土遗址夯筑支顶加固外观多以目测评价协调性,受观测者主观影响较大.因此,量化评价已成为土遗址加固效果评价的关键问题,其中色度是重要的量化指标.为有效提高夯筑支顶体表面色度检测的准确性与科学性,通过检测不同颜色比例混合土试样的...土遗址夯筑支顶加固外观多以目测评价协调性,受观测者主观影响较大.因此,量化评价已成为土遗址加固效果评价的关键问题,其中色度是重要的量化指标.为有效提高夯筑支顶体表面色度检测的准确性与科学性,通过检测不同颜色比例混合土试样的色度,确定人体能认别土体色差ΔE的极限为3.62~4.08,提出了色度差界限ΔE=4为土遗址夯筑支顶体色差质量控制临界值.通过现场测试发现,露天光线、边缘漏光、测试点凸凹不平均影响测试结果;光照环境与边缘漏光影响极小,当检测位置凹陷深度大于5 mm、面积大于50 mm 2时,色度检测将出现较大偏差.为此本研究提出了夯土遗址色度检测的限定条件,为土遗址规范化保护提供理论和技术支撑.展开更多
为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视...为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit,CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。展开更多
文摘土遗址夯筑支顶加固外观多以目测评价协调性,受观测者主观影响较大.因此,量化评价已成为土遗址加固效果评价的关键问题,其中色度是重要的量化指标.为有效提高夯筑支顶体表面色度检测的准确性与科学性,通过检测不同颜色比例混合土试样的色度,确定人体能认别土体色差ΔE的极限为3.62~4.08,提出了色度差界限ΔE=4为土遗址夯筑支顶体色差质量控制临界值.通过现场测试发现,露天光线、边缘漏光、测试点凸凹不平均影响测试结果;光照环境与边缘漏光影响极小,当检测位置凹陷深度大于5 mm、面积大于50 mm 2时,色度检测将出现较大偏差.为此本研究提出了夯土遗址色度检测的限定条件,为土遗址规范化保护提供理论和技术支撑.
文摘为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit,CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。