北京某医院感染性腹泻患者致泻性大肠埃希菌毒力和耐药特征分析

目的明确本院感染性腹泻患者致泻性大肠埃希菌毒力和耐药特征。方法采用VITEK MS微生物质谱检测系统初步鉴定,多重实时荧光PCR检测毒力基因,对本院感染性腹泻患者临床分离的致泻性大肠埃希菌(Diarrheagenic Escherichia coli,DEC)进行5种型别鉴定。微量肉汤稀释法和E-test法药敏试验检测DEC菌株的耐药表型特征。二代测序及生物信息学分析其耐药分子特征。采用Fisher确切概率法进行统计学分析。结果本院DEC检出率为11.9%,其中EAEC占比37.5%,非典型EPEC占比34.38%,ETEC占比25.0%,EIEC占比3.12%,未检出EHEC菌株。32株DEC对氨苄西林、四环素、甲氨苄啶/磺胺异恶唑耐药率最高,分别为53.12%、43.75%和37.5%。ESBLs(+)株占比18.75%,其多重耐药菌株检出率为83.83%,显著高于ESBLs(-)菌株,差异有统计学意义(P=0.042)。32株DEC共有25个ST型,优势基因型为ST10共4株(12.5%),ST28、ST31和ST3153各2株(各占比6.25%),其他21个型别各1株菌(各占比3.13%)。EAEC中检出1株携带bla_(NDM-1)的耐碳青霉烯类菌株。结论我院感染性腹泻患者的DEC以aggR、pic、astA、eae 4种毒力基因较为常见,以EAEC、EPEC为主要型别,基因型别呈高度多态性,检出多重耐药菌株。

基于CRISPR序列的致泻性大肠埃希菌跨种传播风险机器学习模型构建

【目的】基于CRISPR序列信息应用机器学习模型预测致泻性大肠埃希菌感染人的潜在风险,并以此识别具有人兽共患风险的高危菌株。【方法】从Enterobase数据库批量获取806株中国分离的致泻性大肠埃希菌基因组序列信息,提取CRISPR位点的间隔序列构造特征,建立机器学习模型并使用交叉验证评价机器学习模型的预测效果。使用最佳模型输出致泻性大肠埃希菌的感染风险,并比较不同动物来源分离株对人的潜在感染风险。【结果】从806株菌株中共获取1093个间隔序列簇,人源分离株独有间隔序列簇为196个,动物源分离株独有间隔序列簇为291个,其中606个二者共享,线性判别分析发现人源和动物源菌株的间隔序列簇分布存在明显差异。以间隔序列簇作为特征,成功构建随机森林模型、逻辑斯谛回归模型、支持向量机模型和梯度提升树模型4种机器学习模型,其宿主预测准确率均超过0.82,受试者工作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)值均接近0.9。最终确定随机森林模型的分类效果最佳,优化后模型预测准确率为0.844,AUC值为0.915。根据最佳模型输出的致泻性大肠埃希菌的感染风险,猪源分离株感染人的风险最高,羊源分离株感染人的风险较低,极少数禽源分离株可能具备感染人的潜力。【结论】基于间隔序列构建的机器学习模型对具有人兽共患风险的致泻性大肠埃希菌具备一定的识别能力,该模型为传染性疾病防控提供了新思路。

食源性产超广谱β-内酰胺酶的致泻性大肠埃希菌的毒力基因分型及耐药分析

目的分析食源性产超广谱β-内酰胺酶(ultraspectrumβ-lactamase,ESBLs)的致泻性大肠埃希菌(diarrheagenic Escherichia coli,DEC)的毒力基因分型特征及耐药情况。方法以苏州市食源性疾病监测中通过聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)进行毒力基因检测并分型的285株DEC为研究对象,采用微量肉汤法对29种抗菌药进行药敏试验,其中头孢噻肟/克拉维酸(CTX/C)及头孢他啶/克拉维酸(CAZ/C)用于检测其是否产ESBLs,其余27种抗生素根据其最低抑菌浓度(minimal inhibitory concentration,MIC)判定敏感(S)、中介(I)及耐药(R)。采用χ^(2)检验或Fisher精确概率法比较产ESBLs的DEC与非产ESBLs的DEC间的耐药差异。结果苏州市检出的285株DEC中,产ESBLs的DEC为47株,占比16.49%(47/285),毒力基因型以肠道聚集性大肠埃希菌(enteroaggregative Escherichia coli,EAEC)为主(38.30%,18/47)。总耐药率为97.87%(46/47),对23种抗生素产生耐药,对氨苄西林(ampicillin,AMP)、头孢唑啉(cefazolin,CFZ)、头孢呋辛(cefuroxime,CXM)、头孢噻肟(cefotaxime,CTX)、头孢噻呋(ceftiofur,CEF)、四环素(tetracycline,TET)、萘啶酸(nalidixic acid,NAL)、甲氧苄氨嘧啶/磺胺甲噁唑(trimethoprim/sulfamethoxazole,SXT)的耐药率较高,对头孢他啶/阿维巴坦(CZA)、碳青霉烯类药物(IPM、MEM、ETP)及替加环素(tigacycline,TIG)不耐药;在与非产ESBLs的DEC比较中发现对AMP、氨苄西林/舒巴坦(ampicillin/sulbactam,AMS)、头孢唑啉(cefazoline,CFZ)等13种抗菌药的耐药率存在统计学差异(P<0.05)。产ESBLs的DEC多重耐药率为89.36%(42/47),远高于非产ESBLs的DEC的48.74%(116/238)。产ESBLs的DEC最多见是耐6种抗生素(MDR6),最常见的多重耐药谱为AMP-CFZ-CXM-CTX-CEF-NAL。结论食源性产ESBLs的DEC耐药情况及多重耐药形势均较严峻,应引起公共卫生监测的重视。

泉州市某区食品中致泻性大肠埃希菌的检测情况

目的 分析泉州市某区集贸摊点和超市食品中致泻性大肠埃希菌携带情况。方法 选择2021年1—12月从泉州市鲤城区超市以及集贸摊点采集的100份食品样本作为研究对象,严格按照GB 4789—2016《食品安全国家标准食品微生物检验致泻性大肠埃希菌检验》对所有标本开展致泻性大肠埃希菌微生物检验以及毒力基因检测,统计最终的检测结果。比较不同食品类型的致泻性大肠埃希菌检出率差异。结果 100份检测样本当中,总共20份检出致泻性大肠埃希菌,检出率为20.00%;其中包含产肠毒性大肠埃希菌(entero toxigenic Escherichia coli,ETEC)共6株,占比为30.00%;肠致病性大肠埃希菌(entero pathogenic Escherichia coli,EPEC)共5株,占比为25.00%;肠出血性大肠埃希菌(entero hemorrhagic Escherichia coli,EHEC)共5株,占比为25.00%;肠侵袭性大肠埃希菌(entero invasive Escherichia coli,EIEC)共4株,占比为20.00%。牲畜肉类、生禽肉类、凉拌类、海产类以及蔬菜类食品的致泻性大肠埃希菌检出率依次为38.89%、45.00%、5.00%、10.00%、4.55%,其中牲畜肉类、生禽肉类的致泻性大肠埃希菌检出率高于其他食品类型(P <0.05)。分离获得的致泻性大肠埃希菌20株内,出现EHEC的O157共5株;血清凝集予以H7鉴定,其中共有5株EHEC的O157:H7鉴定血清凝集,1株O157在羊肉上分离获得,SLT2、hly、eaeA毒力基因均在H7菌中携带,其他O157共4株,4种毒力基因均为阴性。结论 严格按照有关标准开展微生物检验能有效检出食品中的大肠埃希菌以及致泻性大肠埃希菌毒力基因,有关部门应该要加强卫生监督的力度,确保人民群众的食品安全。

腹泻病例中致泻性大肠埃希菌的病原学特征分析

目的:通过毒力基因检测,了解腹泻病例中致泻性大肠埃希菌(DEC)的分布特点,为DEC的防治提供依据。方法:收集1198例腹泻患者粪便中分离的大肠埃希菌,用毛细管电泳技术进行毒力基因检测,确定其致病型别并分析其分布特点。结果:1198例腹泻病例共检出DEC 92株,阳性率为7.68%。其中肠聚集性大肠埃希菌(EAEC)60株,占阳性菌的65.22%;肠产毒性大肠埃希菌(ETEC)20株,占阳性菌的21.74%;肠致病性大肠埃希氏菌(EPEC)10株,占阳性菌的10.87%;肠出血性大肠埃希菌(EHEC)和肠侵袭性大肠埃希菌(EIEC)各1株,分别占阳性菌的1.09%。结论:1198例腹泻患者中EAEC为主要DEC型别,以典型EAEC为主;肠致病性大肠埃希菌(EPEC)主要为非典型的EPEC。

2015-2019年上海某院致泻性大肠埃希菌流行与耐药特征

目的了解上海市青浦区腹泻病监测定点医院上海复旦大学附属中山医院青浦分院(以下简称该院)2015-2019年腹泻门诊致泻性大肠埃希菌的流行和耐药特征。方法收集该院2015-2019年腹泻门诊患者中经传统细菌学分离鉴定的致泻性大肠埃希菌菌株,使用微量肉汤稀释法测定抗菌药物敏感性,进行耐药性分析。结果2015-2019年该院腹泻门诊患者中致泻性大肠埃希菌的检出率为11.42%(513/4494),主要为肠产毒性大肠埃希菌(66.08%、339株),其次为肠致病性大肠埃希菌(18.91%、97株)和肠集聚性大肠埃希菌(14.42%、74株)。完成500株致泻性大肠埃希菌的药物敏感性试验,耐药以萘啶酸(60.20%)最严重,其次为氨苄西林(57.80%),其他依次为复方磺胺甲噁唑(31.40%)、磺胺异噁唑(30.20%)和四环普林(27.60%)。各毒力分型致泻性大肠埃希菌对不同抗菌药物的耐药性不同,肠产毒性大肠埃希菌对11种抗菌药物的耐药率低于肠致病性大肠埃希菌、肠集聚性大肠埃希菌,差异有统计学意义(P<0.05)。2015-2019年多重耐药(MDR)率为46.40%;不同毒力分型间的MDR率比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同职业、户籍患者的MDR率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。发现52株产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)菌株,3株对碳青霉烯类抗菌药物耐药菌株。结论青浦区该腹泻病监测定点医院腹泻门诊致泻性大肠埃希菌菌株的耐药情况和MDR情况相对严峻,其耐药与菌株毒力分型、人群职业等有关;同时发现碳青霉烯类抗菌药物耐药株和多株产ESBLs菌株,需引起医疗单位重视并加以防控。

腹泻病例中5种致泻性大肠埃希菌的分子分型研究

目的:对腹泻病例中致泻性大肠埃希菌(DEC)进行PCR毒力基因检测,了解其流行特征,通过脉冲场凝胶电泳确定菌株之间的相关性,为预防疾病提供技术支持。方法:采集腹泻患者粪便,利用毛细管电泳仪对可疑DEC进行确认,收集患者信息,采用PFGE技术进行分子分型,用BioNumerics软件进行聚类分析。结果:检出的92例DEC阳性病例中,0~12岁患者15例;13~44岁患者60例;45~59岁患者9例;≥60岁患者8例。92株DEC中共有89种带型,DNA条带相似度为9.36%~100.00%。结论:不同年龄人群检出率有所差异,年龄在13~44岁检出率最高。DEC菌株分子分型带型分散,呈现高度多态性。

炎症性肠病与肠道息肉感染致泻性大肠埃希菌实验室检测方法分析

目的分析炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)患者和肠道息肉患者感染致泻性大肠埃希菌(diarrheagenic Escherichia coli,DEC)实验室检测方法,为该类疾病诊断提供实验室依据。方法收集2019年1月1日至2020年12月31日我院消化内科130例IBD患者(IBD组)和79例肠道息肉患者(息肉组)的大便,常规方法培养分离大肠埃希菌,用VITEK Compact 2全自动细菌分析仪和VITEK MS全自动快速微生物质谱检测系统鉴定到种,血清学和分子生物学鉴定DEC分型。结果大肠埃希菌分离率IBD组高于肠道息肉组(P=0.028)。肠道分离大肠埃希菌性别分布IBD组与息肉组比较,差异无统计学意义(P=0.216),年龄分布差异有统计学意义(P=0.023)。大肠埃希菌在麦康凯平板分解乳糖能力IBD组与息肉组比较,差异无统计学意义(P=0.112)。采用血清学和实时荧光PCR方法进行DEC分型鉴定,实时荧光PCR阳性14株,血清学阳性13株,血清学和实时荧光PCR分型同时阳性4株。血清学与实时荧光PCR法分型鉴定同时阴性29例,符合率55.78%(29/52);两种方法不一致19例,不符合率36.54%(19/52)。以实时荧光PCR分型为准,14株DEC中IBD组12株,息肉组2株,DEC分离率IBD组与息肉组比较,差异无统计学意义(P=0.279)。14株DEC均为EAEC,年龄15~59岁,呈季节散发性分布。结论IBD患者肠道大肠埃希菌分离率高于肠道息肉患者,均为EAEC,感染以中青年为主。DEC分型鉴定,传统的血清学实验结果不可靠,建议采用分子生物学方法。

宁夏致泻性大肠埃希菌的流行特征及耐药现状研究

目的了解宁夏致泻性大肠埃希菌(dia rrheagenic E.coli)菌群流行特点及耐药趋势,为宁夏腹泻病的预防与控制提供重要依据。方法 2010—2014年收集宁夏腹泻患者粪便2910份,接种麦康凯培养基,挑取可疑菌落,采用PCR做鉴定与分型;Kirby-Bauer法进行药敏实验。结果 2910例腹泻患者共检出316株DEC,检出率为11.07%,以中年为主,青铜峡、中卫DEC检出率较高。银川、平罗和海原地区优势菌型为EIEC,中卫地区为EHEC和ETEC,青铜峡地区为EPEC、EHEC和ETEC。药敏试验中,除对氯霉素、庆大霉素、头孢曲松和头孢噻肟敏感外,对其他常用抗生素均耐药。结论宁夏地区由DEC感染严重,且不同地区、不同年份DEC的分布趋势、耐药性及致泻性特点均有不同,应引起足够的重视,建立长期持续性的DEC监测机制。

安徽省临床分离致泻性大肠埃希菌主要流行基因型及同源性分析

目的了解安徽地区临床分离致泻性大肠埃希菌(DEC)的耐药状况、基因同源性及主要基因型。方法采用微量肉汤稀释法进行药物敏感性试验,采用多位点序列分型(MLST)和脉冲场凝胶电泳(PFGE)分型进行基因型检测和同源性分析。结果268株DEC中,57.1%为多重耐药菌,其中肠聚集性大肠埃希菌(EAEC)118株,肠毒素性大肠埃希菌(ETEC)98株,肠致病性大肠埃希菌(EPEC)47株,3种病理类型菌株对常用抗菌药物的耐药率分别为:氨苄西林83.9%、73.5%、78.7%,萘啶酸65.3%、75.5%、34.0%,头孢唑林53.4%、35.7%、34.0%,四环素61.0%、31.6%、74.5%,复方磺胺甲口恶唑63.6%、23.5%、46.8%,氨苄西林/舒巴坦28.0%、9.2%、29.8%,庆大霉素34.7%、7.1%、34.0%,氯霉素22.9%、5.1%、21.3%,环丙沙星18.6%、4.1%、14.9%;2株EAEC和1株ETEC对亚胺培南耐药。55株EAEC分为35个ST型,优势基因型是ST10(14.5%);55株ETEC分为14个ST型,优势基因型是ST48(32.7%)和ST218(16.4%);15株EPEC分为12个ST型,优势基因型是ST28(13.3%)、ST517(13.3%)和ST2088(13.3%)。微进化树分析结果显示:55株ETEC中,马鞍山市分别有5、3、2、2株菌100%同源,合肥市有5株菌100%同源;55株EAEC中,阜阳市、滁州市各有2株菌100%同源;15株EPEC中,有2组2株菌100%同源,分离自马鞍山市。50株EAEC PFGE同源性聚类分析结果为:100%同源有2株,分离自蚌埠市,其余菌株同源性均在90%以下;21株EPEC的基因同源性均在75%以下;30株ETEC、3株肠侵袭性大肠埃希菌(EIEC)和5株ETEC+aEAEC的基因同源性达97.6%、93.6%各2株,其余菌株同源性都在90%以下。结论本研究发现安徽省临床分离的DEC耐药情况较严重,其中EAEC的耐药率高于EPEC和ETEC,ETEC的耐药率在各致病型中最低。分子分型检测发现本地区临床分离的DEC基因型较分散,在各致病型中,ETEC的基因型相对集中。微进化树分析提示ETEC存在地区同源性感染。在分子分型技术上,MLST能区分出优势基因型和聚集性,优于PFGE分型。

2013-2018年北京市顺义区哨点医院腹泻病例中致泻性大肠埃希菌流行特征分析

目的了解北京市顺义区腹泻病例中致泻性大肠埃希菌(diarrheagenic Escherichia coli,DEC)的流行特征,为顺义区DEC引起的腹泻防控工作提供科学依据。方法收集2013至2018年北京市顺义区2家哨点医院肠道门诊腹泻患者临床和流行病学资料,采集粪便标本进行DEC检测,数据采用SPSS 25.0和Excel 2010进行流行病学分析。结果2068例腹泻监测病例中检出DEC 182例(8.80%),检出率由高到低依次为肠产毒性大肠埃希菌(enterotoxigenic E.coli,ETEC)(111例,5.37%)、肠致病性大肠埃希菌(enteropathogenic E.coli,EPEC)(45例,2.18%)、肠集聚性大肠埃希菌(enteroaggregative E.coli,EAEC)(27例,1.31%)(各类型DEC检出数相加大于阳性例数是由于混合感染者分别计算到各类型引起),且不同户籍、不同性别、不同年龄的检出率差异无统计学意义。DEC的季节性发病特征明显,各菌型的流行高峰均在夏季,主要表现为ETEC(χ^2=76.591,P<0.001)和EAEC(χ^2=10.204,P<0.05);本市患者EPEC(χ^2=12.243,P<0.001)和EAEC(χ^2=7.947,P<0.01)阳性检出率高;不同年龄EAEC检出率差异有统计学意义(χ^2=17.171,P<0.05)。发热、恶心、腹痛、脱水症状对DEC检出率无影响,但无呕吐症状病例DEC检出率高(χ^2=7.099,P<0.01),主要体现为ETEC(χ^2=15.073,P<0.001);伴发热与无发热组EAEC检出率差异有统计学意义(χ^2=4.951,P<0.05)。结论北京市顺义区DEC流行的优势菌型主要为ETEC、EPEC和EAEC,季节性发病特征明显,夏季应加强DEC引起腹泻的防控工作。

2011至2012年徐汇区致泻性大肠埃希菌病原学监测与流行病学研究

目的监测致泻性大肠埃希菌(DEC)在肠道传染病中的感染情况,掌握区域内各种DEC的分子流行病学特征。方法通过采集医院肠道监测点的胃肠道感染病例进行持续性的病原学监测,使用设计的10对不同毒力基因的引物探针片段进行检测后,分析各类DEC的流行病学分布特征。结果各类DEC的阳性检出率为9%[包括侵袭性大肠埃希菌(EIEC)、致病性大肠埃希菌(EPEC)、产毒性大肠埃希菌(ETEC)、肠出血性大肠埃希菌(EHEC)],如增加检测聚集性大肠埃希菌(EAEC),阳性率上升至12%;包含EAEC和弥散性聚集大肠埃希菌(DAEC)时,阳性率为17%;包含EAEC、耐热性肠毒素阳性时,阳性率为23%。EAEC和DAEC有明显的年龄分布特征,ETEC和DAEC的季节性特征相反,各类DEC均无性别分布差异。结论各类DEC的感染者年龄分布特点明显,月度分布呈季节性变化,加强并建立长期持续性的DEC监测是深入了解DEC分子流行病学的基础。

致泻性大肠埃希菌在腹泻患者及家禽畜中的分布状况研究

目的 :了解致泻性大肠埃希菌在我市腹泻病人及家禽、家畜 ,肉制品中的带菌状况及血清型分布 ,通过耐药性试验及相关因素分析 ,找出防制措施。方法 :用改良EC肉汤进行增菌 ,用EMB和O157∶H7专用培养基进行致泻性大肠埃希菌的分离、培养 ,用生物梅里埃P2 0 E生化及血清学进行鉴定 ,用KB法作药敏试验。结果 :从 198例腹泻病人中检出 78株致泻性大肠埃希菌 (45 90 % )、从 312个家禽中检出 95株 (30 4 5 % )、从 2 4 8例家畜中检出 5 0株 (2 0 16 % )、从171例肉制品中检出 2 0株 (11 6 9% )。检出的致泻性大肠埃希菌共有 10个血清型且存在不同程度的耐药性。结论 :在腹泻病人中 ,致泻大肠埃希菌的感染率高达 4 5 90 % ,家禽、家畜及肉制品中的带菌率也高达 2 2 5 6 % ,且人、畜、禽的带染菌型基本一致 ,90 %的分离菌株具有广泛的耐药性。

福建省延平区及永安市致泻性大肠埃希菌监测分析

目的掌握福建省腹泻患者致泻性大肠埃希菌(diarrheagenic Escherichia coli,DEC)的流行特征,为防控腹泻病的流行和爆发提供依据。方法搜集2010-2015年延平区和永安市哨点医院腹泻病标本1 950份,接种于麦康凯(MaC)培养基,挑选平板上粉红色、光滑型菌落,采用常规分离培养和分子诊断技术相结合的方法分离鉴定致泻性大肠埃希菌,用SPSS 17.0对结果进行统计分析。结果致泻性大肠埃希菌共检出129株,总检出率为6.62%;EPEC检出65株,检出率为3.33%,其中aEPEC 61株,tEPEC4株;ETEC和EAEC均检出32株,检出率为1.64%;未检出EHEC和EIEC。男女DEC检出率差异无统计学意义(P>0.05);将腹泻患者按照年龄分为5组,DEC检出率分别为7.03%、4.60%、3.70%、7.28%和6.21%,各组EPEC、ETEC和EAEC检出率差异无统计学意义(P>0.05)。致泻性大肠埃希菌(DEC)检出率最高的月份为8月和9月;农村和城市DEC检出率差异无统计学意义(P>0.05);两地区各类型DEC构成比差异无统计学意义(P>0.05)。结论福建省DEC存在3种类型,以EPEC为主(其中aEPEC占绝对优势),8、9月是DEC高发月份,0~5岁婴幼儿组及成人组是DEC的高发人群,合理使用抗生素治疗DEC需要得到重视。

多重PCR快速检测3种致泻性大肠埃希菌方法的建立

目的利用多重聚合酶链反应(PCR)技术,建立一种可以同时快速检测肠致病性大肠埃希菌(EPEC)、肠侵袭性大肠埃希菌(EIEC)、肠出血性大肠埃希菌(EHEC)3种致泻性大肠埃希菌的多重PCR方法。方法根据EPEC的eae基因、EIEC的ipaH基因、EHEC的stx1基因筛选设计引物,建立多重PCR检测体系,并对PCR反应体系和条件进行优化。结果设计的3对PCR引物均能特异地扩增出相应的目的基因,该多重PCR体系能同时检测3种目的菌,特异度强。结论初步建立了一种能够同时快速检测3种致泻性大肠埃希菌的多重PCR检测方法,可用于食品安全及食物中毒事件的快速筛查。

2016年福建省永安及南平监测点五种致泻性大肠埃希菌监测分析

目的对福建永安及南平两个检测哨点2016年的281份腹泻病例进行5种致泻性大肠埃希菌病原检测,为病例的确诊及致泻性大肠埃希菌流行病学的提供实验数据。方法收集281份其他感染性腹泻病例(排除霍乱、菌痢、伤寒副伤寒)的粪便标本,接种麦康凯平板,选取初步生化符合大肠杆菌的菌落,然后用致泻性大肠埃希菌多重PCR和单重PCR检测方法确定其致病型别。结果 281份腹泻病例粪便标本共检出致泻性大肠埃希菌17株,检出率6.05%,其中a EPEC 4株,ETEC 6株,EAEC 7株,其他型别未检出。结论福建地区致泻性大肠埃希菌致病型别以a EPEC,ETEC,EAEC为主,多重PCR检测方法能有效的对致泻性大肠埃希菌病进行确诊及了解菌株的毒力基因携带情况,并为我省的致泻性大肠埃希菌的流行病学资料的积累及疾病防控提供快速客观的依据。

济南地区3种致泻性大肠埃希菌的血清型分析

致泻性大肠埃希菌（diagrrheagenic Escherichia coli,DEC）是引起感染性腹泻的常见病原菌之一,可引起婴幼儿急、慢性腹泻和成年人散发腹泻,也会引起暴发流行。DEC主要包括肠致病性大肠埃希菌（EPEC）、肠产毒性大肠埃希菌（ETEC）、肠侵袭性大肠埃希菌（EIEC）、

2003～2006年广东省食品中致泻性大肠埃希菌污染状况调查分析

目的：调查致泻性大肠埃希菌在广东省食物中的分布特征和污染状况,了解地区因素对于致泻性大肠埃希菌分布的影响,以预防和控制食品污染,保证食品安全.方法：随机采集食品样品,用改良EC肉汤进行增菌,用麦康凯琼脂和O157：H7专用培养基进行致泻性大肠埃希菌的分离、培养,应用bioMérieux VITEK32 AMS system,GNI＋、API-20E试条和血清学的方法进行鉴定.结果：检测各类样本706份,检出47株致泻性大肠埃希菌,检出率为6.7%,其中生鸡肉、生猪肉、生牛肉的检出率分别为10.7%、16.9%、11.1%,熟肉制品的检出率也有5.2%,EPEC和ETEC的检出率分别为34.0%和40.4%,检出EHEC O157：H75株,经济发达地区的检出率（2.8%）明显低于经济状况中等地区（6.6%）,经济状况中等地区检出率明显低于经济状况相对落后地区（16.1%）.2003～2006年各年的检出率总体无显著差异.结论：广东省多种食品中均可检出致泻性大肠埃希菌,经济相对落后地区尤其是农村的污染情况严重.有潜在EHEC O157：H7食物中毒暴发的可能.有关部门应采取措施,预防致泻性大肠埃希菌的污染.

2014-2019年北京市朝阳区门诊腹泻患者致泻性大肠埃希菌耐药特征研究

目的了解北京市朝阳区门诊腹泻患者致泻性大肠埃希菌(diarrheogenic Escherichia coli,DEC)耐药特征。方法采用微量肉汤稀释法对分离自2014-2019年142株DEC进行药物敏感试验,根据2017版美国临床和实验室标准化协会(CLSI)的相关标准获得敏感(S)、中度敏感(I)和耐药(R)的结果及进行产超广谱β-内酰胺酶(extendedspectrum β-lactamases,ESBLs)菌株及产碳青霉烯酶菌株的确认。应用PCR及测序方法检测ESBLs基因及碳青霉烯酶基因。结果142株DEC对四环素耐药率最高,为54.23%,对氨苄西林、萘啶酸和复方磺胺甲噁唑的耐药率分别为50.70%、43.66%和42.25%,对三代头孢耐药率为23.94%~5.63%,对美罗培南耐药率为0.70%,对亚胺培南全部敏感。其中多重耐药菌株81株(57.04%),产ESBLs菌株32株(22.53%)。142株DEC携带的ESBLs耐药基因主要是bla_(TEM)(61.27%)、bla_(CTX-M-1)组(2.82%)和bla_(CTX-M-9)组(9.15%),bla_(CTX-M-9)组中CTX-M-14为北京地区产ESBLs耐药表型的主要耐药基因。美罗培南耐药菌株耐药基因为bla_(IMP)。结论北京市朝阳区门诊腹泻患者体内DEC耐药性较为严重,应对其进行持续监测,为制订相应防控策略提供依据。