轻薄型花式线色织物的研制

花式线色织物由于采用花式线作经、纬纱,布面呈现出很强的表面立体效应,风格独特,配色新颖,面料既有理想的服用性能又有良好的视觉效果。但织造工艺复杂,措施难控制。文章介绍了在Somet Thema 11 Excel 1900 剑杆织机上生产竹节纱色织物和毛圈线色织物的生产技术。

注意力残差块引导的师生网络色织物缺陷检测算法

针对传统色织物缺陷检测重构模型存在难以保证缺陷区域的重构效果、漏检和误检率偏高等问题,提出一种注意力残差块引导的无监督师生网络色织物缺陷检测算法;从知识蒸馏角度出发,基于Wide_Resnet50_2网络设计一种具有编码-解码结构的教师-学生模型,学生网络通过恢复经过预训练的教师网络的多尺度特征增强重构能力;提出一种融合双重注意力的残差模块DARM,对特征信息进行双重权重分配的方式可以去除教师网络输出的冗余信息,进一步扩大师生网络之间对于缺陷区域的表征差异,提升模型的缺陷检测与定位能力;实验结果表明,提出的算法在YDFID-1数据集上AUPRO达到了85.8%、像素级AUROC和图像级AUROC分别达到了96.3%和98.3%;在少样本条件设置下,提出的算法在MVTec数据集上AUPRO和AUROC下降不超过4.5%,实验结果验证了该算法处理色织物缺陷检测问题的有效性以及稳定性。

应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测

针对织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高问题,提出一种应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测算法。因织物图像采集过程中含有较多噪声且信噪比较低,先对缺陷织物进行最优尺寸高斯滤波,有效滤除细节噪声;再根据织物图像特征建立深度卷积神经网络,利用径向基神经网络的非线性映射能力作用于卷积神经网络,并通过反向传播算法调整权值参数,获取无缺陷样本与训练样本之间的映射函数;最后,利用映射函数及特征字典重构图像并提取特征,根据Meanshift算法分割缺陷,确定缺陷位置。结果表明:应用深度卷积神经网络的缺陷检测算法对色织物图像库中的缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确缺陷位置的目的。

段彩纱在色织物开发中的应用

探讨段彩纱在色织物开发中的应用。介绍了利用等线密度段彩纱设计色织物的原理和方法;以两个分段时间为基础,设计了不同色段长度、配色及素色纱条件下的8种段彩纱织物;当色段长度不相同时,两种织物图案形状与颜色深浅差异较大;采用不同配色时,可以得到图案相同但风格不同的织物;利用不同的素色纱与段彩纱组合,可以突出段彩纱织物的新颖性。认为:通过改变段彩纱的色段长度、配色及素色纱,可以开发出多种风格的段彩纱织物,丰富色织物的品种。

采用色纺纱图像的真实感色织物模拟

为解决色织物产品设计周期长,试织打样耗时费力的问题,提出一种采用色纺纱图像的真实感色织物的模拟方法。首先采集彩色纱线图像,运用阈值分割、形态学处理得到纱线主体,获取纱线主体的上、下边界和中心线,进而得到原始纱线图像的主体部分;接着根据椭圆模型和正弦曲线模型对纱线主体图像进行处理,得到纱线在二维织物表面中的形态;最后根据色纱循环和织物组织变换模型来改变经纬纱的覆盖关系,实现了真实感条纹型和格子型色织物的模拟。模拟结果表明:本文算法能够模拟不同种类色织物的织造过程,真实地反映织物的外观效果,且能够调整织物组织和色纱循环参数,提高了现有模拟算法的真实性和适应性。

超声波协同纤维素酶对纯棉色织物超柔整理的影响

为了弥补传统柔软工艺的不足,使织物达到超柔软的效果,利用超声波协同纤维素酶对纯棉色织物进行柔软整理。通过改变纤维素酶处理时的浓度、温度、时间及pH值等因素,测试再经柔软整理后的纯棉色织物的弯曲、吸湿性、折皱回复角及强伸等性能指标,并分析使柔软性改善的原因。实验结果表明:超声波协同纤维素酶对纯棉色织物进行预处理后再经柔软整理,可达到良好的柔软效果,同时纯棉色织物的其他物理机械性能也得到一定程度改善,并且缩短了处理时间,节省了资源。

基于AdaBoost局部二值模式特征的色织物纹理分类

针对织物纹理在人工视觉分类中存在的分类准确率不高,效率低的问题,给出一种基于AdaBoost算法的色织物纹理图像分类方法.该方法首先对采集的织物图像进行人工标记;然后,提取所有图像的局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征建立训练集;最后,基于AdaBoost算法对提取的色织物特征学习分类模型实现纹理图像的分类.实验结果表明,选择LBP28算子和弱分类器的个数为30时,基于AdaBoost分类算法对复杂色织物的纹理分类具有较高的识别率,其中对于梭织类和斜纹类织物分类准确率可达到100%,证实此方法的有效性.

基于Stearns-Noechel优化模型的交织混色织物配色设计系统

针对目前开发交织混色配色系统的需要,在Stearns-Noechel模型的基础上,通过标准样和单色纱的光谱反射率计算,结合计算机配光谱法中的配反射率法,利用色差宽容度和迭代修正误差的方法,控制配色方案中的匹配样与标准样的色差。系统应用结果表明:该系统能够快速地预测已知交织混色织物的配色设计方案,输出具体的色纱种类、色纱在织物表面的覆盖率等;将计算得到的配色方案与数据库匹配或自定义参数可获得织物经纬密度、经纬纱线线密度、组织图等,当参数设置不同时所需的组织图也不同,这在增加配色方案多样性的同时也提高了自主选择性。

多经多纬变密度色织物的织造实践

为了顺利织造多种经纱、多种纬纱、两种经密、两种纬密的色织物,保证产品质量,根据多臂喷气织机的特点,整经工序采用两个经轴,浆纱工序采用经轴染色和预湿上浆,织造工序采用两个织轴,并通过优化开口时间、开口类型、开口量、后梁高度,使入库一等品率达到99%以上,平均效率达91%。

基于流行色研究的色织物纹样配色设计

为使色织物纹样配色设计紧跟流行趋势,配色更加协调美观,以一组流行色样本为例,研究了男士格子衬衫类色织物的配色。对色织物定位与分类,然后以HSB色彩模型为基础,对流行色的色相、纯度、明度3属性进行量化分析;从流行色选取和运用的角度,对男士格子衬衫分类设计;根据不同色系结合流行色,对设计思路和过程加以梳理并总结该类色织物色彩搭配规律及技巧。结合实例的配色纹样设计分析,为配色设计工作提供新的思路和方法,有助于设计的产品更符合时尚和潮流需求。

光致变色织物研究进展

介绍了光致变色织物的发展历史、变色机理,详述了光致变色织物的生产方法和国内外研究进展,简述了光致变色织物的应用前景,并指出利用无机光致变色材料开发光致变色织物是值得研究的一个方向。

空间并置混色色织物颜色预测方法的比较

整理和归纳了现有的关于空间并置混色色织物的颜色预测方法及模型。以经纬异色原液染色丝的交织物为实验对象,采用色卡比色、Digieye数码测色仪测色等方法,首次提出将"图像平均计算颜色预测""旋转混色颜色预测"和"公式模型颜色预测"这三种方法进行平行比较,并分析验证这几种方法的精确度。研究表明,"图像平均计算"和"旋转混色"颜色预测在一定程度上能够预测空间并置混色结果,但精度较低。相比较前两种方法,公式模型颜色预测方法对空间并置混色色织物的颜色预测结果较为准确。

基于生成对抗网络的色织物缺陷检测

针对色织物缺陷检测存在难以获取大量有标记的缺陷数据、过检现象严重等问题,提出一种基于无监督对抗式学习的缺陷图像重构修复模型。首先,构造了基于生成对抗网络(generative adversarial net,GAN)的图像重构修复模型,利用叠加噪声后的无缺陷色织物样本图像训练模型,使模型能够有效重构出对应的无缺陷图像;然后,将待测色织物样本图像输入模型得到重构图像,进一步获取待测样本与其对应重构图像之间的残差图像;最后,通过对残差图像进行阈值分割与数学形态学运算,实现对缺陷区域的快速检测与定位。实验结果表明:该方法在不需要对缺陷样本进行标记的情况下,通过重构图像与原图之间的残差分析实现色织物的缺陷区域检测与定位。

利用上下文视觉显著性检测色织物的疵点

利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法。针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法。针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类型的瑕疵进行检测验证。试验结果表明:该算法能够较好地抑制不同类型织物花纹背景,疵点平均检测准确率达92.2%。认为:本文所采用的算法在色织物瑕疵的自动检测应用上具有一定可行性。

色织物组织计算机设计与分析方法的研究

给出了一种色织物组织计算机设计及分析方法，首先讨论了一般组织、重组织和双层组织的设计方法及其核心算法，接下来给出了配色模纹分析方法、色纱选择及规则织物组织自动生成算法。

纯棉色织物超柔整理

采用纤维素酶在纯棉色织物柔软整理前进行预处理。对纤维素酶处理的浓度、温度、时间、pH值作单因素试验,测试织物弯曲刚度和弯曲滞后矩,并以此作为柔软效果的评价指标;分析`酶处理对织物断裂强力、断裂伸长率及吸湿性能的影响。结果表明,采用纤维素酶(10000U/g)浓度2.5%(owf)、pH值4.5、浴比1∶20,在40℃下处理织物60min,能明显提高织物的柔软整理效果,对织物的其它物理机械性能也有一定程度的改善。

结合交互评价的格子型色织物纹样优选

为快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,把握格子型色织物纹样的设计定位,通过显示交互评价和隐式喜好度计算,建立动态的用户偏好优选模型。首先确定格子型色织物纹样的设计特征要素,选取交互评价的纹样样本和优选的纹样数据库。然后通过对纹样样本交互打分,获取用户对纹样设计特征要素的喜好度,量化反映消费者喜好与纹样设计特征要素之间的关系。最后根据自动计算出的用户对纹样数据库中每幅纹样的喜好度,优选出用户喜欢的纹样类型。有32位用户参与实验,结果显示:所有用户对优选的8幅纹样的平均满意度在50%以上,其中2/3用户对纹样的平均满意度在80%以上,说明该优选模型具有较好的可行性,可辅助纹样设计师快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,为个性化定制和设计提供参考。

基于双面成像的色织物密度自动测量技术

探究了色织物纱线密度自动测量的方法,通过一套实验室自行开发的双面图像采集系统采集色织物的正反双面图像,利用Radon变换和仿射变换对采集得到的双面图像进行对位和匹配,通过2种不同融合算法将双面图像进行融合,借助快速傅里叶变换技术(FFT)提取融合图像中对应周期性结构的特征频率点,利用快速傅里叶反变换技术(IFFT)对特征频率点进行重构,最终测得织物密度。分析了色织物单面图像和双面融合图像的傅里叶频谱图,发现单面图像的纹理分布是片段式的,对应的频谱是分散的,而双面融合图像的频谱能量集中在水平或垂直方向,对应的纱线频率点容易提取。试验结果表明:基于双面成像测得纱线密度与密度镜法测得结果相比,最大误差为1.96%,平均误差为0.86%,该方法可以提高色织物纱线密度测量的准确性。

色织物整经排花工艺软件的研制

色织物的整经排花工艺对现代织造生产有重要的影响 ,在对色织物整经排花工艺中三种整经排花方法深入研究的基础上 ,调查了解了企业对软件功能的需求 ,进行了充分的分析 ,使用delphi语言编制了三种基本排花方法的软件 ,实现了色织物整经排花的计算机模块控制 ,对大量不同织物品种进行验证后 。

纯棉异经(异纬)高支高密色织物的设计及工艺技术分析

纯棉色织异经(异纬)高支高密织物是近年来国际市场上色织面料流行的新品种,因异经经纱纱支差异较大,地布经纱细,密度高,因而生产难度较大。文章介绍了该织物的品种规格、设计要点及生产技术要点。