估算的脉搏波传导速度对新发糖尿病的影响

目的:探讨估算的脉搏波传导速度(ePWV)对新发糖尿病的影响。方法:以参加2006年7月至2007年10月健康体检、既往无糖尿病病史且资料完整的82 440例开滦集团公司职工为观察队列,平均随访(13.19±3.73)年。将研究人群按ePWV四分位数分为四组:Q_1组(ePWV<12.35 m/s,n=20 610)、Q_(2)组(12.35 m/s≤ePWV<13.74 m/s,n=20 610)、Q_3组(13.74 m/s≤ePWV<15.16 m/s,n=20 611)和Q_4组(ePWV≥15.16 m/s,n=20 609),计算各组糖尿病的发病密度。采用ROC曲线分析ePWV对新发糖尿病的预测价值。在校正传统心血管危险因素(包括性别、吸烟、饮酒、体育锻炼、文化程度、心血管疾病家族史、心肌梗死史、脑卒中史、体重指数、总胆固醇、空腹血糖、血尿酸和高敏C反应蛋白)后,采用多因素Cox回归模型分析ePWV对新发糖尿病的影响。结果:ePWV预测新发糖尿病的ROC曲线的AUC为0.60,最佳截断值为12.78 m/s。随着ePWV四分位数的递增,糖尿病的发病密度呈递增趋势,分别为5.84/千人年、12.04/千人年、15.70/千人年和16.87/千人年。在校正性别、基线空腹血糖、吸烟、饮酒等传统心血管危险因素后,ePWV每增加1 m/s,糖尿病的发生风险增加9%(HR=1.09,95%CI:1.08~1.11,P<0.01)。进一步分析显示,无论有无心血管危险因素、男性还是女性、年龄<51岁还是≥51岁,ePWV均与糖尿病的发生存在显著关联,HR(95%CI)分别为1.07(1.05~1.08)和1.21(1.08~1.36),1.07(1.06~1.09)和1.17(1.15~1.20),1.22(1.19~1.24)和1.06(1.04~1.07)。结论:ePWV对新发糖尿病具有一定的预测价值,是新发糖尿病的独立危险因素。

基于光电容积脉搏波的无创血压连续测量研究进展

在临床诊断过程中,血压能够反映患者血液流动、身体体征变化等生理信息,是诊断组织器官健康状态的重要参考数据。由于传统血压测量方法存在有创、间断等局限性,利用光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy, PPG)实现血压的无创连续检测成为当前血压测量的热门研究领域。为此,首先简要介绍了PPG的理论背景与技术原理;其次阐述了利用PPG进行血压预测的具体流程,包括公开数据集、评估标准、预处理方法、特征提取与模型建立,并就不同方法的优缺点进行了对比分析;最后,总结了基于PPG实现无创血压连续测量的挑战与未来研究方向,为今后的研究提供参考。

基于超极速脉搏波技术定量评估高血压患者颈动脉脉搏波速度指数的影响因素

目的基于超极速脉搏波(ufPWV)技术定量评估高血压患者颈动脉脉搏波速度指数(PWVI)的影响因素。方法选择2018年1月至2022年8月于江苏省中医院南京中医药大学附属医院行ufPWV检测的健康成年人121名为建模组,另招募208例高血压患者为试验组。收集所有受试者的一般资料、体格检查、实验室检查与ufPWV影像学检查结果,建模组利用多元逐步线性回归分析得出理论的弹性指标方程,然后利用该方程计算PWVI进一步分析各动脉粥样硬化危险因素对PWVI的影响。结果根据建模组得出理论的弹性方程为收缩终末脉搏波速度(PWVES)(m/s)=0.083×年龄(岁)+0.036×平均动脉压(mmHg)+0.681×性别(女=0,男=1)+0.164,据此将试验组分为弹性衰退组(n=115,PWVI≥0)及弹性正常组(n=93,PWVI﹤0),两组患者性别、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、空腹血糖、吸烟史比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05),PWVI的增加与TC(r=0.251,P=0.006)、LDL(r=0.401,P﹤0.01)水平呈显著正相关,与HDL(r=-0.247,P﹤0.01)水平呈显著负相关。结论基于ufPWV技术检测动脉弹性指标PWV-ES及其计算所得的PWVI可以作为评估高血压患者动脉粥样硬化弹性衰退进展的无创且可靠的评估手段。

基于光电容积脉搏波描记法的柔性血压传感器标定方法研究

基于光电容积脉搏波描记法(Photo Plethysmo Graphy,PPG)的柔性传感器可进行心率(Heart Rate,HR)和血压(Blood Pressure,BP)检测,但是对其检测结果的标定报道甚少.据此,本文提出一种基于模拟血液循环的反射式PPG心率检测和血压标定系统.以蠕动泵来产生脉动流,通过调节其转速的大小来控制模拟血液输送的频率和压力,从而引起弹性乳胶管内模拟血液体积的变化,而改变反射光的信号周期与强度,贴近于人体脉搏测量过程的实际场景.该系统心率检测误差均值为0.27778,95%一致性界限为(-2.59562,3.15117),所测收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)和舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)的拟合优度分别为0.97185和0.98111.经标定后的柔性PPG传感器对4名志愿者检测的SBP和DBP的平均偏差(Mean Deviation,MD)±标准差(Standard Deviation,SD)均值分别为(1.21±2.16)mmHg和(0.76±2.02)mmHg,均符合且远小于美国医疗仪器促进协会(Association for the Advancement of Medical Instrumentation,AAMI)所制定的衡量血压计精度的标准指标(5±8)mmHg.结果表明,该系统能够准确高效地标定柔性PPG传感器,为实现便携式可穿戴设备的精准血压检测提供标定基础.

基于深度学习的桡动脉脉搏波重构方法

目的:针对从指端脉搏波重构出桡动脉脉搏波的难题,提出一种基于深度学习的重构方法。方法:使用四通道数据采集系统PowerLab分别无创采集指端脉搏波和桡动脉脉搏波,对脉搏波信号噪声源进行分析,利用去基线算法、小波变换去噪算法、归一化预处理算法,得到稳定的信号波形。设计变分自编码器(VAE)网络模型结构参数,利用十折交叉验证法对744例受试者数据进行训练,建立桡动脉脉搏波预测模型。设置学习率、随机失活、正则化项共3项超参数,对VAE网络模型进行优化。结果:186例受试者桡动脉脉搏波重构和同步检测结果表明:低阻型和高阻型指端脉搏波经VAE网络模型建模后5%K差、20%K差、K差总方差、FIT分别为49.10%、96.70%、89.74和75.80%;低阻型和高阻型指端脉搏波经VAE网络优化模型建模后5%K差、20%K差、K差总方差、FIT分别为48.50%、94.50%、73.74和66.30%。结论:VAE网络模型建模及其优化方法可用于桡动脉脉搏波重构,重构精度较高,并具有较强的鲁棒性和泛化能力。

基于BiLRCN和注意力机制的脉搏波血压测量

为了提高无创血压测量的精度,提出了基于双向长期递归卷积网络(Bidirectional Long-term Recurrent Convolutional Network,BiLRCN)和注意力机制的脉搏波血压测量方法。通过2个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)层提取出光电容积脉搏信号的高维度特征,将其作为双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络的输入,通过BiLSTM提取输入序列前后向的特征信息进行预测;根据注意力机制自动分配权重的特征,给予重要时刻脉搏特征数据较大的权重,并通过2个全连接层得到血压的测量值。将所提出的方法与CNN、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络、BiLSTM网络、长期递归卷积神经网络(Long-term Recurrent Convolutional Network,LRCN)方法进行了收敛速度和血压测量的对比实验。实验结果表明,所提出的方法较LRCN均方误差降低了21.63%,平均绝对误差降低了67.5%,确定性相关系数提高了0.42%。所提出的方法的收敛速度更快、血压测量精度更高。

关于脉搏波谐波产生机理、分布特性及相关心率检测方法的研究

传统中医认为人体特定的脉搏波频率特性与其脏腑的功能有关。为了研究和阐明脉搏波谐波的产生机理和分布特征,通过对理想脉搏波的离散傅里叶变换进行理论研究,并将真实脉搏波的频谱与理想脉搏波频谱进行比较和分析,验证了真实脉搏波谐波现象存在的合理性。在此基础上,文章提出了一种基于脉搏波谐波特性的更为稳定的心率计算方法。该研究为脉搏波的频域分析奠定了理论基础,对各种类似的准周期信号的分析也具有一定的应用和参考价值。

基于超声极速成像技术的脉搏波传导速度对糖尿病前期及糖尿病患者颈动脉硬化评估的临床意义

探讨基于超声极速成像技术的脉搏波传导速度(PWV)对糖尿病前期及糖尿病患者颈动脉硬化评估的临床意义。选取2020年5月至2021年7月于辽宁省金秋医院就诊的糖尿病患者54例作为糖尿病组,同时选取年龄、性别、体质量指数(BMI)及血压相匹配糖尿病前期患者60例作为糖尿病前期组,正常健康者60例作为对照组。测量3组患者空腹血糖(FPG)、口服葡萄糖耐量试验2 h后血糖(2hPG)及糖化血红蛋白(HbA1C)水平,应用超声极速成像技术检测患者颈总动脉收缩期起始时PWV(PWVBS)、收缩期结束时PWV(PWV-ES)。采用t检验或单因素方差分析比较组间PWV差异;采用Pearson相关分析评估血糖水平对PWV影响。结果显示,与对照组比较,糖尿病组及糖尿病前期组患者BMI、FPG、2hPG及HbA1c、PWV-BS、PWV-ES均显著增高(均P<0.05)。与糖尿病前期组比较,糖尿病组BMI、FPG、2hPG及HbA1c、PWV-BS、PWV-ES水平均显著增高(均P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,糖尿病及糖尿病前期患者PWV-BS、PWV-ES与FPG、2hPG及HbA1c均呈正相关(均P<0.01)。因此认为,糖尿病前期及糖尿病患者PWV均显著高于正常人群;而且PWV与血糖水平正相关。

脉搏波传导速度与脑出血的相关性

目的探讨脉搏波传导速度(PWV)与脑出血的相关性及其在脑出血防治中的意义。方法测定31例脑出血患者的颈动脉-桡动脉脉搏波传导速度(cr-PWV)和颈动脉-股动脉脉搏波传导速度(cf-PWV),比较分析脑出血患者不同部位测量值的一致性,并与30例非脑血管病查体者进行对比,分析脉搏波速度与脑出血的相关性。结果脑出血患者的双侧cr-PWV无显著差异(P>0.05),双侧cf-PWV无显著差异(P>0.05);同侧cr-PWV与cf-PWV相比无显著差异(均P>0.05);脑出血组的右侧cr-PWV和cf-PWV均显著高于对照组(P<0.01和P<0.05)。结论脑出血患者各部位PWV均有一致性,测量cr-PWV和cf-PWV均可反映脑血管弹性改变;PWV加快是脑出血发生的重要危险因素之一。

UltraFast^(TM)极速成像技术在颈动脉脉搏波速度测量中的重复性应用观察

目的观察Ultra Fast^(TM)极速成像技术(UF)在颈动脉脉搏波速度(PWV)测量中的重复性应用效果。方法入选对象为32例健康志愿者(64条颈动脉),由两位统一培训的操作者应用UF技术测量颈动脉弹性参数,包括收缩期开始时血管壁扩张脉搏波传导速度(BS-PWV)和收缩期结束时血管壁回缩脉搏波传导速度(ES-PWV),分析评价两位测量者测量数据的一致性。结果两位测量者间颈总动脉BS-PWV、ES-PWV的组内相关系数分别为0. 878和0. 801,BS-PWV和ES-PWV呈线性相关(r分别为0. 600 8、0. 969 3,P均<0. 05),Bland-AItman图显示颈动脉PWV有较好的一致性。结论在规范化的测量条件下,不同测量者间UF测量颈动脉PWV重复性好,适用于临床动脉硬化检测。

超极速脉搏波技术早期发现并定量评估动脉粥样硬化风险

目的利用超极速脉搏波(ultrafast pulse wave velocity,ufPWV)技术早期发现并定量评估颈动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)血管弹性变化及进展程度。方法 2015年3月至2017年2月在江苏省中医院招募266名健康成人,年龄23~85岁,男女各133例,检测各生化指标、二维超声模式下颈动脉的内膜中层厚度(carotid intima-media thickness,cIMT)及脉搏波指标:收缩起始脉搏波速度(pulse wave velocity-beginning of systole,PWV-BS)及收缩末期脉搏波速度(pulse wave velocity-end of systole,PWV-ES),双侧颈动脉IMT、PWV-BS及PWV-ES取均值并记录,再根据年龄分6组(18~29岁,30~39岁,49~49岁,50~59岁,60~69岁及≥70岁)并整理分析。结果受试人群的低密度脂蛋白胆固醇及总胆固醇浓度随年龄增长并无显著变化(除外40~49组的低密度脂蛋白胆固醇,均P>0.05),但40~49岁组人群三酰甘油及脉压差较18~29岁组均显著增高,差异有统计学意义(均P<0.05);40~49岁组cIMT及ufPWV指标PWV-BS、PWV-ES亦较18~29岁组显著增高,差异有统计学意义(均P<0.05)。30~39岁组人群PWV-ES比18~29组明显增高,差异有统计学意义(P<0.001)。相关性分析结果提示,PWV-BS(r=0.248,P<0.05)、PWV-ES(r=0.713,P<0.05)均与年龄呈密切正相关(均P<0.001),PWV-ES的相关系数要明显优于PWV-BS。结论 ufPWV技术可作为早期发现AS血管弹性功能变化的有效手段,并可通过PWV-ES的变化定量评估AS的进展程度。

颈-股及颈-桡脉搏波速度测定在老年急性脑梗死患者中的一致性

目的分析老年急性脑梗死患者颈动脉-股动脉脉搏波速度(cf-PWV)及颈动脉-桡动脉脉搏波速度(cr-PWV)的一致性,探讨脉搏波速度(PWV)在脑梗死防治工作中测定部位及参考值的选取。方法测定44例老年急性脑梗死患者双侧cf-PWV及cr-PWV,Pearson相关分析及t检验分析不同部位测量值的一致性。结果①双侧cr-PWV无显著差异〔左侧(10.73±1.88)m/svs右侧(10.97±1.82)m/s,P>0.05〕,双侧cf-PWV无显著差异〔左侧(11.80±2.50)m/svs右侧(11.76±2.55)m/s,P>0.05〕;②双侧cr-PWV均显著低于cf-PWV(P<0.05);③同侧cr-PWV和cf-PWV显著相关,相关系数分别为右侧r=0.356,左侧r=0.300(P均<0.05)。结论老年急性脑梗死患者各部位PWV均有一致性,测量cf-PWV和cr-PWV均可反映脑血管弹性改变。

肥胖儿童臂-踝脉搏波传导速度影响因素分析

目的:探索肥胖儿童臂-踝脉搏波传导速度(baPWV)的改变,并分析其影响因素。方法:选择2021年6月至2022年10月于苏州大学附属儿童医院内分泌遗传代谢科及儿童保健科就诊的94例肥胖儿童和57例体检健康儿童。比较两组BMI、性别、年龄、血尿酸、血脂、空腹血糖和胰岛素、颈动脉内膜中层厚度(cIMT)、baPWV、BMI的Z分数(Z-BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)等的差异。比较肥胖儿童中高血压组和正常血压组、青春期组和青春期前组baPWV的差异。采用多重线性回归分析baPWV的影响因素。结果:肥胖儿童的baPWV慢于健康儿童(P=0.036)。肥胖儿童中,高血压组的baPWV快于正常血压组,青春期组快于青春期前组(P<0.05)。多重线性回归分析结果显示DBP和HOMA-IR是肥胖儿童baPWV的影响因素,B(95%CI)为10.959(4.745~17.173)和3.416(0.771~6.061)。结论:肥胖儿童baPWV与血压、HOMA-IR、青春期有关。

基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法

基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分卷积分支与因果空洞卷积分支中进行态射搜索,每次搜索结束,获取超网络分支的子网络作为候选网络进行训练评估。双维度拆分卷积分支提取脉搏波横、纵向维度时空特征,因果空洞卷积分支提取脉搏波节律特征。然后,利用特征融合方法整合分支多尺度特征。最后,依据评估指标得到最佳网络模型完成分类。实验结果表明,所提方法在两个小样本脉搏波数据集上准确率为97.04%和95.96%,F1值为97.04%和95.95%,具有较好分类效果。

达格列净对2型糖尿病患者颈动脉内膜中层厚度和脉搏波速度的影响

目的探讨达格列净对2型糖尿病(T2DM)患者颈动脉内膜中层厚度(CIMT)及脉搏波速度(PWV)的影响。方法回顾性分析2020年10月至2022年3月在合肥市第二人民医院内分泌科住院的110例T2DM患者临床资料,根据治疗方案不同分为对照组(仅采用二甲双胍治疗,n=47)和观察组(采用二甲双胍联合达格列净治疗,n=63),所有患者均连续降糖治疗半年以上,比较两组临床资料、CIMT、收缩早期PWV(PWV-BS)和收缩末期PWV(PWV-ES)差异,采用多元线性回归分析PWV-ES的影响因素。结果与对照组相比,观察组CIMT和PWV-BS差异均无统计学意义(P=0.364、0.078),血清总胆固醇(TC)与PWV-ES降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析显示,治疗方案不同与糖化血红蛋白水平(HbA1C)是PWV-ES的影响因素。结论达格列净联合二甲双胍治疗对T2DM患者CIMT和PWV-BS无影响,但可降低血清TC与PWV-ES水平,且该治疗方案是PWV-ES的影响因素。

臂踝动脉脉搏波传导速度与发生恶性肿瘤的关系

目的探讨臂踝动脉脉搏波传导速度(baPWV)与发生恶性肿瘤的关系。方法采用横断面研究方法,研究对象为参加2010至2017年健康体检且同时参加baPWV检测的开滦集团职工(41404例)。按照baPWV水平将观察对象分为3组,分别为baPWV<1400 cm/s、1400 cm/s≤baPWV<1800 cm/s和baPWV≥1800 cm/s。采用多因素Logistic回归模型分析不同baPWV分组与恶性肿瘤的关系。结果观察对象年龄(48.1±12.1)岁,男性占71.9%。baPWV<1400 cm/s、1400 cm/s≤baPWV<1800 cm/s、baPWV≥1800 cm/s组发生恶性肿瘤比例分别为0.58%、0.77%、0.92%。多因素Logistic回归模型分析显示,校正混杂因素:年龄、性别、吸烟、饮酒、体育锻炼、空腹血糖、平均动脉压、腰围、体重指数、总胆固醇和C-反应蛋白,与baPWV<1400 cm/s组比较,1400≤baPWV<1800 cm/s和baPWV≥1800 cm/s组观察对象发生恶性肿瘤的OR(95%CI)值分别为1.17(1.06~1.30)、1.47(1.28~1.70)(P<0.01)。结论动脉硬化与发生恶性肿瘤有关联。

脉诊手法与脉搏波的关系:基于0D-1D耦合模型的仿真研究

目的中医脉诊通过感受手腕寸口脉搏波的压强,进行人体健康或疾病状态的鉴别,其机理一直是生物力学研究的兴趣和热点。已有各种血流动力学模型被提出并应用于其机理的阐释,如1D模型可描述脉搏波传播的时空分布规律,0D模型可描述血流、血压在各血管段中的总体分布情况以及受到外周血管阻抗的影响。考虑到脉诊的浮中沉等复杂脉诊手法感受到的压力脉搏波存在一定差异,将脉诊手法对上肢动脉中压力脉搏波传播规律的影响纳入血流动力学模型,被认为是阐明中医脉诊机理的重要方向。方法本文构建了上肢动脉的0D-1D耦合的血流动力学模型,可以描述外周血管的阻抗和顺应性对脉搏波传播的影响;同时引入了寸口外周压强参数,将其引起的寸口动脉截面积变化纳入模型,模拟浮中沉手法下感受到的压力脉搏波波形。结果在不同的浮中沉脉诊手法下,脉诊感受到的压力脉搏波幅度和波形均会变化,脉压差也会随之发生变化;血液黏度、心动周期、管壁弹性等因素对浮中沉脉诊所得的压力脉搏波变化规律存在影响;通过调整这些因素,可以仿真得到“浮脉”、“沉脉”等中医脉象。结论这一模型有助于阐明浮中沉脉诊手法下脉搏波幅度、波形变化的规律和影响因素,为探究中医脉诊的血流动力学机理提供参考。

血清Adropin浓度与踝臂指数、肱-踝动脉脉搏波传导速度的相关性

目的研究血清Adropin浓度与踝臂指数(ankle brachial index,ABI)、肱-踝动脉脉搏波传导速度(brachial ankle pulse wave velocity,Ba-PWV)的相关性。方法纳入2022年1月至2023年6月心内科住院治疗的患者179例,酶联免疫吸附法检测血清Adropin浓度,测量肱、踝动脉收缩压及Ba-PWV,计算ABI。根据ABI分组:ABI较低组(ABI<0.9,n=71)和ABI较高组(ABI≥0.9,n=108)。根据Ba-PWV分组:Ba-PWV较高组(Ba-PWV≥1400 cm/s,n=118),Ba-PWV较低组(Ba-PWV<1400 cm/s,n=61)。结果与ABI较高组比较,ABI较低组高血压发病率高、血清Adropin浓度低(P<0.001)。Logistic回归分析显示:血清Adropin浓度与低ABI呈负相关(偏相关系数为-0.715,P=0.027,OR=0.529,95%CI:0.342~0.987)。ROC分析:血清Adropin浓度<2998 pg/mL可预测低ABI及动脉粥样硬化(P<0.001),ROC曲线下面积:0.864;95%CI:(0.804~0.925),灵敏度:89.8%,特异性:81.7%。与Ba-PWV较低组比较,Ba-PWV较高组空腹血糖水平高、高血压病发病率高、血清Adropin浓度低(P<0.05)。Logistic回归分析:血清adropin浓度与高Ba-PWV呈负相关(偏相关系数为-0.562,P=0.002,OR=0.587,95%CI:0.398~0.837)。ROC分析:血清Adropin浓度<3019 pg/mL可预测高Ba-PWV及动脉粥样硬化(P<0.001),ROC曲线下面积:0.861;95%CI:(0.792~0.929),灵敏度:86.9%,特异性:53.4%。结论血清Adropin浓度与大动脉硬化及外周动脉粥样硬化相关。

基于决策树的光电容积脉搏波干扰段实时检测方法

光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)在可穿戴和智能健康设备中具有重要的应用价值。然而,PPG信号在采集过程中由于不可避免的耦合运动产生干扰段,导致信号质量降低。面向PPG信号干扰段实时检测问题,该研究分析PPG信号干扰段产生原因及波形特征,对相邻波峰间的脉搏波数据提取7个特征,并利用双样本Kolmogorov-Smirnov检验来选择显著变化的特征,最后训练决策树模型对干扰段信号进行实时检测。设计实验,采集20名在校大学生的PPG信号构成实验数据集。实验结果表明,所提出方法的平均准确率为(94.07±1.14)%,比常用的干扰段检测算法的准确率和实时性更高。

实时剪切波弹性成像和彩色脉搏波成像技术评估痛风性关节炎患者颈动脉硬度研究

目的:探讨实时剪切波弹性成像(SWE)和彩色脉搏波成像(UFPWV)技术评估痛风性关节炎(GA)患者颈动脉硬度的应用价值。方法:选择2022年8月至2023年7月期间宜宾市第一人民医院收治的80例GA患者纳入GA组,其中24例经影像学检查确诊合并骨质侵蚀,56例未合并骨质侵蚀;另选取同期在本院进行健康体检的40名健康者纳入健康对照组。采用SWE和UFPWV技术检测所有受检者颈总动脉血管壁杨氏模量最大(Max)、最小(Min)及平均(Mean)值,以及收缩期开始时的脉搏波速度(PWVBS)和收缩期结束时的脉搏波速度(PWVES),评估颈总动脉血管壁纵向和环向血管壁硬度。比较两组杨氏模量值、PWVBS和PWVES差异,分析GA患者合并骨质侵蚀与杨氏模量值、PWVBS和PWVES的相关性。结果:GA组杨氏模量Max值(78.80±12.38)kPa、Min值(57.83±7.42)kPa、Mean值(67.67±8.38)kPa,以及PWVBS(7.06±0.59)m/s和PWVES(9.50±0.63)m/s均显著大于健康对照组,差异有统计学意义(t=11.066、8.216、11.751、14.159、19.118,P<0.05)。合并骨质侵蚀GA患者杨氏模量Max值(82.95±6.37)kPa、Min值(59.59±5.29)kPa、Mean值(72.18±7.62)kPa,以及PWVBS(7.37±0.43)m/s和PWVES(10.43±0.47)m/s均显著大于未合并骨质侵蚀患者[(77.01±5.32)kPa、(57.08±4.73)kPa、(65.73±4.54)kPa和(6.92±0.39)m/s、(9.10±0.41)m/s,t=4.309、2.099、4.699、4.586、12.720,P<0.05]。Spearman相关性分析显示,GA患者杨氏模量Max、Min及Mean值,以及PWVBS和PWVES与合并骨质侵蚀具有显著相关性(r=0.602、0.421、0.682、0.647、0.732,P<0.05)。结论:SWE和UFPWV技术可以评价GA患者血管壁硬度,GA患者颈总动脉血管壁的纵向及环向硬度高于健康人,合并骨质侵蚀的GA患者颈总动脉血管壁的纵向及环向硬度更高。