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基于Circle映射和自适应t分布变异改进的鹈鹕优化算法
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作者 高猛 曾宪文 《计算机与现代化》 2024年第9期69-73,共5页
针对传统鹈鹕优化算法(POA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于Circle映射初始化和自适应t分布变异的改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,在种群初始化阶段,采用Circle映射生成具有高度多样性的初始解,并结合反向学习策... 针对传统鹈鹕优化算法(POA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于Circle映射初始化和自适应t分布变异的改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,在种群初始化阶段,采用Circle映射生成具有高度多样性的初始解,并结合反向学习策略,提高种群多样性,增强种群的探索能力。其次,在迭代过程中,采用自适应t分布变异操作对个体进行扰动,有助于鹈鹕优化算法跳出局部最优解并提高收敛速度。另外,在鹈鹕优化算法的探索阶段引入自适应因子和改进惯性权重,更好地平衡算法全局探索能力和局部开发能力。最后,在多个测试函数上将IPOA与其他4种经典算法进行比较。实验结果表明,IPOA在收敛速度、全局搜索能力和收敛鲁棒性方面均有显著提升。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 Circle映射 自适应因子 自适应t分布变异
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融合自适应t分布和随机游走策略的松鼠优化算法的研究
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作者 张莲 贾浩 +3 位作者 张尚德 赵梦琪 赵娜 黄伟 《计算机与数字工程》 2024年第8期2343-2347,2410,共6页
针对松鼠优化算法在后期寻优能力不足、容易陷入局部最优以及种群多样性损失较大的问题,提出了一种融合自适应t分布和随机游走策略的松鼠优化算法(TRWSSA)。该算法利用折射反向学习策略进行种群初始化,增强了种群的整体多样性;引入非线... 针对松鼠优化算法在后期寻优能力不足、容易陷入局部最优以及种群多样性损失较大的问题,提出了一种融合自适应t分布和随机游走策略的松鼠优化算法(TRWSSA)。该算法利用折射反向学习策略进行种群初始化,增强了种群的整体多样性;引入非线性搜索因子并且在每一次松鼠位置更新中加入自适应t分布扰动位置,减少算法陷入局部最优的概率,增强全局寻优能力;在最后的位置更新中加入随机游走策略对最优松鼠位置进行扰动更新,提高算法后期的收敛精度和速度。通过在8个基准函数上的仿真实验,对比其他智能算法以及改进算法,实验结果和分析表明TRWSSA在收敛速度、收敛精度上有明显提升,且能较好地解决寻优不足问题。 展开更多
关键词 智能优化算法 松鼠算法 算法改进 融合策略 折射反向学习 自适应t分布 随机游走 基准函数
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基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法 被引量:14
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作者 杜晓昕 张剑飞 孙明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期1922-1925,1972,共5页
针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异... 针对人工萤火虫(AGSO)算法中存在一些漫无目的随机运动的萤火虫及一些萤火虫在非全局极值点出现严重聚集时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值的问题,提出一种基于自适应t分布混合变异的人工萤火虫算法。用自适应t分布变异和最优调教变异来增强种群的多样性,限制算法陷入局部最优;定义了变异控制因子对变异的运行进行控制,结合历史状态信息给出了自适应t分布混合变异描述。该变异方法能使算法同时提高全局探索能力和局部开发能力。通过典型函数算例和实际应用算例实验结果表明,该算法是可行有效的,比传统算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 人工萤火虫算法 自适应t分布变异 最优调教变异 变异控制因子 全局探索能力 局部开发能力
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基于自适应t分布变异麻雀搜索算法的无人机航迹规划 被引量:16
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作者 李楠 薛建凯 舒慧生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期69-74,共6页
为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真... 为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真结果表明,相比传统的粒子群算法和麻雀搜索算法,改进后的算法能够得到一条避开障碍物和威胁区域的最优路径,证实该方法在无人机路径规划中具有更强的稳健性和可行性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 麻雀搜索算法 自适应t分布变异
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融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法 被引量:11
5
作者 毛清华 王迎港 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期2271-2277,共7页
针对基本海鸥算法存在的缺陷,提出一种融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法(ISOA).首先,采用改进Logistics混沌映射初始化种群,使海鸥更加均匀地分布于初始解空间;其次,在海鸥位置更新方式中引入正弦余弦算子来... 针对基本海鸥算法存在的缺陷,提出一种融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法(ISOA).首先,采用改进Logistics混沌映射初始化种群,使海鸥更加均匀地分布于初始解空间;其次,在海鸥位置更新方式中引入正弦余弦算子来协调算法的局部搜索和全局搜索,同时加入改进的参数A加快算法收敛速度;然后,引入自适应t分布变异策略,在最优解位置进行扰动变异产生新解,增强算法跳出局部最优的能力;最后,基于8个标准测试函数与3种基本算法进行对比仿真实验,结果表明ISOA与其余3种算法相比,有较强的跳出局部最优能力,收敛速度更快,精度更高. 展开更多
关键词 海鸥算法 改进Logistics混沌 正弦余弦算子 自适应t分布变异
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基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法 被引量:16
6
作者 王波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期120-124,共5页
针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混... 针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法。该算法对最优鱼进行高斯最优调教变异,对非最优鱼进行自适应t分布变异。引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性。四个典型函数算例、多个应用算例及大量的实验数据仿真结果表明,该算法是可行有效的,较ACM-AFSA和AGM-AFSA求解精度更高,算法更稳定。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 自适应t分布变异 高斯最优调教变异
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基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法 被引量:7
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作者 胡竞杰 储昭碧 +2 位作者 郭愉乐 董学平 朱敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2068-2074,共7页
针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式,以此来增强全局探索能力;然后,在追随者位置更新中... 针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先,在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式,以此来增强全局探索能力;然后,在追随者位置更新中引入自适应动态权重因子来加强精英个体的引导作用,从而增强局部开发能力;最后,为了避免算法陷入局部最优,引入自适应t分布变异策略对最优个体进行变异。通过对12个基准测试函数进行求解,根据平均值、标准差、求解成功率、Wilcoxon检验和收敛曲线分析,表明所提出的算法要优于标准樽海鞘群算法,以及参与比较的其他改进樽海鞘群算法和其他群智能算法,说明了其在寻优精度和收敛速度方面都有显著提升,并且具备跳出局部最优的能力。通过将其应用在脱硝入口浓度最低点寻找上,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 蝴蝶优化算法 动态权重 自适应t分布 收敛曲线
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自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法 被引量:22
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作者 郑婷婷 刘升 叶旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1410-1414,共5页
针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法(t-CAOA)。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提... 针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了自适应t分布变异和动态边界策略改进的算术优化算法(t-CAOA)。利用引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程,从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。对10个单模态和多模态函数进行寻优实验,并与鲸鱼优化算法、灰狼优化算法等算法进行对比,实验结果表明,经过改进的算术优化算法具有更高的寻优精度和稳定性。进一步对t-CAOA进行求解大规模优化问题的实验,实验结果表明,改进过的t-CAOA可以有效地解决大规模优化问题。 展开更多
关键词 算术优化算法 余弦控制因子 自适应t分布变异 大规模优化问题
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基于自适应t分布的改进粒子群实时任务调度算法 被引量:7
9
作者 柳子来 王健敏 《化工自动化及仪表》 CAS 2020年第5期393-397,424,共6页
针对信息物理融合系统(CPS)中实时任务调度存在效率低和无法满足用户多种服务质量(QoS)需求的问题,提出一种基于自适应t分布的改进粒子群实时任务调度算法(t-PSO)。首先,该算法在传统粒子群算法(PSO)的基础上,引入了自适应t分布的变异机... 针对信息物理融合系统(CPS)中实时任务调度存在效率低和无法满足用户多种服务质量(QoS)需求的问题,提出一种基于自适应t分布的改进粒子群实时任务调度算法(t-PSO)。首先,该算法在传统粒子群算法(PSO)的基础上,引入了自适应t分布的变异机制,达到提高收敛速度和避免算法陷入局部最优的目的。其次,以任务完成时间、任务总成本和服务质量为衡量标准设置适应度函数来完成任务调度。最后,与粒子群算法、柯西变异粒子群算法(Cauchy-PSO)进行任务调度仿真对比实验。结果表明:相同的实验条件下,t-PSO算法具有更好的整体性能,在任务完成时间、任务总成本和服务质量上的表现都明显优于其他两种算法。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 自适应t分布 粒子群优化 实时任务调度 服务质量
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自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法及其应用 被引量:13
10
作者 张伟康 刘升 《微电子学与计算机》 2022年第3期17-24,共8页
针对麻雀搜索算法存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法(t-GSSA).首先,通过黄金正弦算法改进发现者的位置更新方式,增强算法局部开发和全局探索能力,并且提高算法的收敛能力... 针对麻雀搜索算法存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法(t-GSSA).首先,通过黄金正弦算法改进发现者的位置更新方式,增强算法局部开发和全局探索能力,并且提高算法的收敛能力;其次,利用自适应t分布变异方法,对个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力;然后,在仿真实验中与4种基本算法和3种改进算法基于10个基准测试函数进行比较,结果表明所提算法具有更好的收敛性和求解精度;最后,将t-GSSA算法应用到比例-积分-微分(PID)参数整定中.仿真结果表明,所提算法优化后的控制器具有更快的响应速度的更稳定的精度. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 黄金正弦算法 自适应t分布 PID参数整定
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基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法 被引量:2
11
作者 聂方鑫 王宇嘉 《电子科技》 2023年第7期75-80,共6页
针对麻雀搜索算法在解决复杂问题时存在的收敛精度降低以及陷入局部最优等问题,文中提出了一种基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法。该算法在初始化过程中使用反向学习来生成反向解,从中选择优秀的个体组成初始化种群。在原始麻... 针对麻雀搜索算法在解决复杂问题时存在的收敛精度降低以及陷入局部最优等问题,文中提出了一种基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法。该算法在初始化过程中使用反向学习来生成反向解,从中选择优秀的个体组成初始化种群。在原始麻雀搜索算法上采用自适应t分布策略和高斯随机游走策略可以提高麻雀个体的寻优能力,同时防止算法早熟。仿真结果表明,相较于对比算法,文中所提算法的收敛精度和收敛速度都有所提升。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 自适应t分布 反向学习策略 随机游走策略 函数优化 局部最优 全局最优 优化算法
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一种自适应t分布和Lévy飞行机制的沙猫群优化算法 被引量:1
12
作者 孙孝东 刘海宁 张勇 《辽宁科技大学学报》 CAS 2023年第4期308-314,共7页
沙猫群算法是一种新颖的群智能优化算法。为了进一步提高该算法的收敛精度,避免陷入局部最优问题,引入自适应t分布和Lévy飞行机制改进沙猫群算法,称之为TLSCSO算法。首先设计一个非线性收敛因子,用来平衡算法的探索和开发,再引入... 沙猫群算法是一种新颖的群智能优化算法。为了进一步提高该算法的收敛精度,避免陷入局部最优问题,引入自适应t分布和Lévy飞行机制改进沙猫群算法,称之为TLSCSO算法。首先设计一个非线性收敛因子,用来平衡算法的探索和开发,再引入自适应t分布,提高收敛精度,最后引入Lévy飞行机制,使算法跳出局部最优。在CEC 2022的12个测试函数上与其他算法进行对比,计算结果表明,TLSCSO在大部分测试函数上能够找到更好的解,且收敛速度快。 展开更多
关键词 沙猫群算法 自适应t分布 Lévy飞行 进化算法
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基于改进T分布烟花-粒子群算法的AUV全局路径规划
13
作者 刘志华 张冉 +2 位作者 郝梦男 安凯晨 陈嘉兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3123-3134,共12页
针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorit... 针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorithm,TFWA-PSO),该算法融合了烟花算法的高效全局搜索能力和粒子群算法的快速局部寻优特性.在变异阶段,提出自适应T分布变异来扩大搜索范围,并在理论上证明了该变异方式能够使个体在局部最优解附近增强搜索能力.在选择阶段提出了适应度选择策略,淘汰适应度差的个体,解决了传统烟花算法易丢失优秀个体的问题,并对改进的T分布烟花算法与传统烟花算法的收敛速度进行对比.将改进算法的爆炸操作、变异操作和选择策略融合到粒子群算法中,对粒子群算法的速度更新公式进行了改进,同时从理论上对所改进的算法进行了收敛性证明.仿真实验结果表明,TFWA-PSO能够有效规划出一条最短路径,同时与给定的智能优化算法相比,TFWA-PSO在寻找最优路径的时间上平均降低了24.72%,能耗平均降低了17.33%,路径长度平均降低了16.96%. 展开更多
关键词 自主水下机器人 全局路径规划 烟花算法 粒子群算法 自适应t分布变异 收敛性证明
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基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测 被引量:1
14
作者 王琦 柴宇唤 +2 位作者 王鹏程 刘百川 刘祥 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期641-649,共9页
针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN... 针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。 展开更多
关键词 炉内外联合脱硫 烟气SO_(2)质量浓度 INFO算法 Bi-LStM神经网络 Circle混沌映射 自适应t分布
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基于改进SCSO算法的光伏MPPT研究
15
作者 付光杰 王柏松 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期143-150,共8页
在解决光伏阵列在局部遮挡时发电效率降低的问题时,传统最大功率点追踪(MPPT)方法容易追踪失败。为此,提出一种改进沙猫群优化算法的最大功率点追踪方法。该算法在标准沙猫群算法的基础上,引入了精英反向学习和自适应t分布,同时优化沙... 在解决光伏阵列在局部遮挡时发电效率降低的问题时,传统最大功率点追踪(MPPT)方法容易追踪失败。为此,提出一种改进沙猫群优化算法的最大功率点追踪方法。该算法在标准沙猫群算法的基础上,引入了精英反向学习和自适应t分布,同时优化沙猫群算法(SCSO)的局部搜索并融合Jaya算法。通过对4种典型单峰、多峰函数的测试,证明该算法具有极高的收敛速度,容易跳出局部最优值。将算法应用于MPPT控制中,仿真结果表明:在静态遮荫情况下,所提方法的搜索最大功率点的时间更少;在动态遮荫条件下,重新搜寻到最大功率点的响应时间平均为0.2 s。实验表明所提算法可以适应动态变化的天气,解决了传统算法收敛速度和防止陷入局部最优等问题。 展开更多
关键词 光伏阵列 最大功率点追踪 沙猫群优化算法 精英反向学习 自适应t分布 Jaya算法
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基于tGSSA-DELM的短期光伏发电功率预测 被引量:5
16
作者 杨海柱 李庆华 张鹏 《智慧电力》 北大核心 2023年第10期70-77,共8页
针对目前光伏发电预测的预测耗时和预测精度不足等问题,提出了一种基于皮尔逊相关性分析、改进的麻雀算法(tGSSA)和深度极限学习机(DELM)的组合预测方法。该方法首先通过皮尔逊相关性分析方法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,然后采... 针对目前光伏发电预测的预测耗时和预测精度不足等问题,提出了一种基于皮尔逊相关性分析、改进的麻雀算法(tGSSA)和深度极限学习机(DELM)的组合预测方法。该方法首先通过皮尔逊相关性分析方法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,然后采用黄金正弦搜索策略、自适应t分布和动态选择策略来增强麻雀算法的全局搜索能力和局部寻优能力,最后利用tGSSA群智能优化算法对DELM中的输入权重和偏置进行寻优,在得到最优输入权重和偏置的情况下对光伏发电功率进行预测。以澳大利亚某光伏站一年数据按季节划分后进行预测研究,将本文模型与DELM,SSA-DELM,GA-DELM,ABC-DELM,WOA-DELM进行预测对比,结果表明,相比于其他算法改进模型和传统模型,tGSSA-DELM在预测精度、预测稳定性和工作效率中具有较大优势,具有更强的适用性。 展开更多
关键词 短期光伏发电功率预测 黄金正弦 自适应t分布 麻雀算法 深度极限学习机
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基于t-SSA-BP的煤矿噪声职业健康损害预测
17
作者 高晓旭 高璐 +2 位作者 潘相旭 高翔 麻昊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期214-222,共9页
为精准预测煤矿接噪人员职业健康损害情况,基于分位图法选取健康损害数据影响因素,依据噪声职业健康损害评估方法,以自适应t分布变异因子和麻雀搜索算法(SSA)作为参数优化算法,建立t-SSA-BP煤矿噪声职业健康损害预测模型,利用基准函数... 为精准预测煤矿接噪人员职业健康损害情况,基于分位图法选取健康损害数据影响因素,依据噪声职业健康损害评估方法,以自适应t分布变异因子和麻雀搜索算法(SSA)作为参数优化算法,建立t-SSA-BP煤矿噪声职业健康损害预测模型,利用基准函数测试算法寻优性能,并以陕北地区10个煤矿为研究对象,采用现场调查、理论分析和Matlab仿真模拟方法验证煤矿噪声职业健康损害预测模型。结果表明:噪声暴露强度、个体年龄、接噪工龄和接噪岗位4个指标是煤矿噪声健康损害的影响因素;t-SSA较SSA在4种基准函数上整体精度提升660%,5种噪声健康损害神经网络预测模型预测精度从高到低依次为:t-SSA-BP>SSA-BP>PSO-BP>CFA-PSO-RBF>PSO-GRNN,t-SSA-BP预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)相比SSA-BP分别降低681%、667%,决定系数(R2)达0999,预测精度明显提升,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 自适应t分布变异因子 麻雀搜索算法(SSA) 煤矿噪声 健康损害预测 BP神经网络
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基于GCTMSA的梯级水火风光蓄储联合调度 被引量:8
18
作者 曹韵 韩松 +2 位作者 荣娜 詹献文 刘敏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期108-116,共9页
为发展新型电力系统调度理论与方法,构建了一个含梯级水风光蓄一体出力(the integration of cascade hydro-wind-photovoltaic-pumped storage, CHWPPS)的水火风光蓄储联合调度模型。同时,针对传统求解方法在求解水火风光蓄储联合调度... 为发展新型电力系统调度理论与方法,构建了一个含梯级水风光蓄一体出力(the integration of cascade hydro-wind-photovoltaic-pumped storage, CHWPPS)的水火风光蓄储联合调度模型。同时,针对传统求解方法在求解水火风光蓄储联合调度系统时易陷入局部最优、难以在满意时间内得出可行解等问题,提出了一种基于贪婪策略、自适应交叉算子和自适应t分布变异的改进飞蛾搜索算法(greedy strategy,adaptive crossover operator and adaptive t-distribution variation based moth search algorithm, GCTMSA)。GCTMSA将自适应交叉算子与Lévy飞行策略相结合,在直线飞行策略中引入自适应t分布变异,并利用贪婪策略仅接收更优个体,以提高全局搜索能力和搜索速度。算例分析在一个修改的IEEE 6机30节点系统和一个省域简化电力系统中展开。结果表明,与飞蛾搜索算法、遗传算法、粒子群算法和生物地理算法相比,GCTMSA具有更强的搜索能力和稳定性。同时,分析了CHWPPS和电池储能对系统的影响。相关讨论与结论可为水火风光蓄储联合调度等多能互补技术发展提供参考。 展开更多
关键词 梯级水风光蓄一体化 自适应交叉算子 自适应t分布 贪婪策略 改进飞蛾搜索算法
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混合策略改进的粒子群算法 被引量:2
19
作者 朱茂桃 刘欢 +1 位作者 吴佘胤 商高高 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第1期110-121,共12页
针对粒子群算法易陷入局部最优、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了基于混合策略的改进粒子群算法。使用融合Circle映射与精英反向学习的策略初始化种群,提升初始种群的质量,同时加快收敛速度;在粒子速度更新方式中引入蜘蛛移动策略... 针对粒子群算法易陷入局部最优、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了基于混合策略的改进粒子群算法。使用融合Circle映射与精英反向学习的策略初始化种群,提升初始种群的质量,同时加快收敛速度;在粒子速度更新方式中引入蜘蛛移动策略平衡算法的全局搜索与局部搜索;提出了基于自适应t分布的变异策略,增强算法全局搜索和跳出局部最优能力;对15个单峰和多峰函数进行仿真实验,与其他3种算法进行了对比分析,结果表明:所提出的改进算法具有很强的寻优能力与稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 蜘蛛优化 自适应t分布
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基于改进混合算法的光伏多峰最大功率点跟踪
20
作者 方胜利 朱晓亮 +1 位作者 马春艳 侯贸军 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期57-65,共9页
光伏阵列在局部遮阴下的输出具有多峰特性,且随工况变化而变化.针对传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,简称MPPT)算法易陷入局部最优、跟踪时间较长,进而导致光伏发电效率低下的缺陷,提出局部遮阴下光伏多峰MPPT改进... 光伏阵列在局部遮阴下的输出具有多峰特性,且随工况变化而变化.针对传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,简称MPPT)算法易陷入局部最优、跟踪时间较长,进而导致光伏发电效率低下的缺陷,提出局部遮阴下光伏多峰MPPT改进混合算法.该文算法包括最大功率点(maximum power point,简称MPP)前期全局搜索及后期局部搜索两部分.在MPP全局搜索阶段,采用惯性权重自适应调整的量子粒子群优化算法,将光伏阵列工作点移至MPP所在的单峰区间,在优化过程中对粒子群进行自适应t分布变异,引入禁忌搜索算法.在MPP局部搜索阶段,采用基于闭环模糊控制的变步长扰动观察法,将光伏阵列工作点快速精准调整至MPP.仿真结果表明:相对于其他4种算法,该文算法有更高的跟踪效率和跟踪精度,能更有效提高光伏发电效率.因此,该文算法具有优越性. 展开更多
关键词 光伏阵列 局部遮阴 MPPt 量子粒子群优化 自适应t分布
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