舰船维修项目成本控制与资源管理

作为海军力量建设和保障的重要组成部分,舰船维修一直以来都受到高度重视。伴随着新型舰船的不断入列,舰船维修数量也日益增多。如何在保证维修质量的基础上,更好的发挥维修经费使用效益,是维修项目管理面临的现实紧迫的问题。精准有效的成本控制,是提高维修效率、保障维修质量的关键。伴随着科学技术进步和维修厂家信息化、数字化水平的提升,数字化转型成为推动舰船维修项目成本控制、实现现代化的重要动力。基于此,本文从阐述舰船维修项目成本控制的重要性入手,探讨数字化转型对舰船维修成本控制的影响,并提出基于数字化转型的成本控制与资源管理策略,以期为舰船维修项目的持续优化和高效管理提供参考和指导。

多人协同舰船维修任务分配研究

舰船是一个复杂装备,其维修任务中所涉及的维修工具种类繁多,涉及的维修零部件结构复杂,维修过程需要多个维修人员执行,若没有进行合理的维修任务分配,将会造成维修现场无序和混乱的现象,进而影响舰船维修任务进程。针对上述问题,根据实际舰船维修任务分配,以不同任务之间的约束关系,建立问题描述的数学模型。考虑到粒子群算法容易陷入局部最优的问题,以粒子群算法为基础,引入遗传算法的交叉和变异操作,用遗传算法的全局搜索能力来避免陷入局部最优问题,用粒子群算法快速收敛的特性提高遗传算法的收敛速度,从而对粒子群算法进行改进。以某舰船传动装置维修为例进行了15次测试实验,结果表明,改进粒子群算法平均最优适应度为61.78,相较于粒子群算法的63.23,改进粒子群算法能够获得更优的计算结果。提出的方法在解决维修任务分配问题方面更加合理有效。

舰船维修成本预测中的案例相似性检索技术

针对市场经济条件下舰船维修成本预测不确定性较大的问题,提出采用基于案例的推理方法预测舰船维修成本,并对预测中的案例检索问题进行了重点研究。针对舰船为选型装备的特点,考虑属性不等权情形,设计了一种改进的、能够准确度量舰船维修成本案例相似性的函数——加权夹角余弦函数;为提高案例检索效率,在对舰船维修成本案例库进行分类的基础上,结合舰船维修成本案例属性的模糊性特点,提出了基于分类策略和组合模糊聚类的舰船维修成本案例相似性检索方法;通过实例分析验证了所提方法的有效性。

ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用

利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.

基于多智能体的舰船维修系统建模技术研究

基于舰船维修计划任务分配优化和维修系统能力评估需求,根据舰船维修系统的组成和运行机制构建基于多Agent的维修体系结构和部分Agent的特征模型,对维修系统任务分配的规则及Agent演化的自适应算法进行研究,对系统Agent之间通信的机制进行探讨,对通信原语和内容协定的扩展进行讨论,为舰船维修系统建模与战时能力评估提供了方法。

基于AHP和熵的舰船维修招标项目评标方法

提出了将AHP和熵值法分别确定的权重进行线性组合,使总体评价值达到最大来求得组合后的权重,并以此为基础对舰船维修招标项目进行评标,具有理论和实际应用价值。并比较了多种权重确定方法分别得到的评标结果,且对结果进行了分析。

改进的舰船维修费案例调整模型

为提高舰船维修费案例的调整效果,遵循着调整知识产生、调整知识约简和调整知识推理的建模过程,提出了一种改进的舰船维修费案例调整模型。在该模型中,采用Policastro的重构方式,利用目标案例的直接和间接相似案例集,产生舰船维修费案例的调整知识;针对调整知识中可能存在冗余、相关性、知识量过于庞大不便于推理等问题,提出了一种既能有效约简调整知识、又能准确衡量调整知识重要度的改进规则约简方法,并给出了具体的实现算法;为提高知识推理的效率,采用具有强泛化能力和出色学习能力的最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM),构建了舰船维修费案例调整知识推理模型,并基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和交叉验证方法,对推理模型的有关参数进行了优化。实例结果表明,与其他案例调整模型相比,所提模型在调整精度上要远远好于其他模型,所提模型是科学、有效的。

基于模糊逻辑的舰船维修经费预测

针对多输入、单输出的复杂非线性系统，基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ 模糊规则给出了一种系统预测模型，分别用模糊Ｃ－均值聚类算法和线性回归方法导出模型参数．利用该模型对舰船维修经费进行了预测，并进行了精度分析．

舰船维修Hedonic价格指数模型的构建

针对舰船维修具有的异质性特点导致"纯样本匹配法"并不适用于舰船维修价格指数编制的问题,首先提出采用特征价格理论,选取舰船维修特征属性并给出了量化处理原则;然后,利用合并数据特征价格建模方法,建立了舰船维修线性Hedonic价格指数模型,并针对线性模型拟合精度不高等问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修的非线性Hedonic价格指数模型,得出了舰船维修Hedonic价格指数,以反映舰船维修的"纯价格变化"趋势。最后,与通过"纯样本匹配法"获取的价格指数进行比较,并解释了二者的差异性。

基于案例的推理在舰船维修费预测中的应用

针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构,并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例;最后,采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值,同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明:与传统舰船维修费预测模型相比,基于案例的推理模型具有更高的预测精度,所提模型是有效的。

偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。

技术进步对舰船维修费影响的Hedonic模型研究

针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修费的非线性Hedonic模型。将模型中技术进步的特征隐含价格,作为对维修费影响的弹性系数,从而实现了技术进步对维修费影响的定量研究。最后,通过实证检验了研究结论的正确性。

基于向量自回归模型的舰船维修价格波动预警机制

针对舰船维修价格管理计划性较强和宏观经济环境复杂多变的矛盾,在对舰船维修价格波动预警机制分析的基础上,选取了舰船维修价格波动预警指标,设置了警限,建立了舰船维修价格波动预警指标体系。基于样本数据相关性、平稳性和协整性检验分析结果,引入非平稳时间序列建模方法,建立了舰船维修价格波动的向量自回归预警模型,借助Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析对模型进行动态分析,并优化了预警模型。最后,基于优化模型预测舰船维修价格波动趋势,进行了预警分析。

舰船维修信息集成管理与数据运用

介绍了新型军民融合保障模式下、总技术责任单位负责制的舰船维修信息集成管理方案。由总技术责任单位制订故障维修信息记录要求,汇总承修单位现场提交的计划修理信息和定期赴使用方收集的自修、中继级修理、临时性修理信息,录入到事先开发的舰船装备故障维修信息处理系统,形成行业内共享的舰船装备故障及故障维修信息数据库,为后续修理排故、远程技术保障支援系统、舰船研制综合保障设计、后续舰船研究设计改进提高等提供基础数据。

舰船维修项目资源配置建模与优化技术

舰船维修保障能力是海军战斗力建设的关键一环,维修资源能否合理配置,不仅关乎经济利益,更将决定舰船战斗力。因此,从项目管理角度,对舰船维修项目资源配置优化问题进行研究。首先,在传统配置过程和方法基础上,分析项目活动R-T规律和三种实施模式;然后,建立基于舰船状态的资源预测模型,分析项目优化目标和两大约束;最后,建立基于多模式选择的项目资源配置模型,总结资源配置过程和优化求解的流程。算例验证结果表明:该优化配置方案能有效提升项目目标。

基于集成供应链的舰船维修器材供应系统研究

借鉴集成供应链管理的思想,结合舰船维修器材供应的特点,分析了基于集成供应链管理的舰船维修器材供应系统的目标、组织结构与模型,并提出了系统的运作目标。最后规划了系统的运作流程,探讨了舰船维修器材供应保障管理的新模式。

基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法

不同的舰船维修方案评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性,因此给舰船维修科学决策带来了困难。针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,应用一种多属性群决策中专家权重动态赋权法对各种评估结果进行组合,提出了基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法。实例分析结果表明,所提方法得到的评估结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,评估结果更具可信性。该方法简便实用,为舰船维修方案的科学决策提供了有力的支持,同时该方法对于排序性评估也具有普遍适用性。

基于自适应遗传算法的总体舰船维修费分配

将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。

舰船维修系统建模及能力评估

为解决舰船维修系统能力评估问题,定义了舰船装备保障计划,构造了维修系统实体模型,抽象了维修网络计划图,确立计划优化的目标和能力评价的指标,提出基地、工厂两层仿真模型及仿真调度规则。实验结果证明模型有效、调度规则有效。

云模型的舰船维修成本建模与预测

通过对舰船维修成本的准确建模和预测,降低维修成本,提高舰船维修质量,保证舰船良好工况,提出一种基于K均值指标聚类划分和粒子群优化的云模型下舰船维修成本建模和预测方法。以舰船维修的材料开销、人工开销、舰船寿命周期折损以及配件成本等参数为约束指标,采用K均值聚类算法进行维修成本指标系数聚类划分,将成本最优问题转化为聚类中心最短问题,并以此为优化目标函数,采用粒子寻优算法进行最优解求解,通过线性插值方法进行拟合计算避免解向量陷入局部最优,实现云模型的舰船维修成本预测。仿真结果表明,采用该方法进行舰船维修成本预测的准确性较高,维修效率和质量得到提高。