半透明介质内激光脉冲链传输过程的叠加机理

根据光波在介质内的散射、折射特点,分析了脉冲链在参与性介质内经界面反射和介质散射后的叠加机理。导出了脉冲链入射非散射性半透明平板时透射比和反射率的解析解。利用间断有限元法和时间平移叠加法计算了脉冲链在一维散射性介质平板内传输的透射比和反射率。结果表明由于介质内部入射光与介质的相互影响,脉冲链受界面的反射和内部介质的散射,分裂成一系列时滞不同的子光波。经过不同的光学行程后,子光波叠加成离开平板的反射光波和透射光波。叠加效果随介质散射系数、脉冲宽度和脉冲时间间距发生变化。通过调节脉冲链的脉冲宽度和脉冲时间间距可得到不同波形的反射波和透射波。

3mm波相参脉冲放大链

根据３ ｍ ｍ 波段相参脉冲雷达对发射机的要求，拟定了基波注入锁定３ ｍ ｍ 波谐波振荡器、３ｍ ｍ 波连续波雪崩振荡器和两级脉冲雪崩振荡器级联注入锁定的放大链路方案，提出并实施了“脉间异频防泄漏技术”，抑制了漏信号对系统工作的有害影响，实现了当输入电平为２ ｍ Ｗ 的６ ｍ ｍ 波信号时，３ ｍ ｍ波输出脉冲峰值功率大于５ Ｗ，脉宽约３０ ｎｓ。

脉冲功率放大链相位噪声检定系统中的信号处理系统

详细介绍了在脉冲功率放大链相位噪声检定系统中的信号处理系统的设计方案、工作原理及功能。本系统是整个检定系统的重要组成部分，在整个系统中担负着将放大器链的噪声信号进行转换、采集、存储、传输、处理和显示等任务，它由硬件电路和系统软件两大部分组成。硬件电路主要由采集单元、存储单元、控制单元、时钟单元及计算机接口等几个模块组成，其功能是：将模拟信号转换为数字信号，暂存采集到的信号数据，并将数据送人计算机内存中。电路中设有自检功能，从而增加了调试的透明度，也提高了系统工作的可靠性。系统软件由控制软件和分析处理软件组成，前者负责控制硬件进行自检，以及谐调各部件间按一定的时序工作；后者负责将噪声数据进行各种数据处理（时域、频域分析），并根据检定系统的测试指标要求（噪底、起伏特性等）给出正确的测量结果。软件设计采用多层菜单式动态显示技术，图文并茂，显示醒目直观。整个检定系统经多次联试试验后，结果表明，本信号处理系统方案设计合理，工作稳定可靠，功能强，维护方便。将本系统的设计思想应用于雷达发射机稳定性测试系统中也取得了很好的效果。

脉冲功率放大链相位噪声测试系统

首先讨论了脉冲调制波频率稳定度的表征方法，引入脉间方差的时域表征、相位噪声谱的频域表征的方法。而后介绍了电桥法测量相位噪声的基本原理，并在此基础上建立了一套２～１８ＧＨｚ的脉冲功率放大链相位噪声测试系统。采用电调移相器对系统进行动态标定。测试结果表明，该系统具有很低的噪声底部，可满足绝大部分测试需要。

脉冲直流环节高频链辅助逆变器与SRSPWM混合调制研究

为保证脉冲直流环节高频链辅助逆变器较高的输出电压质量,引进SRSPWM混合调制策略。该调制前级采用移相控制方式,而移相角度由6脉波与三角载波的占空比决定;后级实现对前级的解调,但在一个基波周期内仅有1/3周期处于调制状态,与传统SPWM调制相比大大减小了开关损耗。通过数学推导验证了该调制方法的可行性,最后对该混合调制策略进行了仿真与实验验证。

三色圆偏振激光组合脉冲驱动氦原子产生椭圆偏振的阿秒脉冲

我们提出利用频率为ω,3ω和强度较弱的2ω组成的三色圆偏振激光组合脉冲驱动氦原子能够得到椭偏率较大的阿秒脉冲链的一种方法.通过强场近似方法,计算了氦原子在两色和三色圆偏振激光组合脉冲驱动下发射高次谐波谱及其合成阿秒脉冲链,比较了氦原子(初态为s态)在这两种情况下发射高次谐波谱的特点及其合成阿秒脉冲链椭偏率的大小,结果发现,在反旋的两色ω,3ω激光脉冲基础上加入了频率为2ω的第三色激光脉冲联合作用到氦原子上,所得到的阿秒脉冲链的椭偏率相对于双圆场情况下有所增加,通过调整ω,3ω激光的强度比,并且选择适当的第三色激光的强度,对初态为s态的原子,仍能够得到具有较大椭偏率的阿秒脉冲链.

XeCl准分子激光能量提取研究

在高功率准分子激光系统建设中,希望能获得较短的脉冲宽度和尽量多的激光能量。实验研究了不同注入水平下,脉冲时间间隔对脉冲链放大波形和放大器提取效率的影响;基于四能级速率方程和准分子反应动力学建立了准分子激光放大模型,计算了多种注入方式下种子光的放大过程,对关键参数给出了量化描述,得到与实验相符的计算结果。研究结果显示:脉冲序列间隔为9.3ns时,可获得约95%的连续注入情形下放大能量;对该准分子激光系统来讲,9.3ns是比较合适的脉冲间隔。

基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计

提出一种雷达回波多普勒频率的高精度估计算法。算法利用脉冲间干扰和噪声的相关性较弱,从而在脉冲链自相关矩阵中抑制干扰及噪声分量。并基于最小范数准则实现多普勒频率估计。该算法在多种干扰/噪声背景下估计精度接近CRB,且计算量较小。仿真实验也验证了算法的有效性。

利用网络自协商信号实现网络故障断点检测

报道一种基于网络自协商信号检测网络线缆故障位置、类型及阻抗失配的新方法,利用网络系统中的自协商信号替代传统反射测量法中的外部信号,通过相关运算实现网络线缆故障测量.以RGS2828G交换机的自协商信号为例,实验测量非屏蔽双绞线不同长度的断点距离,其定位的相对标准偏差为0.29%.此方法可同时测量阻抗失配情况,实现故障类型判断,为网络故障检测提供新思路.

用示波器测试接口性能的方法

示波器是一种既操作简单又常见的测量仪器,是电子行业不可缺少的重要测试工具之一。在缺乏专用仪器测试一些终端产品的接口性能的特殊情况下,用示波器来代替专用仪器进行测试仍然是一种方便实用的办法。介绍了用示波器来测试三种常用接口性能的简要方法,其中着重讨论了用示波器测试音频放大电路的基本思路,这些方法为电子产品接口性能测试提供了另一简洁途径,对其它性能测试也具有指导意义。

MATRIX技术在急性下肢动脉硬化闭塞症诊断中的应用价值

目的探讨磁共振超长回波链可变回聚脉冲反转角成像序列(modulated flip angle technique in refocused imaging with extended echo train,MATRIX)对下肢动脉硬化闭塞症(arteriosclerosis obliterans,ASO)的诊断价值,为明确、可视化诊断下肢ASO提供新的影像学检查手段。材料与方法前瞻性收集纳入下肢ASO患者22例,均于发病后进行MATRIX成像检查,同时行数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)检查。分别测算T1-MATRIX及T2-MATRIX的肌肉信噪比及血栓-血管对比信噪比,由两名经过培训的放射科医生分别对MATRIX图像采用双盲法判读,进行图像质量及诊断信心评分,统计分析观察者间的一致性。以DSA诊断结果为参考,计算应用MATRIX技术诊断下肢ASO的敏感度、特异度、准确度及阳性预测值和阴性预测值。结果22例下肢ASO患者(211段血管)中68段血管发现血栓及斑块所致的闭塞。应用MATRIX技术检出下肢ASO的敏感度、特异度、准确度及阳性预测值和阴性预测值及分别为90.63%、93.20%、92.56%及85.29%、95.80%。MATRIX序列图像质量及诊断信心在两位观察者中具有良好的一致性(ICC值≥0.75,P<0.05)。结论MATRIX技术能够实现下肢ASO的无对比剂检查成像,并可进行诊断,具有较高的图像质量及诊断效能,可应用于临床。

MATRIX CE-T1 FLAIR检出脑转移瘤的应用价值分析

目的探讨基于可调制翻转角超长回波链回聚脉冲成像(MATRIX)的对比增强(CE)-T1液体衰减反转恢复(FLAIR)序列检出脑转移瘤的价值。方法选择自2023年10月至2024年2月于河南省肿瘤医院医学影像科行3.0T MRI增强扫描的恶性肿瘤并脑转移瘤患者176例,采用联影智能脑转移瘤AI辅助检测系统、MATRIX CE-T1 FLAIR、3D快速扰相梯度回波(3D GRE_fsp)CE-T1 FLAIR和快速自旋回波(FSE)CE-T1 FLAIR序列检测脑转移瘤病灶,根据联影智能脑转移瘤AI辅助检测系统测量的病灶长径大小,将所有病灶分为<3 mm、3~10 mm、>10 mm 3类。比较MRI 3种序列对不同长径、不同部位脑转移瘤检出率的差异。结果MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对脑转移瘤病灶的检出率依次降低(分别为99.67%、90.52%、71.02%),差异均有统计学意义(P<0.05)。MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对长径<3 mm(分别为99.24%、79.95%、46.45%)、长径3~10 mm(分别为100.00%、98.19%、87.53%)脑转移瘤病灶的检出率均依次降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。MATRIX CE-T1 FLAIR、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列对脑凸面浅表区(分别为100.00%、80.56%、64.24%)、灰白质交界区(分别为100.00%、97.25%、76.11%)、小脑(分别为100.00%、91.18%、70.59%)脑转移瘤病灶的检出率均依次降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。FSE CE-T1 FLAIR序列对基底节区、脑干脑转移瘤病灶的检出率(分别为69.33%、50.00%)低于MATRIX CE-T1 FLAIR(分别为97.33%、92.86%)、3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR序列(分别为88.00%、78.57%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论MATRIX CE-T1 FLAIR序列对脑转移瘤检出效果优于3D GRE_fsp CE-T1 FLAIR、FSE CE-T1 FLAIR序列,特别是对于长径<10 mm、位于脑凸面浅表区、灰白质交界区和小脑的脑转移瘤检出有显著优势。

基于RGF和改进自适应Unit-Linking PCNN的红外与可见光图像融合

为了进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种基于RGF(Rolling Guidance Filter)和改进自适应Unit-Linking PCNN(Unit-Linking Pulse Coupled Neural Network)的红外与可见光图像融合方法。首先,源图像利用RGF和高斯滤波器进行多尺度分解。然后,针对基础层通过计算其最大区域能量,提出了将最大区域能量与源图像相结合的融合规则;针对细节层利用改进的自适应Unit-Linking PCNN进行处理,得到相应的神经元点火频率图,计算每个像素点火频率图的边缘特征,并选择两者边缘特征较大的系数作为融合图像系数。最后,利用多尺度重构融合图像。实验结果表明,本文融合算法能较好地突出图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼视觉效果方面取得较好的融合效果。

Extinction and persistence of a nonautonomous stochastic food-chain system with impulsive perturbations

In this paper, a nonautonomous stochastic food-chain system with functional response and impulsive perturbations is studied. By using Ito＇s formula, exponential martingale inequality, differential inequality and other mathematical skills, some sufficient conditions for the extinction, nonpersistence in the mean, persistence in the mean, and stochastic permanence of the system are established. Furthermore, some asymptotic properties of the solutions are also investigated. Finally, a series of numerical examples are presented to support the theoretical results, and effects of different intensities of white noises perturbations and impulsive effects are discussed by the simu｜ations.