伪随机广域电磁法自动采集系统关键技术

针对川藏铁路、西南山区等高海拔的勘探,急需一套自动采集电磁勘探系统。本文基于伪随机广域电磁法和自动控制技术,攻克了伪随机多频信号发送与接收相结合的自动控制的难题。首先根据2n伪随机序列信号,生成多频波可控信号源,并推导了伪随机多频波信号的自动采集时间节点控制公式;接着设计了一套自动采集参数结构表和通信控制方法,用于实现在不同设备间的参数交互;最后在伪随机广域电磁法装备上编写自动采集控制核心算法,实现了伪随机广域电磁法自动采集系统。结果表明:通过实验测试,自动采集系统可以得到准确的时间域和频域数据,同时工作时间上节省20%,人力资源上可以节省71%。伪随机广域电磁法的自动采集功能实现了非技术人员介入的数据采集,可降低施工成本,提高勘探效率,尤其是在类似于川藏铁路的勘探中,可由登山队员或当地藏民携带仪器进行数据采集。

基于卡尔曼滤波算法的电机速度数据自动采集系统设计

以电机速度控制提供准确数据为基础,设计基于卡尔曼滤波算法的电机速度数据自动采集系统。用户通过该系统交互层PC端向应用服务层数据采集模块发送电机速度数据采集指令后,通过网络传输层的汇聚节点、汇聚交换机、综合安全网关等传输到应用层,应用层通过统计分析、数据去噪、数据存储等实现应用服务,并将结果发送到交互层PC端内,用户通过PC端实现电机速度数据查询浏览、数据下载、导入等功能。实验结果表明,该系统具备较强的耦合能力,可有效采集电机速度数据并对其进行卡尔曼滤波去噪处理,同时采集电机速度数据延迟时间数值较小。

基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法

由于我国油田所处地理环境特殊且各油田之间间隔远近不一,导致油田现场大量仪表数据采集困难,提出基于物联网的石油管道压力仪表数据自动采集方法。部署一个由无线传感器设备组成的物联网结构,并构建出该物联网结构中数据采集节点的数学模型,基于时间同步技术控制物联网中各传感节点同步采集数据,以此实现石油管道压力仪表数据的自动采集。在仿真实验中,设计方法采集石油管道压力仪表数据的成功率为96.72%,验证了该方法的正确性。

基于嵌入式的垃圾信息自动采集系统设计

【目的】设计一种垃圾信息自动采集系统,实现垃圾信息智能化自动采集。【方法】拟定一种基于嵌入式的垃圾信息自动采集系统设计方案,系统设计方案包括硬件和软件两部分,其中系统硬件包括人体感应模块、箱门控制模块、重量检测模块、图像采集模块等,系统软件包括箱门自动控制功能、垃圾图像信息自动采集和传输功能。根据设计方案,将各个模块进行调试,测试系统的稳定性。【结果】系统可实现连续工作72 h,当物体靠近人体感应模块,距离小于5 cm,箱门控制模块舵机正转,10 s后舵机反转回到初始位置,模拟垃圾投入垃圾箱,箱门自动打开和自动关闭功能;将物体放到重量检测模块,模拟垃圾放入垃圾箱入口检测单元,几秒后图像采集模块将垃圾图片通过串口传输到上位机串口调试助手显示,实现垃圾进箱后的图像自动采集功能。【结论】各个模块经过调试安装,相互作用,实现了预期的箱门自动开闭功能和图像自动上传功能,该系统运行稳定、可靠。

基于数学形态学的苹果自动采集识别与定位算法研究

苹果自动采集识别与定位是智能采摘苹果机器人的核心技术。针对传统图像自动识别与定位算法存在的图像分割孔洞明显、噪声大的问题,提出基于数学形态学的苹果自动采集识别与定位算法。苹果图像由单目视觉传感器获取,并对获取的图像进行数学形态学处理实现苹果图像的最大连通。通过获取的最大连通区域测算苹果质心位置,并将质心和单目视觉传感器的光轴相连接。由连线和垂直方向以及水平方向的夹角来计算苹果的空间位置,实现对苹果的自动识别与定位。将提出的算法应用于实验中,结果表明其可以有效滤除苹果图像的噪声,填补图像空洞,保留图像的边缘信息,有效提升了图像的识别准确率。

面向能耗数据实时自动采集的数字化能源管理系统设计

节能减排是我国的基本国策,但我国工业能源消耗在能源消耗总量中占比较大,因此,开展工业企业能源管理与节能减排工作具有重要的现实意义。本文以促进企业节能减排、提高能源利用率为目的,设计了一套面向能耗数据实时自动采集的数字化能源管理系统,并对系统功能进行测试,以期为企业实现能源实时监测与合理配置等工作提供参考和借鉴。

舰船图像颜色特征目标自动采集系统视觉优化

船舶遥感图像的识别技术在军事、民用领域的应用潜力非常大,船舶遥感领域的遥感卫星、计算机处理器等硬件设备获得了迅速发展,而图像过滤、特征识别等软件技术亟需提升。本文分别从图像滤波、图像聚类算法、图像分割等方面进行研究,结合C++编程语言,在Microsoft Visual Studio 2010平台上开发了船舶图像颜色特征目标自动采集系统,取得了良好的效果。

基于大数据分析的网络课堂资源自动采集研究

当前网络课堂资源冗余信息多、采集速度慢,导致资源无法被快速识别和高效利用,为此提出基于大数据分析的网络课堂资源自动采集方法。利用关联规则挖掘出网络课堂资源各数据之间的相似性,将其与网络课堂的个性化需求相结合,通过分析网络课堂用户资源搜索行为,计算课堂资源内数据特征、广度、深度以及资源时效,得出用户在某个时间段对课堂资源的兴趣程度,以此就可根据用户兴趣度进行网络课堂资源自动采集。以会计课程为例进行实验测试,实验证明所提方法资源挖掘效率较高,采集速度较快,实际应用效果较好。

基于FSVM算法的多模态情感数据自动采集方法

多模态情感数据采集过程中,容易出现数据自动采集结果冗余度较高的问题。因此,提出一种基于FSVM算法的多模态情感数据自动采集方法。获取不同情感状态下语音信号和脑电信号,提取多模态情感数据特征,再进行特征融合。采用FSVM算法设计数据识别算法,在数据样本隶属度赋予过程中准确避开噪声点或野值点,完成多模态情感数据的准确分类。最后,在FPGA芯片的作用下完成数据自动采集。实验结果表明:相较对比方法,所提方法的多模态情感数据采集结果的平均冗余度低。

抽油机平衡度自动采集装置在智能油田建设中的应用

抽油机平衡系统的性能、平衡效果的优劣将直接影响抽油机的节能效果、使用寿命和应用范围。通过对采油厂抽油机平衡度自动采集装置现场应用情况、综合效果评价等内容的阐述,证明了其在智能油田建设中的应用符合当前智能化油田、信息化油田、绿色油田高质量发展所需的技术要求,实现年节电1357.8×104 kWh,直接节能效益达846万元;同时实现了信息化优势资源的互补融合,提升了优化调整措施的及时性、针对性,以及油井生产工艺的自动化程度,改进了油气生产能源管控质量,降低了员工的劳动强度,具有良好的推广应用前景。

利用负控终端实现配网负荷自动采集的新技术研究

随着科学技术的飞速发展,利用负控终端实现配网负荷自动采集已成为配网自动化系统的主要组成部分,对于推动电力行业配网自动化系统的发展具有重要意义,负荷数据的采集工作需要通过配网调度工作人员利用配网自动化系统完成。同时该项工作难度较大、流程复杂,主要原因在于配变数据的类型繁多,电力企业需要耗费大量的人力资源、物力资源、财力资源开展配网负荷数据的采集工作。基于此,对利用负控终端实现配网负荷自动采集的新技术展开分析,旨在提高采集工作效率,推动行业稳定发展。

阳光采购平台数据自动采集信息系统设计与实现

自动采集阳光平台公示的药品、耗材信息,实现与医院相关数据自动的校验,并及时进行维护,保证医院与阳光平台数据的统一规范。采用Python开发语言,开发了对阳光平台公开信息进行爬取的爬虫工具,实现了对平台数据的自动采集;应用Java开发语言,实现了采集数据与医院数据的自动校验及查询。建立了阳光平台自动采集信息系统,平台间数据交互实现实时验证对比。阳光平台数据自动采集信息系统的建设,能有效解决平台与医院之间数据校验难度大的问题,确保医院数据与平台数据实时统一,确保医院药品、耗材管理正规有序,确保患者利益得到充分保证。

船舶图像颜色显著性特征目标自动采集系统

船舶雷达图像识别与采集对于船舶导航、目标探测等有重要作用,由于海上船舶雷达图像中包含障碍物、机械噪声等干扰,因此需要采用合理的数学算法进行图像处理和提效。本文基于FPGA、PCI总线等硬件模块搭建船舶的雷达图像目标自动采集系统,从系统图像处理、噪声过滤、图像显著性特征识别等方面进行研究,在实际船舶雷达图像的特征识别测试中取得了良好的效果。

基于数据中台的配电网规划业务数据自动采集系统设计

为了提高配电网规划业务数据采集精度,设计基于数据中台的配电网规划业务数据自动采集系统。系统以数据中台的模式,将采集与数据接口前置单元的采集前置程序与数据接口程序连接,采集其他企业业务应用系统、配电变压器设备、户表采集设备的规划业务数据,并使用基于数据流概念漂移的自适应集成分类模型实施数据分类处理,然后传输到数据库服务器分类保存,实现数据中台式的数据集中管理。经测试,所设计系统采集精度较高且稳定,并具有较高的抗干扰性,对配电网规划业务数据分类效果较好。

粒子群K均值聚类的人力资源信息自动采集

利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法。对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种算法相结合,从中寻取个体最优值,并对粒子的速度及其位置进行调节和限制,基于粒子群K均值算法对人力资源信息进行自动采集。实验结果表明,通过对该方法进行人力资源信息匹配度测试、不同时间和不同数量的信息采样率测试,验证该方法的有效性较强、精准度较高。

物体压缩变形自动采集分析系统及装置

压缩变形涉及材料的力学性能、稳定性、振动性能等多个方面,但目前存在的压缩装置均有一定的局限性,对此,需要详细分析如何优化压缩装置。介绍了物体压缩变形自动采集分析系统及装置的组成、连接以及使用方法,并且列举了一些物体压缩变形自动采集分析系统及装置在不同领域的实际应用场景。针对弹性变形不明显或者没有弹性变形的材料,本装置依旧能够确定其弹性极限,解决了传统物体压缩试验试验得到的弹性模量与材料真实的弹性模量差异较大等问题。

基于嵌入式Linux的电气设备多传感数据自动采集方法

本文提出对基于嵌入式Linux的电气设备多传感数据自动采集方法的设计与验证分析。根据实际的数据采集需求及标准,进行数据采集需求及特征设定,采用多阶的方式,提升采集效率,设计可视化多阶自动采集流程,标定多传感自动采集点位及节点设置,以此为基础,构建嵌入式Linux数据自动采集模型,采用数据自适应对接实现最终采集处理。

自动采集样本的图像颜色传递算法

图像的颜色传递是将一幅图像的颜色特征传递给另一幅图像,使目标图像具有与源图像相似的色彩。提出了一种自动采集样本的图像颜色传递方法,利用无监督学习聚类把目标图像和源图像分别分成一定数量的色彩相近的子块,通过计算各子块的纹理特征和亮度统计值,建立样本块之间的对应关系。从各子块中取出数据点密度较大的像素组成样本块。进而利用最佳匹配算法,查找目标样本块的像素在源图像对应样本块中的最佳匹配像素,将其颜色值传给目标像素。以目标图像中已完成颜色传递的样本块作为参考样本,使用纹理对比方式完成样本块以外其它像素的颜色传递。该自动采集样本算法既可用于彩色图像间颜色传递,也适用于灰度图像与彩色图像间颜色传递。在目标图像和源图像的各子块有明显纹理和亮度特征时,该算法可方便地用于批处理和视频中。

种鸡个体育种信息自动采集系统的研究与应用

将RFID电子标签、手持机、自动称重台相结合,研发了一套基于物联网的适合种鸡个体育种信息自动采集系统。雏鸡出生时佩戴RFID超高频电子翅标,上笼后电子翅号与电子笼位卡信息进行关联,利用手持机自动采集种鸡的体重和产蛋等育种信息。手持机采集的信息可通过网络或者数据导入的方式同步到种鸡育种信息库中,为选育系统提供准确的个体信息和生产性能数据。本系统将传统的数据记录和数据输入合二为一,实现了育种数据的实时采集,避免了数据输入造成的误差和时间延误。从整体上来看,本系统数据采集的准确性和速度均明显优于传统的纸质记录方式。

基于无人机的大场景序列图像自动采集和三维建模

提出并实现了一种基于无人机的大场景序列图像自动采集和三维重建方法,实现了大范围场景全自动图像数据采集和三维建模。首先设计实现无人机自动控制地面站和基于Cortex-A17的无人机控制模块,其次在地面站人工点选设计航线和拍摄位置,并自动控制飞行和拍摄过程,实时将序列图像回传地面站,最后地面站应用SFM方法实时自动重建大场景三维模型。实验结果表明,相对于人工控制方法,文中方法能够实现无人机飞行和拍摄过程自动控制,同时提高拍摄稳定性,降低基于无人机的大场景三维建模难度,提高建模效果。