自动扶梯选型故障分析

自动扶梯的运行质量至关重要,该文通过介绍自动扶梯的选型、土建的勘测处理、安装与维护过程中的故障实例,从技术角度对案例进行分析,保障扶梯的安全可靠运行,提供舒适的乘坐体验。

超深地铁换乘枢纽超长自动扶梯故障的客流疏散

在存量城市空间紧约束的背景下,地铁车站站房建设逐渐深层化,站内自动扶梯呈现穿越层数多、提升高度大的趋势.地铁换乘枢纽站客流大,一旦发生紧急情况,极易造成人群拥堵,甚至踩踏等伤亡事故,其中,超长自动扶梯成为重点关注部位.根据超深地铁换乘枢纽地下空间面积大、层数多及内部结构复杂等特点,利用Revit组合MassMotion的建模仿真方法,以中国成都市4线地铁换乘枢纽骡马市站为例,模拟枢纽内超长自动扶梯故障对乘客出行造成的影响.通过设置超长自动扶梯故障场景,从微观角度模拟分析拥堵原因,制定限制方向和客流引导等疏散方案,减少乘客出行决策判断时间,优先保证更多乘客正常完成出行,缓解超长自动扶梯故障造成的客流拥堵.通过定量评估退出模拟用时与起讫点社会模拟成本等指标,发现虽然部分方向乘客的走行和候车成本增加,但整体出行用时降低.该方法可为地铁运营部门制定疏解预案提供参考.

基于SwinT-YOLOX模型的自动扶梯行人安全检测算法

自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不佳且检测速度减慢。融合Swin Transformer和YOLOX目标检测算法的优秀策略,提出一种基于SwinT-YOLOX网络模型的自动扶梯行人摔倒检测算法。采用Swin Transformer模型作为骨干网络,颈部网络使用添加注意力机制的YOLOX模型,进一步提升特征图的多样性和表达能力。此外,利用漏斗修正线性单元视觉激活函数构建CBF模块,改进颈部网络和Head网络结构,从而获得更优的特征检测性能。实验结果表明,针对自建扶梯行人摔倒数据库和网络采集实际扶梯行人摔倒事故,与AlphaPose、OpenPose、YOLOv5等算法相比,该算法检测性能明显提高,行人摔倒平均检测精度可以达到95.92%,检测帧率为24.08帧/s,能够快速、精准地检测到乘客摔倒事故发生,监控管理平台立刻采取安全急停措施以保证乘客安全。

自动扶梯驱动链断裂失效原因分析与对策

本文以一起自动扶梯倒溜事故中断裂失效的驱动链为研究对象,分析了该自动扶梯驱动链断裂失效的机理,主要为复合过渡链板折弯转角处的应力集中效应引起的链板疲劳断裂;驱动链中链板表面因热处理工艺不当产生了脱碳现象,明显降低了链板表面硬度,加速了链板的疲劳断裂。同时,就驱动链的链板链接结构选择、热处理工艺及加工装配工艺等方面提出了对策。

进博会核心展馆自动扶梯制动试验结果分析

中国国际进口博览会(简称进博会)核心场馆内有202台自动扶梯,展会期间要面临大流量、高负荷和长时间运转的考验。为保障第六届进博会期间自动扶梯的稳定运行,电梯保障小组在展会前对自动扶梯开展了有载制停距离专项检查,并督促维保单位完成制动装置的调整和维修。本文总结了专项检查的过程,分析其试验结果,并探讨了空载和有载条件下制停距离的关联,为检验人员进行自动扶梯的制动能力判定提供参考。

自动扶梯间隙测量技术研究与应用

自动扶梯作为一种重要的运输机械,在提高人们出行效率的同时,也存在着诸多安全隐患。自动扶梯出入口处的间隙对于乘客安全具有非常重要的影响,这就需要对其进行准确的测量,并将其控制在合理的范围内。本文探讨了自动扶梯安全问题与间隙测量的重要性,在此基础上,进一步分析了现有测量技术及其局限性,并提出了基于传感器技术的自动扶梯间隙测量技术,有助于促进间隙测量技术水平的不断提高,最后,论述了自动扶梯间隙测量技术的具体应用,有助于促进自动扶梯间隙测量水平的不断提高。

基于CNN-Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究

针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息,降低信道和噪声等影响。根据特征信息的重要程度进行权重分配,以提升故障识别率。基于滚动轴承数据集,将所提算法模型和CNN、RNN、SVM算法进行对比。结果表明,该方法识别轴承故障的准确度更高,实现了对轴承故障的准确分类。

基于边缘计算和5G物联网技术融合的自动扶梯智能监测系统

针对自动扶梯安全事故频发的痛点,设计一套基于边缘计算和5G物联网技术融合的自动扶梯智能监测系统。系统集成智能扶梯传感网络控制设备、云-边协同智能视频识别设备和自动扶梯智能监测平台,可实时监测扶梯电机、减速机、主轴轴承和驱动底座等主要部件的振动数据以及温度数据,实现对扶梯简单机械故障的预警。采用高清摄像头实现对安防环境的监测,结合部署在边缘端的深度学习算法对视频数据进行识别,并通过5G无线通信模块发送数据至软件监测平台。通过实验表明,该系统能实时监测扶梯的性能数据,并对扶梯自身故障与乘搭人员的不规范乘搭行为实时发出报警信号,解决了传统人工视频监视扶梯存在的人力成本高、响应速度慢、存在误报漏报等问题,为自动扶梯智慧监管提供技术支撑。

基于S-N曲线的自动扶梯桁架疲劳寿命评估方法研究

老旧的自动扶梯经大修和改造后进入新一轮的寿命周期,可延长使用时间,具有较好的经济效益。如何评估在用自动扶梯的剩余工作寿命是一个重要课题。分析影响自动扶梯桁架力学性能和疲劳寿命的因素,结合实际案例,基于S-N曲线探索适合自动扶梯桁架疲劳寿命评估的有效方法,以期为自动扶梯的改造提供参考。

自动扶梯钥匙开关安全隐患分析及其规避方案

近年来为增强自动扶梯的安全性能,研究人员对检验检测技术等开展了卓有成效的研究,但是对于难以发现并具有一定安全隐患的故障现象却没有引起重视。本文以自动扶梯钥匙锁存在的问题为例,对其因长期使用而产生的摩擦磨损、复位弹簧发生形变等问题进行深入剖析,并将其置于控制回路中进行了探讨,最终在自动扶梯钥匙锁的结构、维护保养、使用管理、控制优化方面提出了相应建议,以期规避自动扶梯钥匙锁带来的安全隐患。

自动扶梯提升梯级运行安全的方案分析

自动扶梯作为垂直方向上乘客的运输工具,是安全度要求很高的特种设备,梯级作为乘客站立和移动的主要部位,其运行稳定性和安全性直接关系到乘客的安全。梯级故障发生的原因具备多样性,结合规范要求及研究分析自动扶梯运行过程中的梯级损坏故障及梯级安全事件,针对不同场景下的故障机理,从梯级自身技术参数指标、梯级配套部件等方面研究相应的技术方案提升自动扶梯梯级运行安全。

自动扶梯减速箱故障诊断系统研究

扶梯减速箱故障会导致梯级倒转,引发严重的人员伤亡事故。通过对扶梯减速箱传感器获取的设备相关信息数据进行分析,实现减速箱的故障诊断和预测,不仅可以提高自动扶梯设备的可靠高效运行时间,降低设备的维护成本,还能有效减少事故的发生。本文针对自动扶梯减速箱的故障振动特征,建立减速箱故障振动的数学模型,并通过快速傅里叶变换方法对故障特征进行提取和故障诊断,基于PHM(故障预测与健康管理)理论等关键技术,结合机器学习算法进行故障预判对减速箱故障趋势进行判断,构建故障诊断系统,通过不同故障的数据特征分析,建立数据库从而实现自动扶梯的预防性维修,及早发现扶梯自身存在的问题,及时处理故障隐患,从根本上避免了事故的发生。

自动扶梯附加制动器工作原理和制停距离分析

附加制动器是自动扶梯中重要的安全保护装置,设置目的是即使主制动器失效,附加制动器也能让自动扶梯安全制停。在现行标准中,对附加制动器制停的距离没有规定,但附加制动器的制动距离对自动扶梯的安全至关重要。本文根据附加制动器设置条件、附加制动器的工作原理分析了自动扶梯附加制动器动作规格,提出附加制动器制动距离的计算方法,解决日常检验对附加制动器的制动距离判定具有指导意义。

基于模态分量的自动扶梯轴承振动故障信号特征提取方法

受自动扶梯轴承振动形态多样性的影响,传统自动扶梯轴承振动故障信号提取方法所提取特征偏差较大,经过长时间实践发现,现阶段所采用的传统振动故障信号提取方法所产生的偏差已经严重影响自动扶梯的正常维护。为此,结合故障信号模量属性引入模态分量计算对其提取过程进行优化,共分为4个步骤:首先对自动扶梯轴承振动位移模态分量变化率进行计算;然后进行故障信号特征的DA模态分解;接着对轴承振动故障特征信号加以识别;最后完成故障信号特征提取。通过与抽取的4种不同提取方法的数据测试分析表明,模态分量算法能够有效提升振动故障信号特征的提取精准度,增强信号中故障分量的权重,改善故障特征提取环境,具有较高的研究价值与市场价值。

基于飞行时间的自动扶梯速度及制停距离测量装置开发

针对自动扶梯运行速度及制停距离测量问题,提出了一种基于飞行时间的无接触测量方法,并开发了相应的装置。运行速度测量时,将激光测距模块置于自动扶梯中段的上方,测量梯级的垂直方向上高度变化和上升速度,通过计算得出垂直方向上升速度,再根据扶梯倾斜角度计算得到扶梯运行速度;制停距离测量时,将电流感应模块至于动力回路的线路处,通过检测动力回路电流的通断触发激光测距模块进入制停距离测量模式,测量断电后梯级垂直上升的距离,再通过计算得出扶梯制停距离。开发基于μC/OS-III实时操作系统的手持设备,用于控制激光测距模块的开关及采集/显示自动扶梯速度和制停距离。激光测距模块、电流感应模块及手持模块采用Zigbee无线网络连接。试验结果表明,该装置可有效测得自动扶梯运行速度、制停距离,且安装方便,可重复性高,能提高检验效率及精度。

在物联网及人工智能下--电梯和自动扶梯网联控制系统产品

一、产品技术摘要利用北斗地基增强型系统;研发5G等技术下具有自主知识产权的电梯驱动与控制系统;建立其数字化网联控制的基础数据交互平台,将是我国在电梯智能网联控制数字技术的重大突破口,实现其产品的“换道超车”。由此,研究并解决电梯行业当今存在的几大主要现实而棘手的问题或“痛点”。

新型自动扶梯防逆转保护装置的设计及试验研究

部分自动扶梯出厂时未配置附加制动器和机械式防逆转保护装置,一旦驱动链断链会造成扶梯逆转倒溜,存在安全风险。传统防逆转保护装置体积大、结构复杂,后期加装极为困难。基于扶梯梯级在下机房的回转特性,文中设计了一种新型自动扶梯防逆转保护装置,其结构简单、易于安装,可直接制停梯级。依照其设计方案已经制成的样品经过现场试验。结果证明:此保护装置可以在扶梯发生逆转倒溜时起到制停作用,解决了防逆转保护装置加装的难题。

自动扶梯乘客异常行为识别技术浅析

自动扶梯在使用过程中各种异常行为会引发安全问题,不仅影响乘客的乘车体验,还可能危及生命安全。本文针对自动扶梯上的异常行为进行了详细的分类与探讨,并列出了相关的监测方法。人员乘梯异常行为包括跌倒、逆行、滞留、部分身体伸出扶手带以及儿童单独乘梯等现象,老人和残疾人在乘坐自动扶梯时也存在较大的安全隐患;行李及物品相关的异常行为,人群聚集相关异常行为指出入口拥挤与推搡以及因自动扶梯异常运行引发的群体恐慌。通过对这些异常行为的分析和监测方法研究,提出相应的预防措施,以减少事故发生,保障乘客安全。

自动扶梯生命全周期过程中关键环节和事故预防措施研究

本研究集中探讨了自动扶梯在其整个生命周期过程中的关键环节及其事故预防策略,同时针对性地提出了预防性措施。研究揭示,在自动扶梯的设计、生产制造、安装调试、运行操作以及维护保养等各个阶段中,均潜藏着可能导致安全事故的风险因素,其中尤以自动扶梯的设计与制造品质、安装及使用管理程序的规范性、以及运行维护行为的标准性为关键控制节点。本文系统性地针对各阶段提出了相应的事故预防措施:确立严谨的设计和制造规范,强化自动扶梯的使用监管机制,规范化运行维护作业流程,并提升使用者的安全素养,旨在确保自动扶梯安全可靠地运行,从而有效减少并防范自动扶梯事故的发生。本研究成果可为自动扶梯的安全监管实践和管理工作提供有价值的参考依据。

自动扶梯超速及非操纵逆转检验方法的研讨

自动扶梯是目前车站、商场、图书馆等公共场所普遍采用的一种代步工具。随着城市发展的加快,自动扶梯事故屡屡发生,其中超速、逆转造成的事故危害广、伤害大,近几年发生的群伤事件已证明这点。因此对于自动扶梯的超速、逆转保护功能的检验也成为了重点。本文介绍的基于变频技术,通过采用驱动替换及同步控制的方式,是一种能够实现自动扶梯意外超速和非操纵逆转的工况模拟的检验方法。将该方法与各种扶梯驱动方式结合并在检验中加以应用后,设计开发了一款自动扶梯超速逆转检验装置。装置操作简单,检验结果直观准确,多次实际测试已验证了该检验方法的可行性、便捷性和准确性。