基于CIEDE2000的纺织品色差检测与检速匹配

基于纺织品色差检测与实际的检测速度需保持一致,研究一种基于CIEDE2000纺织品色差检测与检测速度匹配的方法.通过纺织品标准图与待测图区域分块、检测时间阈值和色差阈值设置,利用CIEDE2000色差公式得出各区域分块的色差值和相应色差检测时间;通过对比检测时间阈值和色差阈值,得出在检测时间阈值之内待测纺织品与标准纺织品是否存在色差.仿真结果表明:该方法可根据检测时间阈值和色差阈值,自动匹配较优区域分割,实现纺织品色差检测与速度匹配.

随机纹理图像的色差检测

针对随机纹理图像在实际生产环境下的色差检测问题,提出了基于CIELAB均匀颜色空间的色差检测算法。首先在HSV颜色空间中计算聚类数目,在CIELAB颜色空间中确定初始聚类中心,然后进行模糊C均值聚类,最后进行颜色特征的提取。以雨花石墙地砖为例,分别在光照、粉尘、振动3种典型干扰环境下进行了实验。实验结果表明,本文提出的色差检测算法检测结果受粉尘、振动干扰影响较小,色差值<1.5,认为无色差,而受光照干扰影响较大,色差值>1.5,认为有色差。这一结果与人眼的视觉判断相一致。建议在实际应用中应对光照条件、光源稳定性进行合理的控制。本算法对其它随机纹理产品的颜色检测也有实用价值。

基于支持向量机分类策略的多晶硅电池片色差检测

针对复杂颜色和纹理特征条件下,多晶硅电池片上的色差检测问题,提出了一种基于支持向量机分类策略的多晶硅电池片色差检测方法。首先对预处理后电池片图像进行颜色模型转换和通道分离,利用Otsu方法对单通道图像进行阈值分割处理,并计算各阈值图像的区域对比度,然后根据区域对比度情况选择合适的阈值图像,利用阈值图像所提供的信息提取图像特征;最后使用支持向量机分类器来判别电池片是否存在色差缺陷。实验结果表明提出的色差检测算法可以实现多晶硅电池片色差高效检测,色差缺陷检测的准确度、误检率和检测时间分别达到96.88%,5%和109 ms。

基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究

探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络,然后采用均方误差最小化训练优化神经网络,构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机,通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域,并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率,最低可达到89.7%。认为:织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来,能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求。

基于机器视觉的色差检测算法

针对金属印刷质量中的色差检测问题,采用机器视觉的技术对色差检测算法进行了研究。通过在金属印刷品的留白区域印刷色标,使用工业CCD相机采集金属印刷产品上的色标区域,使用数字图像处理技术提取色标。使用了基于HSV颜色空间的色差检测算法和基于CIELAB颜色空间的色差检测算法,分析了两种颜色空间下色差检测的实验结果,采用两种颜色空间检测算法相结合的方法,实现对色差合理有效的快速检测,同时能保证检测结果的准确性。

基于CIE YU'V'的瓷砖颜色色差检测技术

为实现瓷砖颜色分级的自动检测,提出一种基于CIE YU‘V'空间的色差计算方法。该方法将数据从RGB颜色空间转换CIE YU‘V'均匀颜色空间,利用U'、V'分量计算标准瓷砖与被测瓷砖的色差。通过对总体平均色差和小区域窗口色差进行分析,确定瓷砖颜色等级。该方法对颜色匀度及缺陷具有一定的检测效果。

CIELAB颜色空间的棉织物色差检测

色差检测是衡量棉织物质量好坏的一个重要环节,为有效提高闽南地区棉织物色差检测的准确性,文章提出了一种基于CIELAB颜色空间的棉织物色差检测方法,通过区域划分计算标准图和待测图相对应区域的色差值,给出相应的色差折线图.结果表明:该方法可根据棉织物色差实际检测需要,通过改变色差阈值的大小,对色差不同的棉织物进行色差检测,有效提高棉织物色差检测的准确性.

基于计算机视觉的牛仔服装色差检测评级系统

针对现在牛仔服装色差检测中依靠人眼进行评价存在的主观差异,提出一种基于计算机视觉的牛仔服装色差检测评级系统。首先通过相机采集标准光源下的牛仔洗水样布与标准样布的图像,然后采用计算机图形学原理、图像处理、颜色空间转换等技术,最终使用MatLab和VC++混合编程技术建立了牛仔服装色差检测评级系统。为使评级数据更为精确,提出差异度-色差值百分比的概念,通过曲线拟合不同差异度下的色差值得到差异度-色差值方程,并作为牛仔服装色差检测系统的评级指标。结果表明,基于计算机视觉的牛仔服装色差检测评级系统与专家测评结果具有较高的一致性,而且色差检测评级系统得到的数据值更为客观和准确。

基于ARM11的墙地砖色差检测装置研究

研究了一种基于ARM11处理器、采用塔形聚类算法和欧式距离公式进行色差测量的墙地砖色差检测装置,它采用CMOS摄像头进行图像采集,软件用的是Linux操作系统。实验结果表明,该装置能满足墙地砖色差的非接触式检测。

基于LabVIEW的印刷图像色差检测

色彩检测是控制印刷质量的前提。针对色度检测中设备相关性差、数据处理分析能力弱的问题,提出基于虚拟仪器构成印刷品色彩检测系统的策略,同时对检测系统的结构、软硬件组成及实现方法作了详细介绍。基于LabVIEW建立了数据信号的采集、分析及处理的软件平台,分别采用爱色丽DTP45和系统检测了标准色板的Lab值,通过对比实验表明系统的实测值以较小误差接近爱色丽DTP45的测量值,具有较高的可靠性和可扩展性。

浅析一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法

在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素。国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法。分析了一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法,在HSI颜色空间以H、S、I为变量计算两幅图像之间颜色的距离;且简单证明了该种方法与CIE色差公式的一致性。

基于计算机视觉的车灯光导色差检测

设计了一种汽车车灯光导的色差检测系统。该系统主要由计算机、高性能CCD摄像机硬件平台和LabVIEW软件平台组成。首先由摄像机分别对正常发光和有缺陷的光导进行图像拍摄,然后对图像进行直方图阈值分割,最后将图像的颜色模型由RGB模型转换到CIELAB模型上,在此模型上分别应用CIE L*a*b*和CIE2000色差公式对正常发光的光导和有缺陷的光导图像进行计算和对比,从而完成车灯光导的色差检测。

基于光源调制的扫描式镀膜玻璃色差检测方法

为了实现对镀膜玻璃色差的自动测量,建立了色差扫描测量系统。根据色度学理论并结合实际镀膜玻璃工业的生产过程,提出扫描式光谱测色法,用于镀膜玻璃颜色差异的在线检测。阐述了在线色差检测原理与方法,引入光源调制和信号同步解调技术,提高了系统的抗干扰能力。极大地改善了外界光干扰等背景噪声对测量结果的影响。对比实验表明:该抗干扰设计方法可以使实际色差变化曲线相对平滑,峰峰值由1.0变为0.4,能够满足实际色差控制的需要,证明了方法的可行性,为实现高精度的在线颜色测试与品质控制提供参考。

一种纺织品的色差检测方法研究

针对纺织行业布匹在实际生产过程中产生的色差问题,提出了一种色差检测方法。在相同光照条件下,对标准样布匹和被测样布匹同时采集图像并进行预处理,将图像自定义分隔成M×N块,以每一块为单元进行色差检测,在基于CIELAB颜色空间下进行求平均的方式计算色差值,通过与设定的阈值比较判断该布匹有无色差,同时对存在色差的位置进行标定。实验结果表明:通过该方法可以有效的对布匹尤其是纹理较明显的布匹进行色差检测。

纸张染色与色差检测

本文介绍了光与颜色的关系,纸张染色及色差检测。

在线色差检测的误差修正方案设计

基于色度学理论并结合实际颜色工业的生产过程,设计了准双光路光电积分型颜色测量系统并用于工业颜色差异的在线检测。基于在线色差检测过程中误差源的详细分析,提出了修正颜色传感器光谱特性、照明光源波动以及高频、低频环境噪声等各种因素造成的色差在线检测误差的方案,并通过工业应用的比对实验表明,误差修正后的实际色差变化曲线相对平滑,信噪比显著提高,完全能够满足实际色差控制的需要,证明了设计方法的有效性,为实现高精度的在线颜色测试和品质控制奠定了基础。

色差检测法检测水性色浆性能浅探

用"色差检测法"检测水性色浆的分散性、展色性、相容性既简单易行、又行之有效,本文将介绍"色差检测法"的检测方法,以及实际应用的举例说明。

基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测研究

颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环。为达到纺织品颜色的快速分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测方法。该方法首先将采集的待测纺织品图像进行预处理操作,并将图像数据由RGB色彩空间转换至HSV色彩空间;其次对图像区域进行均匀分块,提取H、S、V分量值并采用加权和的方式计算待测纺织品与标准样品间的色差值ΔE;最后以ΔE作为特征向量,采用基于Sigmoid核函数的SVM分类器来实现纺织品颜色分级。通过色差检测系统分类实验验证该方法分类准确率较高,可以实现纺织品的色差检测分类。研究结果可为陶瓷、木材等其他行业的色差检测分类提供参考。

瓶盖缺陷在线自动检测技术研究

针对瓶盖生产过程中存在的缺陷,文中提出了基于视觉的在线检测方法。对瓶盖检测装置的图像采集系统获取的原始图像,运用自适应阈值提取感兴趣区域,利用圆的几何性质找出瓶盖区域的圆心,然后通过图像差分法所得到的差分区域面积判断瓶盖飞边缺陷;由于HSV颜色空间中H与S通道反映颜色差异,由此通过加权色差公式,将k值的大小设置成大于1,从而更加突显色差缺陷,以便于检测。该系统已经应用于生产实际,结果表明,该在线检测技术能够胜任高速瓶盖生产线中缺陷瓶盖检测的工作。

基于CIE LAB的标签检测技术

为实现羽毛球标签是否合格的自动检测,提出一种基于CIE 1976 LAB空间的色差计算方法。该方法通过从RGB颜色空间转换到CIE LAB颜色空间上,利用球头底胶与各种标签的正表面颜色的相异,由A、B分量计算它们之间的色差,与设定的阈值进行比较,计算出未贴正的区域,以此判断出标签是否合格。该方法对于标签自动检测具有较好的效果。