全球可再生能源资源的总储量及其时空分布对于其开发极为重要,目前一般使用气候模式进行全球可再生能源资源评估。然而,精细化的全球可再生能源资源评估面临计算量大、计算资源有限带来的计算时间过长的问题。文章提出了一种基于云计算...全球可再生能源资源的总储量及其时空分布对于其开发极为重要,目前一般使用气候模式进行全球可再生能源资源评估。然而,精细化的全球可再生能源资源评估面临计算量大、计算资源有限带来的计算时间过长的问题。文章提出了一种基于云计算的全球可再生能源资源评估方法,通过远程交互并行网格嵌套计算、作业优化和控制方案,在云中心和云平台的子节点间合理地分配了WRF(Weather Research and Forecast)气候模式的计算任务,并实现了节点间计算文件的高效传输和管理,提高了可再生能源资源评估的计算效率,显著缩短了计算时间,有利于全球能源互联网的开发布局研究。展开更多
文摘全球可再生能源资源的总储量及其时空分布对于其开发极为重要,目前一般使用气候模式进行全球可再生能源资源评估。然而,精细化的全球可再生能源资源评估面临计算量大、计算资源有限带来的计算时间过长的问题。文章提出了一种基于云计算的全球可再生能源资源评估方法,通过远程交互并行网格嵌套计算、作业优化和控制方案,在云中心和云平台的子节点间合理地分配了WRF(Weather Research and Forecast)气候模式的计算任务,并实现了节点间计算文件的高效传输和管理,提高了可再生能源资源评估的计算效率,显著缩短了计算时间,有利于全球能源互联网的开发布局研究。