以温度为自变量的平衡图像题解题策略研究

近年来,江苏高考卷以及江苏赛区化学奥林匹克初赛卷多次出现以温度为自变量,转化率、产率或选择性为因变量的平衡图像题.本文指出此类图像题的认识误区,引导学生正确判断平衡点与非平衡点,合理解释并预测曲线变化趋势,明确竞争反应体系转化率、选择性和产率之间的关系,提出相关的解题策略.

函数视域下高考生物学试题中双自变量实验题例析

从函数的角度,根据不同的实验类型,对高考生物学试题中出现的双自变量实验,具体分析相应的实验设计思路。

数据归并与连续自变量虚拟化

本文基于数据双侧归并的一般化设定探讨了回归方程中包含归并数据时的参数估计问题。对于某些变量存在数据归并的线性模型,由于样本似然函数非常复杂,普通的一阶优化条件没有解析解,Newton-Raphson迭代也难以收敛。我们基于EM算法来计算参数的ML估计,推导了对应的参数迭代方程,给出了参数的一个闭式解。特别是,当数据双侧归并比例达到100%时,被归并的连续变量退化为虚拟变量的形式,对此,我们建议使用AIC或SC来识别回归方程中的虚拟变量是否为结构变化抑或是变量归并。

基于遥感植被生物量估算模型自变量相关性分析综述

应用遥感估算植被生物量越来越受到人们的关注。在利用遥感信息参数以及其它因子构建模型时,往往要挑选一些对生物量具有显著影响的因子作为自变量,因此自变量个数的确定、自变量的选择对估算模型的可靠性及精度影响很大。从单变量模型、多变量模型以及参数、非参数模型等几个方面论述了植被生物量估算遥感信息模型自变量相关性,并提出了一些建议,希望能对植被生物量估算模型自变量的选择提供参考价值。

logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定

目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。

Origin软件多自变量多参数曲线拟合功能探究

利用Origin软件中自定义函数功能,进行了多自变量多参数曲线拟合,从而讨论利用该功能提取未知参数的方法.通过对利用该功能对核物理中丰中子核对称能提取的研究表明,该方法得到的结果合理,并且操作容易,具有很好的实用价值.

线性回归模型中自变量相对重要性的衡量

线性回归模型在实际应用中经常用到,通常研究者需要在多个自变量中分析哪个自变量对y的影响大,哪个对y的影响小,即对自变量的相对重要性进行衡量。在实际工作中,标准化的回归系数、t统计量或P值等是常用的指标。偏回归系数、相关系数及其平方、半偏相关系数及其平方、偏回归平方和等指标都与自变量的相对重要性有关。Dalington〔1〕认为,如果目的是探索影响因素,

小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选

为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法。仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点。

顾及自变量与因变量误差及相关性的线性回归

提出一种顾及自变量和因变量观测误差及误差相关性的线性回归新方法,并导出了求解线性回归系数的迭代公式.以一元线性回归为例,导出了与最小二乘回归系数表达形式类似的解析解,并揭示了新方法与最小二乘方法的本质区别.此外,对于含有多个自变量的多元线性回归,给出了相应的同时考虑自变量和因变量观测误差及误差相关性的回归系数求解方法.试验表明,当自变量是非随机变量时,新方法与最小二乘方法的回归效果相同;当因变量和自变量都是随机变量(自变量与因变量的观测误差相关或不相关)时,新方法的回归系数比最小二乘方法的回归系数更加接近实际值.

从因变量到自变量——犯罪恐惧感研究的发展与启示

中国研究者多认为"公众安全感"概念与西方研究者的"犯罪恐惧感"概念相同或相近。从适用语境和内涵、二者出现背离的情形以及实务部门的观点进行比较分析可以看出这两个词并非相同的概念。从最初的犯罪恐惧感形成、影响因素分析到后来的恐惧感对人行为和社会的影响研究,对恐惧感的研究日见其深;对安全感的研究却驻足不前。不囿于因变量研究而视恐惧感为对个人和社会的重要影响因素,将为警察工作拓宽视角,极大提升警察机构的工作作风。

双自变量化学化工实验数据的新拟合方程

The equation mostly used for correlating experimental data is normal polynomial:f(x,t) = c 0(t) +c 1(t)x+c 2(t)x 2+…+c n(t)x n.However correlation with this polynomial is undesirable when the curved surface formed by experimental data is not smooth or the correlating range of correlation is too large.In this paper, a new correlating equation for this purpose is proposed.There are no undetermined coefficients in the new equation. When this new equation is used for correlating different kinds of experimental data (curved surface), smaller errors will always be obtained in comparison with the normal polynomial.

关于回归方程自变量的选择

介绍了线性回归方程和非线性回归方程自变量选择的常见方法和最新进展，并提出有关回归方程自变量选择存在的问题。

线性回归中自变量重要性估计的平均秩序方差分解法

19世纪以来，在自变量间存在多重共线性时估计自变量相对重要性的方法研究取得了较大地突破和快速地发展。Lindeman于1980年，

基于主成分估计的自变量选择

研究了大型参数模型的模型选择问题 ,针对模型病态的情况 ,提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp 准则 .应用于航天飞行器控制系统误差分离 ,以及外弹道跟踪测量系统误差估计 ,大量仿真计算与实测数据计算表明 ,运用该方法可以同时得到高精度的飞行器轨道参数、控制系统误差和外弹道测量系统误差的估计 .最后 。

成本预测系统中的自变量约简方法

文章针对成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点,提出用模糊粗糙集方法对成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下,给出了模糊等价关系、不可分辨关系和相对约简的定义,构建了基于模糊粗糙集的成本预测系统自变量约简模型。并且针对实际的成本预测系统一般是混合变量数据系统的情形,对广义差别矩阵的定义进行了改进,并以此设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明,文中所提的方法较之传统的灰色关联系数法、主成分分析法和偏最小二乘回归法,自变量约简效果最佳,所提方法是科学和有效的。

线性回归模型中自变量的选择与逐步回归方法

文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。

对自变量为随机变量的回归模型估计方法的探讨

This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.

双偏心轮式超高压自变量径向柱塞泵的设计

在分析现有变量泵缺点的基础上设计了一种新型的双偏心轮式超高压自变量径向柱塞泵,介绍新泵的整体结构,给出确定变量机构的输入扭矩与输出压力之间函数关系式的实验方案,同时设计了变量泵的液压控制回路。

基于核主成分分析的热误差模型自变量优化

为了改善主成分分析对温度场的非线性数据提取能力不足的问题,提出一种核主成分温测点优化法。引入非线性映射函数,将输入的温度数据向特征空间映射,选择高斯径向基为核函数,将特征空间的内积运算变换为输入空间的核函数运算,求出特征值和核特征向量,建立综合自变量。在一台数控加工中心上进行试验,将提出方法建立的预测模型和主成分分析获得的预测模型进行比较,均方根误差降低约36%,最大残差降低29%,结果表明,采用核主成分法建模,能更好提取温度数据特征,可以使试验机床进给系统的热误差预测能力显著提升。

一个具有分片连续型自变量的混合型微分方程的稳定性分析(英文)

对一个具有分段连续型自变量的混合型的微分方程u′(t)=au(t)+bu([t])+cut+21的稳定性进行了分析。给出了解析解的表达式,得到了零解渐进稳定的条件。