高等农业院校现代色谱分析课程思政探索与实践

课程思政建设是当前加强高校思想政治工作和专业课程教学改革的重要内容,是构建全方位育人格局,将其他课程与思政课同向同行,协同育人,以最终实现“立德树人”根本教育任务的一种综合教育理念。现代色谱分析是高等农业院校化学、农学、食品科学、动物药学、动物医学等专业研究生的必修课程。该课程开课专业广、修读人数多,是开展课程思政教育的重要载体。作者以高等农业院校现代色谱分析课程为例,介绍了实施课程思政的重要意义,课程思政元素的挖掘及思政内容与专业内容的融合,希望能为相关学科课程思政教学提供有益参考。

杀菌剂嘧菌酯的多种色谱分析方法研究

建立了4种检测嘧菌酯含量的色谱分析法,包括液相色谱-二极管阵列法(LC-DAD)、液相色谱-质谱法(LC-MS)、气相色谱-氢火焰离子化法(GC-FID)、气相色谱-质谱法(GC-MS)。通过优化定性、定量分析条件进行各种方法的精密度和准确度测定,根据出峰时间、峰型、线性范围、精密度、准确度等指标得出各种方法的优缺点。结果表明,LC-MS和GC-MS选择性更好、灵敏度更高、对杂质的抗干扰性更强,而LC-DAD和GC-FID的线性关系更好、精确度和准确度更高。

人工神经网络在色谱分析中的应用

综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。

“仪器分析”课程思政教学探索——以色谱分析为例

文章以色谱分析为例,探究了“仪器分析”课程思政教学,包括挖掘课程思政元素,设计课程思政案例;利用线上、线下两种方式开展混合式课程思政教学;完善课程思政教学评价体系。

色谱分析技术在食品检测中的应用

色谱分析技术是一种高效的分离和分析技术,广泛应用于食品检测领域。本文概述了色谱分析技术的基本原理、分类及其在食品检测中的应用,包括液相色谱-质谱联用技术、气相色谱-质谱联用技术、超高效液相色谱以及薄层色谱等。这些技术能够准确、快速地检测食品中的各种成分,为食品安全监管提供有力支持。随着科技的不断发展,色谱分析技术将继续改进和完善,为食品检测领域带来更多的创新和突破。

色谱分析技术在煤化工行业中的应用研究

本文介绍了色谱仪器组成及其分离技术原理,分析说明了煤化工行业中各种常用色谱分析技术的特点及主要用途,并以“气相色谱法测定煤制低碳烯烃水中含氧化合物”为例进行了详细介绍说明。证明色谱技术的应用,不仅能有效提升煤化工产品的质量和生产效率,而且在环境保护方面也可发挥重要作用。

色谱分析技术在食品检测中的应用

色谱分析技术是食品分析中的重要方法之一,在食品检测中占有重要地位。本文概述色谱分析技术及其优势,阐述常见的色谱分析技术,综述色谱分析技术在食品检测中的应用,旨在为保证食品的安全与质量提供科学依据。

色谱分析技术在化工分析领域的应用探讨

色谱分析技术作为一项重要的化学分析方法,在化工领域中发挥着关键作用。它能够对复杂的样品进行分离和分析,为化工工业的质量控制、新材料的研发、环境监测等方面提供有力支持。本文首先从两个方面对色谱分析技术进行概述,然后总结了色谱分析技术在化工领域中的优势与挑战,并以此为基础探讨了色谱分析技术在化工分析领域的应用,以供相关人士交流参考。

食品中农药残留的液相色谱分析方法研究

食品中农药残留的检测对于保障食品安全和公众健康至关重要。液相色谱分析方法因其高灵敏度和准确性,在农药残留检测中得到广泛应用。本文介绍了液相色谱分析方法在食品农药残留检测中的应用,包括仪器选择、色谱条件优化以及方法验证。通过选择合适的色谱柱和检测器,优化流动相组成、梯度洗脱程序和柱温设置,可以有效提高分析的灵敏度和分离效率。此外,通过验证线性范围、检测限和定量限、回收率和精密度,确保了分析方法的可靠性和准确性。这些研究为食品中农药残留的准确检测提供了科学依据,对保障食品安全具有重要意义。

色谱分析技术在化工分析领域的应用探讨

色谱分析技术已经成为现代分析科学中不可或缺的工具,它因具备迅速分离物质的能力和卓越的分离精度而在化学和物理分析方面得到了广泛的运用。经济的持续增长推动了该技术的广泛传播和运用,虽然基础创新的成果并不是特别显著,但是技术的创新和改进正呈现出一脉相承的发展趋势,特别是在不同行业的应用中,其活跃度极高。在使用色谱分析技术的过程中,严格遵守操作规程和选取恰当的配置方案是至关重要的,这有助于确保达到预期的分析效果。

薄层色谱分析法及其进展

介绍常规薄层色谱和几种高效薄层色谱分析方法,薄层色谱与红外光谱、表面增强拉曼光谱、核磁共振、质谱、电化学等联用检测技术,以及薄层色谱与联用检测技术在医药、生物制品、毒物、环境有害物质、食品及其他领域定性定量分析中的应用,并对其前景进行了展望。

利用油色谱分析判断变压器故障及处理

测量变压器油中溶解气体的含量可预测其内部故障，防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生。利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法，可以在不停电情况下随时监测设备的运行状态，这对保障设备及电网的安全运行起到积极作用。在实际工作中，无论是变压器热故障还是电故障，

苯、甲苯和二甲苯的毛细管气相色谱分析

采用自制的0.25mm×30m×0.5μmPEG20M(聚乙二醇20000)高效石英毛细管色谱柱建立了苯、甲苯、间二甲苯和邻二甲苯的毛细管色谱分析方法。由于苯系物中含有与其沸点相近的非芳烃杂质干扰苯系物的分析,选用极性PEG20M毛细管色谱柱使芳烃的保留时间延长,烷烃的保留时间缩短,从而解决干扰问题,而且其中二甲苯的3种同分异构体也能达到基线分离。该法明显优于国家标准GB/T3144-82,具有分离效果好、分析速度快的优点。

葡萄酒中农药残留的色谱分析法研究进展

概述了目前应用于研究检测葡萄酒中农药残留的色谱分析方法的研究进展,主要分析方法包括:气相色谱(GC)分析法、液相色谱(HPLC)分析法、气相色谱-质谱联用(GC/MS)分析法、液相色谱-质谱联用(HPLC/MS)分析法。并对目前葡萄酒农药残留的现状进行了分析。

利用气相色谱分析诊断变压器的故障原理

变压器在电力系统中起到了电压转换、电流变换、阻抗变化、稳压及隔离的作用。但随着变压器运行时的高温,会导致绝缘油老化和绝缘材料损坏的直接原因。绝缘油和固态绝缘在逐渐老化的过程中,会裂解生成气体,而这些气体在一定的条件下都稀释在绝缘油中,因此通过对绝缘油检测分析,根据气体含量可直接判断变压器内部运行情况。所以利用气相色谱分析法是一种简洁、快速判断变压器内部的重要方法。

《畜产品质量安全检测色谱分析方法验证规范》解析

结合实验室评审准则和相关国家标准、行业标准,以及农业农村部对畜产品质量安全检测实验室的具体要求,制定辽宁省地方标准《畜产品质量安全检测色谱分析方法验证规范》。该标准解决了畜产品药物残留检测新标准、新方法在实验室方法认证和扩参数中的实际问题,方便了新标准、新方法在检测实验室的落地实施,填补了国内畜产品检测领域缺少相关验证指南的空白。

色谱分析技术在化工分析领域的应用探讨

色谱法是一种通过选择样品,分子量的差别来鉴别和测定物质的方法,是一种有效的检测方法,能有效地控制化工产品的质量。其以快速、高准确度等优点,被广泛应用于物理化学分析领域。我国经济的不断发展,促进了这一技术的普及与应用,尽管在基础创新方面取得的成绩还不算突出,但技术创新与改善却是一脉相承的,在各行业的应用领域,表现得异常活跃。在应用色谱法时,必须严格按照程序要求,选择合适的配比方案,以保证测定结果的准确性。基于此,本文笔者结合实际工作经验,对色谱分析技术在化工分析领域的应用策略展开探讨。

色谱分析法在石油产品检测中的应用分析

石油产品分析是国内控制石油质量的主要技术方法,在石油产品检测过程中运用色谱分析法,可以严格控制石油产品质量,提高检测效率。本文首先从色谱分析法的定义、原理和特征着手,然后阐述了石油产品检测运用色谱分析法的意义,最后探讨了石油产品检测中色谱分析法的有效运用,以供参考。

智能变电站便携式变压器油色谱分析技术研究

变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体浓度的变压器内部压力作为具体的特征参量,并将变压器油色谱原始数据特征参量累积方差贡献率之和为1作为约束,设置主因子;在分析阶段,考虑到气体浓度与选择的特征变量之间存在线性关系,引入线性回归模型对主因子进行分析,并通过迭代加权最小二乘估计回归系数,利用回归残差对变压器油色谱原始数据中气体含量进行分析。测试结果表明,设计的智能变电站便携式变压器油色谱分析技术可实现对变压器油中不同溶解气体含量的精准分析,误差稳定在3.00μL/L以内。

氨基酸的反相高效液相色谱分析

对氨基酸的反相高效液相色谱分离和测定作了介绍。重点介绍了柱前衍生化紫外吸收检测法,这种方法的优点是仪器简单,成本低,不会引起谱峰扩展,衍生化产物较稳定,大多数可在室温下分离。列举了氨基酸注射液、蛋白水解液氨基酸含量测定结果。