斩波稳零下自适应干扰对消系统的性能分析

分析了实际模拟自适应干扰对消系统中权值控制支路存在零漂时权值和误差的时域特性。零漂的存在易造成稳态权值偏离最优权值,导致干扰对消比显著下降,但不影响系统的平均收敛速度。斩波稳零法是克服零漂的主要方法,对采用基波斩波下系统的性能进行了理论推导,并通过仿真进行了分析。基波斩波导致系统成为时变系统,克服了零漂的同时,在权值中增加了新的频率分量,引入了新的干扰并导致干扰对消比有所降低。

一种改进的自适应干扰对消技术研究及在电磁辐射测量中的应用

提出了一种适合于处理非平稳随机信号的改进自适应干扰对消算法.首先利用经验模态分解的分频特性将多频复杂信号分解到不同的固有模态函数中,再利用改进的最小均方自适应算法进行干扰对消.计算机仿真以及试验结果证明,该方法有效地滤除了含噪电磁信号中的电磁噪声干扰,提高了电磁辐射测量的速度和精度,具有重要的工程应用价值.

含有用信号的自适应干扰对消系统时域分析

从时域角度对含有用信号的自适应干扰对消系统进行了建模与理论分析,研究了"有用信号损耗"的特性,分析了有用信号损耗与干扰对消比、收敛时间之间的内在联系。为避免有用信号损耗较大,对消系统的反馈电路需工作在欠阻尼状态;给出了欠阻尼状态下,各参数对系统性能指标的影响。实验结果验证了理论分析的正确性,从而为对消系统的优化设计提供了重要的理论依据。

自适应干扰对消系统中的时延匹配

分析了模拟实现的自适应干扰对消系统中存在时延失配情况下系统的性能.通过理论计算求解了时延条件下的周期时变微分方程组,得到时延增大与系统收敛速度降低的结论,分析得到系统稳定性的判断标准.通过对系统模型的简化分析,得到时延与稳态权值的关系式,并求解得到时延与稳态误差的量化关系,以及干扰对消比随时延变化的规律.最后通过仿真和实验证实了理论分析的正确性.

自适应干扰对消器在生物电信号处理中的应用

基于LMS算法的自适应干扰对消器是一种能自动调节系统参数的滤波器,具有较好的鲁棒性,可以应用在各种信号特别是生物电信号的提取、数据处理上。运用这个算法,本文以心电信号为例,实现了对心电信号的工频干扰消除和基线漂移消除,均取得了良好的效果。

基于和差波束的自适应干扰对消技术

文中提出利用单脉冲测角系统中的和差波束,进行自适应干扰对消处理。其优点是实现简单,既适用于相控阵天线,又适用于连续型抛物面天线系统,而且波束保形性好。文中给出了线阵和面阵的计算机模拟结果,并验证了该技术的有效性。

基于AGC的自适应干扰对消系统性能分析

首先,提出了一种基于自动增益控制(automatic gain control,AGC)技术的自适应干扰对消系统,并对该对消系统进行了建模与理论分析;然后,研究了AGC对消系统的收敛时间、干扰对消比和有用信号损耗特性,并分析了零漂对系统性能的影响。分析结果表明:使用该对消系统可有效降低零漂对系统性能的影响;在干扰信号功率较小时,也可得到较高的干扰对消比和较快的收敛速度。实验结果也验证了理论分析的正确性和AGC技术的有效性。

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布(EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。

自适应干扰对消系统中的积分控制与低通控制

分析了模拟自适应干扰对消系统在积分控制和低通控制下,系统的权值和误差的时域特性。低通控制和积分控制不同,存在剩余误差,但收敛速度略快于积分控制。忽略高频项的分析不能反映系统的不同阻尼特性,计算结果也是近似的。通过调整低通时间常数而不是提高低通外的增益,可保证系统3dB带宽不变而提高干扰对消比。

基于自参考自相关自适应干扰对消技术听觉皮层诱发电位单次提取

目的:为实现人体的听觉皮层诱发电位(auditory cortical evoked potential,ACEP)单次提取。方法:将当前流行的计算机应用于生物医学,通过多媒体音频技术产生适合诱发人体听见诱发电位的声音刺激,刺激人体,在电脑皮层提取诱发电位,在大脑皮层提取诱发电位,采用自参考、自相关、自适应干扰对消技术(auto-reference,auto-correlative and adaptive interference cancellation theories and techniques,AAA-ICT)实现听觉皮层诱发电位的单次提取。结果:通过AAA-ICT技术,成功提取出了人体的听觉皮层诱发电位。结论:通过结果可以得出:AAA-ICT技术能够很好地提取人体的听觉皮层诱发电位,而且其自参考思想的创新性明显。

自适应干扰对消技术分析及应用

论文在介绍自适应干扰对消技术的基础上,给出了自适应干扰对消系统的数学框图及干扰对消比和对消收敛时间的计算公式,并用研制成功的短波对消装置进行了的干扰对消实验。实验结果表明该装置的干扰对消比高,收敛时间短,说明自适应干扰对消技术能有效解决近场强干扰问题,为共平台收发电子设备的电磁兼容提供了新的方法。

频域快速自适应干扰对消算法研究及仿真

针对于提高干扰机收发隔离度的自适应干扰对消系统 ,利用快速FFT技术实现了一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法 ,分析表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性 ,而且计算量大幅度减少 ,有利于对消系统的实时实现。

一种基于干扰重构的自适应干扰对消算法

从干扰信号的波束域和时域特征人手，建立了基于四阶累积量联合对角化的干扰估计模型，提出了联合干扰重构和自适应对消的主瓣干扰抑制算法，给出了处理流程和工程应用条件，分析了干扰重构的相对误差，对信噪比损失性能进行了仿真分析，同时评估了对测角性能的影响。仿真结果表明，在于噪比大于40dB、干扰与目标夹角大于1／8波束宽度的条件下，该算法可有效抑制主瓣干扰，其重构的干扰信号与真实干扰信号相对误差小于2％，干扰抑制后目标回波信噪比损失小于3dB，测角精度恶化小于波束宽度的1／30。

自适应干扰对消技术提取胎儿心电的可视化仿真实现

目的:用可视化编程技术实现胎儿心电信号提取和分析。方法:获取受试者仰卧位的腹部平行放置的两对电极的二道心电信号;在Windows系统下,用Delphi嵌入汇编技术实现对模/数采样卡的低层I/O操作;用自适应干扰对消技术提取胎儿心电信号。结果和结论:计算机仿真结果表明,该方法能获取较清晰的胎儿心电信号。讨论:①基于windows开发的系统具有较好的交互性和移植性,②获得胎儿心电后可用我们已开发的成熟技术实现对胎儿心动周期信号的混沌特征分析,以估计胎儿自主神经系统功能。

自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位提取

研究大鼠的视觉诱发电位对认知人类视觉机理和疾病发生的位置具有重要意义。为获得大鼠视觉刺激诱发电位的特征信息,本研究设计了一种新的用于自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位信号采集方案,在大鼠初级视皮层不同位置和深度分别植入检测电极和干扰参考电极,有效提取了同源干扰信号。并基于该方案进行了大鼠视觉诱发电位的快速提取研究。仿真实验和实际应用结果表明,应用该方案实现自适应干扰对消,信噪比提高约6 dB,能够有效提取出大鼠单次闪光刺激诱发电位波形,并可从单次提取的结果中获得准确的潜伏期信息。该方案为实时获取大鼠视觉诱发电位特征信息提供了有效手段。

自适应干扰对消在发动机信号分析中的应用

讨论了一种基于自适应干扰对消原理的最佳滤波器，该滤波器采用最小均方误差（ＬＭＳ）算法。将此滤波器用于发动机异常信号分析，可突出异常信号，从而便于发动机故障诊断。

模拟自适应干扰对消系统对消速度分析

现有自适应干扰对消系统理想对消速度模型不能描述系统稳定性问题。为此,引入系统稳定性条件修正对消速度模型。考虑了电调衰减器射频响应特性对对消速度的影响,进一步修正对消速度模型。结合仿真与实验对对消系统稳定性问题及电调衰减器射频响应特性进行测试,验证了修正模型的正确性。修正模型对后续样机的对消速度性能设计的参数分配具有参考意义。

在SIMO和MIMO中采用自适应干扰对消的研究

提出了一种在SIMO和MIMO系统中采用自适应干扰对消的方法,通过产生一个完全不含信号分量的参考输入以避免干扰对消过程中的信号损伤.仿真结果表明,该方法使通信系统的性能有较大改善.

自适应干扰对消的一种改进正交化算法

分析了传统的正交化算法在干噪比较低时，干扰对消效果不佳的原因．将特征子空间分解技术与正交化算法相结合，提出了一种修正的正交化算法．仿真结果表明，所提出的算法极大地改善了低干噪比时的干扰对消性能．

电气化铁路信号传输中的自适应干扰对消器的研究

提出采用自适应干扰对消技术，解决电气化铁路牵引电流对地面与机车间信号信息传输的干扰问题，建立了牵引电流干扰模型。由于牵引电流干扰是在一定时间间隔内是平稳的，采用自适应干扰对消器可有效抑制牵引电流干扰。给出了有关实现轨道信号抗干扰的仿真结果。