基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色载体图像中的新算法.首先,利用DCT静态图像压缩技术,将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱;然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换,进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置;最后结合人眼视觉系统(掩蔽特性及对颜色的感知特性)确定量化间隔,并通过全新的量化处理过程完成水印信息的自适应嵌入.仿真实验表明:该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.

MPEG－2视频编码的自适应量化器设计

本文在研究ＭＰＥＧ－２ＴＭ５建议的自适应量化策略的基础上，设计了一种新的自适应量化器。以块为基础分析宏块的局部视觉活动特性，并通过综合评价宏块中各块的视觉活动特性来最终决定自适应视觉量化因子。实验结果表明，本文所设计的自适应量化器能均匀分布图像编码主观失真，改善了图像质量，特别是减少了平坦区的块效应，降低了平坦区强边缘的失真。

一种基于自适应量化的半脆弱图像水印算法

提出了一种基于自适应量化的半脆弱图像水印嵌入方案,能够在不参考原始载体的情况下对数字图像同时进行版权保护和内容认证.该半脆弱水印嵌入方案具有以下特点:(1)抽取并利用了原数字水印的特征信息(作为辅助水印);(2)采纳了基于人眼视觉特性的自适应量化策略;(3)数字水印信息的提取不需要原始载体图像;(4)采用整型提升小波变换,克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题;(5)能够同时进行版权保护与内容认证,并可确定篡改发生区域.仿真实验表明:该小波域水印嵌入方案不仅对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常规图像处理具有较好鲁棒性,而且能够对替换等恶意图像篡改做出报警反应,同时其误检率与漏检率等关键技术指标均优于现有半脆弱水印嵌入算法.

率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定

在最大PSNR的情况下,针对I帧最优编码,提出了一种实用的MPEG＿2自适应量化算法。该方法包括自适应量化,系数的阈值设置和一种新的量化系数减小技术共3个模块。结果表明,和TM5方式比较,该优化方法对I帧编码改善了1 5～2dB的图像质量。

医用内窥镜图像自适应量化压缩编化码方法研究

本文提出了一种与JPEG标准完全兼容的医用内窥镜图像自适应量化压缩编码方法 ,该方法采用二次扫描的措施 ,根据原始图像的频谱分布特点 ,自适应地修正JPEG推荐的量化表。实验结果表明 :该方法较之于标准JPEG图像压缩 ,峰值信噪比 (PSNR)明显提高 ,可在相同压缩比下 ,保持更多的图像细节 ,特别适合于医学图像的压缩。

基于DCT的分块自适应量化算法及其用于SAR原始数据压缩

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和分块自适应量化相结合的SAR原始数据压缩算法。利用SAR原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点,通过将DCT系数进行重排,并对重排后的系数矩阵进行有效的量化比特分配和分块自适应量化,从而大幅度提高了量化增益。通过对真实SAR原始数据的压缩实验结果表明:该文算法与BAQ算法相比,以相对较低的运算复杂度增加,使图像域的压缩性能指标有了明显提高。

分块自适应量化算法的FPGA实现

详细介绍了采用FPGA实现分块自适应量化(BAQ)算法的设计方法。该设计选用X ilinx公司100万门FP-GA,采用自顶向下的方法,实现了3位长BAQ压缩算法。设计中通过资源共享来降低资源消耗,通过并行和流水来提高处理速度,满足了星载系统小型化、低功耗和高可靠性的要求。与专用DSP方案相比,采用FPGA的实现方案极大地简化了电路设计的复杂性和布线的难度。

低码率下 MPEG-2 自适应量化控制策略

对ＭＰＥＧ－２ＴＭ５量化控制策略进行了修正，提出了一种基于宏块直方图特性的自适应量化控制方法．该方法考虑了人眼的视觉特性和编码效率，适应于低码率下的ＭＰＥＧ－２压缩编码，并能有效地提高图象质量．

一种基于音频特征的自适应量化数字音频水印算法

针对传统的固定步长量化方法对不同种类音频载体适应性较差的缺点,提出了一种新的自适应量化步长的数字音频盲水印算法.该算法结合音频载体自身特点自适应确定量化步长,大大增强了算法对不同音频载体的适应性.仿真实验表明,该算法对于不同种类音频载体不仅具有较好的不可感知性,并且对于重采样,重量化,噪声,低通滤波及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性.

3 bit块自适应量化算法的FPGA实现

用现场可编程门阵列 (FPGA)对合成孔径雷达 (SAR)原始数据进行压缩能降低数据压缩时间 ,增加雷达分辨力 .针对分块自适应量化 (BAQ)算法的理论基础以及数字信号处理器 (DSP)与 FPGA各自的结构特点 ,提出了用 FPGA实现 BAQ压缩 ,并介绍了具体实现过程 .试验结果表明 ,用 FPGA实现 BAQ压缩速度快 ,电路结构简单 ,压缩后的信号保真度高 ,因此用专用集成电路对

一种具有自适应量化层的 CMAC 神经网络

首先阐述了ＣＭＡＣ神经网络的原理、结构和学习算法，提出了一种新的采用竞争学习原理的非等距自适应量化算法。理论分析和仿真结果表明，在保持量化总级数不变的前提下，该方法能有效的利用ＣＭＡＣ神经网络的内存，提高逼近精度。文中进行了理论分析，仿真实验证明了所提方法的有效性。

遥感图象多模式自适应量化压缩法

针对遥感图象随机性强，相关性差以及遥感图象数据采集速率高的特点，提出了根据图象局部区域纹理特征的复杂程度区别对待的自适应按块量化压缩编码的思想，并在此基础上构成多模式自适应量化压缩模型。计算机仿真结果表明，在压缩比为４的条件下，上述模型的压缩速度与恢复图象精度均明显优于国际静图压缩标准ＪＰＥＧ所得的结果。

分块自适应量化算法的仿真和实现

介绍了分块自适应量化(BAQ)算法的基本原理,结合机载合成孔径雷达(SAR)原始数据,对其分布特性、均值、量化信噪比等进行了分析,给出了3bitBAQ的压缩仿真和解码成像,并对原始数据、3bitBAQ压缩结果进行了成像比较。研究了该算法在FPGA内的实现方法。

视频图像数据压缩中的自适应量化技术

为了使视频图像编码器产生的比特流和信道相匹配,本文提出了一种DCT系数自适应量化技术。此种技术,根据人眼视觉系统和DCT域的能量分布,得到最适合的量化矩阵,用码率缓存器状态控制量化精度、调节量化等级,从而得到稳定的高质量的重建图像。实验结果表明,图像编码器输出所需的比特率比传统方法少,解码重建图像主观和客观评价得到改善,且图像质量稳定。

H.263自适应量化和可变长编码的最优化设计

该文首先概述了低码率图象编码标准H．263，然后着重讨论了自适应量化以及Huffman编码的联合优化设计，其中包括算法设计流程和相应的实现代码，最后给出了有关的实验结果和分析，结果表明该算法能有效地加快编码和解码器的运行速度，同时又能保证一定的图象质量。

压缩比可变的分块自适应量化算法的FPGA实现

本文基于合成孔径雷达(SAR)系统设计和原始信号统计特性的理论基础,阐述了星载SAR采用压缩比可变的分块自适应量化(FBAQ)算法的必要性.针对专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)各自的结构和应用特点,提出采用FPGA实现FBAQ算法,并详细介绍了设计方案和实现过程.数据域评估结果和解压缩数据图像表明FPGA实现FBAQ的信号保真度高,适用于星载SAR系统.

抵抗帧间共谋的自适应量化嵌入隐写方法

由于视频无法抵抗帧间共谋攻击,使得水印隐蔽性和鲁棒性降幅明显,因此提出一种基于自适应量化嵌入机制的抵抗方法,用以克服嵌入水印后导致的失真累加效应。通过构建共谋模型、模拟攻击原理及分析噪声来源获得抵抗策略,即在自适应量化嵌入机制的基础上,利用人眼对光学高频区域不敏感的视觉冗余特性实现水印隐写。仿真对比实验结果表明:经施加噪声干扰,从视觉质量角度观察水印的隐蔽性未受影响,说明该方法对噪声不敏感;帧平均、帧切除的首末帧峰值信噪比平均降幅比例为20.24%,帧重构、帧裁剪不同比例的平均波动幅度为2.77%,明显优于最低有效位(LSB)、差值扩展(DE)算法等对比方法的首末帧平均降幅比例41.17%和27.89%,平均波动幅度的13.74%和7.70%,表明所提方法具备较强收敛及调节帧间冗余的作用,使共谋者无法利用任何的帧间信息冗余来消除水印,进而无法实施有效的共谋攻击。

JPEG压缩编码的扩充自适应量化器设计

在ＪＰＥＧ静止图象压缩的基础上，设计了一种扩充的自适应量化器．利用人眼的视觉特征，通过分析ＭＣＵ块的局部视觉活动性，以ＭＣＵ活动性函数确定量化因子，并引入亮度掩盖算子调节量化参量．实验结果表明，本文所设计的自适应量化器能减少图象编码主观失真，改善图象质量。

基于提升小波和分块自适应量化的SAR原始数据压缩

利用合成孔径雷达(SAR)原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点和小波变换的多分辨分解消除信号相关性的特性,本文研究提升小波变换和分块自适应量化(BAQ)相结合的SAR原始数据压缩算法。通过对真实的SAR原始数据进行压缩实验,取得满意的效果。

基于JPEG的自适应量化算法

JPEG的关键是对DCT系数的量化过程 .自适应量化的基本思想是 :在FDCT过程中加入自适应处理 ,生成新的量化表代替固定量化表 ,再将其数据与FDCT处理的数据一起传送到熵编码器 .该算法运用后的结果表明 。