人工神经网络在人脸部识别中的应用研究

在对二值图像分析处理的基础上,介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。

脸部识别技术——数码相机智能化的新突破

脸部识别技术可以使数码相机在对焦时具备脸部优先功能,其工作原理是通过识别人物的眼睛、鼻子等特征信息,通过运算,锁定人脸的位置,自动把人脸作为拍摄主体,设置正确的焦距和曝光量,迅速实现正确的拍摄。本文介绍其基本工作原理和几种装备有这种脸部识别系统的数码相机。

基于android的脸部识别校园服务APP的研究与开发

采用了基于android的开发技术和后台SSM框架设计了一款校园服务APP。此APP采用了当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术,结合手机定位,消息推送等技术独创出符合时代需求的签到功能,同时实现了教生之间发送消息、语音、图片、定位等的即时通讯功能以及提供给大学生处理二手课本单车等的校卖系统。使用该脸部识别校园服务APP可以使师生的学习及日常生活更加的便捷。

基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法

牦牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。针对智慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求,本研究提出一种基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法(Transfer Learning-Multiscale Feature Fusion-VGG,T-M-VGG)。以预训练的视觉几何组网络(Visual Geometry Group Network,VGG)为骨干网络构建基于迁移学习的卷积神经网络模型,获取其Block3、Block4、Block5输出的特征图,分别用F3、F4、F5表示,将F3和F5经过三个不同膨胀系数的空洞卷积组成的并行空洞卷积模块增大感受野后,送入改进的特征金字塔进行多尺度特征融合;最后利用全局平均池化代替全连接层分类输出。试验结果表明,本研究提出的T-M-VGG算法在194头牦牛的38,800张数据集中识别准确率达到96.01%,模型大小为70.75 MB。随机选取12张不同类别牦牛图像进行面部遮挡测试,识别准确率为83.33%。本算法可以为牦牛脸部识别研究提供参考。

犯罪嫌疑人脸部识别中的数据降维和模式分类方法研究

比较了犯罪嫌疑人脸部识别中常用的数据降维和模式分类方法.数据降维方法包括主分量分析和线性判别分析等子空间降维方法,模式分类方法包括近邻法和支持向量机等分类方法,并基于ORL人脸数据库进行了仿真实验,同时比较了各算法在该数据集上的性能.结果表明,主分量分析和改进的线性判别分析算法性能相差不大,后者的性能比经典的线性判别分析好很多;支持向量机的性能比最近邻好,采用不同核的支持向量机之间的性能相差不大.

未来iPad能通过脸部识别自动辨别用户

美国专利商标局日前公布了苹果公司登记的专利：Low Threshold Face Recognition。该专利能够让设备陕速准确地识别用户。

3D图像传感器:英飞凌助力实现脸部识别轻松解锁智能手机

移动通信领域的一大发展趋势就是通过3D脸部识别而不是指纹或PIN码来解锁智能手机.这使得身份验证更方便、更安全,对于移动支付应用和手机识别应用而言,这很快就会变得不可或缺了.凭借英飞凌科技股份公司推出的3D图像传感器芯片,脸部识别解锁功能会变得更智能、更快捷、更可靠.

未来iPad等可通过脸部识别自动实现个性定制

根据国外媒体报道，未来版本的iPhone和iPad可以利用脸部识别技术通过前端摄像头来识别用户，然后根据用户个人偏好自动定制应用软件，完成手机设置和功能设置。

富士将推出脸部识别的数码相机

Z5fd是富士新发布的一款具有脸部识别对焦功能的时尚卡片型数码相机产品．这款机型装载了富士最新的脸部识别对焦技术，能够识别画面中的人脸，然后根据人脸进行对焦和曝光。最多可以识别10个人物的面部。

面面俱到6款全新脸部识别时尚DC惊艳登场

自富士花重金打造“脸部优先技术”的概念以来，其他厂商纷纷跟进，一时之间，“脸部识别”成了地球人都知道的事儿。随着技术的不断成熟，脸部识别技术已不仅仅限于帮助用户捕捉那不在画面中心的脸部，这项技术逐级增加了以人的脸部为优先进行曝光，甚至是白平衡的自动调节功能。而对脸部识别的角度也得到了极大的拓展，侧脸、仰脸，低垂的脸，都能搞定，对笑脸的捕捉离异变得智能起来。

首款“脸部识别”相机问世

Fujffilm公司于2006年7月13日宣布推出600万像素的首款“脸部识别（Face Detection）”长焦相机Fujifilm S6500FD，据悉该款脸部识别相机能够自动识别照片中的人脸（最多可达十位），并自动调整设置以获得锐利、自然的人像照片。当照片中出现人脸时，无论相机是在肖像或风景模式，相机都会自动将人脸作为拍摄的主体。而且在回放模式中，“脸部识别”功能也可以实现以人脸作为画面的关键信息进行修剪或放大。

汽车将搭载脸部识别系统

在汽车共享时代，一辆汽车可以通过什么来判断驾驶员是否在驾驶位上呢？克莱斯勒Portal电动概念厢式休旅车给出了解决方案——脸部识别。Portal系列在CES展上亮相，通过放置在方向盘之后的摄像头来扫描识别驾驶员的脸部。在完成初次扫描之后．

富士首款内建“脸部识别”系统长焦数码相机

10月24日，富士发布了FinePix S6500fd（Face Detection technology），这款10.7倍数码变焦相机除了拥有富士著名的高感光度技术以外，更内建了革命性的“脸部识别”系统，使得摄影变得前所未有的轻松和愉快，富士的“脸部识别”系统意味着S6500fd能够自动识别照片中人脸（最多可达十位），

克莱斯勒将搭载脸部识别系统

据外媒报道,克莱斯勒Portal电动概念厢式休旅车将搭载脸部识别系统,用来判断驾驶员状态信息。Portal系列本月在CES展上亮相,通过放置在方向盘之后的摄像头来扫描识别驾驶员的脸部。在完成初次扫描之后,汽车将会保存驾驶员的档案,包括车主最喜爱的广播电台、座椅位置、通讯录、日历等。松下公司与Sensory公司研发出了一款软件系统,该系统安装在智能手机、平板电脑上来通过面部和语音来识别驾驶员。松下公司高级工程联席董事Don Turner表示:'该技术目前已经在数百万的安卓手机上完成了测试,FCA汽车公司目前正在对其进行评估。

基于脸部和步态特征融合的身份识别

提出了一种将脸部和步态特征相结合,应用于智能监控系统进行远距离视频流中身份识别的新方法。该方法首先分别采用隐马尔可夫模型(HMM)和Fisherfaces方法进行步态和脸部的识别,之后将这两个分类器得到的结果进行匹配级的融合。对从不同方向采集的31个人的视频序列进行分析实验,结果表明将脸部和步态特征相结合进行身份识别具有很好的鲁棒性,其识别性能也优于只采用脸部或步态单一特征的识别方法。

基于人工情感的脸部表情识别的研究

脸部特征的提取和各种特征所代表的表情状态是识别是脸部表情识别过程中的重要步骤。该文研究了脸部表情识别方面的一些进展,概括论述了面部表情识别的主要研究内容,以及图像预处理,特征提取,图像识别和表情识别的主要算法和方法。研究表明,在正面人脸和无背景时识别效果较好;在复杂背景下,或人脸被部分遮挡或角度偏转角度较大时,识别效果不好,它的识别效果离实用还有较大的距离,还需要进一步研究。

Omron开发出脸部识别传感器手机

目前．日本Omron开发出一种新手机加密系统：OKAOVision脸部识别传感器。普通摄像手机安装此传感器后即可自动识别用户身份，避免手机私密资料的泄露。

基于嵌入式HMM的脸部表情识别

提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。

人像卡片机选购 脸部识别和防抖技术有看点

提起人像拍摄，你首先想到了什么？专业、唯美、艺术？不要以为人像拍摄只是专业相机的事，亲友聚会、旅游留念，哪个不是以人像拍摄为主？因此针对这一市场需求，如今的卡片机不少都身怀人像拍摄绝技。

富士“脸部识别技术”新登场

在近期举行的上海PIE展会上．富士胶片伴随新一代长焦机FinePix S6500fd而推出了一项全新的“脸部识别技术”（Face Detection），这一技术能够让相机自动识别画面中是否有人的脸部．