区分方法。结果表明:合肥大兴地区Pb元素的背景含量为27.2μg/g,与安徽省Pb元素含量的平均值(26μg/g)比较接近;Pb元素污染叠加含量与背景含量的界线点为36.3μg/g,与据此含量数值计算得出的地积累污染指数的含义相符合。基于Hazen概率曲线区分合肥大兴地区土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量的方法是有效的,有必要将该方法推广到土壤中其他重金属污染元素以及其他地区作进一步研究。

中国及东部地区土壤中铀和钍的背景含量特征

1 前言铀、钍为锕系天然放射性元素,在自然界中分布很广。它们是人体非必需的有害元素,调查其在土壤中的背景含量,甚为重要。关于土壤中铀和钍的背景含量,早先,美国曾在大陆连片地区的土壤元素背景含量研究中有所提及;80年代初,我国测定了湘江谷地和松辽平原部分土壤样品中的铀和钍;“七五”期间,对全国30个省、市、自治区(除台湾省外),以及8个沿海城市的41种土类,采集了未受污染的表层土壤样品860余个,用中子活化分析法测定铀和钍的含量,首次给出了全国的背景含量和东部森林、8沿海城市(郊区)的背景含量。 2 中国土壤铀。

长山群岛海域沉积物氮、磷营养要素背景含量研究

本文对长山群岛海域三个沉积剖面氮、磷含量数据进行ｔ和ｘ￣２检验，计算出本海域沉积物二要素的背景含量，其中氮为０．０４４±２×０．００９（１０￣（－２）），磷为３９３±２×２８（１０￣（－２））。大部分区域表层沉积物二要素平均含量低于其相应的背景含量，表明长山群岛海域增养殖环境良好。

土壤重金属污染中背景含量与污染叠加含量的区分

以南京铁合金厂土壤Cr污染为例 ,讨论了土壤重金属污染研究中区分背景含量与污染叠加含量的方法 .结果表明 ,运用Hazen概率格纸作图区分背景含量和污染叠加含量在土壤污染研究中是可行的 ,所得参数的环境意义是明确的 .与实际情况是符合的 .

深圳市土壤砷的背景含量及其影响因素研究

为摸清深圳市土壤砷的背景含量现状,以全市不受或很少受人类活动影响的基本生态控制线区域作为调查范围,布设土壤表层样点450个、土壤典型剖面样点50个,采用多点增量采样法采集表层样品500个、深层样品100个.结果表明,深圳市表层土壤砷的背景含量范围为0.07~202mg/kg,算术平均值为11.3mg/kg,95%分位值为55.9mg/kg,显著高于"七五"深圳土壤环境背景调查结果砷的95%分位值(35.4mg/kg).不同土类中赤红壤、红壤和黄壤砷背景含量的算术平均值相近,95%分位值的高低顺序为:红壤>赤红壤>黄壤.不同母质母岩发育的土壤砷背景含量的算术平均值高低顺序为:灰色灰岩>砂砾页岩>凝灰熔岩>变质岩>花岗岩>片麻岩,95%分位值的高低顺序为:灰色灰岩>砂砾页岩>凝灰熔岩>变质岩>片麻岩>花岗岩.不同剖面层次砷背景含量的平均值和95%分位值差异较大,高低顺序为:底层>中层>表层,随着深度增加,砷的背景含量逐渐增加.土壤pH值、砂粒含量与砷背景含量呈显著负相关,黏粒、粉粒含量与砷背景含量呈显著正相关.土壤母质母岩和机械组成是影响深圳市土壤砷背景含量的主要因素.研究结果可为南方典型区域砷的土壤环境背景值研究提供参考与借鉴.

深圳土壤稀土元素的背景含量和影响因素研究

为研究深圳市土壤稀土元素的环境背景含量和空间分布特征,以不受或很少受人类活动影响的基本生态控制线区域作为调查范围,在深圳布设450个土壤表层点位、50个典型剖面点位,应用决策单元-多点增量采样方法采集土壤表层样品500个、土壤剖面样品100个.研究结果表明,深圳市表层土壤稀土元素的环境背景含量范围为23.66~1246.26mg/kg,算术平均值285.99mg/kg,高于中国土壤和广东省土壤;轻稀土元素相对于重稀土元素富集,稀土元素的环境背景含量在空间分布上呈现西高东低的特征.深圳市不同土类中稀土元素环境背景含量的95%分位值高低依次为赤红壤>红壤>黄壤.不同成土母质发育的土壤稀土元素环境背景含量95%分位值大小顺序为变质岩>花岗岩>片麻岩>凝灰熔岩>砂砾页岩>灰色灰岩.不同剖面层次的土壤稀土元素环境背景含量的95%分位值大小顺序为底层>中层>表层;随着深度的增加,深圳市土壤稀土元素的环境背景含量也逐渐增加,呈现底聚型特征.成土母质是影响土壤稀土元素环境背景含量的首要因素,花岗岩发育的土壤稀土元素环境背景含量要明显高于砂砾页岩;不同土类也会影响土壤稀土元素的环境背景含量分布,同一成土母质发育的赤红壤稀土元素环境背景含量要高于红壤.典型相关性分析表明,土壤铁、铝等元素与轻稀土元素,以及锰与重稀土元素的背景含量均呈现较强的正相关关系,土壤pH值、黏粒与稀土元素背景含量存在弱正相关,这也侧面反映了土壤稀土元素对成土母质的继承性.

深圳市土壤重金属背景含量垂向分布与理化特征

为摸清深圳市6种常规重金属(Cd、Hg、Cr、Cu、Zn、Ni)在不同剖面层次的背景含量及垂向分布规律,探究土壤剖面重金属背景含量与理化参数的关系,在全市基本生态控制线区域布设土壤典型剖面样点50个,每个点位按A、B、C3层采集土壤样品共150个.结果表明,土壤剖面不同采样层次重金属背景含量存在显著差异,随着深度增加,Cr、Cu、Zn、Ni的背景含量呈现逐渐增加的规律,Cd和Hg的背景含量呈现先减少后增加的趋势.深圳市土壤剖面中6种重金属的背景含量相对较低,整体上略低于“七五”全国土壤环境背景值.土壤剖面理化参数存在典型的南方土壤特性,土壤pH值呈酸性,随着深度增加,土壤容重、Al_(2)O_(3)和Fe_(2)O_(3)含量逐渐增加,而有机质、CaO含量呈逐渐下降趋势,离子交换量呈先增加后减少趋势;土壤机械组成特征为砂粒最多、粉粒次之、粘粒最少.将土壤剖面重金属背景含量与理化参数进行相关性分析,发现Fe_(2)O_(3)、Al_(2)O_(3)和土壤机械组成与土壤重金属背景含量相关性最为显著.逐步多元线性回归分析表明,影响土壤重金属背景含量的理化参数依次为Fe_(2)O_(3)、Al_(2)O_(3)、机械组成和阳离子交换量.

嫩江流域环境规划中水系沉积物元素背景含量的特征

本文从嫩江水系环境条件出发,在大面积采样调查的基础上,用地球化学和统计学方法计算了嫩江水系沉积物中Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Ni、Hg、As等元素的背景含量。讨论了沉积物粒度和岩石化学组成对沉积物背景含量的影响,以及沉积物中元素的分布规律,为嫩江流域环境规划提供了基础数据。

贵州省江口县岩溶水若干微量元素背景含量及其环境意义

研究了贵州省江口县碳酸盐岩区地下水若干微量元素的地球化学环境背景含量,结果表明此类岩溶水微量元素含量很低。由于本区远离城市工矿区,生态自然环境良好,岩溶水中微量元素含量基本上未受到人类活动的影响,可作为同类喀斯特地区地下水、地表水微量元素及其污染研究的对照区。

安徽宣城庙西岩体稀有元素含量背景及分异特征的指示意义探讨

本文以宣城地区庙西岩体的稀有元素含量背景及分异特征为研究对象,通过对庙西岩体和其不同单元稀有元素含量背景及分异特征的指示意义研究分析发现:庙西岩体富含Be、Rb元素等物质成分,其中Rb元素存在局部富集的可能性高,成矿潜力大;Be元素存在局部富集的可能性较高,成矿潜力大。庙西单元无含量丰富且分布不均匀的稀有元素,该单元稀有元素局部富集可能性小;洪河单元Be、Rb元素存在局部富集的可能性较高,成矿希望较大。

小麦籽粒中痕量稀土元素的背景含量及分布特征

通过ICP MS方法 ,测定了采自种子库的 6 0个不同品种小麦籽粒样品中 15种痕量稀土元素 (REE)的背景含量 .观察了小麦籽粒中REE含量的分布模式 ,并与土壤中REE平均含量进行了对比 ,同时与有关文献中的测定结果进行了对照 .研究结果表明 ,小麦籽粒中的REE背景含量界于 10 -11～ 10 -8g·g-1之间 ,比土壤中REE的平均含量低 3～ 4个数量级 ;其分布模式为轻稀土含量相对较高、铕轻度亏损型 ,与土壤类似 .本研究得出的数据能够准确地表征小麦籽粒中

合肥大兴地区土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量区分的Hazen概率曲线方法

以合肥市大兴地区为研究区,利用表层土壤Pb元素含量数据,基于Hazen概率曲线探讨了土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量的区分方法。得到Pb元素的背景含量为27.2μgg-1,与安徽省已知的土壤Pb元素背景含量(26μgg-1)基本一致。同时还得到了Pb元素污染叠加含量与背景含量的界线点36.3μgg-1,与据此含量数值计算得出的地积累污染指数的含义相符合。基于Hazen概率曲线区分合肥大兴地区土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量的方法是有效的,有必要将该方法推广到土壤中其它重金属污染元素、其它地区作进一步研究。

基于Hazen概率曲线确定铜陵土壤As元素含量

选取已知土壤背景含量的铜陵矿区,基于Hazen概率曲线,探讨了土壤污染重金属元素As背景含量与污染叠加含量的区分方法。得到As元素的背景含量为12.3μg/g,与该区已知的土壤As元素背景含量(12.44μg/g)一致。还得到了As元素污染叠加含量与背景含量的界线点20.3μg/g,与据此含量数值计算得出的地积累污染指数的含义相符合。基于Hazen概率曲线区分铜陵矿区土壤As元素背景含量与污染叠加含量的方法是有效的,有必要将该方法推广到土壤中其它重金属污染元素、其它地区作进一步研究。

确定土壤背景值的Hazen概率法--以铜陵矿区Pb为例

本文选取已知土壤背景含量的铜陵矿区,基于Hazen概率曲线,探讨了土壤污染重金属元素Pb背景含量与污染叠加含量的区分方法.得到Pb元素的背景含量为28.5μg/g,与该区深层土壤样中Pb元素含量的平均值(34μg/g)比较接近.还得到了Pb元素污染叠加含量与背景含量的界线点51μg/g.基于Hazen概率曲线区分铜陵矿区土壤Pb元素背景含量与污染叠加含量的方法是有效的,有必要将该方法推广到土壤中其它重金属污染元素、其它地区作进一步研究.

中国人发砷背景值及其区域分布特征

本文作者在全国不同自然地理类型区选择１００余县近２００个采样点，采样点在远离城镇的非污染地区，采集当地居民发样１３１３份，用氢化物原子荧光法测定砷含量。测定数据进行计算机统计，结果表明，中国人发中砷含量在０．００４－９．９９９μｇ／ｇ之间，中位值为０．５６μｇ／ｇ，算术平均值为０．９２７±１．２１３μｇ／ｇ，几何平均值为０．５７１μｇ／ｇ。性别和年龄差别不明显。皮尔逊（Ｐｅｌｓｏｎ）ｘ２法和Ｗ检验法检验结果表明，在同一自然地理区，人发砷含量呈对数正态分布。中国人发砷的地理分布呈南方高，北方低，自北而南逐渐递增的规律。人发砷的几何均值在北方中温带地区为０．２－０．４μｇ／ｇ之间，到暖温带升高到０．４－０．６μｇ／ｇ，至北亚热带则达到０．７６７μｇ／ｇ，而到中亚热带以南则高达１μｇ／ｇ以上。在同一自然地理带内，东西间差异不明显，青藏地区亦属发砷低含量区（几何均值０．２６７μｇ／ｇ）。并依此对我国划分慢性砷中毒区的人发指标进行了讨论。

深圳市土壤多环芳烃背景值及其源解析

【目的】精细化描述深圳市土壤多环芳烃(PAHs)的背景值和空间分布情况。【方法】采用环境单元法和网格法,在深圳市不受或很少受人类活动影响的基本生态控制区内布设了450个土壤表层点位和50个典型剖面点位。通过多点增量采样法,最终采集500个表层土壤样品和100个剖面土壤样品。利用SPSS统计分析了表层土壤样品和剖面土壤样品的PAHs含量,探究了表层土壤PAHs的背景值与土壤理化性质的相关性,分析了表层土壤PAHs的来源。【结果】①深圳市自然背景下表层土壤PAHs浓度变化范围为1.1~1004.19μg kg^(−1)(95%分位值为30.82μg kg^(−1),土壤干重)。表层土壤PAHs中5环的占比为29.58%,占比最高。其次为3环和6环,占比分别为22.70%和20.23%。②50个剖面点位上土壤表、中和底层的PAHs总量的95%分位值分别为21.38μg kg^(−1)、12.34μg kg^(−1)和15.15μg kg^(−1),平均值分别为9.35μg kg^(−1)、5.84μg kg^(−1)和6.42μg kg^(−1),表层含量明显高于中层和底层。③表层土壤PAHs含量与pH、阳离子交换量、有机质、黏粒和粉粒等土壤理化性质含量的相关性较为显著,而与容重和砂粒含量的相关性不显著。④表层土壤PAHs主要源头可能为交通源、煤炭燃烧和自然源,其贡献率分别为51.21%、18.42%和7.58%。【结论】交通、煤炭燃烧等人为因素影响基本生态控制区的大气沉降的组分特征,从而改变表层土壤PAHs背景含量。建议净化交通尾气,降低土壤PAHs的背景值。

环境背景值的研究

环境背景值,是指在不受污染的情况下,环境组成要素:水、土、大气、岩石、河流沉积物、农作物、植物、水生生物等的基本化学成分,它反映了这些环境要素在自然界存在和发展过程中,其本身原有的化学组成的特征。随着环境污染的发展,现在全球找不到一个不受污染影响的环境要素。北格陵兰冰雪地区没有工业污染问题,但是冰雪中铅的含量,较自然界背景含量高出500倍。由此可以看出,在远离工业地区的北极也受到了污染的影响。

中国东部大陆岩石地球化学图揭示的信息

根据中国东部各省(区、市)区域地质志、1∶50万地质图和中国东部地壳与岩石元素丰度研究成果首次编制的中国东部60种元素的岩石地球化学图,基本反映了与特定岩性有关的区域岩石地球化学元素含量分布特征和与大地构造单元有关的区域地球化学元素含量分布特征,直观表达了中国东部空间地理上元素背景含量的宏观分布与变化,以及不同大地构造单元元素背景含量的变化趋势。这一成果为勘查地球化学、环境地球化学,特别是区域化探扫面水系沉积物资料的定量解释提供了基本依据,为基础地质、大地构造、区域成矿研究提供了重要资料,也为地球化学块体理论及其形成机制的研究提供了强有力的支持。

某旧村改造项目土壤污染状况初步调查研究

某旧村改造后土地用途变更为二类居住用地,为了保障人体健康,在开发利用前开展土壤污染状况调查。第一阶段污染识别表明地块历史及现状均从事过工业生产,存在污染源;第二阶段土壤污染状况调查采用系统布点法和专业判断布点法相结合,布设了36个土壤采样点、9个地下水采样点,样品分析结果表明各检测因子检出值均低于其相应的筛选值要求,地块的土壤环境风险可以接受,不需要进行详细调查和健康风险评估,可进行下一步开发利用。

土壤中二氧化碳和氧测量在矿产勘查中的应用

据美国地质工作者John等报道,美国的Glendinning,Rubiales,Keel和JohnsonCamp四个硫化金属矿矿化地区,对深约0.5米处的土壤孔隙中的二氧化碳和氧（△O2）进行了测量,结果发现前者富集,后者减少。在Glendinning、Rubiales和Keel三个气候温和地区,二氧化碳和氧的背景含量分别为2.5～6.0％和1.5～6.0％,异常值分别为>