易地扶贫搬迁脱贫人口的人力资本、生计模式与脱贫脆弱性——基于凉山彝区大型易地扶贫搬迁安置点的调研分析

基于凉山彝区大型易地扶贫搬迁安置点1034户脱贫家庭的调研数据,实证分析人力资本对脱贫脆弱性的影响及作用机制。研究发现:部分脱贫户的脱贫较为脆弱,但能够守住不发生规模性返贫的底线;人力资本对脱贫脆弱性具有显著的负向影响,引入工具变量后其结论仍然成立,采用因变量替换法检验后其结论仍然稳健;人力资本对脱贫脆弱性的作用没有安置点类型差异,但有家庭收入差异;生计模式在人力资本对脱贫脆弱性的影响中起到中介作用。因此,建议高度重视脱贫脆弱性高风险的家庭,持续强化脱贫家庭人力资本的提升,创新推动脱贫家庭的生计模式转型。

乡村振兴战略背景下农村自然灾害治理研究——基于武陵山区的双重脆弱性分析

农村自然灾害是乡村振兴的关键控点。农村自然灾害治理面临以下困境:灾害发生频率高、破坏大;防治投入项目多、资金大但效率低;系统机制和长效机制缺乏。在此背景下,引入脆弱性视角,结合武陵山区农村自然和社会双重脆弱性特征,深入剖析了农村自然灾害治理困境背后的原因,最终提出构建“三个系统”、实行“三个培养”、坚持“三个结合”,来推进战略布局、加强生态危机意识、提高灾害应对能力,以更好地促进乡村振兴战略的实施。

双碳视域下森林生态系统环境脆弱性评价方法研究

针对双碳视域下森林生态系统中影响变量较多,导致的脆弱性评价结果不准确的问题,研究双碳视域下森林生态系统环境脆弱性评价方法。引入层次分析法进行指标一致性校验,构建通过森林生态系统环境脆弱性评价指标体系,结合集成分析法,计算同一时间点或区域点下脆弱性因子的差异性、对立性以及同一性关系,构建脆弱性的五元联评价函数、七元联评价函数,实现环境脆弱性评价。实验数据证明,所提方法对森林环境中不同变量的脆弱性变化描述准确,评价结果精度高,实际应用性能较强。

基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法

为防止脆弱样本降低对抗训练模型的鲁棒性和准确率,提出一种从决策边界角度重新加权训练数据的方法。通过迭代搜索获取决策边界附近的对抗样本,由于熵越小,样本的脆弱性越大,为避免扰动干扰和错误分类,提出使用熵评估样本的脆弱性。根据预测分布的熵,按合适的惩罚因子调整每个对抗训练样本的损失,提升脆弱训练样本的训练强度,提升模型的鲁棒性。实验结果表明,所提算法在保持模型准确率的同时,能够显著提高模型的对抗鲁棒性。

中国粮食安全系统脆弱性:时空格局与空间相关性

有效缓解中国粮食安全系统脆弱性是建设农业强国的题中之义。文章基于2011—2021年中国省级面板数据,从暴露性、敏感性和适应能力三个维度构建中国粮食安全系统脆弱性的综合评价指标体系,并采用Kernel密度估计、空间马尔科夫链、Dagum基尼系数等方法对综合指标进行评析。研究发现:中国粮食安全系统脆弱性呈波动下降趋势,在粮食主产区下降趋势更明显;中国粮食安全系统脆弱性发展极不平衡,存在多极化分布特征。进一步研究发现,中国粮食安全系统脆弱性呈空间负相关性,并且,相邻地区脆弱性的提升会增加本地区粮食安全系统脆弱性向低水平转移的概率;此外,组间差异是中国粮食安全系统脆弱性地区差异的主要来源。

FAST宁静区生态脆弱性时空演变及情景模拟

[目的]揭示FAST宁静区2000—2020年的生态脆弱性时空变化特征,为维护该区域的生态安全提供科学参考。[方法]基于FAST宁静区生态本底特征,从“敏感性—恢复力—压力度”角度构建生态脆弱性评价体系,运用AHP-熵权法和GIS技术等对FAST宁静区2000—2020年生态脆弱性时空演变及未来预设情景进行了量化分析。[结果](1)研究区脆弱性以中度脆弱为主,轻度、中度、重度脆弱区合计占75%左右,微度和极度脆弱区合计只占约25%。(2) 20年间研究区生态脆弱性整体下降,高强度生态脆弱区主要向较低等级转化,前10 a生态脆弱性略有上升,而后10 a生态脆弱性明显降低,研究区生态环境整体呈改善的趋势。(3)从FAST圈层(核心区、中间区、边远区)动态变化看,核心区的生态得到较好的改善,恶化区面积占比由前10 a的19.57%降至7.12%,而稳定区和低度改善区的面积在上升,由前10 a的79.88%增至92.50%;中间区和边远区变化趋于稳定,中间区稳定区和低度改善区面积占比由68.36%增至87.10%,而边远区稳定区占比由40.78%增至59.50%,但边远区局部存有恶化风险。(4)基于生态优先保护和乡村振兴需求两种情景模拟,2030年FAST宁静区的生态脆弱性整体指数分别下降5.91%和2.22%,前者生态保护效果较优,但后者更好地兼顾生态保护和乡村发展需要,综合考虑建议推荐乡村振兴发展模式。[结论]研究时段内,FAST宁静区生态脆弱性整体降低,核心区生态环境改善明显,中间区、边远区后10 a相比前10 a整体生态在缓慢转好。

脆弱性与自然灾害灾情分析——以2011—2020年广东省为例

加强脆弱性和自然灾害的灾情评估对实现国家应急减灾目标具有重要的促进作用。该文基于地方灾害脆弱性模型,揭示广东省近10年脆弱性与自然灾害灾情的时空分布特征。发现广东省社会脆弱性指数在2011—2013年呈波动上升的状态,而在2014年后总体呈现波动下降的趋势,并于2020年达到研究期内最小值。空间分布来看,东莞、深圳和汕头市的社会脆弱性指数一直处于较高水平,珠三角和潮汕地区为人口脆弱性较高的地区,广州、深圳和珠海市的经济脆弱性一直为较低水平,清远和梅州市的社会建设脆弱性常年较低;广东省绝对灾情指数在2011—2013年呈现较快的上升趋势,但此后逐年稳步下降。相关性分析验证了自然灾害灾情受自然脆弱性与社会脆弱性的共同影响,研究结果可以位政府采取相应的措施减少自然灾害损失提供依据。

灾害脆弱性视角下多院区医院一体化协同应急管理实施

目的本研究以多院区灾害脆弱性分析为切入点,探究多院区间一体化应急管理的核心。方法本研究以广州医科大学附属第一医院为范例,使用Kaiser模型分析工具对三院区的风险事件进行梳理,形成4个维度、42项的风险事件调查量表,对三院区行政职能部门负责人和部分一线人员进行问卷调查。对一项风险事件的评分,在筛选出有效数据后,计算多维评分者单项评分的算术平均值作为本次风险评分的最终单项分值。结果调查分析结果显示三院区排名前10位的风险事件排序存在明显差异。沿江院区排首位的风险事件是台风,风险系数为60.2%,较大坦沙院区和海印院区风险首位事件都高(风险系数分别为55.2%和52.8%),可见该院沿江院区的整体风险系数较另外两院区要高,发生不同类型风险事件的几率更高。结论研究结果发现多院区风险事件的差异和应急管理一体化协同开展存在矛盾,通过建立统一的指挥体系、加强信息共享、整合资源、强化风险评估和优化管理文化,化解风险事件差异和一体化协同冲突,实现多院区综合医院应急管理的高效运作。

基于灾害脆弱性分析的医院应急管理现状及策略研究

目的:通过开展医院灾害脆弱性分析和应急管理工作调查,指导完善医院应急管理体系建设。方法:采用问卷调查和小组讨论法,对医院三院区灾害脆弱性和应急管理工作实施情况进行描述性分析。结果:内部/外部火灾(24.52%)、电力故障(25.27%)、突发大规模伤员救治事件(18.77%)以及危险化学品或生物样本材料暴露(23.52%)为发生可能性较大的风险事件;应急管理工作方面,职工应急意识待加强、应急预案待改进及监督检查工作待落实。结论:医院应进一步梳理并修订应急预案,落实内外部响应机制协同配合,加强培训和应急演练,建立并实施监督检查机制,结合医院实践,总结问题,不断改进,提高医院整体应急能力,更好地为人民生命健康安全保驾护航,为社会经济发展贡献应急处置力量。

养老保险政策改革与老年家庭财务脆弱性: 基于CHFS的经 验证据

依据中国家庭金融调查(CHFS)数据,以2018年养老保险待遇水平调整的政策改革作为准自然实验,并运用双重差分模型,考量养老保险政策改革对老年家庭财务脆弱性的影响。结果表明,养老保险政策改革通过促进收入的增加、减缓养老风险和健康风险冲击力度,使得老年家庭陷入财务脆弱性的概率下降5.61%。异质性分析显示,农村、有医疗保险以及需抚养子女数量少的老年家庭受到养老保险政策改革的影响程度更大。鉴于此,应通过提高养老保险保障水平、实行更精细化的养老保险政策等方式,推动我国多层次社会保障体系的完善。

基于FMEA及灾害脆弱性分析的手术室管理对老年肺癌术后临床效果的影响分析

目的:探究基于失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)及灾害脆弱性分析的手术室管理对老年肺癌术后临床效果的影响。方法:前瞻性选取2021年9月—2023年9月济南市中西医结合医院收治的94例行择期根治术治疗老年肺癌患者,按照随机数表法分为研究组47例、对照组47例。对照组患者接受常规手术室管理,研究组患者接受基于FMEA及灾害脆弱性分析的手术室管理,比较两组手术相关指标、负性情绪[汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety rating scale,HAMA)评分、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression rating scale,HAMD)评分]、Kolcaba舒适状况量表(general comfort questionnaire,GCQ)评分、术后并发症。结果:研究组首次下床活动时间、进食时间、胸腔引流管停留时间、住院时间均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组护理后HAMD评分、HAMA评分均低于护理前,差异有统计学意义(P<0.05);且研究组HAMD评分、HAMA评分、差值均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组护理后GCQ量表各维度得分均高于护理前;且研究组GCQ量表各维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组与对照组肺漏气发生率、胸腔积液发生率、吻合口渗血发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05),但研究组术后切口感染发生率、总术后并发症发生率均低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=3.859、8.689,P<0.05)。结论:基于FMEA及灾害脆弱性分析的手术室管理应用于老年肺癌术后患者具有较好的临床效果,可有效缓解负性情绪,提高舒适度,降低术后切口感染与并发症发生风险,促进术后早期恢复。

数字普惠金融降低农村居民贫困脆弱性的实证分析——以山东省为例

本文通过实证分析探讨山东省数字普惠金融发展对农村居民贫困脆弱性的影响。研究基于山东省各地市的相关数据,采用回归分析方法,揭示数字普惠金融在降低农村居民贫困脆弱性方面的作用。研究结果表明,数字普惠金融的发展显著降低了农村居民的贫困脆弱性。根据分析结果,进一步提出了优化数字普惠金融政策的建议。

海运网络脆弱性研究综述

综述了海运网络脆弱性研究的主要方向,分析了基于复杂网络仿真与基于数据分析的两种研究方法。海运网络作为全球贸易的重要纽带,其脆弱性研究对于保障全球供应链的稳定至关重要。基于复杂网络仿真,研究者通过移除港口或航线节点模拟网络受损后功能的变化,进一步探讨海运网络的静态和动态脆弱性;基于数据分析的研究则通过对冲击事件前后的网络数据变化,揭示了海运网络的实际脆弱性。本文通过文献检索和分类,分析了现有研究的成果和不足,并提出了未来研究中需要关注的方向,以期为进一步提升海运网络的韧性和稳定性提供理论支持。

高寒生态系统脆弱性及其对气候变化和人类活动的响应

了解陆地生态系统的脆弱性和基本机制是适应和减轻全球气候变化影响的决策基础。生态系统的脆弱性可以通过生产力对气候变化的敏感性和适应性进行量化。采用1982—2018年青海省境内基于遥感的现实净初级生产力(NPP_(R))和气候驱动的潜在净初级生产力(NPP_(C)),量化了高寒生态系统的敏感性(Sensitivity)、适应性(Adaptability)和脆弱性(Vulnerability)。然后探讨了生态系统脆弱性的时空变化,并分别从人类活动和气候变化的影响方面分析了其基本机制。结果表明:(1)基于NPP_(R)和NPP_(C)的生态系统脆弱性在空间上呈现出中度脆弱的模式,脆弱性从东南向西北由不脆弱依次递增到极度脆弱等级。(2)耕地的脆弱性较低,基于NPP_(R)和NPP_(C)的指数分别为-1.31和-0.93,这是由于其适应水平较高而敏感性较低;森林次之,指数为-1.18(NPP_(R))和-1.06(NPP_(C));草原的指数为-0.17(NPP_(R))和-0.17(NPP_(C));而荒漠的脆弱性较高,指数为0.77(NPP_(R))和0.78(NPP_(C)),这是由于其敏感性较高,适应性较低。(3)基于NPP_(R)的高寒草地的脆弱性有两个温度阈值(-2.2±0.8)℃和(5.5±0.8)℃,一个降水阈值(387±45.6)mm,两个干旱指数阈值为(14.2±20.2)和(78.2±20.2)。而基于NPP_(C)的脆弱性也发现了同样的阈值,并且数值相似。阈值表明最佳气候条件下,生态系统将具有较高的适应性和较低的敏感性,即较低的脆弱性。但如果气温较低或较高,或者降水较低,生态系统的脆弱性将会更高。(4)人类活动对东部地区生态系统的脆弱性产生了强烈的影响,但就整个青海省的生态系统而言,这些影响在区域平均水平上较小。这项研究表明,在高寒脆弱的生态系统中,气候条件决定了脆弱性在空间上的分布情况,这应该被视为生态保护决策的理论基础。此外,本研究发现的阈值将为生态系统生态学提供一个案例研究,并应在世界各地的脆弱生态系统中广泛探索。

社交媒体数据支持的城市承灾体脆弱性评估——以深圳极端天气为例

世界范围内极端天气频度和强度的显著增强,对高密度城市中公众和基础设施等承灾体造成严峻威胁,揭示和评估城市承灾体脆弱性对提升城市韧性具有重大意义。相对传统数据在极端突发灾害事件中的应用局限,社交媒体数据包含了实时且丰富时空信息而呈现出巨大潜力。研究以2018年“山竹”台风灾害3个时间序列阶段和深圳76个街道的空间分布为例,获取并预处理灾害期间相关微博数据后,分别基于LDA模型和SnowNLP模型训练得到公众灾害感知脆弱性和公众情绪脆弱性,并基于语料库构建进一步细分得到6种类型的基础设施脆弱性。研究发现这3种脆弱性的集中峰值呈现依次滞后的时间序列特征以及南北圈层差异和“哑铃状”的空间分布特征。最后针对性提出提升城市承灾体脆弱性时空协调性的相关建议,对城市灾害韧性提供一定规划指引。

基于VSD模型的乐清湾生态系统脆弱性评价

为探明海湾生态系统脆弱性及主要影响因素,以乐清湾生态系统为研究对象,基于“暴露程度、敏感性和适应能力”的VSD(vulnerability scoping diagram)模型,应用层次分析和模糊综合评价法定量评价了2010—2012、2015—2017、2020—2022年乐清湾生态系统脆弱性状况。结果表明,乐清湾生态系统在3个阶段均处于“中度脆弱”水平,综合得分逐渐降低,呈逐步改善趋势。3个阶段中,暴露程度总体变化不大,敏感性逐步改善,适应能力逐步提升,主要人为胁迫因子为工业产值占GDP比例、滩涂围垦面积占海湾面积比例和海水养殖密度,主要敏感因子为生物量、生物多样性综合指数和水生境综合指数。为提升乐清湾生态系统健康水平,应优化产业布局、调整海水养殖结构、加强海岸带综合整治修复、推进生物多样性保护专项立法、加大生态监管力度和提高公民参与程度。

自然灾害社会脆弱性研究进展

在归纳总结国内外相关社会脆弱性研究的基础上,探讨了自然和社会脆弱性研究的区别,概述了社会脆弱性研究的关键问题,并总结了现有社会脆弱性研究不足。研究指出现有社会脆弱性研究在其理论体系、评价方法和权重确定等方面有待完善,特定自然灾害或不利事件影响下综合(自然和社会)脆弱性的动态研究是灾害研究中亟待开展的课题。

数字基础设施建设能否缓解农村家庭金融脆弱性?——“宽带中国”示范城市的政策效应分析

农村家庭在信息获取上的劣势是其金融脆弱性比城市家庭更高的原因之一,数字基础设施的完善能够有效缓解农村家庭面临的信息约束与信息劣势,从而可以通过增加家庭收入和优化家庭资产负债配置来缓解农村家庭的金融脆弱性。采用中国家庭追踪调查2010—2018年的5期数据,运用多期双重差分模型进行政策效应分析,结果表明,“宽带中国”示范城市建设显著降低了农村家庭的金融脆弱性;机制分析发现,数字基础设施建设可以提高农村居民非农就业和购买商业保险的概率,并提高农村家庭的非农就业收入和保险参与度,即数字基础设施建设可以通过促进非农就业和保险参与两条路径来缓解农村家庭金融脆弱性;异质性分析结果显示,数字基础设施建设对户主为男性、户主未婚、平均文化程度较低、收入水平较低的农村家庭具有更为显著的金融脆弱性缓解作用。因此,应加强农村地区数字基础设施建设,并充分发挥“数字下乡”促进农民非农就业和保险参与的积极作用,有效缓解农村家庭金融脆弱性。

我国粮食主产区粮食安全脆弱性的时空演化与重心迁移

脆弱性作为粮食安全系统的重要属性,是综合度量区域粮食紧缺风险及应对风险能力的有效指标。文章参照VSD模型框架,从暴露性、敏感性、适应能力三个维度构建粮食安全脆弱性评价指标体系,并结合重心迁移模型来研究2000—2021年我国粮食主产区粮食安全脆弱性时空演变过程及重心迁移轨迹。研究结果表明:2000—2021年粮食主产区的粮食安全脆弱性水平总体呈下降趋势;粮食安全脆弱性水平呈由“南低北高”向“南北齐低”转变的空间分布格局;从重心迁移路径来看,研究期内粮食安全脆弱性重心呈明显南移趋势,南方、北方主产区粮食安全保障能力分化加剧;暴露性重心和敏感性重心均自东北向西南方向迁移,南北差异扩大;适应能力重心呈明显的西移趋势,东西差异扩大。

我国冰冻圈及其变化的脆弱性与评估方法

基于脆弱性研究文献,从脆弱性概念、评估内容、评估方法等方面系统总结了脆弱性评估研究的特点和趋势,开展脆弱性评估时应注意的系统、关注特征、灾害、尺度与时间等五个方面,剖析了区域尺度脆弱性评估涉及的一系列问题,介绍了脆弱性评估方法及其优缺点和适用性.探讨了我国冰冻圈及其变化的脆弱性概念,分析了二者之间的关系,论述了我国冰冻圈及其变化的脆弱性评估内容、评估尺度和评估方法.