基于变分信号分解的脉冲多普勒雷达抗扫频式干扰方法

针对脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达遭受扫频式干扰时,接收机被干扰信号饱和导致的雷达虚警或漏警问题,分析扫频式干扰作用下PD雷达中频信号特征,提出基于变分信号分解的PD雷达抗扫频式干扰方法。利用目标回波时域稀疏性及干扰信号的频域窄带特性,通过极大极小惩罚项和2阶变分惩罚项分别约束中频信号中的目标回波脉冲串分量和干扰分量,设计了基于交替方向乘子法的迭代算法求解优化问题各分量。保留目标回波脉冲串分量,滤除扫频中频分量,从而抑制干扰对雷达的影响,并通过仿真和实测数据验证方法的有效性。研究结果表明:所提抗干扰方法在信干比-20 dB扫频式干扰作用下能够有效抑制扫频式干扰对PD雷达的影响,显著提高PD雷达的抗干扰性能。

脉冲多普勒雷达重频参数的一种序贯估计方法

针对逐脉冲序贯重频参数估计的场景,引入了评估变量控制对脉冲的缓存,对受漏脉冲和干扰脉冲等数据噪声污染的脉冲列进行了较高精度的参数估计;进一步对缓存区间内的脉冲采用试探整除的方法,对脉冲多普勒雷达截获脉冲列中重频切换的跳变时刻进行了跟踪检测。仿真实验验证了文中所提的重频参数序贯估计方法相较于传统重频参数估计方法在序贯估计场景下的有效性和优越性。

脉冲多普勒雷达抑制主瓣压制干扰算法研究

针对脉冲多普勒(PD)雷达抗主瓣压制干扰问题,提出两种抑制算法。第一种算法基于波束域盲源分离(BSS)抑制思路,通过对相参积累后的多波束回波进行降维,构造待分离信号,并以瑞利熵为指标识别分离后的源信号。第二种算法基于相关滤波抑制思路,以一个波束回波为匹配信号,对另一个波束回波进行相关滤波,再通过逆操作得到抑制后的波束回波。仿真试验验证了所提两种算法的有效性。

脉冲多普勒雷达干扰调制技术研究

根据脉冲多普勒雷达的重频特征,提出了对抗脉冲多普勒(PD)雷达的宽脉冲覆盖干扰技术、多普勒虚假回波干扰技术。在低重频条件下采用宽脉冲覆盖干扰,在目标上叠加一个具有目标多普勒特征的展宽覆盖脉冲,在雷达恒虚警电路作用下,通过提高检测门限来抑制真实目标。在中高重频条件下采用多普勒虚假回波干扰,调制产生多个欺骗多普勒回波,破坏PD雷达对目标的分辨。仿真结果表明:该干扰技术能适应脉冲多普勒雷达的重频特征,产生预期的干扰信号波形,具有较好的干扰效果。

一种脉冲多普勒雷达解距离模糊的新算法

目的研究中重复频率（ＭＰＲＦ）脉冲多普勒雷达距离模糊问题．方法首先确定基准ＰＲＦ，然后存储其余各ＰＲＦ相对于基准ＰＲＦ在各个距离单元上的余数差值，制成查找表；通过对实际目标距离（具有模糊性）处理，在查找表中搜索，得到相应的真实距离值．结果在保证全局可检测的前提下，找出一种优化解模糊的算法——余差查表法及其修正形式．结论这种方法有利于解距离模糊，并且有较强的实时性．

脉冲多普勒雷达导引头建模与仿真

为有效评估脉冲多普勒雷达导引头系统的效能 ,用计算机仿真技术对其进行建模和仿真是一条极具潜力的途径。根据典型的脉冲多普勒雷达导引头的信号处理方式 ,采用相干视频信号仿真方法建立了包括目标回波模型、接收机噪声模型在内的雷达导引头接收信号模型 ,以及包括截获、跟踪模型在内的信号处理模型 ,并进行了仿真实验。

脉冲多普勒雷达杂波功率谱实时计算方法

本文介绍了脉冲多普勒雷达的距离—多普勒杂波功率谱计算方法 ,针对杂波仿真中存在的精度和实时性之间的矛盾 ,提出一种新的杂波功率谱实时计算方法 ,即事先存储部分计算量较大的面积单元数据 ,然后实时构造杂波功率谱 .该方法既保持了非实时算法的高精度 ,又满足了实时性要求 ,计算时间小于 10 0ms.

机载脉冲多普勒雷达对运动目标可检测性模型分析

针对机载脉冲多普勒雷达检测目标时存在的径向速度盲区问题,通过建立载机与目标的相对运动模型的方法对检测盲区的产生原理进行分析,论述了载机与目标相对径向速度的求解方法,推导了目标可检测速度门限的表达式。仿真分析验证了本结论的有效性,说明此结论能够为研究改善机载雷达检测目标性能的方法提供可靠依据。

一种脉冲多普勒雷达信号模拟器的研究

研究一种脉冲多普勒雷达信号模拟器的设计与实现 .该模拟器在 Windows界面中设置系统参数 ,利用一块基于 ADSP2 10 62的 PCI插卡产生数字回波信号 ,并接收其雷达信号处理机的处理结果 ,以调整模拟的雷达系统参数 .介绍了模拟器的原理及其实现中的关键问题 ,包括坐标系的选择、杂波和目标回波的产生等 ,并给出了仿真结果 .该模拟器参数更改方便 ,可有效地验证雷达处理机的算法 。

一种脉冲多普勒雷达解速度模糊新方法

速度模糊是脉冲多普勒雷达中的一个重要问题。在没有别的信息源情况下,需要用雷达测得的距离信息来解速度模糊,因为距离回路输出与速度回路输出代表同一个目标的距离和径向速度,它们之间存在确定关系。推导最小二乘法解速度模糊的方法,提出一种新的不变量嵌入法解速度模糊的方法。通过理论分析和仿真证明不变量嵌入法可以有效地解速度模糊,并且实质上就是最小二乘法,其在提高距离精度上等效于测距、测速回路构成的复合控制系统。

基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法

为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法。该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普勒量测进行序贯更新,可获得更精确的似然函数和状态估计。仿真结果验证了该算法的有效性,表明在GM-CPHD基础上引入目标的多普勒信息可有效抑制杂波,显著改善跟踪性能。

一种脉冲多普勒雷达解模糊新算法

模糊问题是脉冲多普勒雷达的固有问题 .目前常用的解模糊算法是孙子定理方法和一维集算法 .本文提出了一种新的解模糊算法 ,即群算法 .这种算法对测量误差不敏感 ,而且既可以解距离模糊又可以解多普勒模糊 ,所以它的性能优于孙子定理算法 .另一方面 ,由于使用了查找表 ,群算法的计算量比一维集算法小 ,因而更适合实时处理 .

机载脉冲多普勒雷达DBS成像实验研究

脉冲多普勒雷达是现代战斗机普遍采用的一种典型雷达体制。多普勒波束锐化 (DBS)已成为机载脉冲多普勒雷达在空 /地工作模式中对地面进行高分辨成像的有效途径 ,因而受到了国内外广泛的重视。本文首先分析了 DBS技术的基本原理及其实现步骤 ,针对载机惯导参数误差较大的实际情况 ,应用本文提出的新的多普勒质心估计算法——“曲线拟合相位校正叠代算法”,对某型脉冲多普勒雷达的实测数据进行了成像处理实验研究 ,给出了实测数据的 DBS成像结果 。

脉冲多普勒雷达对运动目标回波信号的检测

分析了倒置接收对目标回波信噪比和杂波特性的影响 ,讨论了在相关杂波区对回波信号有效检测的方法。针对如何在“弹 -目”相对运动参数未知条件下对高速运动目标进行积累检测这一问题 。

一种新的随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD算法

传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。该文结合压缩感知理论,考虑在正常脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)上叠加一个随机扰动,并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质(Restricted Isometry Property,RIP),提出了一种新的全相参动目标检测(Moving Target Detection,MTD)技术。并重点研究了距离速度模糊消除技术,给出了不模糊测距测速的参数设计充分条件。仿真实验结果表明,该方案检测性能高、无模糊、无盲区,并且相比传统的多脉冲串参差重频方法而言,只需一个脉冲串,大大缩短了相参处理周期。

脉冲多普勒雷达导引头角欺骗干扰的极化抑制

角欺骗干扰是脉冲多普勒雷达导引头十分有效的干扰方式,在时频域均难以找到其有效的抑制方法。提出一种利用极化滤波技术抑制角欺骗干扰的新方案。建立了全极化脉冲多普勒雷达信号模型,论述了该技术的原理及实现,并对极化滤波器性能和干扰抑制效果进行仿真。研究结果表明该方案能够实现对角欺骗干扰的有效抑制,在工程实践上也是可行的。

脉冲多普勒雷达数字信号处理机机内测试的新方法

提出了一种脉冲多普勒雷达数字信号处理机机内测试方法．该方法介于系统级和板级之间，集系统调试、在线测试和离线测试于一体，设计简单，易于实现．论证了处理机各个关键模块的具体测试方法．针对其中“数据存储重排”模块，计算了故障覆盖率．此法已成功地应用于某型ＰＤ雷达．

脉冲多普勒雷达中的解模糊算法及实现

解距离模糊和解速度模糊是中重复频率脉冲多普勒雷达中需要解决的重要问题 ,其算法的依据都是中国余数定理。但是 ,单靠中国余数定理仍无法解决距离测量和多普勒频率测量中的误差和遮挡问题。本文讨论了在测量误差和遮挡问题存在的情况下解距离模糊所采用的建表搜索法和解速度模糊所采用的各模糊度内最小方差过门限法 ,并将这两种算法与其他算法进行了对比。

脉冲多普勒雷达干扰技术研究

在对脉冲多普勒雷达干扰技术进行仿真研究的基础上 ,描述了脉冲多普勒雷达的数学模型 ,建立了对脉冲多普勒雷达的抗窄带噪声压制式干扰的干扰模型 ,说明了窄带噪声对雷达距离跟踪系统和速度跟踪系统的影响 ,分析了脉冲多普勒雷达的距离欺骗干扰和速度欺骗干扰 。

脉冲多普勒雷达距离拖引目标序贯滤波跟踪方法

建立一个包含欺骗过程参数的滤波模型,在估计目标状态的同时,对目标距离拖引欺骗的相关参数进行估计。用一个递归滤波器估计回波平均功率,并计算真实回波和欺骗回波的检测概率,用于相关计算和欺骗终止判断。用2D方法实现测量值与真实回波和欺骗回波预测位置的关联判断,对相关上的回波使用序贯滤波的方法对目标状态进行估计。仿真结果表明,本方法能够有效地利用欺骗回波,不仅能稳定地跟踪目标,而且可以获得较高的目标位置估计精度。