GC-MS结合电子鼻技术对不同茶区茉莉花茶香气的差异比较

为探究不同产区茉莉花茶香气差异,采用气相色谱-质谱(GasChromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)结合电子鼻(Electronic Nose,E-nose)技术对西南、华南、江南三大茶区的8种茉莉花茶进行香气研究。结果表明,8个样品共鉴定出香气成分58种,其中西南、江南、华南茶区分别为45种、51种、47种。江南茶区香气化合物总量最高。共有香气成分主要包括邻氨基苯甲酸甲酯、顺式-3-己烯醇苯甲酸酯、乙酸苄酯、水杨酸甲酯、芳樟醇、吲哚等。其中水杨酸甲酯在江南茶区含量最高(22.32μg/g),分别较华南、西南茶区高33.96%、68.01%;邻氨基苯甲酸甲酯(67.39μg/g)和吲哚(43.84μg/g)含量在华南茶区最高。茉莉花茶香气评价指数(JasmineTea Flavor Index,JTF index)分析表明西南茶区样品等级最高。香气聚类分析将共有香气成分分为3类,分别呈花香、茉莉花香和草木香。通过电子鼻技术可知样品香气物质变化与硫化物、碳氢化合物、芳香化合物有关,并能有效区别样品香气。综上,三大茶区样品香气种类差异不明显,但各香气成分含量差异显著(P<0.05),江南和华南茶区的样品特征性香气成分含量较高,西南茶区样品综合指数高。

茉莉花茶加工技术及风味品质研究进展

茉莉花茶是茶叶和茉莉鲜花拼和、窨制加工而成的再加工茶,茶香与茉莉花香交互融合,风味品质独特,已有1000多年历史。综述了茉莉花茶的加工技术和窨制机理,以及茉莉花茶风味品质特性和品质形成机理,为茉莉花茶的加工技术水平提升和风味品质调控提供参考。

机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。

氮磷钾配施对茉莉花产量及花汛期的影响

为了探寻氮磷钾配施最佳方案,为茉莉花科学施肥提供参考,选择立地条件具有区域代表性的地块为试验地,以试验地原有种植的树龄15年的广西壮族自治区横州市主栽品种横州市双瓣茉莉为供试材料,采用“3414”试验设计开展施肥效应试验,研究氮磷钾配施对横州市茉莉花产量及花汛的影响,以明晰横州市茉莉花种植区域环境条件下鲜花产量对氮磷钾的需求差异,为茉莉花科学施肥及鲜花增产提供理论依据。结果表明:(1)广西横州市茉莉花种植试验地的土壤养分对横县双瓣茉莉生产而言,速效氮含量过剩,而有效磷和速效钾处于中等偏低水平;(2)在氮磷钾3种肥料的互作效应中,磷肥和钾肥的互作效应最高,其次为氮磷钾肥和氮钾肥的互作效应;(3)不同的施肥处理的茉莉花日产量消长同步,不同氮磷钾配施对茉莉花花汛期的影响不显著;(4)在茉莉花的稳定花期(6—9月)中,各月均有花汛期出现,其中,7月平均日产量最高,8月平均日产量最稳定;(5)氮磷钾配施对茉莉花产量有显著影响,影响由大到小为磷肥>钾肥>氮肥;(6)本研究中,三元二次方程拟合不成功,一元二次方程方面仅有N的效应方程拟合成功,P、K的效应方程均拟合失败,而在二元二次方程中,NP、NK、PK的3个效应方程均拟合成功;对拟合成功的方程进行求解,排除实际操作中无法达到的施肥量,综合考虑试验地土壤速效氮含量过剩及减少种植户的投资成本等因素,推荐施肥方式及施肥量为磷肥393.64 kg/hm^(2),钾肥381.59 kg/hm^(2)。

茉莉花茶基底茶产品现状及发展对策

通过调研全国最大的茉莉花茶加工基地——横州市的茉莉花茶基底茶产品的茶坯产地、香气、外形、质量等级等现状,分析了当前茉莉花茶基底茶产业中存在的专门加工工艺缺乏、标准体系缺失、加工粗放、产品质量参差不齐等问题,提出针对性的发展对策,为茉莉花茶基底茶及新式茶饮产业的健康发展提供思路。

预测气候变化对野生茉莉花在中国潜在分布的影响

本研究基于ArcGIS软件与MaxEnt模型,根据85个野生茉莉花Jasminum sambac分布记录和19个气候因子,对其当前和未来的生态位进行模拟。结果显示:受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.982,表明模型的预测准确度极高;野生茉莉花当前分布主要受温度(年平均温度、温度变化方差、最干季度均温、最暖季度均温)和降雨(最湿降水量、最热季平均降水量)的影响。野生茉莉花当前(1950-2000年)的高度适生区主要集中在广东西南部、云南、四川和重庆接壤处、湖南北部、河南南部、安徽中部和江苏中部等地;未来(2050年)随着气候的变化,野生茉莉花的适生区将向中国西南、东南地区迁移;野生茉莉花的适生区面积将缩小,但是高度适生区面积将增大,浙江和福建将变为高度适生区;野生茉莉花高度适生区在四川的分布面积将扩大,但在江苏、广东和广西的分布面积将减小。本研究丰富了野生茉莉的生物地理学内容,为其野生资源的保护工作提供了理论指导。

茉莉花开香满城——以江苏、河北版本《茉莉花》为例

随着中国优秀传统民歌的逐步发展,民歌《茉莉花》逐渐家喻户晓。同时,我国的地域差异使得这首歌演变出了许多不同的版本,其中最具代表性的当属江苏《茉莉花》与河北《茉莉花》,一南一北,赋予了这首民歌不同的韵味。本文将以民歌《茉莉花》为中心,分析上述两个版本《茉莉花》形成差异的原因,再具体介绍两个版本的《茉莉花》在音乐上的种种不同,以对比的方法系统阐述两版本各自独有的韵味。

居家饮茶那点事——茉莉花干花茶篇

据晋代文献记载:“耶悉茗花、茉莉花,皆胡人自西国移植于南海,南人怜其芳香竞植之。”茉莉花在我国的栽培历史至少有1700年。宋代诗人曾赞美它“他年我若修花史,列作人间第一香”。如今茉莉花香依旧被不少人喜欢。在茉莉花盛开的季节,人们有的将茉莉花戴在身上,有的将茉莉花放在糕点里,有的将其制成茉莉花干花茶……但不少消费者在网上购买了茉莉花茶后,发现到手的却是绿茶和几朵茉莉花干,而不是以茉莉花干为主的花茶。原本所想的是欣赏着水杯中一朵朵飘逸的茉莉花的同时,还能闻其香、品其味,感觉美美的,可……是自己买错了,还是商家发错了?本期我们聊一聊居家饮茶那点事——茉莉花干花茶。

“三茶统筹”视角下茶产业发展策略研究——以广西横州市茉莉花茶产业为例

近年来,受市场需求和政策扶持的影响,茶产业已成为许多地方脱贫致富的重要振兴产业。本文以“三茶统筹”科学理念为出发点,选取广西横州市茉莉花茶产业为例,探究其茶产业高质量发展的策略。通过对广西横州市茉莉花茶产业发展状况的实地调研,分析茉莉花茶产业发展优势与存在的问题。进而利用横州市茉莉花茶产业特有优势,结合“三茶统筹”的战略思想、茶产业发展现状及经验,从茶产业、茶文化、茶科技三个方面探究可行的发展路径与策略,促进当地茶产业的繁荣发展。

农产品区域公用品牌“搭便车”问题及其治理研究——以福州茉莉花茶为例

农产品区域公用品牌作为一种集体权力,对特定区域内成员有使用上的非排他性,特定区域外的成员有使用上的排他性,但由于难以监管,使特定区域内和区域外的企业和农户极易“搭便车”。农产品区域公用品牌“搭便车”行为的产生,导致农产品市场混乱、农产品声誉贬损和消费者与生产者利益受损等潜在问题,需要引起地方政府和相关企业的高度重视,并协同多方主体来共同治理。

哼一曲《茉莉花》

夏日炎炎的夜晚,庭院中那几丛茉莉绽开洁白似玉的花蕾,送来缕缕芬芳,不禁让我想起苏北民歌《茉莉花》:“好一朵茉莉花,好一朵茉莉花,满园花开香也香不过它……”此时,吸茉莉清香,哼着《茉莉花》民歌,心旷神怡,暑气渐消。

茉莉花白

清晨,我推开窗,突然嗅到一股沁人心脾的芳香。这香气纯净清淡,像是来自天边的歌声,让我忍不住循香望去。哦,原来是我家的茉莉花开了。“七月茉莉花如雪,八月桂花满枝香。”在二年级语文课本里有一篇《十二月花名歌》,告诉我们七月的茉莉花像雪一般白,果真如此。我们家的茉莉刚开的那几朵白色小花,就躲在绿叶后面,像是一个个害羞的小姑娘。花瓣小小的,白白的,一层又一层,像一块圆润的白玉。

机器学习算法在预测茉莉花茶风味品质中的应用

机器学习作为人工智能的一个子领域,因其能够在大量数据中学习模型总结经验的出色能力得到广泛应用。针对茉莉花茶风味品质预测中存在耗时耗力、客观性差、准确率低等问题,引入机器学习算法。机器学习算法作为人工智能和计算机科学的一个分支,利用数据和算法来模拟或实现人类的学习行为,在处理无关信息、提取特征变量、建立校准模型等方面具有强大能力,在食品行业有着广泛的应用。近年来,针对机器学习在茶叶加工中的应用研究报道较多,但有关该技术应用于茉莉花茶风味品质中的报道较少。本文综述了随机森林、支持向量机、卷积神经网络等常用机器学习原理模型及其对茉莉花茶风味品质预测,介绍了当前机器学习模型在其风味品质预测中物理测试、化学指标、微生物和病虫害检测研究等方面的应用,为机器学习在茉莉花茶产业发展中的应用提供参考。

茉莉花PAL基因家族的多基因组鉴定与表达分析

为深入探究茉莉花PAL基因家族的功能及在香气成分形成中的作用,本研究以福州单瓣茉莉花、双瓣茉莉花和重瓣茉莉花基因组数据为基础,利用生物信息学方法及实时荧光定量PCR技术,对JsPAL基因家族进行多基因组分析。结果表明,在单瓣茉莉花、双瓣茉莉花和重瓣茉莉花全基因组中分别鉴定出4个、1个和4个PAL家族基因,JsPAL家族成员均具有丙氨酸-丝氨酸-甘氨酸(Ala-Ser-Gly)组成的三肽活性中心。共线性分析发现单瓣茉莉花、重瓣茉莉花和拟南芥的PAL基因间的共线性关系与双瓣茉莉花相比更强;系统发育树分析结果显示,JsPAL基因家族分布在2个亚家族中。JsPAL基因启动子区域存在大量与胁迫响应、激素响应、光响应和植物生长相关的顺式调控元件。荧光定量分析结果表明,JsPAL在茉莉花组织中存在特异性表达,多数JsPAL在花中的相对表达量高于其他组织;大多数JsPAL基因在福州单瓣茉莉花中的相对表达量高于双瓣茉莉花;福州单瓣茉莉花中SP_JsPAL2、SP_JsPAL4、MP_JsPAL1和MP_JsPAL3在其花朵预开放期(F3)的相对表达量显著高于其他时期,双瓣茉莉花中DP_JsPAL1在F3阶段的相对表达量也较高;SP_JsPAL1和SP_JsPAL2与2-苯乙醇和苯乙醛含量呈显著正相关,其中SP_JsPAL1还与苯甲醛含量呈显著正相关。说明,JsPAL可能在茉莉花的发育中起重要作用,SP_JsPAL2、SP_JsPAL4、MP_JsPAL1、MP_JsPAL3和DP_JsPAL1可能对福州单瓣茉莉花、双瓣茉莉花的香气成分形成具有重要的调控作用,SP_JsPAL1可能对福州单瓣茉莉鲜灵香气的形成具有重要作用。

基于分子感官组学的不同产区茉莉花茶香气组成特征分析

为探明不同产区茉莉花茶香气特征的品质属性,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对四大主产区(福建、广西、云南和四川)茉莉花茶挥发性成分进行检测与分析。从4个产地茉莉花茶中共鉴定出145种挥发性化合物,其中在119种共有挥发性物质中,芳樟醇、乙酸苄酯、苯甲酸甲酯、乙酸叶醇酯、顺-3-苯甲酸叶醇酯、水杨酸甲酯、吲哚、邻氨基苯甲酸甲酯、苯甲醇、(Z)-3-己烯-1-醇等10种化合物是四大主产区茉莉花茶主要挥发性成分,但不同产地间的茉莉花茶香气品质仍存在一定的差异。多元统计分析筛选出26种重要差异化合物,其中,1,1-二乙氧基己烷、(Z)-3-己烯-1-醇、1-辛烯-3-醇、戊醛、正己醛等11种青草气化合物在四川茉莉花茶中相对含量较高。苯甲酸苄酯、顺-茉莉酮、α-法呢稀、香叶醇等9种花香化合物在广西茉莉花茶中相对含量较高。结合相对香气活度值法(r OAV,relativearomaactivityvalue)、气相色谱-嗅觉测量法(GC-O,gas chromatography-olfactometry)和香气提取物稀释分析(AEDA,aroma extract dilution analysis)对茉莉花茶的特征香气物质分析,经过香气重组发现,芳樟醇、邻氨基苯甲酸甲酯、乙酸苄酯、吲哚、苯甲酸甲酯、(Z)-4-庚烯醛、水杨酸甲酯、β-紫罗酮和乙酸叶醇酯等9种香气活性物质被确定为茉莉花茶香气特征物质。该研究结果为茉莉花茶香气标准的制定提供参考依据。

茉莉花和勿忘我花瓣在沐浴露中的应用

为了找到合适的悬浮剂和防腐剂,在适当的条件下对花瓣进行处理,从而让花瓣在加入到沐浴露产品后,能够长期保持良好的形态,使用高效液相色谱仪(HPLC)和场发射扫描电子显微镜(FESEM)对茉莉花和勿忘我花瓣在预处理前后,以及置于沐浴露5年后的情况进行研究。结果表明,干花瓣采用沸水和强氧化剂处理后,脱去了色素和易挥发的成分;置于沐浴露中5年,依然能够保持花瓣形状完好且均匀悬浮,同时未发现微生物超标现象;由于花瓣中非挥发性物质减少,导致花瓣颜色变淡,质地变薄,但有利于花瓣形态在沐浴露配方中保持稳定。

绿色环保视野下福建茉莉花茶的设计应用

随着消费品质的升级,绿色环保包装设计逐渐成为福建茉莉花茶产品发展的新趋势。基于绿色环保视野,应用Python软件采集线上销售平台数据样本,归纳分析出福建茉莉花茶产品包装同质化、形式化等问题。结合价值感知理论、绿色环保理念和相关案例,从外观、材质、功能性设计方面,为进一步优化福建茉莉花茶产品的绿色环保包装设计提供设计思路和实践启示。

茉莉花TCP基因家族全基因组鉴定及其表达分析

为探讨茉莉花TCP基因家族在其生长发育过程中的作用,基于茉莉花的基因组数据,利用生物信息学方法对茉莉花TCP(JsTCP)基因进行了全基因组鉴定及分析,并分析了TCP基因家族在花发育不同时期和花粉-柱头互作中的表达水平。结果显示,茉莉花全基因组中共鉴定出27个TCP基因家族成员,命名为JsTCP1~JsTCP25,其蛋白包含208~539个氨基酸残基,分子量为22.95~56.96 ku,等电点为5.70~9.97,均为不稳定的亲水性蛋白。亚细胞定位预测结果显示,JsTCPs均位于细胞核内。染色体定位结果显示,JsTCPs不均匀分布在10条染色体上。基因结构分析结果显示,JsTCPs具有1~5个外显子以及0~4个内含子。蛋白保守基序和系统进化分析结果显示,JsTCPs均含保守的TCP结构域,可分为ClassⅠ和ClassⅡ2个亚类。启动子顺式作用元件的分析结果显示,JsTCPs启动子上含有多个植物激素响应、胁迫响应和生长发育相关等元件。表达模式分析结果显示,24个JsTCPs基因在茉莉花花发育不同时期表达,22个基因在花粉-柱头互作中表达。总之,本研究鉴定了27个茉莉花TCP基因家族成员,并发现家族成员在花发育不同时期和授粉后不同时期特异表达。

不同干燥方式对茉莉花茶挥发性成分的影响

为了研究不同干燥方式对茉莉花茶挥发成分的影响,本文采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)的方法,结合电子鼻技术,对经过四种干燥方式包括热泵干燥、热风干燥、微波干燥和冷冻干燥等处理的茉莉花茶挥发组分进行定性、定量分析。结果表明,电子鼻传感器响应值排名前三的是W1W、W2W、W5S,在不同的干燥处理下,能较好地体现茉莉花茶的挥发性物质的差别。HS-SPME-GC-MS的分析结果显示,茉莉花茶在四种不同的干燥方式处理下,鉴定出包括烯烃类、醇类、酯类、醛类、酮类、其他类等96种挥发性组分,烯烃类种类最多可达37种。冷冻干燥的茉莉花茶挥发性成分含量的总量最高达到47.382μg/g,其次是热泵干燥的44.429μg/g,其中烯烃类和醇类成分含量较高。热泵干燥处理下茉莉花茶香气指数最高,达到4.766。因此,HS-SPME-GC-MS结合电子鼻技术可用于区分不同干燥方式下茉莉花茶品质的优劣,为茉莉花茶生产干燥方法选择提供理论参考。

饲粮中添加金银花渣和茉莉花渣对隆林黑山羊生长性能、肌肉品质及营养成分的影响

试验旨在探索金银花渣和茉莉花渣对隆林黑山羊生产性能和肉品质的影响。试验选择20只3月龄(断奶)、体重接近且健康的隆林黑山羊,随机分为试验组和对照组,每组10个重复,每个重复1只羊。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中添加5%的金银花渣和茉莉花渣。试验期1年。结果显示:与对照组相比,试验组黑山羊的胴体重、净肉重、骨重以及春、夏、冬季的平均日增重显著增加(P<0.05),体高、体长、胸围、末重、屠宰率及净肉率有增加的趋势(P>0.05),肌肉pH值、熟肉率、多不饱和脂肪酸与n3多不饱和脂肪酸含量显升高(P<0.05),肌肉导电系数、粗脂肪含量显著降低(P<0.05)。试验组肌肉粗蛋白含量、天门冬氨酸、苏氨酸、赖氨酸及鲜味氨基酸含量高于对照组(P>0.05)。研究表明,在饲料中添加金银花渣和茉莉花渣能够促进隆林黑山羊的生长发育,改善肉品质。