基于神经网络的OCR技术在自动阅卷系统中的应用研究

为提高学校阅卷的准确率和效率,采用OCR技术扫描试卷,识别考生的作答文字,针对传统OCR技术缺点,使用人工智能中的神经网络技术改进OCR技术,针对OCR的文本检测和文本识别两大步骤,分别使用CTPN模型进行文本检测,使用CNN、Seq2Seq、Attention模型进行文本识别,大大提高识别的准确率和效率,为下一步的自动阅卷提供支持。

基于机器学习的自动阅卷关键技术研究

当今,随着人工智能、云计算、物联网、大数据等高新技术的迅速崛起,传统的教育理念、教学方式、教学生态正在被机器学习、教育大数据、智慧教育等新理念不断地改变,这也促使教育现代化向着教育信息化深度发展。而教育教学活动中非常重要的一个环节就是考试,这是老师了解学生在某一阶段学习过程中对所学知识掌握程度的重要检验,阅卷则成为该过程中必不可少的组成部分。传统的人工阅卷不仅工作量大而且效率相对较低,某些情况下受阅卷老师主观因素影响,难免出现评分偏差。提出了新型基于机器学习的自动阅卷系统架构模型,并通过运用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术实现了计算机自动阅卷的功能。

Word试题自动阅卷研究

关于通过VBA进行Word自动阅卷的论文多是介绍很基本的内容,所举的例子十分简单。其实VBA本是为宏推出的,用于自动阅卷,有些题目并不易实现,有必要进行探讨。文章举几个具体的例子。

基于Office Open XML的Excel操作题自动阅卷系统的实现

Excel操作题自动阅卷系统的设计往往采用RTF、VBA方式,但效果并不理想,针对这种情况提出了一种基于Office Open XML格式和Python语言,使用开源库Openpyxl、Element Tree及自编类解析Excel文件的操作题自动阅卷评分系统的方法,总结了Office Open XML格式的Spread sheet ML标记语言的常用标记及作用,其次设计了自动阅卷流程,细化为格式解析、格式保存和格式对比量化评分三个阶段,并将格式解析分解为Openpyx l解析、Element Tree解析两个步骤,解决了解析中容错的自定义问题。经过测试,使用该方法能可靠地实现Excel 2010版本操作题的自动阅卷。

Visual FoxPro上机操作考试自动阅卷系统的设计与实现

对VisualFoxPro中各种类型文件的结构进行了详细的分析,制订了相应的计算机自动阅卷算法,包括项目管理器、表单、菜单、表、索引和数据库等不同题型的解决方法,并给出了实现的具体程序。实验表明,使用本文设计的自动阅卷系统,可以增加阅卷的公正性、准确性,并可大大提高阅卷的速度。

PowerPoint文档自动阅卷功能的实现

文章介绍了一种根据Office文档结构而设计的PowerPoint文档自动阅卷功能的实现方案,给出了PowerPoint文档内部结构特点以及识别文档结构的途径等技术要点,并结合具体应用示例,阐述了有关编程细节。

Word操作题自动阅卷的设计与实现

讨论了Ｗｏｒｄ 操作题的组织形式和录入技术，设计了一个自动阅卷方案，该方案已在山西省计算机应用能力考核系统中实现。

XML自动阅卷系统的设计与实现

介绍的XML自动阅卷系统，是基于JAXP的DOM API，实现对XML、XSL、DTD和DOM模块的自动阅卷。分析了系统的阅卷原理和设计方案，并详细阐述了系统的实现。

Word文档中若干图片类对象的分析与自动阅卷的实现

利用VBA工具及Office对象模型,分析Word文档中若干图片类对象以及这些对象属性的获取方法,并将这些属性信息运用于Word文档的自动阅卷与评分系统。这种阅卷评分方法可以广泛应用于计算机课程(或信息技术课程)上机练习与上机考试系统的设计。

Word自动阅卷系统的设计与实现

概述了现有的Office自动阅卷的类型与方法。相对于记录操作步骤进行评分的方法,分析结果文档实现阅卷评分的方法具有明显的优势,不存在适应性差与误判问题而被广泛采用。提出了基于COM自动化技术进行自动阅卷的方法,它可以克服其它方法所具有的编程难、速度慢、对文档类型有限制等缺点。介绍了基于COM自动化技术设计的Word自动阅卷系统逻辑框架,给出了系统组件的主要算法,并对配置文件形成语法进行了定义。以测试参数配置工具为例,介绍了主要实现技术。

基于模糊含权概念图的主观题自动阅卷方法研究

由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程。经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用。

基于马氏距离的文本聚类算法在自动阅卷系统中的应用

基于欧氏距离的传统模糊划分聚类算法较适用于球型结构的聚类。将其应用于维度较高的文本聚类时,准确率和效率均有所下降。为解决这一问题,提出一种基于马氏距离的文本聚类算法。该算法可发现非球形结构的类簇,在不需要先验知识的情况下,仅通过数学迭代即可得到聚类结果。鉴于当前无纸化考试系统的广泛应用,将该算法应用于主观题的自动阅卷系统中。通过对多种主观题的仿真实验,表明了该算法与C均值和FCM算法相比,不仅能获得较高的准确率,算法收敛速度也较快。

考试系统中Word操作题自动阅卷的实现

介绍采用VBA宏语言编写面向对象程序 ,对考生的Word操作题答案文档进行快速、准确的判读 。

基于OCR识别技术的自动阅卷系统的研究

利用光学字符识别(OCR)技术,设计的自动阅卷系统,不仅能够实现对答题卡的自动阅卷工作,还可以完成成绩的统计和成绩单的打印工作,已在实际中得到应用。结果表明该系统提高了考试阅卷工作的效率,与一般的自动阅卷系统相比,有着独特的优点,应用前景广阔。

主观题自动阅卷技术研究

为了实现考试系统中主观题型的自动阅卷,提出了基于语句相似度的计算方法对主观题进行自动批改。通过对语句相似度的定义和计算模型的建立以及汉语的特殊性分析,同时借鉴自动问答、自动文摘、信息检索等领域内关于语句相似度的研究,建立了对主观题的自动阅卷模型。通过对语句的词形、词序、词义3个层次计算相似度的融合,使句子的相似度计算更加准确。实验结果表明,主观题自动阅卷技术的正确率达到81.5%。

一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展.从分析主观题人工阅卷的思路入手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案.详细介绍了关键技术:自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法.综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法.

基于AuthorWare题型的自动阅卷系统的设计与实现

AuthorWare已成为当前优秀的课件制作工具之一.为了考核教师应用AuthorWare的能力,开发了一个针对AuthorWare的上机考试与自动阅卷系统.为了实现AuthorWare试题的自动评阅,对MacromediaAuthorWare软件进行了深入地研究,对动态链接库技术在本系统中发挥的作用进行了分析,提出了VB中动态调用动态链接库的方式,既实现了试题库及试题答案的可扩充性,又实现程序功能的可扩展性和易维护性.同时还阐述了针对AuthorWare的考试、自动阅卷的实现过程.

PowerPoint文档对象分析与自动阅卷的实现

利用VBA工具及Office对象模型来分析PowerPoint文档中对象以及这些对象属性的获取方法,并将这些属性信息运用于PowerPoint文档的自动阅卷与评分系统。这种阅卷评分方法可以广泛应用于计算机课程(或信息技术课程)上机练习与上机考试系统的设计。

数据库操作题自动阅卷的设计与实现

为克服人工阅卷的诸多困难,给出了一个对数据库操作题自动阅卷的设计方案,该方案以试题的组织 形式和录入技术为基础,设计了供阅卷程序识别的形式语言,覆盖了数据库操作题的主要内容,作为山西省计 算机应用能力考核系统的子系统,该方案已投入使用。

基于XML的SQL Server数据库技能操作自动阅卷

针对SQL Server数据库技能测评系统缺乏的现状,分析了现有逻辑形式化自动阅卷技术,提出了基于XML实现SQL Server数据库技能操作自动阅卷方案。介绍了自动阅卷的实现原理和流程,重点阐述了两个关键技术环节:XML形式化表达和XML形式化自动阅卷技术。阅卷效果表明,基于XML的SQL Server数据库技能操作自动阅卷是切实可行的。