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基于反相高效液相色谱法构建QSRR模型测定萘类及蒽醌类化合物的正辛醇-水分配系数
被引量:
5
1
作者
俞慧敏
韩疏影
+1 位作者
邓海山
池玉梅
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期958-964,共7页
正辛醇-水分配系数(Kow)是评价药物毒性、活性及跨膜转运等的重要参数,但直接测定法实验过程复杂。本研究采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法,以甲醇-水为流动相,以29种已知Kow的酸性和中性苯系物及萘类、醌类衍生物为模型化合物,以...
正辛醇-水分配系数(Kow)是评价药物毒性、活性及跨膜转运等的重要参数,但直接测定法实验过程复杂。本研究采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法,以甲醇-水为流动相,以29种已知Kow的酸性和中性苯系物及萘类、醌类衍生物为模型化合物,以保留时间两点校正法(DP-RTC)校正保留时间,并由SnyderSoczewinski方程得100%水相保留因子(kw),建立了表观正辛醇-水分配系数Kow″与kw的定量关系(Quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型,并对模型进行了内、外部验证。结果表明,不同p H下的QSRR模型线性相关性R2=0.974~0.976,内部验证(R2cv=0.970~0.973)和外部验证结果 (6种验证化合物,1.4%≤相对误差(RE)≤7.9%)令人满意,与考虑了分子结构参数后建立的线性溶剂化能模型(LSER)相比无差异。将建立的QSRR模型应用于11种萘类和蒽醌类化合物的Kow测定,并与软件计算值、摇瓶法实验值比较,结果表明,本方法准确性更高,且简单快捷,可用于快速准确预测复杂混合物体系中组分的Kow。
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关键词
正辛醇-水分配系数
表观正辛醇-水分配系数
反相高效液相色谱
QSRR模型
摇瓶法
萘类和蒽醌类化合物
下载PDF
职称材料
题名
基于反相高效液相色谱法构建QSRR模型测定萘类及蒽醌类化合物的正辛醇-水分配系数
被引量:
5
1
作者
俞慧敏
韩疏影
邓海山
池玉梅
机构
南京中医药大学药学院
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期958-964,共7页
基金
国家自然科学基金(No.81303311)
江苏省自然科学基金(No.BK20130958)
+1 种基金
江苏省属高校自然科学基金(No.13KJB150030)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助~~
文摘
正辛醇-水分配系数(Kow)是评价药物毒性、活性及跨膜转运等的重要参数,但直接测定法实验过程复杂。本研究采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法,以甲醇-水为流动相,以29种已知Kow的酸性和中性苯系物及萘类、醌类衍生物为模型化合物,以保留时间两点校正法(DP-RTC)校正保留时间,并由SnyderSoczewinski方程得100%水相保留因子(kw),建立了表观正辛醇-水分配系数Kow″与kw的定量关系(Quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型,并对模型进行了内、外部验证。结果表明,不同p H下的QSRR模型线性相关性R2=0.974~0.976,内部验证(R2cv=0.970~0.973)和外部验证结果 (6种验证化合物,1.4%≤相对误差(RE)≤7.9%)令人满意,与考虑了分子结构参数后建立的线性溶剂化能模型(LSER)相比无差异。将建立的QSRR模型应用于11种萘类和蒽醌类化合物的Kow测定,并与软件计算值、摇瓶法实验值比较,结果表明,本方法准确性更高,且简单快捷,可用于快速准确预测复杂混合物体系中组分的Kow。
关键词
正辛醇-水分配系数
表观正辛醇-水分配系数
反相高效液相色谱
QSRR模型
摇瓶法
萘类和蒽醌类化合物
Keywords
n-Octanol/ water partition coefficients
Apparent n-octanol/ water partition coefficients
Reversed-phase high performance liquid chromatography
Quantitative structure-retention relationship model
Shake-flask method
Naphthalenes and anthraquinones
分类号
R914 [医药卫生—药物化学]
O657.72 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反相高效液相色谱法构建QSRR模型测定萘类及蒽醌类化合物的正辛醇-水分配系数
俞慧敏
韩疏影
邓海山
池玉梅
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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