车载自组织网络中格基签密的可认证隐私保护方案

针对车载自组织网络(VANET)中用户的隐私泄露和信息传输过程中的安全认证问题,提出一种VANET中格基签密的可认证隐私保护方案。首先,消息发送方利用接收方的公钥对消息进行签密,只有拥有私钥的接收车辆才能解密出消息,以保证消息内容在传输过程中只对授权用户可见;其次,车辆接收方解密出消息后,利用单向安全的哈希函数计算消息的哈希值,并判断是否与签密过程中的哈希值相等,实现对消息的认证;最后,采用快速数论变换(NTT)算法降低格中环上多项式乘法的计算开销,提高方案的计算效率。在随机预言机模型下证明了所提方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分性,在适应性选择消息攻击(IND-CCA2)下具有强不可伪造性。此外,所提方案的安全性基于格上困难问题,可以抵抗量子算法攻击。仿真实验结果表明,与同类具有消息认证功能的隐私保护方案以及基于格上困难问题的签名方案相比,所提方案的通信时延至少减少了10.01%,消息丢失率至少减小了31.79%,通信开销至少减少了31.25%。因此,所提方案更适用于资源有限的VANET环境。

无人机自组织网络移动性管理仿真与性能评估

无人机(UAV)网络能够以较低的成本进行动态部署并根据需求提供灵活的覆盖,可以作为地面网络的补充和扩展,提升网络服务性能。然而,无人机的高移动性为网络优化和移动性管理带来了挑战。利用自组织网络(SON)技术,可以满足高动态UAV网络中移动性管理的需要。本文参考3GPP标准和技术规范,构建从自组织网络建立到用户接入、切换全过程的UAV自组织网络仿真平台,并对UAV自组织网络进行移动性管理仿真与性能评估。仿真结果表明,本文所构建的仿真平台能够实现网络的自配置功能,且能够在参数不合理时进行自优化,实现较传统方法更优的网络服务性能。

基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法研究

在大规模自组织网络中,状态感知是实现全局网络视图的先决条件,为网络故障排除、路由决策、网络拓扑动态规划等提供了数据支持。但现有的单一感知机制无法保证状态信息感知的时效性,同时会产生额外的网络开销,降低网络性能。针对上述问题,提出了一种基于四象限分类的大规模自组织网络状态自适应快速感知方法。首先,根据时延敏感度及网络请求频率差异化,将网络状态信息基于四象限图的思想进行分类。其次,针对不同象限的网络状态信息分别设计快速感知策略,同时将网络状态信息封装到管理帧中,以实现嵌入式传输,降低网络开销。最后,通过仿真实验验证了自适应快速感知方法在时效性和信息有效性方面均优于单一的主动上报和请求应答式策略。

面向车载自组织网络的混合信任管理方案研究

随着智能交通的快速发展,车载自组织网络(VANETs)具有广阔的发展前景,但也面临多种安全威胁。针对车载自组织网络中可能存在的内部攻击者和虚假消息,提出了一种分布式的混合信任管理方案HTMS-V。该方案考虑到车载自组织网络的特性,基于改进的主观逻辑模型结合直接信任和间接信任对网络中的车辆节点进行信任评估,基于节点间的交互记录建立节点间的信任关系;基于节点信任和节点间距离进行消息信任评估,并根据信任评估结果识别网络中的虚假消息和恶意节点。为了验证所提出方案的性能,设计了四种不同的攻击场景,在车辆网络仿真平台Veins上进行对比实验,测试HTMS-V方案在各种攻击场景下的表现。实验结果表明,HTMS-V方案能有效抵抗车载自组织网络中的各种攻击,在40%恶意节点率的情况下仍能识别大部分虚假消息和恶意节点,且HTMS-V方案的表现明显优于由主观逻辑模型和基于距离的加权投票构成的基线方案。

一种适用于车载自组织网络的无证书混合签密方案

为提高车载自组织网络中消息认证的机密性,提出了一种可证安全性的高效无证书混合签密方案。基于车载自组织网络系统模型,在车辆进行注册后引入假名自生成算法,并在签密算法中采用混合签密计算方式。理论证明与试验验证结果表明,与现有无证书签密方案相比,该方案在保护车辆隐私信息的同时,降低了可信中心和路侧单元的计算量,计算开销与通信开销保持较低水平,最后,在随机预言模型中证明了该方案的不可伪造性和机密性,并且能够抵御各类攻击。

针对无线自组织网络的节能路由协议研究

无线自组织网络具有移动变换属性,传统静态路由协议存在丢包率大、传输时延长、网络吞吐量小的问题,因此提出了无线自组织网络的节能路由协议研究方法。确定路由请求标志符所在位置,综合考虑节点剩余能量,估算节点生存时间,发现存活节点。采用LEACH算法选举存活节点簇头,融合成数据形式。通过相邻节点区域分布方式,检测冗余节点,计算能量消耗,调度休眠冗余节点。从相邻簇头集合中选择最佳下一跳路径,充分考虑节点剩余能量,设计簇间多跳路由。由实验结果可知,该方法最高丢包率为2.3%,最长时延为9 ms,最大吞吐量为157 b/s,提高了网络可靠性。

车用自组织网络传输控制研究

车用自组织网络——VANET(vehicle ad-hoc network)作为移动自组织网络和传感器网络在道路交通领域的应用,不具备完整协议体系结构,没有专门的传输控制协议.为提供VANET传输协议设计参考,研究了VANET传输协议设计应具备的目标和要素.首先介绍了VANET的特点、研究内容及其传输控制所面临的挑战.然后提出了无线传输协议的分类方法,使用分析和比较的方式讨论了各类无线传输协议用于VANET的利弊,并针对VANET应用及特性提出了VANET传输控制协议设计目标和设计要素.最后展望了VANET传输控制未来的研究方向.

基于元学习与强化学习的跨域自组织网络流量测量优化方法

跨域自组织网络是一种将不同介质上的节点进行自组织、网络拓扑自适应的网络。在跨域通信网络中,直接测量技术可获得准确的端到端网络流量信息。但跨域网络中部分节点的低算力和低存储特性,影响了所有节点运行网络流量测量进程。针对此,文中提出一种基于元学习与近端策略优化的网络流量测量优化方法,该方法根据上一时隙网络运行环境,来确定下一时隙执行网络流量测量的节点集合,目标是在尽可能少的节点上执行测量进程从而获取尽可能多的网络流量信息。文中同时通过3个网络数据集对所提方法进行仿真验证,实验结果表明,基于元学习和强化学习的跨域自组织网络流量测量优化算法可以有效选择流经流量大的节点,具有较快的收敛速度和测量效率。

无人机自组织网络的簇头选择机制研究

近年来,为了适应日益复杂的无人机工作场景,多无人机系统应运而生,该系统依托无人机自组织网络(UAV Ad Hoc Network,UAVNET)实现,UAVNET设计能够直接影响多无人机系统的综合性能,因此,对UAVNET设计进行研究具有一定现实意义。簇头无人机需要承担维护分簇结构、协助簇间通信等任务,存在综合能耗相对较高的缺陷。本文以UAVNET设计中的簇头无人机能耗优化问题为研究对象,提出了GEDQN簇头选择算法,经过验证,本文提出的智能簇头选择机制能够在一定程度上减少簇头无人机的综合能耗。

基于UWB技术的无线自组织网络研究综述

随着无线自组织技术的发展和UWB技术的逐渐成熟,无线通信界开始考虑将UWB技术应用于无线自组织网络中。由于UWB技术本身固有的优点可以显著提高无线自组织网络的网络性能,扩展无线自组织网络的应用范围。因此,研究采用UWB技术对无线自组织网协议带来的影响,就变得非常迫切而且很有意义了。本文在简单地介绍了UWB技术和自组网技术后,描述了它们结合后的应用前景,探讨了把它们结合后需要研究的若干关键技术。

高速公路场景中车用自组织网络的节点度

该文基于大尺度路径损耗无线传播模型将高速公路场景中的车用自组织网络(VANET)建模为几何随机图,提出了VANET有效组网面积的概念,分析说明了VANET的准线性拓扑特点,并基于交通流理论关于自由流条件下的车头时距分布,推导得出了无线传输范围内至少存在k个邻居的概率计算方法。实验结果表明:该文提出的概率描述思想是一种适合计算高速公路场景中车辆网络节点度的有效方法。

风电场长距离无线自组织网络中的移动终端通信与数据传输优化技术研究

随着风电场规模的不断扩大,移动终端通信与数据传输在风电场长距离无线自组织网络中的优化成了重要的研究方向。文章概述了相关技术路线,包括频谱感知算法、自组网通信装置设计以及MIMO-OFDM技术的优势,并探讨了网络建设与部署、网络稳定性与抗毁性设计、数据传输与路由优化、网络性能与带宽管理等关键技术。通过对这些技术的研究,以期为风电场长距离无线自组织网络中移动终端通信与数据传输的优化提供重要参考。

恶意攻击下自组织网络安全态势感知算法

在恶意攻击下的网络安全状态数据类内和类间散度差异过大,导致数据降维效果差影响网络安全态势感知。为此,提出恶意攻击下自组织网络安全态势感知算法。采用线性判别分析方法,将原始的高维网络安全状态数据进行降维处理,把原始高维样本数据投影到最佳矢量空间中,找到新的投影方向,然后结合线性变换实现数据降维。考虑网络状态数据的动态发展属性特征,引入RBF神经网络展开态势感知,并利用最小二乘法对RBF神经网络的结构参数进行优化处理,实现对安全态势的精准判断。在测试结果中,设计网络安全态势感知算法对于不同恶意攻击下网络丢包率的感知误差较低,说明其可以准确识别不同类型的攻击,有利于提高网络运行的安全性。

典型工业企业IPv6安全自组织网络解决方案

本文介绍了国内外零信任安全新型网络安全架构研究与应用情况,重点阐述了典型工业企业IPv6安全自组织网络解决方案的技术架构、产品组成、部署实施路径以及方案的应用成效。IPv6安全自组织网络贯彻“零信任安全”理念,基于自主研发的IPv6密码标识体系,系统性整合零信任网络访问(ZTNA)、软件定义边界(SDP)、网络微隔离(MSG)技术,实现双向鉴权、加密通信、端一端防护的Overlay网络架构。IPv6安全自组织网络采用以“用户为中心”的模式,构建安全、私密、易于管理的覆盖网络(Overlay),可在当前及未来的泛在网络环境中,形成跨越几乎任何设备、网络或环境的专属互联网络,可为工业行业构建IT/OT融合网络创新安全范式,提供一体化安全与组网解决方案,解决工业企业网络管理和运营中的多个关键问题。

自组织网络下的无人机应急通信系统设计研究

在消防通信领域,自组织网络下无人机应急通信系统的设计关键在于解决稳定性、实时性与安全性问题。研究通过服务器数据库与消息交互设计,结合软硬件环境优化,专注于提升系统部署效率、视频传输稳定性及状态监控准确性。实现与测试环节验证该设计的有效性,促进应急通信系统进一步优化技术集成与安全性,并提供应急通信新方案。

基于移动自组织网络的无人机通信设计研究

随着无人机技术的迅速发展,通信系统成为无人机集群执行复杂任务的关键瓶颈。文章研究了基于移动自组织网络的无人机通信系统,设计了一套完整的系统方案,并通过仿真实验验证其可行性和优越性。结果表明,该系统能够有效提升无人机集群的通信能力和任务执行效率,为未来无人机通信系统的发展提供了参考。

自组织网络在无人机卫通链路中的应用和优化研究

随着科技发展水平的提升,自组织网络技术水平越来越高,将其应用在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中,具有覆盖面广、安全可靠性高、数据传输速度高的应用优势。因此,详细分析自组织网络在无人机卫通链路中的应用和优化,提高对自组织网络技术的研究力度,重点研究自组织网络在无人机中的应用方式,从而充分展现自组织网络在无人机卫通链路中的价值。

基于量子自组织网络的水淹层识别方法

采用量子自组织网络方法,解决油田测井解释中的水淹层识别问题.首先,构造储层特征指标集,包括测井曲线的序列指标和单个数值指标.对序列指标先采用离散Walsh滤波方法去除噪声,然后取均值,再与其他单个数值指标一起构造储层特征向量.其次,将储层特征向量转化为量子态描述,提交量子自组织网络实施聚类.最后将聚类收敛后的网络作为水淹层识别的数学模型,应用于油田相似区块的水淹层识别中.仿真实验结果表明,该方法正确识别率比传统自组织聚类方法高6%.

车载自组织网络路由协议研究进展与比较

车载自组织网络(VANET)是一种新型移动自组织网络。作为移动无线网络的热点研究领域,车载自组织网络的间歇连通性使路由设计充满挑战。首先阐述了车载自组织网络的主要特征和应用;在对车载网络路由协议进行分类的基础上,详细描述了一批有代表性的路由协议;对比和总结了各类路由协议的特点,并提出相关研究建议,可为车载网络路由协议研究提供一定的参考价值。

基于分组转发状况的车载自组织网络路由算法研究

路由协议算法是车载自组织网络的一个重要研究方向。目前多数车载自组织网络路由协议算法根据一些间接表征因素(如源到目的节点的最短距离、车流量密度等)来判断最优转发路径,但是这些表征因素还都停留在理论假设阶段,能否反应真实的路况、表示实事上最优的路径并无定论。提出一种基于分组转发状况的车载自组织网络路由协议算法,旨在根据分组在网络中的实际转发状况来选择最优路径。该协议直接以分组的转发延迟及转发成功率为表征因素来选择最优转发路径。NS2仿真结果显示,该算法可实现充分利用当前路况信息转发分组,在平均延迟时间、分组丢失率、转发成功率等方面优于GPSR、GPSR-L协议算法。