精准作业过程中农田生境信息监测具有实时性、准确性及可持续性等性能要求,影响ZigBee农用无线传感器信息监测系统性能的关键因素主要包括设备功耗和网络延时。在AODVjr算法的基础上提出了一种能量控制和动态路由相结合的路由算法ES-AOD...精准作业过程中农田生境信息监测具有实时性、准确性及可持续性等性能要求,影响ZigBee农用无线传感器信息监测系统性能的关键因素主要包括设备功耗和网络延时。在AODVjr算法的基础上提出了一种能量控制和动态路由相结合的路由算法ES-AODVjr,该算法在监测设备功耗和数据报最短路径路由策略之间建立一种平衡,使得无线传感器网络在保证监测网络中的数据及时有效地传递的同时,最大限度的延长监测网络的生存期。并在NS2(Network Simulator version 2)中对新的算法进行了仿真,结果显示改进后的路由算法在网络分组递交率和延迟上和改进前相当,但在功耗上较之改进前有明显的改善,能够在保证不影响农用无线传感器网络时延的基础上,有效地提升农田信息监测设备的运行时间,延长监测网络的生存期。展开更多
文摘精准作业过程中农田生境信息监测具有实时性、准确性及可持续性等性能要求,影响ZigBee农用无线传感器信息监测系统性能的关键因素主要包括设备功耗和网络延时。在AODVjr算法的基础上提出了一种能量控制和动态路由相结合的路由算法ES-AODVjr,该算法在监测设备功耗和数据报最短路径路由策略之间建立一种平衡,使得无线传感器网络在保证监测网络中的数据及时有效地传递的同时,最大限度的延长监测网络的生存期。并在NS2(Network Simulator version 2)中对新的算法进行了仿真,结果显示改进后的路由算法在网络分组递交率和延迟上和改进前相当,但在功耗上较之改进前有明显的改善,能够在保证不影响农用无线传感器网络时延的基础上,有效地提升农田信息监测设备的运行时间,延长监测网络的生存期。