基于实木弯曲技术的柚木家具设计及节点优化研究

曲木家具不仅具有优美的曲线造型,而且在人机工学、绿色环保等方面具有显著优势。为了探索实木弯曲技术在珍贵树种家具产品中的应用,以柚木为研究对象,通过弯曲实验分析和方案设计的方法,从产品造型与结构设计两方面入手,对柚木曲木家具的研发进行研究。在吸收传统软化工艺的基础上,提出采用软化液浸渍与蒸汽协同的方法软化柚木,以改善弯曲性能;在此基础上,以柚木“曲木椅”为设计范例,利用软件ANSYS对其结构力学强度进行研究,并通过优化设计,分析出固装式曲木家具结构的榫卯尺寸,从而获得较为理想的节点配合关系。这不仅有利于柚木的高附加值利用,而且在柚木家具新产品研发方面提供新思路与方法。

基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究

无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的分布关系展开分析,引入轮盘法,剔除无线传感器网络中的恶意节点。在网络中建立一个可将节点均分的网格,通过安全定位法划分未知节点的活动区域,引入数学形态的组合关系建立节点部署模型,通过粒子群优化算法对部署模型展开求解,完成节点的优化部署。仿真结果表明,所提方法的丢包率低于0.6%,在运行15轮之后感知误差降至0.55,能够有效延长网络的生命周期,实现无线传感器网络节点优化部署。

考虑邻域耦合程度的次区域主导节点优化辨识方法

电网结构的日益复杂和运行方式变化对系统的电压稳定性影响显著,传统的电压控制方法难以准确辨识电压主导节点,限制了局部电压的有效控制。针对这一问题,本文提出了一种考虑邻域耦合程度的次区域主导节点优化辨识方法。该方法基于对电网进行合理划分,获取反映局部电压控制特性的次区域,并通过构建主导节点优化辨识模型,准确定位各次区域的电压主导节点。首先,考虑无功源控制特性,构建电气距离全维扩展矩阵模型,采用层次聚类算法实现电网的次区域划分;其次,结合区域的连通性原则,分析次区域内可控节点与相邻区域的功率电压耦合关系,构建考虑邻域耦合程度的综合灵敏度指标,根据指标计算结果辨识各次区域的主导节点;同时,研究电网在不同运行方式下主导节点的变化情况,验证所提辨识方法的灵活适应性。最后,采用IEEE 39节点系统进行仿真分析,结果表明,所提方法综合考虑了邻域节点的耦合程度,相较于传统主导节点选取方法更为可靠。此外,该方法不仅适应灵活多变的电网运行方式,还能为复杂网络的无功补偿容量规划提供有效支撑。

装配式建筑混凝土结构施工环节及节点优化措施研究

为解决装配式建筑混凝土结构施工中存在的问题,文章深入研究了施工过程中的关键环节和节点设计。通过对施工准备、预制构件生产、构件运输与堆放、构件安装与连接、混凝土浇筑与养护等施工环节进行细致分析,总结了施工中存在的问题,并提出了一系列优化措施,提高了装配式建筑混凝土结构的安全性和可靠性。

考虑节点响应故障概率的10 kV双环网自愈系统节点优化配置

10 kV双环网自愈系统的配置大大提升了配电网的自愈能力和供电可靠性,但配电网络中节点数量的增加也使得节点动作故障风险增大,节点数量过少不利于双环网供电效率最大化,节点数量过多则降低供电网络整体可靠性。基于对单个节点响应故障概率的研究,引入事件概率模型,建立兼顾单因风险和迭代风险的双环网配电站的节点响应故障风险概率模型;基于不同系统运行方式,建立了双环网自愈系统中配电站的可靠性增量模型;在考虑响应故障风险概率和可靠性双叠加的基础上,引入系统容量、负荷平衡等因素,建立了配电网自愈系统节点配置优化模型。

城市道路桥梁抗震设计中的节点优化方法探索

本文首先概述城市道路桥梁抗震设计的现状与挑战,包括抗震设计的基本原则与要求,以及现有抗震设计方法的局限性。随后重点探讨抗震设计中节点优化的方法,包括节点构造形式的优化、材料与技术的应用,以及设计理念与策略。通过详细分析常见节点构造形式及其抗震性能特点,提出采用高性能材料和新型技术提升节点抗震性能的思路,并强调根据不同地震强度区域采用不同设计理念的重要性。最后,通过案例分析进一步验证节点优化方法的有效性。

海外九度抗震设防型钢混凝土组合结构节点优化

型钢混凝土组合结构能够充分发挥混凝土与钢材的优势,弥补彼此的缺点,具有抗震性能好,用钢量低等特点。对于海外九度抗震设防超高层建筑,受海外材料运输条件制约,钢结构工况受限前提,利用BIM施工技术,结合现场实际操作,对组合结构施工节点进行优化,降低施工难度的同时,在一定程度上提高施工质量。

基于卷积神经网络的无线通信网络通信抗毁节点优化方法

由于无线通信网络中的节点经常受到恶意攻击,抗毁节点优化方法缺乏灵活性,导致增加网络攻击性时无线通信网络的抗毁性值低的问题。针对上述问题,提出基于卷积神经网络的无线通信网络通信抗毁节点优化方法。通过控制网络抗毁节点的数量确保网络的稳健性,利用先进的特征提取技术,从无线通信网络中提取出关键的网络特征。引入卷积神经网络对抗毁节点进行分类,通过训练网络来识别不同节点在通信过程中的稳定性和重要性。最后,根据分类结果部署中继节点实现抗毁节点的优化,通过合理的中继节点部署策略,提高网络的连通性和容错能力,确保在节点失效或遭受攻击时,网络仍能保持稳定的通信能力。实验结果表明,该方法具有灵活性,在网络攻击比例较高的情况下,无线通信网络的抗毁性值仍然保持在一定较高的水平上,保持网络的稳健运行。

考虑节点类型的节点优化方法改进

在潮流计算的节点优化方法中,传统的节点优化方法并未考虑各类型节点在形成修正方程时的不同作用。在分析PQ节点、平衡节点和PV节点在形成修正方程过程中作用的基础上,提出在半动态节点优化过程中针对各类型节点的特点进行区别处理的改进方法,经对算例进行节点编号优化试验,证明本方法可增强节点优化效果,并且不增加节点优化的工作量,进而加快潮流计算的速度。

节点优化编号的改进最小度算法

为了提高节点优化编号的效果与效率,文中提出了改进的最小度算法。最小度编号算法MD(minimumdegree)中,与任意节点相连的节点的总数称为该节点的度,将与任意节点相连的所有节点的度的总和称为该节点的量度。文中提出MD中,在度最小的前提下,将量度最小的节点先行消去,可实现注入元更少。另外,选取主元后,利用不换行不换列的直接符号高斯消元法实现MD算法,同时改进最小度节点的定位方式并利用稀疏技术提高效率。多个算例表明,该方法的注入元更少,编号时间更短,适用于电力仿真计算。

用邻接多重表实现节点优化编号

本文提出用无向图来描述电力系统网络结构 ,邻接多重表是无向图的一种比较好的存储结构 ,利用邻接多重表能比较方便的实现对无向图中节点的计算和边的操作 ,如统计节点的度 ,增加一条边 ,删除原有的边。而这些都是节点优化编号中的关键之处。实践证明 ,利用邻接多重表比较容易编程 ,节约内存 。

基于图分割的潮流计算中的节点优化编号

随着社会的发展,电网的拓扑结构变得越来越复杂,电力系统潮流计算的维数也越来越大,适当的节点优化编号能够有效地加速电力系统的潮流计算。电力网络作为一种无标度的网络,可以抽象成图来表示各个节点之间的拓扑关系,为了解决电力系统潮流计算中的节点优化编号问题,提出了基于图分割算法中的多层次嵌套排序算法进行节点优化编号的方法,大幅提高了节电优化编号的速度,能够有效地加速大规模系统的潮流计算,并以IEEE14节点算例为例,介绍了所提方法的流程。算例结果验证了该算法无论是在速度上还是在内存占用均优于传统方法,能够更有效地满足大规模电网潮流计算的需求。

混合群智感知中服务节点优化选择机制

移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。

类间距节点优化DDAG-SVM算法在多故障诊断中的应用

针对决策导向无环图支持向量机(DDAG-SVM)方法根节点的选择会影响分类结果的不同及影响故障诊断的准确性的问题,文中将DDAG-SVM多分类方法中的节点进行优化,得到了一种通过计算类间距确定分类树根节点的改进算法.实验结果表明:类间距节点优化的DDAG-SVM方法较传统DDAG-SVM分类方法准确率提高了4%,且分类效率提高了26.1%.

样条节点优化方法及其在弹道表示中的应用

精确的主动段弹道表示模型是高精度弹道参数估计算法的关键。针对等距节点样条模型表示主动段弹道截断误差过大问题,引入一种基于残差的自适应样条节点优化方法,用自由节点样条表示主动段弹道,并根据假设检验理论给出算法中的阈值确定方法。仿真结果表明,经该方法进行节点优化后的样条模型,不但能有效控制模型误差,当检验水平较高时,还能初步识别导弹主动段特征点。

基于遗传算法的无线传感器网络节点优化方法研究

随着科技的不断发展,传感器网络得到了极大的发展,其拥有极为广阔的应用前景,已被应用于智能家居、空间探索、军事、健康护理以及环境监测等领域。文章就其测控系统所具有的特殊性,提出了一种可以达到节点连通约束来对节点数量加以减少的新模型,同时利用遗传算法对其加以优化计算。要想使节点收敛速度大幅提升,文章将采取以二分法为基础的遗传算法进行研究。

光栅光纤传感网络节点优化布置方法研究

鉴于目前的对损失识别光栅光纤传感器网络节点的优化布置方法理论复杂,不易于掌握,文章使用改进型粒子群优化算法对光栅光纤传感器网络的节点优化布置方法进行研究。使用模态保证准则法将传感器网络节点优化布置问题的目标函数极小值任务进行转化为求解适应度函数最大值的目标任务;使用协同量子粒子群算法对适应度函数进行优化。通过实例对光栅光纤传感器网络节点优化布置方法的有效性和可行性进行验证。研究结果表明,结构中所有节点均布置传感器,不仅浪费资源、增加测试成本,而且不能得到较好的测值效果;使用的改进型PSO优化方法相比常规PSO优化方法和损伤灵敏度法可以使得MAC非对角元最大值下降至较低的程度;由MAC矩阵直方图可知,研究的光栅光纤传感器网络节点优化布置方法得到的MAC矩阵非对角线元素优于损伤灵敏度法、常规粒子群优化方法。

地区电网AVC系统中节点优化新法

潮流计算、稳定分析,尤其是配电系统无功/电压控制系统中,配电网节点优化编号可有效提高计算效率,增强控制的实时性。从地区配电网AVC系统的实际需要和网络结构特点出发,提出一种基于Y-△变换的节点优化编号新方法。在节点优化编号过程中,由于当节点支路数为1时,迭代计算过程中不会产生注入元素,因此提出一种称之为消一法的节点优化编号新方法。该方法对辐射型网络,通过Y-△变换使各节点的支路数始终为1,从而保证在迭代过程中不会产生注入元素,达到理想的优化编号效果,且该方法的工作量小、程序编写简单,具有较强的实用性。

基于二次节点优化编号的大规模复杂中压配电网可靠性评估

为了快速地对大规模复杂配电网进行可靠性评估,在已有算法上提出了一种基于节点优化编号的改进算法。首先对网络节点进行顺序优化编号,有效提高了搜索效率。然后对每条支路添加虚拟节点后再进行存储,消除了支路首末开关类型的影响,减少了内存占用量。最后根据支路的开关类型进行分块,并以块为单位进行故障枚举,通过对分块后网络编号优化避免反复深度优先搜索前置断路器,大量减少了搜索时间并提高了计算效率,降低了CPU使用率。采用RBTS-BUS6测试系统以及实际的大规模配电网系统验证了该算法的有效性和高效性,工程实用价值较高。

传感器网络中能耗均衡的节点优化分析

降低网络能耗,延长网络的寿命,对于传感器网络来说有着重要意义,这是传感器网络设计中最主要的目标。分簇这种方法能够明显降低网络能耗,单跳通信是传统传输方式,以此方法传输数据时,由于距离基站太远,过程中能耗过大,簇头会因此死亡。各个节点的能耗会对网络生命周期带来很大影响,因此,设计出高效节能的路由是眼下的重要课题,因此均分簇算法应运而生,这种方法能显著降低节点能耗,利用分割线对网络分簇,优化节点位置,利用定时器选出最佳簇头,与基站进行多跳通信,这样一来,有效降低了节点的消耗,延长网络生存周期。