莱斯衰落下的正交空时分组码

在对瑞利衰落条件下正交空时分组码研究的基础上 ,分析了莱斯衰落条件下引入正交空时分组码的多天线系统的符号差错性能 ,给出了正交空时分组码的符号差错率的最小距离球界 ,并由此得到了空时分组码关于发送天线数量的“地板效应”.

JTIDS数据链在多音干扰下经过莱斯衰落信道的传输性能分析

联合战术信息分发系统(joint tactical information distribution system,JTIDS)采用软扩频、跳频、纠错编码相结合的抗干扰体制,具备很强的抗干扰能力。通过已公开的JTIDS技术体制,分析了JTIDS通信链路的数学模型,在此基础上,研究并得出了采用相干解调方式JTIDS数据链在高斯白噪声干扰和人为多音干扰条件下,经过莱斯衰落信道的符号错误概率(symbol error probability,SEP),根据理论结果进行计算,并由所得计算结果分析了干扰频率点数分布以及干扰频率偏移对于JTIDS传输性能的影响,为评估JTIDS通信网络在干扰环境下的效能提供基础。

一种可用于莱斯衰落信道的信噪比估计算法

针对莱斯衰落信道条件下,常规非数据辅助信噪比估计算法复杂度高、适用调制类型单一等问题,提出了一种信噪比估计算法.在建立系统等效模型的基础上,推导出信噪比与接收信号期望和方差的关系表达式.由于在莱斯衰落信道下,该表达式无解析解,故提出用多项式拟合法得到一定范围内的信噪比近似解.仿真和对比分析实验表明,提出的信噪比估计算法不需要使用训练序列,不仅对低阶和高阶多种调制方式具有普适性,而且当信道莱斯因子K=10 d B且信噪比为5~25 d B时,归一化估计偏差均小于0.2,计算时间复杂度与M2M4算法相当,适合一般工程应用需要.

天线相关性对莱斯衰落下的MIMO相关信道容量的影响

利用直射信道和瑞利衰落信道模型构造莱斯信道模型,给出莱斯衰落情况下MIMO系统各态历经容量计算公式.仿真结果表明,天线间距越大,来波角度扩展越宽,平均达到角越接近阵列垂线方向,相关因数越小,信道各态历经容量越大;反之,相关因数越大,信道各态历经容量越小,且随着衰落因子的增加,系统的信道容量逐渐减小.

一种新的莱斯衰落信道仿真模型

一种新的确定型瑞利仿真模型是对MEDS仿真模型中的离散多普勒频率进行改进,通过引入仿真次数因子,克服现有衰落信道仿真模型不能同时满足各态历经特性和平稳特性,以及仿真效率低的缺陷,并在此基础上建立一新的莱斯衰落信道仿真模型。经实验仿真分析得出,新的莱斯衰落信道仿真模型的一阶和二阶统计特性与理想参考模型统计特性相吻合。

莱斯衰落下空时分组编码信道的容量分析

研究了莱斯衰落下空时分组码编码信道的容量,推导出了其数学表达式,并给出了在接收天线数一定的情况下,增加发送天线数所能得到的信道容量上界。研究表明在发送天线数一定时,信道的容量随着接收天线数的增加而增加;在接收天线数一定时,信道的容量也随着发送天线数的增加而增加,但当发送天线数增加到一定数量时会出现地板效应。文章并与瑞利衰落下空时分组编码信道的容量进行了比较。

莱斯衰落信道下的干扰抵消均衡器

将干扰抵消(interference cancellation,IC)技术引入莱斯衰落环境中的单载波传输系统,构成一种具有抑制符号间干扰能力的高效均衡器。通过匹配滤波器(match filter,MF)或均衡器对发送信号初始检测,根据检测结果和信道状态信息构建通过各个路径的信号并从接收信号中抵消,只保留接收信号中的主径分量进行最终的解调译码。解调结果也可以用来重新构建多径信号,从而形成多级IC结构,提高检测性能。在SUI-5信道模型下的Monte Carlo仿真结果表明,多级IC均衡器可以明显地提高初始检测的性能;当检测级数相同时,初始检测采用均衡器可以比MF取得更优的性能。

线性正交分集变换(LDRT)在莱斯衰落信道中的性能分析

线性正交分集变换（ＬＤＲＴ）是近来提出的一种有效的抗衰落技术．本文对线性分集变换在莱斯衰落信道中的性能进行了分析研究．当信号调制选用ＱＰＳＫ时，计算机仿真结果表明：在误码率为１０－４条件下，信道参数Ｋ等于０ｄＢ时，ＬＤＲＴ处理增益可达２１ｄＢ；随着Ｋ的增大，相应的处理增益减小．当Ｋ＝１０ｄＢ时，经过ＬＤＲＴ后的性能与高斯信道的性能只相差１ｄＢ．另外对分集变换矩阵的阶数Ｌ对系统误比特性能的影响进行了分析讨论．

莱斯衰落下MIMO系统共信道干扰容量分析

导出共信道干扰存在时莱斯衰落条件下多输入多输出 (MIMO)系统平均容量的表达式 .进而采用MonteCarlo方法对分析结果进行了验证 .研究表明 :在干扰用户较多的MIMO系统中 ,当总的天线数固定以及相同的衰落条件下 ,为了达到最佳的系统性能 ,在发送与接收端之间宜采用平均分配天线数 ;SIMO系统的性能比MISO系统好 ,但随着干扰用户数的增加 。

时间选择性莱斯衰落信道条件下的OFDM系统

给出了时间选择性莱斯无线衰落信道条件下一种 64 - QAM OFDM系统的理论论证 ,并给出了仿真结果。首先 ,对波形形成技术和 TCM编码使 AWGN (加性高斯噪声信道 )条件下的 OFDM系统性能得到改善进行了探讨 ;其次 ,讨论了 COFDM(编码 OFDM调制 )系统抗时间选择性莱斯衰落性能。

密集小小区莱斯衰落CoMP预编码及分时反馈的设计

密集小小区场景存在很强的视线传输(line-of-sight,LOS)成份,传统基于瑞利衰落的多点协作预编码码本性能将受到限制,同时密集小小区环境下非视线传输(non-line-of-sight,NLOS)成分将更加复杂需要频繁地进行反馈。因此提出一种针对密集小小区莱斯信道的码本设计方案,充分利用LOS和NLOS成分,并结合慢速移动场景的信道特点采用差分码本的形式,在不增加码本空间的基础上提高了实际的码本量化能力。同时设计了一种长短周期相结合的分时反馈方案,对不同莱斯因子的信道场景提供更灵活的支持。

莱斯衰落信道下大规模MIMO系统中的信道估计方法

日趋重要的高速移动工具,如高速铁路、无人驾驶飞机等,大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在,瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况,而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成,更能准确地表述上述信道变化。基于此模型,在大规模天线系统下,在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上,提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况,分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。

莱斯衰落信道中的正交空时分组码的性能分析

在得到莱斯衰落下正交空时分组码接收信噪比的基础上,分析了在莱斯衰落信道条件下引入正交空时分组码的多天线系统的符号差错性能。理论分析及仿真结果表明在接收天线数量一定的情况下,增加发送天线的数量可以带来更大的分集增益,莱斯系数均值对系统的影响是一致的。

莱斯衰落环境下基于信道稀疏特征的MIMO系统信道估计方法

提出一种莱斯衰落环境下基于信道稀疏特征的MIMO系统信道估计方法。首先,获取信道状态信息矩阵的近似估计值并采用编码器对信道状态信息矩阵进行特征提取;然后采用元素融合规则对不同类终端的信道状态信息矩阵特征进行融合,得到每一类终端的元素特征图;最后,计算各类终端的元素特征图的一致性,求解信道状态信息估计矩阵中每一个元素的权重,根据信道稀疏特征优化MIMO信道状态信息矩阵,实现信道矩阵的校正。仿真分析结果显示:在采样数据充足的情况下,方法的信道估计精度较高,其性能接近ReconNet算法。由此可知,算法在不需要稀疏度的和LOS分量未知的情况下仍具有较高的信道估计精度。

莱斯衰落信道中FSK信号非相干接收机性能分析

分析了莱斯衰落信道中FSK信号的非相干接收机误码率 .

莱斯衰落中多用户大规模MIMO系统的安全通信

研究了莱斯衰落信道中多用户集中式大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的安全通信问题。基站利用上行训练获取信道状态信息,之后利用最大比传输波束成形算法进行下行数据传输。基于随机矩阵理论,分别分析了合法用户和窃听者的信息速率表达式,从而得到了遍历安全速率的闭合表达式。基于获得的结果,进一步分析了极端莱斯K因子和无限发送数据功率下系统的极限安全性能。最后,通过不同条件下的实验仿真设计,验证了系统的安全性能,同时证实了所得结果的正确性。

莱斯衰落信道下Turbo码的译码算法研究

研究了莱斯衰落信道下Turbo码的译码算法。首先介绍了莱斯衰落信道模型,Turbo码的编码器和译码器。接着将AWGN信道下的MAP算法、Max＿Log＿MAP算法和SOVA算法3种算法进行了修正,并将它们的性能进行了比较。

一种改进型的莱斯衰落信道研究

文章重点介绍多种无线信道建模方法及其缺陷,给出一种基于MEDS-SP瑞利衰落信道模型的莱斯衰落信道改进模型,与此同时针对地空信道特性,从而建立适用于多种环境下的地空信道模型,对研究地空信道传输性能具有重要意义。

一种莱斯衰落信道下基于注意力机制的双向循环神经网络调制识别算法

针对莱斯衰落影响下的数字调制信号,提出了一种基于注意力机制的双向循环神经网络调制识别算法。该算法通过在双向门控循环单元神经网络中引入可在训练中不断学习的新向量为提取到的特征合理分配权重,进一步提高了网络的识别与分类能力。仿真结果表明,对于含有高斯噪声、相位偏移且受莱斯衰落影响的2进制振幅键控(Amplitude Shift Keying,ASK)、4ASK、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)、8PSK、16正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)以及64QAM六类信号,该模型能以较好的训练表现获得较高的识别准确率。

空间相关莱斯快衰落信道下的MIMO系统性能

考虑到多输入多输出(M IMO)系统的收发分集优势和空间相关莱斯快衰落信道的普遍性,根据多变量统计学理论,推导出了M IMO系统在空间相关莱斯快衰落信道下平均成对差错概率上界的闭合表达式,发现随着信道空间相关性的增强或者莱斯分量的下降,系统误码性能呈下降趋势,最后通过仿真实验验证了理论推导的正确性.