考虑设备能耗耦合的制造价值流诊断与评价研究

针对传统设备能耗计算不考虑加工-物流耦合过程的问题,提出一种考虑设备能耗耦合过程的制造价值流诊断与评价体系,该体系包括诊断和评价两部分。首先,在诊断部分,提出一种融入工艺操作能耗和设备耦合过程能耗计算的新型能量价值流图(E-VSM,Energy-Value Stream Mapping)绘制和分析方法,通过该方法不仅对设备层面进行详细的划分,还解决了加工-物流能耗耦合过程的问题。其次,从能源节约的角度,提出一种精益改善项目的评价方法,构建精益能耗计算(LIECC,Lean Improvement Energy Consumption Calculation)框架模型,通过该模型可以计算生产设备的各种能耗,并且定义了一种面向设备生产的能耗评估方法,进而评价企业实施精益改善项目的能源节约效果。最后,基于提出的制造价值流诊断与评价体系对某公司连接件产品进行价值流诊断和评价,能够降低车间设备30%以上的能耗,表明了该方法对降低制造能耗具有显著的效果。

基于能耗优化的四旋翼无人机航迹规划:分段式高斯伪谱法

在四旋翼无人机航迹规划中引入能耗优化策略以延长其飞行时间,能够显著提升其实用性和经济性。为此,提出了一种基于分段式高斯伪谱法的能耗最优航迹规划算法。首先,构建了四旋翼无人机运动学-能耗综合模型,能定量描述无人机运动学及能耗间耦合关系;其次,基于此模型,将考虑能耗优化的航迹规划问题转化为带约束的连续时间优化问题;最后,设计了分段式高斯伪谱法求解出优化航迹,其中通过滑动选取优化子区间的方法,在航点数量较多的复杂飞行任务中有效缩短了计算时间,同时提升了轨迹的平滑性和航点跟踪准确性。仿真和实验结果表明,与传统定航点飞行相比,所提算法能大幅降低飞行能耗,与常用优化算法相比,所提算法在保证能耗优化效果的同时,所需计算时间更短,航点跟踪精度更高。

夏季防暑行为模式对建筑能耗的影响研究

为研究夏季防暑行为模式对建筑能耗的影响规律,在夏热冬冷和夏热冬暖地区选取代表城市,以居住建筑为例,在保持建筑围护结构热性能不变的条件下,采用DeST软件模拟,通过对比夏季降温行为在这2个热工分区对空调能耗的影响差异,研究了夏季防暑行为模式对空调能耗的影响规律,同时探索了动态能耗模拟方法中行为模式的应用模式。结果表明:防暑行为在不同气候类型下具有显著差异;防暑行为对建筑能耗影响显著;相较于不采用人行为模块的模拟,采用人行为模块的单位面积冷负荷在夏热冬冷地区降低了34.8 W/m2,在夏热冬暖地区降低了37.2 W/m2,均呈现出较明显的气候差异性。

基于强化学习的无人机通信感知一体化能耗优化

通信感知一体化技术与灵活可控无人机通信技术结合将成为6G无线通信网络“万物智联”的潜在技术。针对无人机通信感知一体化系统中无人机能量受限问题,提出了一种基于强化学习的无人机功率分配和轨迹设计的联合优化算法。该算法在用户通信速率和目标感知波束图增益约束下,通过构建与无人机能耗、发射波束和通信速率相关的线性加权奖励函数,以实现智能化的无人机功率分配和轨迹设计,从而最小化无人机通信感知一体化系统的能耗。仿真结果表明,该方案相较于基准方案降低了12.36%~21.08%的无人机能耗,并拥有更优的收敛性能。

单位面积能耗与人均能耗综合对标方法研究与案例分析

为了公共机构能耗的合理对标,以国家和江苏省能耗定额标准及合理用能指南中指标规定类型为对象,分析了单项指标(单位面积能耗)对标方法和双项指标(单位面积能耗和人均能耗)对标方法,得到了指标判定区间及区域表达式,对比分析两种方法。提出单位面积能耗和人均能耗综合对标方法,推导指标定额限值数学表达及区域表达式。以《公共机构能耗定额及计算方法》中小学定额为例,推导出单位面积能耗和人均能耗综合对标限值及区域表达式。以南京某小学的单位面积能耗和人均能耗指标为例,进行3种方法的对标,分析对标结果的区别,为公共机构能耗指标的对标提供参考。

增程式电动汽车高寒能耗道路试验研究

增程式电动汽车依靠独特的技术优势,市场规模持续扩大,用户关注度持续上升。同时,增程式电动汽车在高寒环境下的能耗性能引发强烈关注。针对此,文章基于《轻型混合动力电动汽车能量消耗量试验方法》(GB/T 19753-2021),结合高寒地区的实际道路和气象条件,初步开发了一套增程式电动汽车高寒能耗道路试验方法,并选取某款增程式电动汽车开展试验研究和结果分析。经试验验证,该方法具备较好的一致性和可操作性,该款车型在高寒环境下的全电里程保持率为30.3%,电量保持模式油耗增长率为21.6%。文章的研究结果将为整车企业的高寒研发工作以及行业内相关机构的测评活动提供有效指导。

基于ARIMA模型的校园能耗监测与分析系统的设计与实现

设计了一种基于ARIMA模型(自回归移动平均)的校园能耗监测与分析系统,该系统主要由数据采集、数据存储、预测分析以及数据展示等功能模块组成.研究结果表明,该系统不仅可提升校园能源管理的自动化和智能化水平,而且还可有效提高校园能耗的预测精确度,且优于其他的能耗管理系统;因此,该系统可为提高校园能源使用效率提供良好支持.

桥式起重机能耗检测与分级评价研究

桥式起重机是工业生产不可或缺的基础装备,保有量巨大,耗能高。但由于影响桥式起重机能耗的因素多,还没有统一的能效评价方法和体系。文章梳理了目前起重机领域有关能耗检测和评价的标准,提炼总结出了实用性强的能耗检测方法,以检测数据为基础计算了通用桥式起重机起升机构的能效数据,参照电动葫芦的能效分级方法进行了分级,并且推广到以单位能耗为指标的能耗分级。

超低能耗玻璃幕墙工程施工技术探究

随着社会的发展,能源的需求和供应随着能源的消耗也更加紧张,使能耗问题上升为一个世界性问题。为了满足建筑节能不断提高的要求,超低能耗玻璃幕墙在现代建筑中得到广泛应用。本文深入探究超低能耗玻璃幕墙施工技术,包括幕墙的材料选择、安装工艺、节点处理以及质量控制等方面,旨在为提高超低能耗玻璃幕墙的施工质量和性能提供参考依据,推动建筑节能事业的发展。

被动式超低能耗门窗设计与施工技术的探究

随着全球能源危机的加剧,节能降耗已成为当今社会发展的必然趋势。门窗作为建筑物的重要组成部分,在建筑能耗中占有不容忽视的比例。近年来,被动式超低能耗门窗因其出色的节能效果逐渐成为建筑节能的热点。本文探讨了被动式超低能耗门窗的设计与施工技术,首先概述了被动式超低能耗门窗的研究背景与意义,其次阐述了其设计原理,最后通过实际案例分析,验证了超低能耗门窗在实际应用中的节能效果,并展望了其未来发展趋势,希望对推动建筑节能技术的发展具有理论和应用价值。

基于车联网的边缘计算低能耗任务卸载方法

随着智能交通和绿色出行领域的蓬勃发展,针对车辆网络低时延业务需求和能源节约的双重挑战,提出了一种基于车联网通信的边缘计算低能耗卸载方法。在多车单小区场景的公共路段中,探讨了行驶中车辆的任务卸载需求,并对计算资源的分配问题进行了系统研究。为充分利用计算资源,不仅考虑了车辆自身的计算能力,还提出了将任务卸载至同向行驶或路边停放的车辆服务器,以及路边单元的边缘服务器的新思路,实现了计算资源的有效整合与高效共享,显著提升了车辆网络的处理能力。采用了改进的粒子群优化算法,对卸载功率和任务分配比例进行优化。通过大量仿真实验验证,该方法显著降低了车辆处理任务的能耗,同时提升了车辆网络的服务质量和能源使用效率。有助于推动绿色交通和可持续发展,为未来智能交通系统的能源优化和效率提升奠定了坚实的基础。

轻烃分馏装置能耗优化与节能技术研究

目前,轻烃分馏装置在炼油和化工行业中有着重要的应用,然而其运行中存在着较大的能耗问题。为了解决这个问题,本文对轻烃分馏装置的能耗进行了深入分析,并对其节能技术进行了研究。首先,通过建立设备热力学模型,对分馏过程中的能耗进行了分析,从而找出影响能耗的主要因素。其次,探讨了几种常见的节能技术,如低温分馏、改进冷却系统、提高精馏效率等。研究结果表明,通过优化运行参数和采用节能技术,可以显著降低轻烃分馏装置的能耗,提高其经济效益。本文不仅为轻烃分馏装置的节能提供了实用的指导,也为炼油和化工行业的能源管理和节能降排提供了重要的理论依据。

被动式超低能耗建筑设计思辨

被动式超低能耗建筑是目前国家“双碳”目标下实现建筑节能减排最有效的方法。本文通过对大同市瑞湖·云山府被动式住宅项目的实践和典型案例分析,获得了被动房建筑在设计方面的经验和教训,旨在为今后被动房设计及施工提供有价值的借鉴和指导,进一步推动被动房的应用发展。

2023年上海市公共建筑能耗及碳排放监测数据分析

2023年,以上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台升级建设为上海市建筑碳排放智慧监管平台为契机,平台首次对接燃气数据,形成较为完整的碳排放数据体系。基于这些数据,从多角度分析了上海市公共建筑能耗及碳排放监测情况,分析了公共建筑碳排放类型特征和周期特征,分析了公共建筑用电强度变化趋势、分项特征和分时特征等。截至2023年底,累计监测公共建筑2231栋,覆盖建筑面积约1.07亿m^(2)。2023年监测公共建筑碳排放总量为514.2万tCO_(2),间接碳排放占比86.0%,年用电总量为105.3亿kWh,年用电强度为98.4 kWh/m^(2)。

智慧建筑能耗分析与节能优化策略研究

随着建筑行业对于能源效率越来越重视,智慧建筑能耗分析与节能优化已经成为可持续发展中的一个重要的研究领域。研究目的是对智慧建筑能耗特征进行深入剖析,探究诸多能耗影响因素,进而有针对性地提出节能优化策略。通过能耗数据采集和监测的方式,并结合现代数据分析的技术手段,该研究针对建筑设计,设备系统搭建智慧建筑能耗分析模型、能源管理与智能控制策略优化等方面提供了理论支持。

半导体自动化点胶设备加热结构能耗规律分析

随着微电子领域热熔胶广泛应用,加热设备能耗和效率成为生产考虑的必要因素,在提升加热效率和节能减排之间合理分配,对我国日益庞大的半导体产业具有重要意义。以半导体点胶生产常用热熔胶为试验对象,分析加热结构在不同加热功率下,胶水达到指定温度所需时间变化规律,得到加热结构随加热功率增加对加热效率的影响关系。研究结果表明,当加热功率达到或趋近某一临界值时,加热结构的能量耗散成为影响升温速度的主导因素,加热效率将不再增加。

城轨列车牵引能耗模型的关键参数拟合研究

在城市轨道交通节能方面,列车牵引能耗占有较大比重。为了在运能优化及节能之间找到平衡点,需对灵活编组列车牵引能耗进行分析,作为协调便捷性及经济性的参考依据。根据经典力学建立列车牵引能耗数学模型,为方便研究又建立了牵引能耗理想模型,通过分析杭州地铁某线路线历史运营数据,对其关键参数进行拟合研究,对拟合好的关键参数的关系式曲线进行鲁棒性验证。基于杭州地铁某线路的实际数据对建立的牵引能耗理想模型进行仿真验证,拟合结果为牵引能耗理想模型提供数据支持,并为牵引能耗理想模型的去理想化奠定基础,可在实际项目中推广应用,具有较好的理论价值和实际意义。

光缆剥皮系统磨损预测与能耗优化

智能光缆剥皮系统的高效运行对实时磨损预测和能耗优化的严峻挑战。本文提出一种基于改进型贝叶斯优化(Improved Bayesian Optimization,IBO)的边缘智能增强方法,旨在提高系统的性能和能效。首先,设计一种轻量级边缘计算架构,实现复杂算法在边缘设备上的高效运行。其次,通过将模糊逻辑理论引入传统贝叶斯优化,开发IBO算法,以更好地处理光缆剥皮过程中的不确定性和模糊性。基于IBO算法,本文构建了实时磨损预测模型,融合多源数据和历史信息,显著提高刀具磨损状态预测的准确性和及时性。此外,本文提出一种综合考虑能耗、效率和刀具磨损的多目标能耗优化策略并利用NSGA-Ⅲ算法进行优化求解。实验结果表明,与传统方法相比,本文所提方法在显著提高实时磨损预测准确率的同时,降低了系统整体能耗。所提出的实时磨损预测与能耗优化相结合的闭环优化机制,为智能制造系统的性能提升和能效管理提供了新的思路。

探索超低能耗建筑技术的创新

在全球经济发展的大背景下,结果显示,大约三分之二的能源在转换过程中遭到浪费,这一现象导致重大的能源浪费,为实现低碳及绿色社会发展带来挑战。为应对这一问题,本文从建筑行业出发,分析了建筑工程中常见的节能技术及其影响因素。文中通过对某住宅项目应用节能技术实践的详细解析,揭示了这些技术在施工现场中的应用途径。最终,本文提出,不仅能提高建筑工程的施工效率,还有助于减少能源消耗。文章的目的是,为建筑行业的可持续发展提供借鉴。

南京三级医院分项能耗定额指标研究与应用

分析了《南京合理用能指南》和《南京能耗定额标准》中医院类建筑能耗定额规定的区别与联系。以南京14个医院建筑的分项能耗数据作为研究对象,分析了用能设备分项能耗值及能耗占比。依据样本分项能耗占比,采取50%位次设定为参考值,经计算并归一化处理,得到分项能耗比例参考值。将《南京合理用能指南》和《南京能耗定额标准》中医院建筑的能耗定额分别与分项能耗占比相乘,得到了三级医院各分项能耗指标定额参考值,为医院建筑分项系统用能状况深度诊断与分析提供参考。同时进行了案例的应用与分析,得到案例项目中照明系统、电梯及水泵的用能存在节能潜力,应加强该分项设备用能的优化与提升。