广西北部湾经济区土地利用碳排放与脱钩分析

基于2010—2020年土地利用数据、经济增长数据和能源消费数据,采用碳排放系数法和Tapio脱钩模型计算了广西北部湾经济区净碳排放总量,分析了与经济增长的脱钩关系。研究表明,广西北部湾经济区土地利用净碳排放量呈不断增长趋势,净碳排放量和碳排放强度总体呈东北高西南低的空间分布特征;与经济增长的关系在2015年和2020年处于扩张性负脱钩状态,其余年份处于弱脱钩状态,总体脱钩状态良好。

昆明市土地利用碳排放的脱钩分析及其影响因素研究

从土地利用方面分析云南昆明市碳排放与经济增长的关系,并探讨其影响因素,为昆明市制定碳减排任务,优化土地资源布局等提供依据。在昆明市2000-2020年土地利用遥感数据的基础上,使用碳排放系数法对昆明市碳排放的特征与强度进行分析,并使用Tapio脱钩模型与LMDI分解模型分析土地利用碳排放与经济增长的关系及其影响因素。结果表明:(1)2000-2020年,昆明市土地利用碳排放在空间上北部低而南部高,在时间上呈倒U型的趋势,即先上升后下降,于2010年达到最大,净碳排放量达1232.07万t。(2)昆明市近20年脱钩指数呈下降趋势,经历了从扩张性连结到弱脱钩再到强脱钩3个阶段,脱钩状况表现较好;经济发展水平、建设用地规模和能源碳排放强度对土地利用碳排放起促进作用,在促进因素中经济发展水平的推动作用最明显;对土地利用碳排放起抑制作用的因素有能源消费强度和土地利用效率。昆明市发展态势较好,碳减排工作显著,但能源结构还有待进一步的改善。

沱江绿色发展经济带水资源生态足迹与经济发展的脱钩分析

为定量分析沱江流域绿色发展经济带水资源消耗与经济增长之间的关系,本文基于水资源生态足迹法,计算得到2010—2021年经济带主要城市水资源生态足迹和水资源生态承载力存在显著的时空差异,除泸州市水资源处于持续盈余状态外,成都市、内江市、自贡市、德阳市和资阳市水资源的供需关系经历了“盈余—亏损—盈余”的转变;沱江流域绿色发展经济带水资源消耗与GDP增长整体处于脱钩状态,且脱钩水平呈明显的上升趋势,说明经济发展带来的水资源消耗程度有所减轻。

中国种植业碳排放达峰进程初判及脱钩分析

判断种植业碳达峰进程,可为温室气体减排提供农业领域的数据支撑。考虑农用物资、水稻种植、土壤管理和秸秆燃烧4类排放源,本文对2000—2020年中国30省(市、自治区)种植业碳排放进行核算,分类别、分量级对达峰进程展开初步探索,利用Tapio脱钩指数探讨种植业碳排放与农业产值之间的关系。结果显示:全国种植业碳排放量年均为23326.860万t,在2015年达到峰值26264.777万t,达峰后年均变化率为−1.560%,尚处于平台期。根据达峰进程,可将30省(市、自治区)分为下降期(北京、天津等13地)、平台期(山西、重庆等10地)、达峰期(河南、安徽等7地)。从全国层面来看,种植业碳排放与农业产值的长期关系表现为弱脱钩,短期关系已由弱脱钩转变为强脱钩。就省域层面而言,短期关系自多种类型并存格局演化为强脱钩主导的极化态势。应根据达峰阶段及特点,分区域、分类型制定全局减排策略,加快我国种植业碳排放达峰转降进程。

中国用水量与经济增长的脱钩分析

为分析我国用水量与经济增长之间的相互关系,首次将资源环境领域的脱钩概念引入到水资源利用与经济增长分析中,在IPAT方程的基础上建立了用水量变化与经济增长脱钩分析方法,并提出了评价脱钩程度的强脱钩实现程度系数。在此基础上,对我国1997-2008年用水量与经济增长进行了脱钩分析。结果表明,我国农业用水量同第一产业GDP为强脱钩关系,其他均处于不稳定的弱脱钩状态。分析表明,农业用水量的变化对改变我国用水量与经济增长关系的变化有重要作用。

中国城市经济发展与能源消耗的脱钩分析

城市是经济、社会、政治、文化的综合载体,其中经济是一个城市功能的主要体现、职能的重要组成。经济发展程度高的城市往往是其所在区域甚至整个国家经济的核心中枢。这些城市既体现着各自区域内经济技术发展的最高水平,同时也往往占有着大量的资源,消耗了相当多的能源。2006年GDP排名100强的城市,GDP贡献率为67.36%,同时用电量占全国的41.59%,用水占全国的58.02%,天然气(含煤气)和液化石油气使用量更是占到了全国的75%以上,是能源消耗和污染物控制的重点区域。因此,本文应用Tapio脱钩模型定性定量相结合地研究了不同时期、不同地域、不同类型,中国百强城市经济发展与能源消耗的关系,其中,我国多数东部城市的经济高速发展建立在高能耗基础上;西部城市整体从1998年开始,经济发展与能源消耗的脱钩状态急剧恶化;东北地区的城市则从实施老工业基地振兴计划以来,其能源消耗增加率发生了明显增加;而我国中部地区的城市经济发展与能源消耗的脱钩值增长较为缓慢。根据脱钩数据的时空耦合结果,以期帮助我们找出更为适宜的城市发展之路。

东北地区城镇化与生态环境的脱钩分析

以2003-2012年东北地区34个地级市数据为基础1,通过构建城镇化指数、生态环境压力指数,分析东北地区的城镇化发展及生态环境压力发展的时空演变特征,测度东北地区城镇化与生态环境的脱钩指数,判断其城镇化与生态环境的脱钩关系并探讨其发生变化的影响因素。结果表明：①生态环境压力是城镇化累积作用的结果,呈现出一定的时空滞后效应;②近10 a来,东北地区的城市发展经历了城镇化与生态环境由脱钩状态为主体向脱钩状态与负脱钩状态并举的演变过程,城市个体城镇化对生态环境效应的稳定性差;③投资驱动、资源型经济、生态环境倒逼和创新转型驱动等是东北地区城镇化对生态环境产生脱钩差异的根本原因。资源型经济和投资驱动是城镇化对生态环境产生压力的主要动因;生态环境倒逼和创新转型发展是摆脱城镇化对生态环境压力的关键动力。

我国仓储运输业碳排放与经济增长间的脱钩分析

绿色交通运输业的发展方兴未艾,并在经济发展中扮演着日益重要的功能角色。本文运用IPCC法测算了我国1994-2010年期间仓储运输业的碳排放量,结果表明:从1994年-2010年整个时序来看,仓储运输业碳排放量一直呈现较为明显的上升趋势,不同能源碳排放变化趋势不同;运用Tapio脱钩模型对我国仓储运输业碳排放与仓储运输业经济发展间的脱钩关系进行分析,结果表明:我国仓储运输业碳排放与仓储运输业经济增长之间的脱钩关系呈现复杂的阶段性特征,当前处于"脱钩四阶段"的第二阶段,说明我国在仓储运输业碳减排与仓储运输业经济增长脱钩状态并不理想。

基于脱钩分析方法的耕地占用与经济发展的关系研究——以武威市为例

基于脱钩分析方法,选取建设占用耕地量、非农GDP产值两个指标作为主要指标,并对非农GDP进行重新界定,改进了脱钩的研究方法;采用1998-2012年的相关统计数据对武威市耕地占用与经济发展的关系进行了实证研究,结果表明:(1)武威市2001-2012年建设占用耕地与非农GDP的关系主要呈现出5种状态,即强负脱钩、扩张负脱钩、强脱钩、衰退连接和弱脱钩,表现为强脱钩和弱脱钩的状态期数合计占统计期数的67%,总体上有6个年期处于强脱钩状态;(2)脱钩弹性曲线总体上表现出"M"型变化,呈现出"非理想状态-畸形状态-理想状态"的周期性变化,且武威市近3 a都表现为脱钩的理想状态,经济发展摆脱了以牺牲耕地资源为代价的经济增长方式;(3)耕地保护政策落实、产业结构调整、产业集聚等是促进脱钩的主要原因,与武威市的实际情况相吻合。证明改进后的脱钩分析方法可准确反映耕地占用与经济发展的关系。

陕西省能源消费碳排放及脱钩分析

根据IPCC碳排放计算方法计算了陕西省1980—2010年的能源消费碳排放量,系统分析了陕西省能源消费碳排放总量、碳排放结构以及不同产业和工业不同部门碳排放的变化,并应用脱钩理论探讨陕西省经济增长与能源碳排放的脱钩关系及程度。结果表明:1980—2011年,陕西省碳排放总量及煤炭消费引起的碳排放量呈现波动上升的"N"型曲线特征,石油和天然气消费引起的碳排放呈逐年递增趋势,碳排放主要来自于煤炭消费;工业部门是碳排放的主要部门,工业部门中重工业和电力、燃气及水的生产和供应业排放量最大,比重分别为48%和37%,采掘业次之,所占比重为11%,轻工业所占比重最小,约为4%,通过工业内不同行业的比较发现,电力、热力的生产和供应业、化学原料及化学制品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、石油开采和天然气开采业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、煤炭开采和洗选业和有色金属冶炼及压延加工业是陕西省碳排放主要来源,2005年和2010年8大行业碳排放量占工业碳排放总量的92.56%和95.11%;1980—2011年间除1981年和1997—2000年为强脱钩,1982年和2001—2003年为扩张性负脱钩外,其余时期经济与能源碳排放均呈现弱脱钩状态,能源效率的提高是目前实现弱脱钩的主要原因,但其未能抵消经济发展对能源需求的增长幅度,未来一定时期内弱脱钩发展趋势仍将持续。

基于LMDI的中国工业行业碳排放脱钩分析

基于Tapio模型,利用1994—2010年中国工业行业面板数据,实证研究了工业经济增长与碳排放的脱钩关系,并运用LMDI方法对影响碳排放强度变化的主要因素进行了分解。研究发现,2000年之后中国工业经济增长与碳排放趋于稳定的弱脱钩状态,波动性很小;能耗脱钩因子对工业碳排放脱钩表现出持续的正效应,对脱钩的影响力要远大于排放脱钩因子;能源强度下降是推动中国工业碳减排的关键,能源结构红利和工业结构红利尚未出现。在此基础上,对中国工业碳排放脱钩历程及其影响因素的不同效应进行了经济解释,并提出发展低碳经济的相关建议。

甘肃省经济增长与能源碳排放间的脱钩分析

运用1990--2010年的统计数据，在测算甘肃省能源碳排放总量的基础上构建经济增长与能源碳排放脱钩分析模型，探讨甘肃省经济增长与能源碳排放的脱钩关系。结果表明：1990--2010年间，甘肃省能源碳排放的GDP弹性值介于O～1之间，说明其经济增长与能源碳排放总体上处于相对脱钩状态，脱钩程度受宏观经济政策调控，变化波动较大，且与实现绝对脱钩尚有一定差距；甘肃省经济增长与能源碳排放间的脱钩主要是由经济与能源消费脱钩所致；甘肃省总体减排技术水平较低，加之长期以来以煤为主的能源结构，使其对经济增长与能源碳排放的脱钩贡献有限。因此，在制定相关政策时，应将重心放在节能减排、优化能源结构、促进产业的低碳转型等方面。

城市工业部门脱钩分析

节能减排是我国应对能源短缺与全球变暖两大环境热点问题的基本国策。目前国家已经制定了一系列节能减排目标并分解落实到地区与行业执行。城市是人类生产和生活的中心,快速城市化带来了人口、能源消费和碳排放的激增。工业部门在城市经济发展和能源消费中占据着重要地位,因此成为节能减排工作的重点对象。重庆市对西部地区的发展有着重要的意义,目前在工业化进程中面临着巨大的节能减排压力。本文以重庆市为案例对象,应用脱钩分析方法研究了该市各工业部门经济增长、能源消耗和碳排放之间的关联特征,并提出脱钩稳定性指标用以评价脱钩状态的波动情况。结果表明:重庆市工业部门能源消费品种单一,对煤炭依赖性过大;高能耗部门虽然表现为弱脱钩,且脱钩稳定性高,但能耗强度和碳排放强度偏大,远高于工业部门的平均水平;部分中低能耗部门由于生产技术相对落后和关键节能减排技术缺失造成能源利用效率参差不齐和碳排放水平不稳定。依据研究结果本文提出重庆市工业部门节能减排的实施建议。

基于脱钩分析方法的建设占用耕地合理性研究(英文)

中国现有的土地政策过分强调耕地保护但却没能阻止耕地继续快速地流失。因而中央政府试图用更加节约和集约地利用建设用地取代单纯控制耕地总量平衡的政策。于是,研究建设占用耕地是否合理成了一个更加需要关注和解决的问题。该文提出3个指标,即:建设占用耕地与新增建设用地总量之比、建设用地与非农GDP之间的增长弹性和脱钩指数来评估地方因为经济发展造成的耕地占用是否合理,并利用全国的数据对指标进行了验证。结果表明:将3个指标结合起来使用能够比较好地完成评估建设占用的耕地数量是否合理的任务。

能源生态效率评价及其与经济增长脱钩分析——以黄河流域9省区为例

采用Super—SBM模型、GML模型测度1997—2019年黄河流域9省区的能源生态效率,通过构建脱钩模型,探讨经济增长与能源消耗及能源生态效率的脱钩关系。结果发现:①黄河流域9省区能源生态效率呈增长—下降—增长的趋势,累积增长了15.3%,其中,追赶效率贡献率为41.5%,而技术进步不足。②黄河流域9省区在经济增长与能源消耗呈强脱钩—弱脱钩—强脱钩发展态势,而经济增长与能源生态效率呈强脱钩—弱脱钩—强脱钩—弱脱钩发展态势。

环境污染与经济增长的脱钩分析:来自中国1990—2010年省际面板数据的检验

实现环境污染与经济增长"脱钩",是从源头上提高环境质量的治本之策。本文采用脱钩分析领域最新的差分回归系数法,对1990—2010年的省级面板数据进行了分析,探讨经济增长与环境污染的脱钩关系及其时间和空间演变趋势。结果显示近二十年内绝大多数的省份没有实现过环境污染与经济增长的"绝对脱钩"状态,经济增长依赖于环境污染;时间分解中发现脱钩关系呈现明显的周期性特点,整体而言"未脱钩"和"相对脱钩"状态交替产生;区域分解中发现脱钩关系呈现空间聚集差异性,东部相对处于未脱钩状态多于西部,中部次之,而且脱钩关系呈现出明显的跨区域的时间一致性特点。

基于水足迹视角下的水资源利用与经济协调发展脱钩分析——以贵州省为例

为了探讨贵州省水资源利用与经济协调发展之间的关系,利用贵州省2006-2015年统计数据计算其水足迹指标以及水足迹评价指标,并构建协调发展脱钩评价模型对水资源利用与经济发展之间的关系进行评价,结果表明:贵州省2006-2015年水足迹总体上呈波动下降趋势,其中农业用水是水足迹的主要组成部分,平均占比为57.83%,农业用水中,粮食作物和蔬菜水足迹占比最大,平均占比为38.42%和41.96%;水资源自给率、水资源压力指数和水资源匮乏指标均较高;GDP增长与水资源利用的关系整体上在波动中由弱脱钩的初级协调向强脱钩的优质协调转化。基于以上结论,通过改变消费结构、改变虚拟水贸易结构以及优化产业结构来进一步促进贵州省水资源利用与经济增长之间更好的协调发展。

特大以上城市人口集聚和经济增长的变动趋势与脱钩分析

人口集聚是城市发展的基础,城市发展则可能进一步加剧人口集聚。选取我国21个特大以上城市2011—2020年的面板数据,使用Tapio脱钩模型、泰尔指数分析这些城市人口集聚和经济增长的变动趋势与脱钩情况。结果发现:(1)研究期内,城市人口集聚与经济增长存在明显的空间异质性和显著的正相关关系,人口集聚对经济增长的长期影响存在调节效应,当城市常住人口达到超大城市规模时,人口集聚对经济增长具有显著的促进作用。(2)特大城市的人口集聚增幅明显大于超大城市,而超大城市的人均GDP增幅明显大于特大城市。(3)深圳、广州、西安等城市的人口集聚增幅明显,而重庆、北京、南京等城市的人均GDP增幅明显,从短期看具有较大的人口集聚滞后效应;长沙、深圳、郑州等城市的省内GDP比重远大于人口比重,从长期看具有较大的人口集聚增长潜力。(4)整体上,21个特大以上城市的脱钩状态良好,尤其是四大分区中的西部、中部和七大分区中的华北、华南、华中、西南的脱钩状态较好,具体包括北京、深圳、上海等14个城市。

基于水足迹的贵州省平塘县农业用水与经济脱钩分析

[目的]从水足迹视角剖析平塘县农业经济增长与农业水资源利用耦合作用机理,为喀斯特峰丛洼地生态治理提供参考资料。[方法]利用联合国粮农组织推荐CROPWAT 8.0软件,测算平塘县2002—2015年农业水足迹,运用脱钩理论,分析平塘县2001—2015年农业发展与农业水资源利用脱钩态势。[结果](1)2002—2015年平塘县水足迹与生产总值整体上呈波动上升趋势,但其增长率波动性较大;(2)从Tapio脱钩弹性指数来看,现阶段农业经济增长与农业水资源消耗关系尚不稳定,农业水资源不可持续性利用状态仍存在;(3)2007年为脱钩关系较为理想年份,其次是2008年,协调状况最差是2006,2002—2015年脱钩态势系整体上,呈倒U形变化趋势;(4)从面积来看,研究时段弱脱钩面积比重范围为0%~97.9%(2010年最大,2013年其次,2007和2011年最小),强脱钩面积比重范围为0%~100%(2007年最大,2008年其次,2010年最小),衰退脱钩面积比重范围为0%~49.7%(2011年为49.7%,其他年份为0)。[结论]总体上,平塘县农业经济增长与农业水资源利用协调状况不佳。

南阳市经济增长、能源消费与碳排放的关系研究及Tapio脱钩分析

以南阳市1994—2016年的GDP与能源消费数据为样本,通过碳排放系数法估算出每年的碳排放量,分析了南阳市能源消费与碳排放之间的关系状态,并采用Tapio脱钩分析法对碳排放与GDP的关系进行了研究.结果表明,南阳市能源消费与碳排放之间呈多元化表现状态;南阳市GDP与碳排放存在不稳定的脱钩关系,绝大多数处于弱脱钩状态或强弱交替脱钩状态,但尚未实现GDP增加而碳排放量降低的目标.因此,对南阳市能源政策的建议是通过加强低碳产业体系和低碳能源体系构建以进一步优化能源结构,通过建立减排长效机制进一步加强对工业和交通领域碳排放的控制,从而逐步实现南阳市GDP与碳排放的强脱钩关系.