基于AHP和熵权法的航空维修差错致因因素分析

为准确识别航空维修差错重要致因因素,提升预防措施制定的针对性,基于由人员、硬件、软件以及环境组成的SHEL模型构建了航空维修差错致因评价指标体系,以海军航空兵某部队航空维修为例采用层次分析法(AHP)和熵权法对各指标重要度进行分析,结合两者的分析结果,提出预防措施。分析结果显示:层次分析法获得的主要致因因素为人际关系和交际能力、信息平台、生理/心理素质、工作负荷和人员培训;熵权法获得的主要致因因素为飞机结构、人员培训、人际关系和交际能力、维修装备与设备以及知识与技能;提出该部队可通过信息化等手段强化过程记录以确保工作交接完备等措施。

航空维修差错模式及差错成因的灰色关联分析

提出一种基于HFACS-ME框架和灰色关联分析法的航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析方法。利用该方法分别从"模式—成因"和"成因—模式"2个方向,以"技能差错"和"身体状态差"为例,对差错模式和差错成因之间的关系进行分析,得到影响"技能差错"的主要差错成因依次为空间狭窄、培训不足、工具损坏、身体状态差、精神状态差、空间阻碍,以及"身体状态差"主要影响的差错模式为记忆差错、决策差错、技能差错。结果表明,灰色关联分析法对航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析是有效的、可行的。

航空维修差错分析及其管理

航空维修差错是诱发或直接导致飞行事故最重要的原因之一 ,对维修差错进行分类和分析有助于航空安全。笔者在分析航空维修环境变化的基础上 ,基于Reason模型构建了维修差错分类与诱因分析的框架 ,并结合机务维修的实际情况 ,对框架所包括的不安全行为、不安全行为的先兆、不安全的管理及组织因素进行了初步编码。文章还简要论述了维修差错的管理技术 ,指出借助框架编制详细的差错分类与分析编码系统是发展的方向。

基于相应分析法的航空维修差错模式与差错成因之间的关系研究

为了使得航空维修差错规避措施的设计更具有针对性,本文利用维修差错辅助决策系统来引导航空维修差错数据的收集和整理,在收集得到航空维修差错数据的基础上,利用相应分析方法对航空维修差错模式与差错成因之间的关系进行了研究。实例应用结果表明,该方法便于编程实现,分析结果容易理解,对设计合理的航空维修差错规避措施、促进我国的飞行安全管理具有重要的意义。

基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析

航空维修差错是诱发航空事故的重要原因。为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素。结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素。鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的。

航空维修差错的研究

从航空维修差错带来的重大危害出发,提出航空维修差错的定义及基本特征,深入分析航空维修差错的几种模式,重点研究了最活跃、最突出的人为差错模式,并指出预防各种差错模式的方法和措施。

航空维修差错的SHEL模型分析

近几年来航空维修工作中暴露出的维修差错问题日益突出,它直接影响着飞机维修质量和空地安全,影响维修工作效率和经济性。本文运用系统工程方法把维修差错放入SHEL模式中进行分析,透过极其复杂纷繁的现象认清维修差错的本质特征及其关联属性。

航空维修差错的研究

从航空维修差错带来的重大危害出发,提出航空维修差错的定义及基本特征;从人与硬件、人与软件、人与环境之间的关系入手,深入分析航空维修差错的几种模式,重点研究了最活跃、最突出的人为差错模式,并通过实际应用指出预防各种差错模式的方法和措施,有利于加强航空维修工作,提高维修工作的效率和质量,保证飞行的安全性。

基于CREAM和贝叶斯网络的航空维修人为差错概率预测

航空维修差错不仅严重威胁着飞行安全,同时也会增加航空公司的维修成本。针对航空维修人员发生差错成因的复杂性以及历史事故数据缺乏的情况下,将人因可靠性与失误分析方法(CREAM)和贝叶斯网络(BN)相结合,提出一种改进的维修差错分析模型。根据维修任务构建相应的贝叶斯网络模型,为各子节点设置条件概率表(CPT);基于维修基地的实际维修环境,对行为形成因子(PSFs)进行评估,得到共同绩效条件(CPCs)的水平;利用各CPC因子下各个行为功能失效模式的权重因子,对各认知活动进行失效概率的修正;将修正概率作为贝叶斯网络根节点的输入,利用推理机制,得到差错发生概率。通过案例分析和计算,验证了所述方法的可行性和有效性。

考虑组织因素的航空维修差错产生机理分析

为有效防范航空维修差错的发生,从组织因素角度对航空维修差错产生机理进行分析,在对组织因素影响维修差错作用关系分析的基础上,建立了组织因素导致维修差错的成因机理分析模型,从差错产生的潜伏阶段、发生阶段、纠正或扩展阶段和致灾阶段4个阶段对差错产生的演化过程进行了分析,进一步构建了组织层面的维修差错防控体系,为维修差错的系统管理提供了支撑。

基于模糊DEMATEL的航空维修安全管理体系研究

为建立有效的航空维修差错防控体系,选取对航空维修安全具有全局性影响的10个组织因素作为安全管理体系的组成要素。将决策试验评估实验室方法(DEMATEL)与三角模糊数(TFN)相结合,分析10个组成要素间的相互关系。基于此,构建航空维修安全管理体系。结果表明:在航空维修安全管理中,需要为适时调整规程标准、组织结构和教育培训建立一个长效机制;风险管理、安全监察和安全文化是航空维修安全管理的中心环节。

基于Petri网的航空维修分解装配序列规划及其应用

Petri网可用于分解装配序列规划中的关系表达与推理,对于零部件数量大的航空发动机,通过求解Petri网可达集搜索目标分解装配序列的方法是NP难度的。基于装配Petri网与分解Petri网互逆的观点,分别采用启发式搜索算法和优先级调度算法求解搜索最小可分解和最大可装配变迁集,然后构造最简Petri子网达到降低搜索难度的目的,并将分解装配序列规划算法用于发动机零部件跟踪控制过程中,达到降低和防止维修差错的目的。