水印能量估计的一般性框架

数字图像水印技术为网络环境下多媒体数据的传输提供了一个有效的版权保护方案 .当前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印的最佳能量 .该文提出了一个一般性的水印算法框架 ,可以从理论上计算需嵌入水印的最佳容量或能量 .对基于酉变换域方法的数字水印算法而言 。

基于听觉特性的音频水印能量估计及自适应嵌入算法研究

基于水印能量对提高水印鲁棒性的重要作用,提出了音频水印载体可以嵌入最大水印能量的估计方法。该方法利用了听觉掩蔽特性及MPEG-2听觉模型,计算音频载体在变换域下每帧数据可以嵌入的水印能量,进而估计整体水印能量,并将能量估计方法应用在自适应水印嵌入算法的模型构造上。实验结果验证了水印鲁棒性随嵌入能量的增加而提高;所提出的自适应水印嵌入模型,能根据音频载体自身的特点动态调整水印嵌入强度,在保证听觉质量的同时,提高了水印嵌入量。克服了通过重复实验判断水印嵌入能量方法的复杂性,以及在嵌入相同能量情况下,采用固定水印嵌入强度系数导致的噪声过大等缺点。

无线传感器网络的能量估计路由算法

传统LEACH路由算法因忽略了节点和整个网络的当前剩余能量而容易造成节点过早死亡,而引入能量阈值的改进算法忽略了网络的能量状态的获取方法,往往只能通过高耗能的广播方式得到能量阈值,在实际应用中有很大缺陷。为了避免以高能耗获取能量阈值,提出了一种能量估计路由算法,提前根据所要建立的网络模型结构对节点中的工作参数进行设置,自动根据估计算法计算网络能量,并对分簇数量进行优化,大大降低能量信息获取能耗,延长网络寿命。通过三维建模仿真结果表明,相对于LEACH和引入能量阈值的LEACH改进算法,能更有效地延长网络寿命。

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。

基于实时能量估计的自适应码捕获

提出基于实时能量估计的码捕获自适应门限调整方法,给出了任意L次独立观测时虚警概率和检测概率的表达式。理论分析和计算机仿真结果表明:此方法的虚警概率恒定,比MLAP和0SAP等恒虚警检验方法的性能优越,且适用于多径误落信道条件下的RAKE接收。

一种基于能量估计的异构传感器网络分簇算法

分簇算法是一种延长无线传感网络生命期的重要技术,本文提出了一种新的基于分布式能量估计的分簇算法,它可以针对能量异构传感器网络的不同场景而应用,更有效地利用能量。仿真结果表明,这种新的分簇算法能够有效地延长网络生命期,并提高网络的数据吞吐量。

双曲型方程解的能量估计及其应用

数学物理方程在科学实践和工程技术中有广泛的应用。研究了n维双曲型方程解的能量估计,得到了既有理论意义又有应用价值的能量不等式。对双曲型方程的典型代表——波动方程,应用能量不等式,证明了其初边值问题解的唯一性和稳定性。

无线传感器网络基于能量估计自适应算法SESP

无线传感器网络节点自身携带的能量有限,为了延长节点的使用寿命,在研究无线传感器网络节点能量消耗的基础上,提出一种基于同设备同参数能量估计的自适应算法SESP.SESP算法选择簇首时,不需发起通信以获知簇内其他节点的剩余能量,减少了簇内的通讯量,同时也简化了节点能量估计的计算复杂度,从而降低节点的能量,延长无线传感器网络的生命周期.

二阶波动方程的一种能量估计

给出一类二阶波动方程的能量估计式。

一类椭圆型方程解的能量估计及其应用

文章对一类椭圆型方程的边值问题进行讨论,给出其解的能量估计,并利用能量积分方法,证明了其边值问题解的唯一性及稳定性。

基于DSP实现的G.728编码语音码流能量估计算法

本文基于DSP芯片TMS320C6201提出了通过对简化G.728建议解码过程实现低复杂度的语音能量估算的算法。并成功地在TMS320C6201上进行了优化实现。

基于NABEMD的飞行参数噪声能量估计与消除

飞参系统(Flight Data Recorder,简称FDR)记录的飞行参数采样率低、噪声与野值混杂且呈非线性非平稳性的特点使得传统噪声处理方法难以适用,因而提出一种基于噪声辅助复数据经验模态分解(Noise Assisted Bivariate Empirical Mode Decomposition,简称NABEMD)的噪声能量估计与消除方法,用于飞行参数的降噪问题。该方法首先利用飞行参数和高斯白噪声构造复数据并进行BEMD分解,然后根据虚部各层内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的能量来估计实部IMF包含的噪声能量,最后根据噪声能量估计值对IMF进行分层处理得到降噪后的信号。仿真结果表明,本文方法相对于现有方法具有一定优势,可以进一步提高飞行参数的降噪精度。

一类拟线性椭圆型方程正奇异解的能量估计

本文给出了如下问题d iv(|u|p-2 u)+λf(u)=0,x∈Ωu|Ω=0,奇异解的能量估计,其中p≥2,Ω=B1是单位球,λ>0是一个参数.进一步得到了uλ是上述问题的正则正解序列且当λ→λ0∈(0,∞)时逐点收敛于奇异解U,则在Lq+1(B1)和H01(B1)中,当λ→λ0时uλ收敛于U.

基于大气声传播理论的爆炸声源能量估计

提出了一种结合大气声场模拟与中近程超压幅度衰减模型的爆炸声源能量估计方法,针对传统声源能量估计公式未能充分利用大气参数导致估计误差过大的问题,本方法通过对大气中传播损失的数值模拟,大大提高了大气参数对于声源能量估计的修正效果,提高对声源能量的估计精度.在地表化学爆炸实验中,使用300-2500 km距离的次声接收信号,对比了传统能量估计公式与基于大气声场模拟的能量估计方法对爆炸声源的能量估计效果.实验结果验证了相对于传统声源能量估计方法,该方法降低声源能量估计误差的有效性.

基于语音压缩感知观测序列语音能量估计及端点检测方法

根据压缩感知理论,文中分析了基于压缩感知观测序列语音能量估计的理论基础,并对不同压缩比下语音能量估计的准确度仿真结果做对比,然后将得到的语音能量估计做为语音端点检测的基础,分别对粉红噪声、高斯噪声和汽车噪声情况下不同信噪比的语音进行端点检测,并与基于压缩感知观测序列倒谱距离、传统的奈奎斯特采样中能量的语音端点检测方法做对比,减少了计算量。

能量估计在偏微分方程中的应用

介绍了一般形式二阶n维双曲型方程初边值问题解的能量估计、一般形式二阶n维抛物型方程初边值问题解的能量估计以及一般形式二阶n维椭圆型方程边值问题解的能量估计,探讨了能量估计在这几类方程的(初)边值问题的一些应用,并得出一些结论。

退化松弛的Dirichlet问题中的能量估计与解的正则性

在文 [1]中 ,已给出了退化松弛的 Dirichlet问题的定义以及关于解的若干基本性质 .本文将进一步讨论解的性质 ,包括 Wiener准则 。

基于异构导频能量估计的边缘节点导频攻击检测算法

针对边端协同联邦学习中边缘服务器与设备终端频繁交互更新模型和梯度参数时,窃听者容易通过导频攻击干扰信道估计,从而达到降低模型更新效率和窃取模型参数的问题,基于异构导频能量估计提出一种导频攻击检测算法。首先,通过深入分析导频攻击对系统安全速率的影响,构建联邦学习导频攻击系统模型。进而,基于随机分割和加密方法提出一种信号平均能量差的导频攻击检测方法,能够准确地检测出潜在的导频攻击并进行污染信道的恢复。实验结果表明,与其他已有算法相比,所提算法适用于检测发射功率小、隐蔽性强的导频攻击,基于恢复的信道状态信息进行预编码可以大幅度提高边缘服务器的数据传输速率。

不可压磁流体方程在柱坐标下的表示及其基本能量估计

在考虑方程解的适定性时,解有有限能量总是一个最基本要求。因此,对方程做基本能量估计是非常有必要的,也是考虑解的适定性的前提。本文给出了磁流体力学方程在柱对称条件下的解的基本能量估计,这为后续的解的存在唯一性,正则性等,提供了一个保障。首先运用微积分的知识,将直角坐标系下的梯度算子和拉普拉斯算子换算成柱坐标系下的情形,进而求得柱坐标系下的磁流体力学方程表达式,而后求该方程在无旋情形(所有变量关于角变量是固定的)的基本能量估计。

能量积分的一个性质及一类初边值问题的能量估计式

本文证明了一阶对称双曲组一个与参数λ无关的重要性质及其共轭的初边值问题的能量不等式也成立。