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基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略 被引量:2
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作者 王震 张珊珊 +1 位作者 邬斌扬 苏万华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期611-618,共8页
针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过... 针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过Matlab/Simulink软件,建立了基于发动机串联复合涡轮发电的储能优化控制仿真模型,对比分析了不同控制方法在设定工况下的功率追踪性能以及混合储能系统的储能特性。仿真结果表明,相较于传统扰动观测法(P&O)控制方法,在所提的SAPSO-MPPT方法下,发电功率提高了190 W,响应时间缩短了0.15 s。同时,HESS能够有效追踪母线上的需求功率,电能回收效率高达95.3%。最后,基于Y24型改装发动机台架搭建了串联复合涡轮发电系统实验平台,对所提储能优化控制策略的节油潜力进行了实验验证。结果表明,SAPSO-MPPT+HESS储能优化策略能够有效提高排气能量回收效率,优化后系统总热效率比原发动机提高了提高0.53个百分点。 展开更多
关键词 自适应粒子群优化算法 串联复合涡轮发电系统 最大功率点追踪 混合储能系统
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基于自适应粒子群算法的船舶机舱双层布局优化研究
2
作者 杨帆 张佳宁 +1 位作者 刁峰 苏勇瑞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期69-76,共8页
为提高船舶机舱的智能设计水平,提出一种针对于船舶机舱设备布局的智能优化方法。以某船机舱为例,通过分析船舶机舱设备对于机舱内部温度的耐受性、通风需求、以及设备自重对于船舶重心位置的影响,建立船舶机舱设备的分层评分机制,实现... 为提高船舶机舱的智能设计水平,提出一种针对于船舶机舱设备布局的智能优化方法。以某船机舱为例,通过分析船舶机舱设备对于机舱内部温度的耐受性、通风需求、以及设备自重对于船舶重心位置的影响,建立船舶机舱设备的分层评分机制,实现设备在机舱内部的分层布置。从设备系统群关系、流通成本、倾斜力矩、吊装需求等6个角度出发对机舱双层布局进行分析并建立数学模型,运用罚函数法处理约束条件,运用自适应粒子群算法求解该数学模型,得出布局方案并进行合理性分析。使用该方法优化之后,同一系统或邻接性较强的设备紧密布置,非邻接性设备分散布置,设备之间的流通成本降低约12%,吊装距离减少约100%,倾斜力矩之和降低约130%。结果分析表明,该方法能有效地解决船舶机舱的布局优化问题,可为解决类似的布局优化问题提供参考。 展开更多
关键词 机舱布局 评分机制 数学模型 自适应粒子群算法
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自适应粒子群算法汽车传动系统参数优化匹配
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作者 吴素珍 郑群雄 毕建平 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期51-55,共5页
为提高汽车的动力性,降低汽车的燃油消耗,提出一种传动系统参数多目标优化匹配方法。基于机械式传动系统,分别以百公里燃油消耗量和(0~100)km/h加速时间为优化分目标,构建整车动力性模型和经济性模型;通过设定不同的动力性约束指标,引... 为提高汽车的动力性,降低汽车的燃油消耗,提出一种传动系统参数多目标优化匹配方法。基于机械式传动系统,分别以百公里燃油消耗量和(0~100)km/h加速时间为优化分目标,构建整车动力性模型和经济性模型;通过设定不同的动力性约束指标,引入加权系数法和罚函数,建立了多工况下整车传动系统的参数优化模型。为提高传动系参数的匹配程度,提出一种基于动态学习因子和自适应调节惯性权重策略下的改进自适应粒子群优化算法,获得整车传动系统参数的最优集。仿真结果表明,改进后的算法收敛速度快,更具“活”性,很好地避免了算法的“早熟收敛”,较传统的自适应算法而言,在六循环工况下的百公里油耗减少了1.5%,(0~100)km/h加速时间缩短了2.3%,最高车速也提高了0.53%,这些结果都充分验证了改进的自适应粒子群算法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 传动系参数 自适应粒子群算法 仿真 参数优化匹配
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基于混合改进自适应粒子群算法的光伏MPPT控制
4
作者 樊立萍 姚凌颖 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期261-266,共6页
针对常规粒子群算法对部分遮光条件下多峰值光伏阵列的最大功率跟踪容易陷入局部最优等问题,引入混沌映射函数初始化种群,同时引入非线性动态惯性权重系数以及动态学习因子设计自适应粒子群优化算法,构建基于混合改进自适应粒子群(IAPSO... 针对常规粒子群算法对部分遮光条件下多峰值光伏阵列的最大功率跟踪容易陷入局部最优等问题,引入混沌映射函数初始化种群,同时引入非线性动态惯性权重系数以及动态学习因子设计自适应粒子群优化算法,构建基于混合改进自适应粒子群(IAPSO)的最大功率点跟踪算法,解决粒子群算法在部分阴影条件下容易陷入局部最优以及稳态波动大等问题。结果显示,IAPSO算法能够适应光照条件的变化,实现光伏阵列快速、高精度的最大功率点跟踪,有效解决了常规最大功率点跟踪方法存在的局部最优、稳态振荡等问题。 展开更多
关键词 光伏系统 部分阴影条件 最大功率点跟踪 自适应粒子群优化 混合改进
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基于改进自适应粒子群优化的高压设备检修计划自适应优化
5
作者 毛德拥 曹涛 《微型电脑应用》 2024年第8期203-206,共4页
为了保证电网在高压设备检修过程中的稳定运行,提出基于改进自适应粒子群优化算法的高压设备检修计划自适应优化方法。采用模糊推理规则算法评估高压设备运行状态,依据评估结果确定电网运行风险最小化为高压设备检修优化的目标函数,并... 为了保证电网在高压设备检修过程中的稳定运行,提出基于改进自适应粒子群优化算法的高压设备检修计划自适应优化方法。采用模糊推理规则算法评估高压设备运行状态,依据评估结果确定电网运行风险最小化为高压设备检修优化的目标函数,并确定同时约束、检修资源约束等5个约束条件,采用改进自适应粒子群优化求解目标函数,输出优化后的高压设备检修计划结果。测试结果显示,该方法检修时电压最大和最小结果之间的差距为0.105 pu,较为平稳。 展开更多
关键词 改进自适应粒子群优化 高压设备 检修计划 自适应调节 电网运行风险
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基于自适应粒子群的智能变电站继电保护定值优化研究
6
作者 董云奇 《电气技术与经济》 2024年第12期31-33,共3页
为促进智能变电站更加有效的运行和管理,在传统粒子群算法基础上进行改进,提出基于自适应粒子群的智能变电站继电保护定值优化方法。以速动性、灵敏性以及选择性为约束条件,构建智能变电站继电保护目标函数。设计自适应粒子群算法,向粒... 为促进智能变电站更加有效的运行和管理,在传统粒子群算法基础上进行改进,提出基于自适应粒子群的智能变电站继电保护定值优化方法。以速动性、灵敏性以及选择性为约束条件,构建智能变电站继电保护目标函数。设计自适应粒子群算法,向粒子群中引入变异操作,避免陷入局部最优,并自适应调整权值,提高算法收敛速度。基于自适应粒子群算法通过编码、赋值、适应度计算、位置和速度更新、变异和交叉等操作,迭代完成粒子群算法收敛,实现智能变电站继电保护定值优化。实验结果表明,所提方法能够准确检测得到智能变电站电力故障,且继电保护整定得到的定值时间较短,最高仅为0.5s,适用于智能变电站继电保护整定计算。 展开更多
关键词 变异操作 权值 自适应粒子群 智能变电站 继电保护 定值
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基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计
7
作者 王雪燕 王新禹 +1 位作者 李登雕 王昱 《办公自动化》 2024年第20期58-60,96,共4页
近年来,新能源电动汽车市场呈现快速增长态势,从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局,缓解电动汽车用户换电压力,开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规... 近年来,新能源电动汽车市场呈现快速增长态势,从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局,缓解电动汽车用户换电压力,开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规划是重要的长期决策,选址的优劣直接影响服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等。通过电动汽车换电站选址模型以优化充电站等级、成本、容量以及服务半径为导向,极大节省换电站建设费用,有效提高电动汽车换电效率。 展开更多
关键词 电动汽车 自适应粒子群 换电站 选址模型
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基于动态自适应粒子群算法的非侵入式家居负荷分解方法 被引量:52
8
作者 孙毅 张璐 +4 位作者 赵洪磊 刘耀先 李彬 李德智 崔高颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1819-1826,共8页
非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法(dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO)的非... 非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法(dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO)的非侵入式负荷分解方法。在传统功率特征的基础上,将总谐波失真系数(total harmonic distortion,kTHD)作为负荷新特征引入目标函数,采用DAPSO算法对实测用电数据进行负荷分解。仿真结果表明,在不同噪声背景下,DAPSO算法的负荷辨识率和收敛速度均得到一定提高,从而验证了DAPSO算法对家居负荷分解具有更优的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 动态自适应粒子群算法 特征提取 总谐波失真系数
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基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测 被引量:33
9
作者 郭通 兰巨龙 +1 位作者 李玉峰 江逸茗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2220-2226,共7页
该文提出一种量子自适应粒子群优化算法,该算法中,粒子位置的编码采用量子比特实现,利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态,并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络,实现了径向基函数(RBF)神经网络... 该文提出一种量子自适应粒子群优化算法,该算法中,粒子位置的编码采用量子比特实现,利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态,并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络,实现了径向基函数(RBF)神经网络参数优化,建立了基于量子自适应粒子群优化RBF神经网络算法的网络流量预测模型。对真实网络流量的预测结果表明,该方法的收敛速度和预测精度均要优于传统RBF神经网络法、粒子群-RBF神经网络法、混合粒子群-RBF神经网络法和自适应粒子群-RBF神经网络法,并且预测效果不易受时间尺度变化的影响。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 自适应粒子群优化 量子比特 流量预测
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基于激素调节机制改进型自适应粒子群算法在置换流水车间调度中的应用研究 被引量:17
10
作者 顾文斌 唐敦兵 +2 位作者 郑堃 白帅福 裴文祥 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期177-182,共6页
研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适... 研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的工件加工顺序转换而成,同时借鉴激素调节机制,引入激素调节因子,根据单个粒子周围的粒子的信息,对粒子的飞行方程进行改进,以提高搜索效率和搜索质量。对置换流水车间调度实例Rec系列基准问题进行测试,结果验证算法的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 激素调节机制 激素因子 改进型自适应粒子群算法
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自适应粒子群优化的高压共轨燃油喷嘴多学科优化设计 被引量:12
11
作者 袁文华 鄂加强 +2 位作者 龚金科 王春华 彭雨 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期63-67,共5页
为了确保高压共轨燃油喷嘴整体性能提高,以高压共轨燃油喷嘴雾化性能、压力损失为目标函数建立了多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应粒子群优化算法进行了多学科设计优化。结果表明:雾化性能提高了36.77%,... 为了确保高压共轨燃油喷嘴整体性能提高,以高压共轨燃油喷嘴雾化性能、压力损失为目标函数建立了多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应粒子群优化算法进行了多学科设计优化。结果表明:雾化性能提高了36.77%,压力损失下降了11.27%,整体性能提高了16.60%。 展开更多
关键词 内燃机 高压共轨 喷嘴 自适应粒子群 多学科优化设计
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并行自适应粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 被引量:45
12
作者 刘世成 张建华 刘宗岐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期108-112,共5页
针对传统粒子群优化算法"早熟"与后期收敛速度慢的缺点,提出了一种基于并行自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。该方法首先将初始种群随机划分成N个子群,然后分别在各子群中以所提方法寻优,从而实现了算法的并行计... 针对传统粒子群优化算法"早熟"与后期收敛速度慢的缺点,提出了一种基于并行自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。该方法首先将初始种群随机划分成N个子群,然后分别在各子群中以所提方法寻优,从而实现了算法的并行计算。为避免各子群陷入局部最优解,采用二值交叉算子使各子群间的信息共享并更新相关粒子位置,保证了算法的全局搜索能力并维持了种群的多样性。同时,各子群寻优过程中,根据利己、利他及自主3个方向对当前搜索方向自适应更新,提高了算法的收敛速度。将所提出算法在IEEE 30节点系统上进行了仿真验证,结果证明了并行自适应粒子群算法用于无功优化的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无功优化 并行自适应粒子群算法 电力系统 搜索方向
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基于动态自适应粒子群算法的二次再热燃煤–捕碳机组热力系统优化设计 被引量:8
13
作者 付文锋 李嘉华 +2 位作者 王蓝婧 石宇 杨勇平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2652-2659,共8页
为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用... 为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用动态自适应粒子群算法优化计算表明:改进设计的燃煤–捕碳机组与常规燃煤–捕碳机组相比,热经济性和减排效果明显提高,供电标准煤耗率下降了12.21g/(kW×h),CO_2排放率下降了4.07g/(kW×h);与未捕碳机组相比,CO_2排放率下降了576.15g/(kW×h)。捕碳汽轮机可以有效减少热力系统的损失,对二次再热燃煤–捕碳机组具有显著的降耗效应。 展开更多
关键词 二次再热机组 碳捕集 热力系统集成 动态自适应粒子群算法 优化设计
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自适应粒子群集优化二维OSTU的图像阈值分割算法 被引量:30
14
作者 于洋 孔琳 虞闯 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期827-832,共6页
为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应... 为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应粒子群集算法,估计出图像的最佳阈值,该方法不仅能够准确估计阈值且计算时间减少。仿真结果表明,阈值最佳时,当结合自适应粒子群集优化算法后计算时间减少到原来的50%,所提出的算法能够快速准确得到最佳阈值,提高了图像预处理的分割效果。 展开更多
关键词 自适应粒子群优化 二维OSTU阈值 图像预处理 阈值分割
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基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究 被引量:17
15
作者 刘卫宁 李一鸣 刘波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2869-2874,2878,共7页
针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制... 针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。 展开更多
关键词 云制造 多目标规划 服务组合 自适应粒子群算法 服务质量
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基于ARMA误差修正和自适应粒子群优化的SVM短期负荷预测 被引量:18
16
作者 黄元生 邓佳佳 苑珍珍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期26-32,共7页
利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行短期负荷预测的精度及其泛化性能很大程度上取决于其参数选择。对于支持向量机中的核参数σ和惩罚系数C采用基于适应度函数惯性权重自适应调整的粒子群优化算法进行选择。在对LS-SVM回归模型参数优... 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行短期负荷预测的精度及其泛化性能很大程度上取决于其参数选择。对于支持向量机中的核参数σ和惩罚系数C采用基于适应度函数惯性权重自适应调整的粒子群优化算法进行选择。在对LS-SVM回归模型参数优化的基础上,建立自回归滑动平均(ARMA)误差预测模型来修正负荷预测结果从而提高预测精度。选择某地区夏季96点负荷数据作为训练样本和测试样本进行分析,并且选择SVM模型进行对比。实验结果表明,同标准的SVM回归模型相比,APSO-ARMA-SVM负荷预测模型能明显改善预测精度,能够推广到电价预测等其他预测领域。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 自适应粒子群优化 自回归滑动平均 误差修正
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自适应粒子群算法求解Agent联盟 被引量:13
17
作者 蒋建国 吴琼 夏娜 《智能系统学报》 2007年第2期69-73,共5页
联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优A-gent联盟.引入粒子群算法来解决这一问题,受到惯性权重c0在进化过程中所起作用的启发,引入自适应惯性权重cadp对粒子群算法进行改进,使其不... 联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优A-gent联盟.引入粒子群算法来解决这一问题,受到惯性权重c0在进化过程中所起作用的启发,引入自适应惯性权重cadp对粒子群算法进行改进,使其不再易于陷入局部极小.对比实验结果表明,该算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法. 展开更多
关键词 多AGENT系统 粒子优化算法 自适应粒子群算法 联盟
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基于自适应粒子群算法的直流输电PI控制器参数优化 被引量:24
18
作者 胡江 魏星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期71-74,共4页
针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的不足,提出了一种自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法,并应用于直流控制器比例–积分控制器(proportional integral,PI)的参数寻优。文中首先介绍... 针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的不足,提出了一种自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)算法,并应用于直流控制器比例–积分控制器(proportional integral,PI)的参数寻优。文中首先介绍了HVDC控制器的系统模型,然后推导出了贵广直流输电工程中的控制器传递函数,并利用APSO算法进行PI参数寻优。寻优过程采取时间乘绝对误差积分(integral of time multipled by the absolute value of error,ITAE)准则计算目标函数值,取对应ITAE目标函数最小的样本为最优PI参数,得到的PI参数可认为是全局最优解。结果表明了APSO算法在PI控制器参数优化中的全局寻优能力和有效性。 展开更多
关键词 自适应粒子群算法 PI控制器 优化 直流输电
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基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计 被引量:4
19
作者 付文锋 侯艳峰 +2 位作者 王蓝婧 李嘉华 杨勇平 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期746-752,共7页
以某1 000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善... 以某1 000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善,循环热效率比捕碳改造机组相对提高10.7%;自适应粒子群算法收敛快、稳定性好,其优化结果明显优于其他方法,能够适用于燃煤-捕碳机组的热力系统优化设计. 展开更多
关键词 燃煤-捕碳机组 热力系统 自适应粒子群算法 优化设计
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自适应粒子群算法在电力经济调度中的应用 被引量:7
20
作者 钱景辉 刘小月 +1 位作者 杨小健 李荣雨 《自动化仪表》 CAS 2015年第3期17-20,共4页
以发电系统中发电费用最低为目标,结合实际发电运行中系统平衡约束和机组操作约束条件,建立了电力经济调度(ED)模型。考虑到标准粒子群(PSO)算法存在收敛速度慢以及早熟收敛的问题,通过引入进化状态估计和精英学习策略,提出一种自适应... 以发电系统中发电费用最低为目标,结合实际发电运行中系统平衡约束和机组操作约束条件,建立了电力经济调度(ED)模型。考虑到标准粒子群(PSO)算法存在收敛速度慢以及早熟收敛的问题,通过引入进化状态估计和精英学习策略,提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其成功应用于求解该ED模型。在Matlab平台对15台机组算例进行了仿真,仿真结果表明自适应粒子群算方法的求解精度更高。 展开更多
关键词 电力系统 自适应粒子群算法 经济负荷分配 进化状态估计 精英学习策略 惩罚策略
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