基于伪Zernike矩与SURF特征的自适应水印算法

针对目前多数图像水印算法水印的嵌入区域固定不变带来的安全性问题,且水印的抗旋转攻击能力弱,提出一种基于伪Zernike矩和SURF的自适应水印算法。首先,利用SURF(Speed Up Robust Features)算法对图像进行特征提取,然后采用RANSAC(Random Sample Consensus)算法筛选出稳定的特征点,根据特征点位置构建合适的水印嵌入区域。最后,采用SWT变换和SVD分解将水印信息嵌入在构造区域内。利用伪Zernike矩估计旋转角度对图像进行旋转校正。实验结果表明,该水印算法可以有效地抵抗旋转攻击,水印的安全性得到提高。

基于人类视觉系统的自适应水印嵌入算法

为了保证水印算法的良好性能 ,在许多文献中提出自适应水印技术 .但是 ,大多数算法根据单一参数对图像块进行分类 ,无法实现最优嵌入 .为此 ,提出了一种新颖的基于DCT变换域的自适应数字水印嵌入算法 .该算法首先将原始图像块按照图像块的多个特性参数分成不同的类 ,在嵌入过程中考虑到人类视觉系统 (HVS)的特点 ,在不同类的块中嵌入不同的水印能量 ,从而使算法具有自适应能力 .仿真实验表明 ,该算法对常见的一些数字图像处理操作具有较强的鲁棒性 。

改进的基于DCT的自适应水印算法

基于原始图像的纹理特征和亮度特征以及人类视觉系统的特点,给出一种改进的基于DCT的自适应嵌入水印算法。算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像中,实现了水印的不可见性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性和稳健性。

基于三维DCT的彩色图象自适应水印算法

本文提出了一种基于 3D DCT的彩色图象自适应水印算法 .证实了RGB彩色图象的 3D DCT比 2D DCT具有更好的能量汇聚性质并因此具有更大的感觉容量 ,从而允许嵌入更强的水印信号 .在此基础上 ,提出了利用人眼彩色视觉特性来自适应控制水印嵌入强度的方法 .实验证明该算法较好地平衡了隐形水印的不可见性和稳健性之间的矛盾 ,所隐藏的水印对常规性攻击 ,如JPEG压缩、加性噪声、图象滤波、彩色变化和亮度 /对比度变化等 。

基于分数阶四元数傅里叶变换的彩色图像自适应水印算法

针对现有一些彩色图像自适应水印算法在自适应过程中未充分考虑色彩信息或者在嵌入过程中未考虑彩色载体图像分量的整体性等不足,该文提出一种基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)的彩色图像自适应数字水印算法。首先利用人类视觉系统(HVS)提取彩色载体图像块的纹理、边缘和色调掩蔽特性,并依据这些特性对适合嵌入图像块自适应分配嵌入强度,然后在Fr QFT域以自适应强度采用量化索引调制算法和冗余嵌入策略嵌入水印。实验结果表明,该算法优于现有的基于四元数傅里叶变换(QFT)的算法以及基于分数阶傅里叶变换(Fr FT)的算法,具有较好的不可见性和鲁棒性。

基于分数阶四元数傅里叶变换和遗传算法的彩色图像自适应水印算法

基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)和遗传算法,提出了一种新的彩色图像自适应水印算法.首先,依据直接从彩色载体图像提取的纹理、边缘和色调掩蔽特性,将图像块分为3种不同类型;不同类型块采用不同的Richard逻辑曲线确定水印嵌入强度,并采用遗传算法从不可见性和鲁棒性2个方面优化各Richard逻辑曲线参数;最后,根据由优化的Richard逻辑曲线确定的自适应水印嵌入强度,通过量化索引调制算法和冗余嵌入策略将水印自适应嵌入到彩色载体图像的Fr QFT系数中.实验测试结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均优于现有传统算法和基于四元数的算法.

基于分块DCT的自适应水印算法

近几年来 ,随着因特网的普及和发展 ,数字图像的版权问题越来越引起人们的关注 ,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了广泛的注意。文中提出一种自适应水印算法 ,并比较了Gauss和Legendre两种不同的随机阵列的效果。该方法将随机阵列添加到图像子块的DCT次低频系数中去 ,并根据HVS的特点进行自适应处理和视觉掩盖。实验结果表明 ,实现的水印具有不可见性 ,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健壮性 ,而采用Legendre阵列的算法效果更佳。

一种视频图像的自适应水印新算法

随着计算机和网络技术的快速发展.数字水印技术正成为一种数字媒体知识产权保护的有效方法.本文提出一种视频自适应水印新算法,它直接对压缩后的视频数据流进行操作,将水印信息嵌入到运动矢量上.根据待嵌入的水印信息和运动矢量的特征矢量,新算法自动调整嵌入方案,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小.水印的提取算法具有盲检功能.并且新算法与视频压缩标准有很好的兼容性.实验结果表明.算法简单有效.

基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法

在Contourlet域中,结合计算全息技术提出一种基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法。将两个原始水印图像利用共轭对称延拓傅立叶计算全息分别生成对应的全息水印,并利用预处理方法对全息水印进行加密处理。将原始图像进行2级Contourlet变换,得到的中频信息进行8方向分解,得到8个方向子带。利用Contourlet变换的多方向性和各向异性,将两幅加密全息水印自适应地替换中频的两个方向子带,实现水印的嵌入。实验结果表明,含水印图像与原始图像的PSNR值为38.385 7dB,水印隐蔽性好。在JPEG压缩因子为30的情况下,提取的水印信息清晰。当剪切含水印图像30%时,提取出的水印信息依然清晰可辨认。对噪声和低通滤波攻击均有很强的抵抗能力,并且可以有效抵抗打印扫描攻击。在水印提取时,不需要原始图像。本文提出的数字水印算法可以广泛应用在数字图像和印刷图像的版权保护中。

基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法

针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展 ,数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法 ,提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块 DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生 ,利用 HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度 ,并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印 ,汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明 ,该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。

GIS矢量数据的自适应水印研究

针对G IS矢量数据水印技术的应用现状和需求,本文根据G IS矢量数据要素类型、存储格式、冗余起始位等方面的多样性及基于行政(自然)区划分块的应用特点,提出双重嵌入的自适应水印算法:点图层基于行政(自然)区划分块自适应嵌入、提取水印;线、面图层按顶点顺序自适应嵌入、提取水印。另外,由于G IS矢量数据点图层数据存储"无序"的特点,决定了数据受调序攻击时水印标记易被破坏,而数据精度并不会遭受任何影响,因此,对点图层,需基于空间关系与位置进行数据排序预处理,从而实现水印的有序嵌入与提取。最后,本文从差异性定义出发,通过空间分析操作,判断面向G IS矢量数据水印系统的不可感知性。实验表明双重嵌入的自适应水印算法具有较好的不可感知性和鲁棒性。

基于TM1300的视频图像自适应水印算法实现

提出一种视频自适应水印新算法,设计出一套运行于TM1300之上的可行方案。实验结果表明了本算法有很好的兼容性。

基于小波基的CDMA自适应水印算法

提出一种以正交小波基作为扩频码的CDMA自适应水印算法。该方法通过对Haar小波基进行平移和尺度伸缩,离散化为一组多值正交码序列,用它作为CDMA扩频码,将二值水印图像扩频后,自适应嵌入在宿主图像的第三级细节子图上。理论分析与仿真结果表明,该方法可有效提高隐藏信息的容量和安全性。通过与哈达玛序列和改进gold码的仿真比较,证明多值序列作为扩频码CDMA水印的抗攻击能力优于二值序列。

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法.此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度.实验表明:使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响.同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱.

基于混沌置乱的自适应水印算法

针对现有的迭代混合算法,分析论证了其弱的鲁棒性,进而提出了改进算法:先进行隐藏图像混沌置乱,再进行一次自适应混合。分析和仿真实验都证明了所提出算法在降低隐藏水印可见性的同时,明显提高了其鲁棒性。

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法.通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量.水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测.实验结果证明了算法的可行性和稳健性.

基于模糊聚类和Zernike矩的自适应水印算法

基于模糊聚类和Zernike矩技术,提出一种抗几何攻击鲁棒的自适应图像水印算法.首先根据人眼视觉系统的掩蔽特性,并利用模糊C-均值聚类算法自适应地选择适合嵌入数字水印的位置,然后通过奇异值分解将水印信息嵌入到宿主图像.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且能有效地抵抗旋转、缩放、翻转和旋转-缩放组合等几何攻击,同时对JPEG压缩、滤波和图像增强等常见攻击也有较好的鲁棒性.

彩色图像超复数空间的自适应水印算法

针对彩色载体图像,本文提出了一种超复数频域的自适应水印算法,它首先对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频谱实部选择合适频段的基础上,再利用人类视觉系统对彩色载体图像的纹理、边缘和亮度的掩蔽特性,对选择的频段赋予不同的掩蔽强度而嵌入水印,从而在超复数频域内实现了一种彩色载体图像自适应的水印算法.实验结果表明,通过彩色图像的自适应掩蔽,大大提高了超复数频域水印算法的不易感知性和鲁棒性,且抗攻击性能也优于无自适应掩蔽的超复数频域水印算法;和现有文献的比较结果验证了本算法的这些优越性.

一种基于语义特征的自适应水印

提出了一种基于图像语义特征的D CT域自适应水印算法。该算法首先对图像进行分块,根据各块到图像中心的距离及各块纹理丰富程度确定水印是否嵌入,并依据其纹理丰富程度确定嵌入强度,最后在DCT的基础上将水印嵌入到中低频系数上。该水印不但不可察觉性好,且具有良好的鲁棒性。