自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法

对自动指纹识别系统(automated fingerprint identification system,简称AFIS)的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法,对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正.采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,并以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题.另外,采用大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变.在FVC2000公布的指纹图像数据库上,按照FVC2000测试标准所做的实验显示,该算法比原算法有较大的改进.

自动指纹识别系统设计

指纹检验是可靠的个人身份鉴定方法之一。然而 ,人工指纹检验非常烦琐 ,既费时又不能满足日益增长的需要。文中描述了一个自动指纹识别系统的设计和工作过程 。

自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现

介绍了一种自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现方案。详细介绍了系统各部分的组成,包括系统的硬件设计和软件设计。针对图像处理应用在嵌入式系统上实现的困难,该文提出了自己的行之有效的解决方案。因此该文对其他做嵌入式系统设计的设计人员而言可能具有有效的指导作用。

自动指纹识别系统中连续分布方向图的研究

方向图(场) (directionalimage/field)是自动指纹识别中的一项关键技术,为了进一步提高指纹方向图的精确度,提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法。该算法是利用直方图滤波技术对指纹点方向图进行滤波处理,得到连续分布方向图。实践证明这种连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有极高的精确度,还兼有指纹点方向图的连续过渡性和块方向图的抗噪性优点。实验结果表明,由于连续分布方向图能更精确地反映指纹脊线的结构特征,且能有效地解决指纹图像方向图的连续过渡性、精确性和抗噪性问题,因而为自动指纹识别系统(AFIS)中高精度的指纹图像增强、二值化、全局特征的提取、自动分类、模板匹配、指纹图像编码等许多关键处理步骤奠定了良好的基础。

自动指纹识别系统中校准算法的改进

研究了自动指纹识别系统中的指纹校准算法。对Anil Jain等人提出的基于校准的匹配算法在极坐标系进行了改进,并对校准算法中极坐标系下原点的选取提出了一种新方法。实验结果表明,改进的校准算法与原算法相比,在不降低指纹比对的各项性能指标的前提下,可以大幅度提高指纹匹配的速度,具有较强的实用性。

自动指纹识别系统中指纹图像分割方法的研究

在研究和分析传统的指纹分割方法:方差法和方向图法的基础上,介绍了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方法,并将它和方向图法合理结合,然后提出了一种新的基于方向图和最大类间方差的复合分割方法。该复合分割方法的优点是不仅具有良好的分割效果,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理。

基于NiosII的自动指纹识别系统设计

介绍基于Nios II处理器的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法;具体说明自动指纹识别系统的基本原理、系统总体结构、硬件结构设计、用户自定义指令的设计,以及指纹识别算法的处理流程和实现方法。

基于网络的自动指纹识别系统

介绍了一种基于网络的自动指纹识别系统AFIS,提出模型框架,并对指纹图像处理技术、特征匹配及面向对象的数据库技术进行了讨论和分析.

基于FPS200自动指纹识别系统

本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计。

自动指纹识别算法的研究

对自动指纹识别系统的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于频域的指纹图像增强算法。采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,使用了初步匹配和全局优化匹配,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题。

本地自动指纹识别系统的设计与实现

主要用LPC2210和FPS100构建了一个本地自动指纹识别系统,从硬件设计和软件实现两角度对系统予以介绍。

自动指纹识别技术在图书馆中的应用

自动指纹识别技术以其在身份确认方面所具有的方便、快捷、准确等特点,已经开始应用在许多社会领域。论文介绍了自动指纹识别技术的原理及其在图书馆的具体应用,对图书馆在选购自动指纹识别系统时应注意的问题也有所涉及。

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别相比于其他生物特征的识别如虹膜识别及语音识别有其特别的优点,它被认为是未来生物特征识别技术的主要发展趋势,被称为是一种理想的身份识别技术,具有广泛的应用前景,这一切得益于它很高的可行性和实用性。本文首先分析了自动指纹识别技术研究现状,其次,阐述了自动指纹识别技术的特点。同时,指出自动指纹识别技术的发展方向为非接触式真皮层指纹采集和多种生物识别技术的融合,具有一定的参考价值。

自动指纹识别技术在考试管理系统中的应用

针对考试中存在的诸多替考问题,将指纹识别技术应用到考试管理系统中。根据指纹的惟一性、稳定性特征,设计出基于指纹识别的考试管理系统,以此来验证考生的真实身份。实践证明该系统能有效杜绝考试过程中的替考问题。

自动指纹识别系统的研究与实现

对指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配的算法进行了研究。在指纹图像预处理中,首先选取了一种简单的分割算法,即在获取指纹频率场和方向图前就可以完成,从而能够尽早获得有效区域;在脊线频率和方向图的基础上,实现了一种基于脊线方向分析的二值化算法;实现了利用数学形态学对二值化后的图像进行细化处理,构成了一个比较完整的预处理过程。在指纹图像特征提取和匹配中,每个指纹特征点的信息都以向量进行表示,向量构成了指纹的所有信息;为了提高指纹旋转后的匹配率,改进了指纹的特征提取和匹配的算法。最后,对研究的所有算法进行了测试,结果表明,利用这些算法能够很好的实现各自的功能,完成了预期的目标。

自动指纹识别算法在嵌入式系统上的优化实现

本文介绍了一种自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现方案。详细介绍了系统各部分的组成,包括系统的硬件设计和软件设计。针对图像处理应用在嵌入式系统上实现困难,本文提出了一种行之有效的解决方案。因此本文对其它做嵌入式系统设计的设计人员而言具有有效的指导作用。

基于DSP的自动指纹识别系统的设计实现

本文采用FPS200指纹传感器设计实现了一种基于TMS320VC5416和CPLD的指纹识别系统,详细介绍了系统的硬件、软件设计与调试方案。

自动指纹识别技术的发展与应用

在我们今天的工作生活中,很多场合都需要身份的认证,传统的基于标志和知识的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等的威胁,逐渐表现得有些力不从心,人们开始把目光转向了自动指纹识别技术。 目前应用的指纹传感器主要有三种:光学指纹传感器。

嵌入式自动指纹识别系统设计

指纹识别技术属于生物特征识别技术的一种。指纹具有唯一性和不变性。针对指纹识别在各种需要身份认证的场合的广泛应用,设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS)。系统的硬件采用JC19指纹识别模块和基于Intel PXA270 ARM处理器的嵌入式UP-TECHPXA270 ARM平台;基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。利用所设计指纹识别系统分别对指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空各功能进行了测试。结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。

基于数据仓库与数据挖掘的自动指纹识别系统的探讨

通过对已有自动指纹识别系统的分析、研究 ,针对目前的自动指纹识别系统存在的建库速度慢 ,采集速度慢 ,错、漏率高 ,匹配效率差等缺陷 ,探讨了基于数据仓库和数据挖掘的自动指纹识别系统。