金口河区的乌天麻资源及菜品研发

本文以四川省乐山市金口河区乌天麻菜品研究为切入点,阐述了乌天麻的资源现状、天麻的菜品的研发以及菜品研发产生的主要成效。为后续乌天麻可持续开发和利用提供参考。

浅析中式菜品装饰及其创新策略

中式菜品历史悠久,源远流长,除了口感与味道的讲究,其在装饰与造型上也同样展现出独特的艺术魅力。随着全球餐饮业的快速发展和人们生活品质的不断提高,菜品装饰已经成为提升菜品品质和吸引消费者的重要手段。作为中华饮食文化中重要的组成部分,中式菜品装饰不仅增添了菜品的视觉美感,更是对中华饮食文化的传承与发扬。

基于轻量化YOLOv5的新型菜品识别网络

为了更好地满足中餐菜品识别对准确性和时效性的应用需求,设计一种新型的菜品识别网络。在原YOLOv5模型的基础上,结合Supermask方法与结构化通道剪枝对模型进行剪枝操作,并利用Int8量化技术最终实现对模型的轻量化处理,保证模型在菜品识别中兼顾准确率和速度,同时提高模型的可移植性。实验结果表明,所提模型在交并比(IoU)为0.5时,平均精度均值(mAP)达到99.00%,平均每帧识别时间达到59.54 ms,相较于原始YOLOv5降低了20 ms,且准确率基本保持一致。此外,利用Qt软件将新型菜品识别网络移植到瑞萨RZ/G2L开发板,构建智能出餐系统,可实现点餐、生成订单、自动出餐全流程,为未来真正的餐厅智能出餐系统的构建应用提供了理论与实践基础。

基于Spark的智能菜品推荐系统设计与实现

为解决人们“每天不知道吃什么”的烦恼,采用Spark分布式处理框架,结合分布式存储数据库(MongoDB)、日志收集系统(Flume)、分布式系统文件(HDFS)等工具,实现对菜品实时评分及特色化推荐。系统包含菜品评分及储存模块、评分数据处理模块、菜品推荐模块、推荐结果展示模块等,其中推荐模块采用协同过滤推荐算法。使用测评方法和指标验证3种推荐模型的有效性,根据测评结果设计并实现以基于物品的推荐模型为主、以基于Spark ALS的推荐模型为辅的智能菜品推荐系统。该系统能够快速准确地推荐顾客喜欢的菜品,提高了商家的服务效率和顾客的满意度,可用性较高。

基于改进YOLOv7的轻量级多菜品识别方法

为实现智能家居环境下多菜品的智能识别,提出了基于改进YOLOv7的轻量级多菜品识别方法(lightweight multi-dish recognition method based on improved YOLOv7,LMDRMIYOLO)。首先,构建中式菜品检测数据集CNF228作为细粒度菜品识别研究对象;其次,针对菜品数据集样本少、多样性不足导致的模型性能上限过低的难题,使用多种数据增强方法以正则化数据、提高模型泛化性;再次,针对菜品识别对精度和实时性的平衡需求,提出基于简单聚合层和混合卷积注意力机制的轻量级骨干网络ECNet;最后,在CNF228数据集上测试表明,LMDRMIYOLO的mAP@0.5:0.95、识别速度和参数量分别为82.8%、164FPS、27.5M。相比YOLOv7的82.6%、133FPS、37.7M而言,所提模型实时性提升、参数量减少且提升了平均精度。本文方法为自动感知居民日常饮食记录提供了智能方法。

预制菜品市场及消费者购买意愿影响因素分析

预制菜品市场作为食品行业正在崛起的蓝海产业,其消费者数量也在不断增加。以计划行为理论和消费者决策理论为理论基础研究消费者购买行为以及内在影响因素分析,对于该产业市场进一步拓展有巨大作用。本文以全国范围预制菜品的消费者购买情况为主,通过采用问卷调查法、因子分析法、构建有序Logistic回归模型,分析预制菜品市场及消费需求影响因素。结果表明:预制菜的营养性、方便程度会对预制菜的购买意愿产生显著的负向影响关系,预制菜的口感还原度对预制菜的购买意愿产生显著的正向影响关系,即说明预制菜的营养性、方便程度、口感还原度是消费者在购买预制菜时主要考虑的因素。

基于用户需求的大学城中央厨房菜品定制化服务研究

大学城中央厨房是高校食堂发展的新趋势,但在提供菜品定制化服务方面还存在标准化流程缺失、原料供应链效率低下、厨师技能培训不足等短板。本文通过分析菜品定制化服务的痛点,提出了构建精细化定制需求管理系统、优化原料供应链协同与追溯机制、实施菜品定制化技能等级认证体系等一系列创新对策,旨在利用信息化、智能化技术手段,提升定制需求响应速度、丰富菜品多样性、保障定制菜品质量,为大学城师生提供更加优质、个性化的餐饮服务,推动中央厨房的转型升级和可持续发展。

中式菜品科学营养化烹饪方法分析

我国的饮食文化,除了菜肴有众多的分类外,还融合了各地区文化。在当前食品制作过程中,不仅需要考虑食物的外观、香气和味道,还需要根据食用者的体质、年纪和性别等特点,科学地进行饮食组合和营养平衡,通过这些合理的饮食方式,可以增强身体健康,并最大限度地发挥烹饪的潜能。

老龄化背景下浙江省老年人群预制菜品开发研究

本文针对浙江省老年群体的预制菜品开发,从市场需求、产品设计、营销策略以及社会和经济效益等方面进行了分析与评估。通过深入探讨老年群体的特定需求,提出了一系列旨在满足这一群体食品安全、营养便利需求的策略。分析表明,开发此类产品能显著提高老年群体的生活质量,并对地区的经济发展和相关产业链活动产生积极影响。

中式菜品科学营养化烹饪方法探讨

中式菜品在追求美味的同时,也需要兼顾营养均衡和健康。本文探讨了中式菜品科学营养化烹饪的方法,包括选择天然健康食材、改变大众评价标准、培养厨师烹饪能力、利用现代科技提升烹饪手段等方面。通过这些方法的实施,旨在推动中式菜品朝着更加科学、健康的方向发展,满足不同消费者的营养需求。同时,本文强调了教育培训和宣传在推广科学营养化烹饪理念中的重要性,以便让更多的人受益于科学的烹饪方法。

后疫情时代舆情对餐饮企业菜品推新的影响--以上海市A西餐厅为例

餐饮行业作为满足老百姓对美好生活向往的主要消费行业之一,具有需求刚性、消费频次高等特征,正逐渐成为促进经济内循环的重要推手之一。后疫情时代,新冠疫情仍然存在散点式爆发的可能性,这就对餐饮企业的菜品推新带来一定的不确定。通过对新冠疫情期间上海市A西餐厅三文鱼鱼子酱披萨从上市到下架的全过程进行调查,并对其下架的原因进行了深入分析,研究发现:消费者对于涉疫食材消极的态度会对消费者购买以涉疫食材为原料的新菜品的意愿产生负面影响;主观规范也会对消费者购买以涉疫食材为原料的新菜品的意愿产生负面影响;当消费者的行为态度和主观规范均为负向的前提下,知觉行为控制并不十分强势的消费者购买以涉疫食材为原料的新菜品的意愿会极大减弱。

基于图像语义分割的菜品浪费度检测

对菜品浪费进行检测可以帮助餐馆调整菜单结构,做到从源头上减少浪费.提出一种基于语义分割技术的菜品浪费度检测方法,使用Swin Transformer和UperNet作为分割框架,并在UperNet的基础上进行了改进,即在UperNet的双线性插值层之前增加了一层转置卷积,改进的模型在测试集上的菜品图像分割平均交并比可以达到93.30%;同时根据菜品食用前后分割面积比的统计信息制定了浪费度等级,将菜品浪费程度划分为严重浪费、很浪费、一般浪费、轻度浪费和无浪费5个等级,并在测试集1782个菜品样本上进行了检测,浪费度等级的识别准确率可以达到95.12%.所给出的方法可望用于餐饮浪费的检测和管理中.

“五菜为充”论菜品养生

[目的]探析“五菜为充”理论,以期更全面地指导菜品养生。[方法]撷选《内经》相关条文,追溯其中关于“五菜”的食养原则,联系后世医家著作与文献研究,探索分析“五菜为充”的内涵、阴阳五行属性,以及与五脏、四时五味、体质等的配属关系,归纳总结“五菜”的食养原则与饮食禁忌,并结合现代研究,为“五菜”对糖尿病、心脑血管疾病等慢性病的防治及相关合理应用提供理论依据。[结果]五菜均为药食同源之品,由《内经》阐发的“五菜养生”理论,不仅是对古人饮食结构的回顾,更是对后世食养食疗之道的指导。基于《内经》,诸医家依从“葵、韭、藿、薤、葱”五者的阴阳五行、四性五味,阐明其对人体五脏“养”与“伤”的双重作用。“五菜”只有合理搭配,适量、适时、适人地摄入,才可以达到治已病、防未病的效果。同时,现代多项药理毒理研究也证实了“五菜”所具有的药用价值与营养保健价值。[结论]菜品养生之道博大精深,探讨分析“五菜”的膳食原则及其在慢性病防治中的应用,有助于为大众树立正确的五菜养生观,启发人们合理搭配“五菜”,依效适食,养生保健。

法式西餐烹调技艺对中式菜品的影响

在经济全球化的时代背景下,中西方文化互相交融,餐饮文化也逐渐相互渗透影响,法式西餐在食材、调味、烹饪上有其独到之处,可以为中餐的烹饪技艺和理念提供借鉴,促进中餐的创新发展。本文从中法餐饮文化的差异着手,探讨中餐与法餐的不同文化特点,并从烹饪原料的选择、调味技术的创新、烹饪方法的借鉴、服务方式的改进4个方面深入探究法餐烹调技艺对中式菜品的影响,以期为中式菜品的改进创新提供新的思路。

中式菜品科学营养化烹饪方法解析

在国家经济发展水平逐步提升的背景下,我国人民的生活质量也得到了显著改善。在这种背景下,人们开始追求健康饮食,注重菜品烹饪的营养性。以往的中式菜品烹饪,没有充分体现出食材的营养价值,甚至一些烹饪环节会造成菜品营养的流失,这在一定程度上会影响中式菜品烹饪的长久发展。因此,相关人员重点研究和分析如何兼顾中式菜品烹饪的美味和营养价值,以色香味俱全为基础凸显菜品的营养价值。

ALS算法在菜品智能推荐系统的应用

为了更有效地向用户推荐其感兴趣的菜品,提升餐营业的精准服务水平,本文基于Alternating Least Squares交替最小二乘法和Apache Spark计算引擎,开发了一款根据用户周期性消费行为的菜品智能推荐系统。系统将采集历史消费数据存于HBase并训练推荐模型,通过Thymleaf展示推荐信息。系统采用冷热两种启动模式来满足用户需求。

西藏典型辣味菜品辣度测定及食辣分析

本文对西藏食辣情况进行分析研究。选取西藏典型辣椒(制品)进行辣度感官品评测定,从权威性藏菜食谱中筛选含辣椒(制品)的菜品,实地取样后采用高效液相色谱法测定辣椒素类物质总量并计算得到其斯科维尔指数、感官辣味程度和辣度分级。筛选得到22道西藏典型辣味菜品,占西藏特色菜品的22%,平均斯科维尔指数为794。研究表明,藏菜辣度在全国仅次于贵州,甚至高于四川、重庆,倾向于微辣和中辣,但不嗜好极重辣感。

餐饮企业菜品质量管理标准策略研究

对于餐饮企业来说,菜品的质量关乎企业生存及发展,良好的菜品质量不仅能提高消费者满意度,同时也可帮助企业树立以质量为本的企业文化,提高餐饮企业的市场竞争力。本文从餐饮企业提高菜品质量管理标准的背景出发,分析了餐饮企业菜品质量管理标准的重要性,提出质量管理标准制定策略,以期能够提升餐饮行业从业人员的质量管理水平,并为相关研究人员提供参考。

餐饮企业菜品质量管理的问题及对策分析

菜品的质量是影响餐饮企业经营成功与否的重要因素,也是餐饮企业能否长久发展的关键。现代餐饮企业的经营管理中,对菜品质量的把控提出了更高的要求。基于此,本文对餐饮企业菜品质量管理的问题进行了分析,并提出了一些解决对策。

王海东说菜:从“红酒里脊酥”看菜品创新的三板斧

如今,创新菜已经是很多中高档餐厅的必修课。无论是高档餐饮、时髦的网红餐厅,还是旧貌换新颜的老字号,都在原料创新、口味突破、菜品呈现等方面争奇斗艳,也都各有所长,中式餐饮的创新之路已经越走越宽。但是在三十几年前,创新菜还是一个很新颖的概念,大部分餐厅提供的都是传承下来的那些菜肴,虽然经典,可选择的却很少。二十世纪九十年代初期,随着西餐逐渐在国内流行,大众对餐饮多样性的要求越来越高。